又一位字節AI大將離職

　　AI落地之戰愈演愈烈。

　　作者 | 劉寶丹 編輯 | 周智宇

　　科技巨頭們都在押注AI，而AI競賽本質上來說，就是一場人才爭奪戰。

　　3月12日，華爾街見聞獲悉，原字節跳動AI大將、火山引擎高管駱怡航于近日加入生數科技，擔任CEO一職。去年底，字節TikTok算法負責人陳志杰也被曝出離職創業。

　　根據IT桔子數據，2023年以來，有字節工作背景的AI創業者至少22人，諸如愛詩科技CEO王長虎、比特智路CEO郭傳雄、清程極智創始人湯雄超等已經獲得了機構投資人的認可。

　　究其原因，人員變動與字節不同階段的AI戰略和資源分配有關。例如，湯雄超選擇的AI Infra賽道并非字節當時的核心領域。華爾街見聞從知情人士處獲悉，駱怡航選擇生數科技，一方面因其聚焦AI視頻生成賽道，另一方面則看重創業公司對市場反應的靈活性和更大的自主決策空間。

　　目前，AI技術正在全球范圍內加速迭代。如果說，年初DeepSeek掀起一場算力革命，加速了模型在應用層的普及；那么，近日Manus的出圈則點燃了Agent生態。面對瞬息萬變的AI市場，字節要想保持模型和應用的領先，并不容易。

　　剛剛在AI戰場找回領先優勢的字節，又要開始新一輪攻防戰了。

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　　出走

　　在字節AI骨干和創業公司CEO之間，駱怡航還是選擇了后者。

　　華爾街見聞獲悉，駱怡航加入生數科技后，將全面負責公司研發、產品、商業化及團隊管理工作。生數科技原CEO唐家渝將轉任公司總裁，負責公司戰略發展、品牌、人事行政、財務等核心職能工作。

　　生數科技成立于2023年3月，專注于自主研發多模態通用大模型，公司已于2024年6月完成A+輪融資，背后股東包括螞蟻集團、百度風投、錦秋基金、智譜AI、中關村科學城、順禧基金等，旗下應用Vidu 自2024年7月底全球上線以來，用戶數已突破千萬。

　　隨著駱怡航的加入，生數科技有望加快商業化落地節奏。

　　據了解，駱怡航畢業于清華大學自動化系，深耕云計算及AI領域十余年，擁有深厚的技術背景、產業生態理解和成熟的商業化經驗，同時還有海外拓展經歷。他還曾擔任國家人工智能創新應用先導區（北京）副理事長、長江商學院聘用AI課程講師等職。

　　在加入生數科技之前，他擔任字節跳動火山引擎AI應用產品線一號位，負責產品線的戰略、產品和商業化，向火山引擎總裁匯報。

　　據內部人士介紹，該條產品線由駱怡航從0組建，是火山引擎的重點產品線之一，也是大模型業務的主力產品線，涵蓋多個傳統AI、大模型及大模型應用產品。 更早期，駱怡航在字節負責AI解決方案與商業合作，曾參與到字節早期的AI中臺規劃與建設。

　　兩年前ChatGPT橫空出世，燃起人們對AI的創業熱情，字節的很多高管亦選擇離職，奔赴AI賽道。

　　根據IT桔子數據，從字節出來的創業者大多選擇了AI賽道，包括AI基礎設施、AI大模型、機器人方向、AI垂類應用等，其中，相對出名的是視頻生成賽道的愛詩科技、AI游戲開發的幻鶯科技以及AIGC產品的沐言智語。

　　字節技術人員的創業，也頗受投資機構的青睞，比如，上述三家公司分別獲得了螞蟻、紅杉中國、高瓴創投的投資。一位投資機構人士對華爾街見聞表示，他們今年的重點就是尋找大廠出來的創業者，并進行投資。

　　至于原因，上述投資機構人士表示，國內幾家大廠集中了最頂尖的AI人才，且具備較強的技術成熟度和商業洞察力，他們的創業項目也容易被收購。MiniMax創始人閆俊杰就曾表示，字節是AI人才密度最高的公司。

