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      中國 AI 離美國還有多遠?2025 最新實力榜來了

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      以前是遙遙領先,現在是貼身肉搏。

      就在這個5月,國際AI評測機構 Artificial Analysis 發布了最新的《中國AI季度實力報告》,信息量炸裂,簡單說:中國AI不僅追上了美國,在“開源大模型”這條賽道上,甚至實現了反超。

      別急,我們一點點拆開說:

      誰是現在中國最強的模型?

      答案是:DeepSeek R1(0528版)

      • 智力評分 68,已經基本追平美國頂級閉源模型(OpenAI o3)。

      • 它是開源模型中的第一名,也是全球推理能力最強的開源模型。

      • 這個版本甚至沒有換架構,只是靠后訓練 + 強化學習,把原有架構“喂”出了新高度。

      一句話:中國開源模型打破了“只能做陪跑”的刻板印象。


      中國的開源戰隊:不只是DeepSeek

      除了DeepSeek,阿里系的Qwen3也非常能打:

      • 最新的 Qwen3-235B-A22B,智力評分62,推理能力國內第二。

      • 阿里的策略也很明確:模型開源 + 云服務配套,打造平臺化生態。

      你還會看到以下這些名字頻頻出現在報告中:Moonshot(月之暗面)、StepFun(階躍星辰)、Zhipu(智譜)、MiniMax……它們構成了一個活躍的中國AI創業版圖,幾乎覆蓋了從文本、語音到圖像、視頻生成的所有賽道


      誰在全球最強榜單上?

      來看看本次評估(使用 MMLU-Pro、LiveCodeBench、Humanity’s Last Exam 等七大維度)的最新智力排名中 60 分以上的:

      排名

      模型

      國家

      智力評分

      1

      OpenAI o4-mini

      美國

      70

      2

      DeepSeek R1 (0528)

      中國

      68

      3

      Gemini 2.5 Pro

      美國

      68

      4

      Grok 3 mini

      美國

      67

      5

      Claude Opus 4

      美國

      65

      6

      Qwen3-235B-A22B

      中國

      62

      7

      Seed-Thinking 1.5

      中國

      62

      8

      文心一言 X1

      中國

      60

      也就是說,前八中有四個是中國模型(50%),且分差已經縮小至個位數。

      多模態戰況:中國已不再是“缺席者”

      文本生成之外,中國公司在“AI畫畫”和“AI做視頻”方面也開始亮眼表現:

      • 文生圖:字節的 Seedream 3.0和 GPT-4o 基本打平、MiniMax 的 Image-01甚至超越了老玩家 Midjourney。


      • 文生視頻:雖然 Google Veo 3 依舊領先,但快手 Kling 2.0、阿里 Wan 2.1 等已進入主力陣營。注:這份報告之前快手已經將 Kling 更新到 2.1,性能可能已經逼近 Veo 3。


      • 圖生視頻:小范圍試水中,MiniMax、騰訊、阿里都已推出相關產品。

      特別是字節跳動,從文本、語音到圖像生成,幾乎全棧打通,成了中國最“多模態”的AI公司。

      AI產品落地:中國真的很“卷”

      這份報告特別指出,中國很多大模型背后都已經有了上億用戶的落地產品

      公司

      產品

      月活用戶

      阿里

      通義千問

      1.5億

      字節

      豆包

      1.1億

      華為

      Celia

      2億

      DeepSeek

      Chat

      1億

      而美國那邊,OpenAI 每周的活躍用戶已經接近 8 億,所以雖然模型的能力差距在縮小,但對于活躍用戶來說, OpenAI 仍然保持絕對的領先。

      那中國AI的優勢到底是什么?

      總結來看,中國AI的“破圈密碼”大概有三點:

      1. 開源文化:DeepSeek、阿里等持續開源,極大推動了生態活躍度。

      2. 落地能力:產品化和用戶量領先,技術變現路徑更清晰。

      3. 速度:新模型更新周期縮短至3個月一個版本,研發節奏堪比互聯網快消。

      一句話:跑得快、用得廣、敢開源

      寫在最后:但別太早“慶功”

      雖然這份報告很振奮人心,但也不能忽視幾個現實問題:

      • 美國模型依然在閉源前沿保持領先

      • 算法創新上,中國仍以模仿+微創新為主

      • 推理、涌現能力雖逼近,但多模態、長上下文等方向仍有差距

      但也正因為差距不大了,未來的博弈,才剛剛開始。

      參考:https://artificialanalysis.ai/downloads/china-report/2025/Artificial-Analysis-State-of-AI-China-Q2-2025-Highlights.pdf

      本文由「AI 范兒」出品

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