財務場景中的“AI馴獸師”

AI幫你“拼”，企業才能“盈”。

本文撰稿武云溥，全文3500字，讀完約需要8分鐘。

居然有的老板，不靠“提成”來激勵銷售。

合思創始人、CEO馬春荃不久前去廣東拜訪客戶，發現了一個有趣的案例：這是一家美甲連鎖機構，在深圳、東莞等地擁有多家店面，顧客盈門，經營效益非常好。

馬春荃和美甲機構的老板深入交流后得知，其實美甲店的利潤大頭，并不直接來自給客人做美甲服務的收費，而在于向醫美行業其他分支的引流，例如微整形、皮膚護理等——對于這些客單價更高但消費頻次較低的醫美機構而言，遍布街頭巷尾的美甲店，是高頻接觸潛在消費者的流量入口。

美甲店小妹在服務相熟的顧客時，很容易在聊天中發現客人對自己的容貌形象，有更多想要“美化”的需求。這時候美甲小妹的一句順口推薦，是能夠精準影響顧客消費決策的關鍵因素。

既然有這樣的商業模式，那促成更多交易、為美甲店獲得更多美業傭金收入的美甲小妹，也該拿到更多的提成吧——這是常規的邏輯，而這家美甲機構的老板卻給出了反常規的答案：美甲店里的小妹，也就是事實上直接面對客戶的銷售人員，只有相對較高的固定薪酬，加上根據顧客評價打分浮動的獎金，而并不拿轉介傭金的提成。

也就是說，美甲小妹的收入高低，并不取決于她推薦了多少客人去其他醫美機構，而是由她直接服務的美甲顧客對其服務質量的評分決定：客人多點贊，小妹多賺錢。

美甲連鎖店老板解釋說，以促成更多交易額為目標導向的“提成”制度，事實上容易導致銷售人員之間的“內卷”競爭。在小小的美甲門店里，如果小妹在給客人做美甲時，不停嘴地推介別的醫美業務，可能導致客人嫌煩，體驗變差，以后就不來了。站在老板的角度，顯然是客戶體驗的優化，努力建設品牌口碑，更有利于連鎖店核心業務的長期穩定發展。

這一來自美業的案例，其實道出了每個管理者都要直面的，企業經營的兩大本質問題：一手管人，一手管錢——在“管人”和“管錢”之間的連接紐帶，就是驅動企業增長的激勵機制。這個激勵機制設計得科學有效，業務和財務相輔相成，就叫“業財融合”。

底層邏輯說起來簡單，實踐操作千差萬別，這是市場經濟的復雜與魅力所在。創立于2014年的合思，是一家致力于為各種類型和規模的組織，提供財務數智化產品和服務的科技公司。

“合思”這個名字來自英文“hose（軟管）”，創始人馬春荃說，合思的財務管理軟件系統，就是要為企業客戶疏通“業”和“財”之間的堵點，驅動“人”和“錢”高速運轉，降本增效，“挖”出企業凈利潤。

大道至簡，殊途同歸。就像“實踐是檢驗真理的唯一標準”，衡量一切企業經營管理行為是否合理的唯一標準，就是“劃不劃算”。

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從“CFO視角”到“CEO視角”：財務很重要，老板未必懂

“劃不劃算”這件事，在不同角色的管理者眼中，有著不一樣的側重點。

2025年4月25日，以“AI拼才會盈”為主題的合思2025春季產品發布會在杭州舉行。合思用升級迭代的SaaS軟件產品，和進入AI時代對大模型底層能力的精細調教，提出了從“自動化”走向“智能體編排”的企業應用新方向。

合思創始人兼CEO馬春荃

如果我們把企業財務人員工作中主要關注的問題，統一簡稱為“CFO視角”的話，那么按照合思的觀點，“管錢”的CFO，應該是企業運轉體系里的“守門員”：即防范和提示風險，堵住資金運轉管道里“跑冒滴漏”的缺口，為經營決策和業務運行提供支持意見。

那么，為了滿足CFO們的需求，合思拿出了“無需報銷+AI”、“收支管理+AI”、“電子會計檔案+AI”三大解決方案。可以理解為，在各類財務場景下，合思都把AI作為基座嵌入進去，全面提高了財務數據分析管控的精準度和運行效率。

例如智能對賬的準確率達到了99.9999%，常規需要三天的對賬工作量縮減至一小時完成，可以智能識別幾十種小語種票據，對AI算力的消耗成本也大幅降低。可以說，又快，又準，又省。

看上去很美，但這就夠了嗎？不，更有意思的是合思CEO馬春荃指出的“CEO視角”，同上述“CFO視角”有著迥異的邏輯。

“其實大部分‘正經’老板，并不懂財務，甚至也不需要懂。”馬春荃說，通常做實業的創始人，財務科班出身的極少，他們一定是所在領域的業務高手，但往往不是財務高手。“就像我們平常過日子，誰整天記賬？你只要把柴米油鹽安排好就行了。”