　　當然，字節也花了更多力氣來招攬人才，張一鳴也會親自拜訪AI論文作者。去年以來，原谷歌DeepMind副總裁吳永輝、零一萬物原聯合創始人黃文灝、阿里通義大模型原技術負責人周暢等陸續加入字節，成為AI團隊的核心骨干。

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　　蓄力

　　AI是百年一遇的機遇，為了抓住這一機遇，國內科技企業也紛紛進入戰略調整期，AI人才流動就是這種調整的一個注腳。

　　從時間來看，字節對AI有些后知后覺。2023年，字節才開始在內部會議上討論GPT，這也讓很多看好AI的技術人員迫不及待出來創業。這背后，員工規模迅速增長的字節不可避免地染上大公司病。

　　2019年到2021年，字節跳動的員工數量從1萬多增加到10萬多人。 2024年初，CEO梁汝波在年度全員會上表示，最大的危機感，是擔心字節作為一個組織，正在變得平庸，無法取得新的突破。

　　經過兩年的大力投入，字節AI終于迎頭趕上。2024年底，字節豆包用戶量突破7500萬，成功躋身第一梯隊，遠遠把第二名甩在了身后，資本市場也開始追捧豆包概念股。

　　表象背后，字節建立了完善的AI架構，核心是Flow部門，它下面分別是AI 產品團隊、大模型研發團隊Seed和產品研發支持團隊 Stone。字節更是布局了包括豆包視覺理解模型、3D生成模型、通用模型pro、文生圖模型等在內的龐大模型家族。

　　不過，字節還不到放松的時候。年初以來，從DeepSeek到Manus，AI市場正在迎來更為殘酷的大洗牌，市場格局瞬息萬變。

　　根據AI產品榜·國內總榜，2025年2月，web訪問量前三分別是DeepSeek、納米 AI搜索和阿里 Qwen，豆包排第四。2月22日，騰訊旗下首個AI原生APP元寶超越豆包，升至中國區蘋果免費APP下載排行榜第二。

　　為追趕DeepSeek，字節于3月初在豆包中小范圍測試深度思考模型的不同實驗版本。華爾街見聞從投資機構人士處獲悉，字節的推理模型預計3個月之后會推出。

　　3月10日，字節豆包大模型團隊官宣開源一項針對 MoE 架構的關鍵優化技術，可將大模型訓練效率提升1.7倍，成本節省40%。據悉，該技術已實際應用于字節的萬卡集群訓練，累計幫助節省了數百萬 GPU 小時訓練算力。

　　對于Agent，字節也早有準備。去年9月，字節研究人員提出了基于強化學習的LLM Agent 框架 ——AGILE。該框架下，Agent 能夠擁有記憶、工具使用、規劃、反思、與外界環境交互、主動求助專家等多種能力，并且通過強化學習實現所有能力的端到端訓練。

　　今年初，字節啟動AGI長期研究計劃，代號“Seed Edge”。接近字節的知情人士透露，公司初步確定了五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、探索感知能力的邊界、探索軟硬一體的下一代模型設計、探索下一代AI學習范式、探索下一個Scaling方向。

　　上述知情人士透露，下一個Scaling方向，主要就是要在預訓練和推理階段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能體）和 Test-Time Training（測試時間訓練，動態調整模型參數）等方向。

　　Camel-AI.org是首個提出Multi-Agent框架的團隊，其核心成員李國豪表示，模型規模達到極限后，Agent的突破將是關鍵，Open AI劃分的AI能力有5個levels，達到Level 5能力需要依賴Multi-agent技術的成熟。

　　字節的挑戰在于，無論是模型層面還是應用層面，都面臨激烈的競爭。自從DeepSeek出圈，阿里和騰訊都在持續放大招，一邊接入DeepSeek，一邊持續提升推理模型的能力，存在感持續上升。

　　很多創業公司也看到了應用落地的機會，而且他們敢于試錯，有更強的創新能力，駱怡航此時加入生數科技，也是對創業公司的看好。

　　字節為自己贏得了上AI牌桌的機會，接下來，字節需要在模型性能和應用生態上秀出實力，這將是一場與時間賽跑的游戲，真正考驗字節的時候到了。

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