通用Agent[Manus]，普通人技能提升的一大步

　　文：董指導

　　本期要點

　　#Manus#Agent#AI

　　Agent又向前邁了一步。Manus發布了首款通用Agent，然后就在朋友圈刷屏了。地址是：https://manus.im/

　　簡單來說，就是 你給AI一句話，AI給你一個結果。

　　01 效果

　　沒有內測碼，所以就先來看下官方效果。目前有研究、數據分析、教育、生活等等多個場景下的案例集。

　　案例1：教育場景

　　I am a middle school physics teacher preparing to teach the law of conservation of momentum. Could you create a series of clear and accurate demonstration animations and organize them into a simple presentation html?

　　我是一名中學物理老師，準備教學“動量守恒定律”。能否創建一系列清晰準確的演示動畫，并將它們整理成一個簡單的 HTML 演示文稿？

　　https://manus.im/share/pAdLIvlktJmV945593mFio

　　顯示效果非常不錯。因為“動量守恒”是一個比較清晰的物理規律，有清晰定義，所以提示詞比較簡單。

　　這可以大幅節省了教師準備教案的時間，也可以讓家長們學會如何演繹。

　　案例2：投研場景

　　這個提示詞就比較多。

　　提示詞：

　　I'd like a thorough analysis of Tesla stock, including: Summary: Company overview, key metrics, performance data and investment recommendations Financial Data: Revenue trends, profit margins, balance sheet and cash flow analysis Market Sentiment: Analyst ratings, sentiment indicators and news impact Technical Analysis: Price trends, technical indicators and support/resistance levels Compare Assets: Market share and financial metrics vs. key competitors Value Investor: Intrinsic value, growth potential and risk factors Investment Thesis: SWOT analysis and recommendations for different investor types

　　我想要一份特斯拉股票的全面分析，包括：概述：公司概況、關鍵指標、業績數據和投資建議財務數據：收入趨勢、利潤率、資產負債表和現金流分析市場情緒：分析師評級、情緒指標和新聞影響技術分析：價格趨勢、技術指標和支撐/阻力水平資產比較：市場份額和與主要競爭對手的財務指標對比價值投資者：內在價值、增長潛力和風險因素投資論點：SWOT 分析和針對不同類型投資者的建議

　　https://manus.im/share/xFgpHb15vKqfRPWIs3JJPJ?replay=1

　　可以看到效果也是非常不錯。堪稱一個非常有經驗的實習生了。

　　但是，投研場景相對而言，也是比較清晰的，數據、圖表格式，都比較固定。做一個可視化，難度不大。

　　還有旅游路線規劃等等，這些功能之前百度智能云發布會上也都有演示。不算很稀奇。

　　02 意義

　　還是非常不錯的，讓AI平權，又往前邁了一步。毫無疑問，Agent也是大模型落地的非常重要的途徑。

　　但是，用“GPT時刻”、“載入史冊“之類的描述，還是有些夸大了。

　　這也說明，大家真的是等Agent太著急了，太渴望了。能感受到，這一次 中國團隊、自主，這些詞語的限定，帶來了非常快的傳播。

　　和DeepSeek那時候非常不同。DeepSeek是海外認證之后，國內才開始傳播。

　　Manus實現的，和DeepSeek實現的，有什么異同呢？

　　如果說OpenAI、DeepSeek進行的是 電力革命的基礎設施，譬如直流電、交流電、高壓傳輸等等發明，那么，Manus瞄向的則是電燈、電話等之類的“應用”。

　　Manus是在大模型基礎上，向應用做了進一步探索。如果拆開來看，就是一個個場景下的GPT Agent，然后進行了“縫合”。

　　但是，縫合，并不容易。因為都是同一個入口進去、滿足所有功能。

　　對AI而言，Manus吹響了“應用”的PK賽。大模型則留給幾個團隊就可以了。（大模型也有新進展，昨晚，阿里Qwen正式發布了QwQ-32B大語言模型，在僅有DeepSeek-R1約1/21參數量的情況下，用強化學習實現了性能上的跨越）

　　對于普通人而言，AI不只是聊天對話了，而是進一步介入我們的生活、工作。而且，僅用一句話，就可以實現許多專業人士才能完成的工作。

　　技術帶來了平權，享受平權紅利。普通人技能提升的一大步，超級個體也更容易實現了。

　　---全文完，歡迎交流