清華大學AI教程第六版《AIGC發展研究3.0版》由清華大學新聞與傳播學院、人工智能學院雙聘教授 @新媒沈陽團隊發布,對 AIGC 的技術原理、應用場景、社會影響、倫理問題等方面進行了全面且深入的探討,為讀者呈現了 AIGC 領域的全景圖,具體內容如下:
![]()
清華大學AI教程第六版:AIGC發展研究3.0版
AIGC 核心概念剖析
發展沿革:從文本生成到視頻生成,再到邏輯推理,AIGC 不斷取得進步,基座模型持續升級。其生成機制包括語料預訓練、模型推理等,通過參數學習和注意力機制理解和生成內容。
技術分類:大模型可分為 “概率預測(快速反應)” 和 “鏈式推理(慢速思考)” 模型;AI 自動化程度從 L1 輔助自動化到 L5 完全自動化逐步提升。
關鍵議題:生成邊界和思維滯環是 AIGC 面臨的重要問題,前者指模型在理解、創造方面的能力極限,后者是因觸及生成邊界引發的重復內容、缺乏新意等現象,可通過調整提問、優化訓練等方式解決。
多領域應用全景展示
藝術創作:在 AI 文藝領域,涵蓋文學、繪畫、音樂、視頻等方面,AI 創作的作品類型多樣,還可通過設定提示詞生成不同等級的作品,且創作模式包括確定型、非確定型和融合型。
醫療健康:AI 在醫療領域應用廣泛,如清華的 AI-MDT 系統實現多學科診療協同決策,醫療大模型輔助病例分析、疾病診斷等。
教育革新:教育大模型助力學習者實現從低能到高能、單能到多能等轉變,清小搭為學生提供智能輔助,還有基于 AI 的課程作業和教學資源等。
其他行業:在工業設計、煤化工、出版、文旅、輿情監測、傳媒、移動互聯網、虛擬人、元宇宙、具身智能、空間智能、人形機器人等領域均有應用,推動各行業發展變革。
社會影響深度解讀
積極效應:AIGC 提高社會生產力,為實現共產主義提供技術支持;推動創作革命,促進人機協同創新;優化生活方式,實現個性化、便捷化服務。
潛在挑戰:帶來職業替代風險,影響就業結構;引發權力轉移,改變社會權力格局;存在倫理爭議,如數據隱私、算法偏見等問題;導致情感變遷,改變人際情感交流模式。
倫理與法律問題探討
倫理困境:AI 數據具有高度仿真性、多樣性和可控性,使得數據倫理面臨挑戰,如責任歸屬模糊、隱私邊界難以界定、算法操控個體生活等。
法律難題:AIGC 內容版權歸屬復雜,最小版權識別單元的確定和創作主體的判定存在爭議,需要建立相關法律規范。
未來趨勢展望洞察
技術演進:技術持續創新,多模態融合更加深入,大模型能力不斷提升,為 AIGC 發展提供更強動力。
社會變革:推動社會向智能化、數字化轉型,改變社會形態和經濟結構,同時也需應對轉型帶來的各種問題。
應用拓展:應用場景將進一步拓展,在各行業的滲透更加深入,為社會發展創造更多價值。
![]()
AIGC發展研究3.0版 腦圖
需要的小伙伴可進入招文袋的公眾號直接去拿(2月27日24點發布),或加入招文袋的知識星球社群即時下載,一起交流探討學習,1—6版的文檔和知識點都整理在內啦。
![]()
知識星球-招文袋
另有北京大學-DeepSeek系列講座:提示詞工程和落地場景(全文86頁);北京大學DeepSeek講座:DeepSeek與AIGC應用(全文99頁);廈門大學科普 PPT:大模型概念、技術與應用實踐(140頁)都在招文袋的知識星球內可直接獲取。我們期待大家的加入,一起學習,共同提高。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.