對創始人和CEO來說，他們當然也要看財務報表，但只需要關注幾個核心數據就行，更重要的是理清楚企業利益分配的架構，以“錢”激勵“人”的工作——正如本文開頭講到美甲店的故事，可能在“CFO視角”是有瑕疵的或者不值一提，但卻是這片土地上真切奮斗著的、無數大大小小的企業管理者，在市場中摸爬滾打悟出的生存智慧。

“CFO視角”與“CEO視角”有這么大的差異，合思能為后者做什么？

“我們用通用大模型的能力，來幫助企業建立經營管理的決策模型。”馬春荃認為財務和業務視角的不同，關鍵在于財務數據要求準確和及時，反映企業經營狀態的各項指標，但不同的管理者從這些數據中看到的問題有著天壤之別。

“比如財務認為某個業務員某次出差超標了，對客戶進行了高檔次的商務宴請，但如果這個客戶關系一筆幾百萬、上千萬的交易呢？那在老板眼里，這一單必須拿下，為此付出超常規的成本也有合理性。”

決定錢花在哪里，該不該花，花掉的錢值不值……每個企業管理者，每天都在做著許多次這樣的思考與決策。合思對AI能力的理解，就是從無數管理決策實例中“淬煉”出規律，進而提出輔助決策的參考依據。

太陽底下無新事，相逢的人會再相逢。只要一個問題曾經被成功解決過，它就應該沉淀成為管理者的經驗值，今后再遇到同類型的問題，便可迎刃而解。

“我們的終極目標，當然是實現完全意義上的、企業經營決策由‘模型驅動’。”馬春荃說，“現階段的AI技術還達不到這個層次，沒關系我們慢慢來，先從攻克一個個財務應用場景入手。只要方向是正確的，前路就一定是光明的。”

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“CIO視角”又能看到什么：如何馴服AI這頭猛獸

在“CFO視角”和“CEO視角”之外，還有一個容易被忽略的“CIO視角”。

在SaaS軟件行業，合思的這場發布會辦成了獨具特色的“零距離手搓AI工作坊”——數百位來自不同行業先鋒企業的CFO（首席財務官）、CEO（首席執行官）、CIO（首席信息官）們現場分隊組團，上手體驗合思工程師提供的數智化模塊。

他們用自己親手搭建的財務管理系統，嘗試解決企業運行中那些繁瑣惱人的實際問題：差旅行程規劃、海外票據識別、大量條目填單、行政事項審批……AI的能力令人驚嘆，我們都知道這個變革時代的工作者必須善用AI，但“黑箱”里的AI是怎么運行的，其原理和規則是什么，卻很少有人說得清。

可能只有合思，第一次把AI賦能企業實務的底層流程，從浩瀚深邃的代碼海洋中提取出來，擺到了人們的眼前手邊。這就像拼搭樂高積木一樣，合思的工程師們把AI調教好了，打包成一個個智能工具模塊，只等你來開箱即用。

“可能很多企業的IT運維人員，都是不善言辭的理工男。”馬春荃說，“那這次我們就幫工程師們說說話，讓CFO和CEO們，知道CIO們在想什么。”

在他這個寫代碼出身的“理工男本男”看來，CIO們要么被誤會成“技術是萬能的”，要么走向另一個極端“除了懂技術啥也不懂”。這兩種常見的誤會，都導致IT人員在財務和業務的雙重壓力、多重需求紛至沓來時，忙于應付，疲于奔命。

“實際上，IT作為信息時代的基礎設施，最重要的是做到靈活和自適應。”馬春荃說，好比為建筑工人搭建的腳手架，可以根據目標建筑的形態靈活變化。而AI浪潮襲來，讓CIO們看到新的機會，遠遠大過新的挑戰。“好比原來大家都蓋的是四合院，今天突然說我們都要改小洋樓了，那你肯定要先搭起更高的腳手架才行。”

所以，CIO們沒有理由不積極地擁抱AI。而合思瞄準了這一廣泛且急迫的需求，提出要做新一代的“AI馴獸師”。

“AI是頭猛獸。”馬春荃指出，當下通用大模型的快速發展，既讓公眾看到了人工智能超越人類智能的無限潛力，也帶來很多令人困擾的新麻煩——例如AI的幻覺，不懂裝懂，甚至胡編亂造，像一頭爪牙鋒利的小老虎，令人又愛又怕。

對此，合思的“馴獸”策略，是并不把寶押在一個大模型上面，而是采取多模型組合，發揮各自的所長；同時又在合思已經有十年深厚積累的財務應用場景中，結合CFO、CEO們的豐富實務經驗，對大模型進一步調優和管控。

“現在合思走過了十年，撞上了AI時代剛剛啟幕的風口。”馬春荃說，基本可以看清楚三點：第一，過去講“All in AI”，現在是“AI in all”，AI的價值不在于技術本身的炫酷，而在于無形地賦能每個場景；第二，AI不是人類的替代者，而是“價值放大器”，是每個人身邊的“數字同事”；第三，AI可能改變一切，唯有人性價值的終極指向，與商業邏輯的本質規律永恒不變。

以人為本，追求利潤——光榮與夢想，榮耀與責任，都與人類同在。