扎克伯格重金引入 Scale CEO ，Yann LeCun 出局！

在 Llama 模型遭遇滑鐵盧后，Meta 創始人 Mark Zuckerberg 決定親自下場，打一場他口中“改變未來”的仗。

這場戰役的代號是Superintelligence（超智能）。

這不是炒概念。Meta 不僅將向數據標注公司 Scale AI 投資高達148 億美元，還將直接招募其 CEOAlexandr Wang出任 Meta 內部這個神秘 AI 小組的負責人。

而這一組的最終目標，已經不再是 AGI（人工通用智能），而是更進一步的 ASI（Artificial Superintelligence）—— 也就是在所有認知和技能上超越人類智慧本身的系統。

是的，Zuckerberg 想贏的不是這場比賽，而是把比賽本身終結。

01｜從 Llama 挫敗，到“創始人模式”上線

這次“超智能計劃”的誕生，并非靈光一現，而是一次被失望逼出的戰略轉向。

2024 年 5 月，Meta 推出了 Llama 4，一款據說“性能可與 OpenAI 和 Google 的大模型相媲美”的力作。但市場反響遠不如預期，不僅外部開發者紛紛質疑模型 benchmark 的真實性，就連 Meta 內部都有人直言：“扎克伯格說得太樂觀了。”

原本計劃中的旗艦模型 Behemoth，也因為“沒有實現預期突破”而被臨時叫停。

這一連串失誤，最終讓 Zuckerberg 啟動了“founder mode”。他不僅親自建了一個 WhatsApp 群叫 “Recruiting Party”，還親自在家宴請 AI 科學家、工程師、創業者，甚至調整了 Menlo Park 辦公區的座位安排，讓新組建的 AI 團隊成員坐在他身邊辦公。這是典型的創始人式管理回歸，親力親為、連拉人都自己上。

02｜Scale AI 入局：不是并購，但幾乎是“吞并”

Zuckerberg 押下的最大一枚籌碼，是對Scale AI 的投資。

這家以“人類標注數據”起家的初創公司，正是 ChatGPT 背后 RLHF（人類反饋強化學習）訓練的幕后功臣。它雇傭了十多萬合同工，幫大模型“學會像人一樣思考”。

在這次交易中，Meta 將以 148 億美元的估值收購Scale AI 的 49% 股權，但奇妙的是——這并非控制權收購，而是把錢直接打給原有股東，換來技術和人才。

創始人Alexandr Wang將全身心加入 Meta 的“superintelligence 小組”，并帶領部分技術核心員工一起入駐。這位 28 歲的 AI 新貴，原本就是 OpenAI 和 Microsoft 的重要合作方，如今卻轉身成為他們的競爭對手。

換句話說：這是一場不需要收購完成控制權，卻能實現“實質合并”的絕妙操作。

03｜LeCun 退居幕后，技術路線分道揚鑣？

在這場高調的 AI 重組背后，一個顯著的缺席也引人關注——Meta 首席 AI 科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun，似乎正被邊緣化。

這位神經網絡領域的先鋒自 2013 年起就引領著 Meta（彼時還是 Facebook）的 AI 研究，是 FAIR 實驗室的締造者，也是推動“開源大模型”理念的堅定支持者。但與現在愈發主流的“大力出奇跡”思路不同，LeCun 多次公開反對目前 LLM（大語言模型）主導的路線，他認為：

“要實現 AGI，我們需要的是全新的理論框架，而不是把 Transformer 堆得更高。”

而現在，Zuckerberg 親自招人、另立門戶，成立 superintelligence 小組，卻未見 LeCun 的身影。

知情人士透露，LeCun 的研究團隊仍在獨立探索下一代 AI 架構，但能否最終融入 Meta 的主流產品開發，已成未知數。

這背后，實際上是 AI 行業路線之爭的一個縮影：

• 一邊是靠大算力、大數據堆出能力的“工業派”，以 OpenAI、Google 為代表；

• 一邊是希望用全新認知架構重構智能的“理論派”，以 LeCun 為代表。

而現在的 Meta，顯然已經選邊。

04 ｜ “頂流”之戰，Meta 在人才戰中正節節敗退

在超級智能的軍備競賽中，拼的不只是模型和算力，更是人。

最新發布的數據顯示，Meta 正在成為 AI 實驗室最主要的人才流出地之一。2024 年，新加入頂級 AI 實驗室（如 OpenAI、DeepMind、Anthropic）的員工中，有4.3% 來自 Meta，僅次于 Google 的 5.4%，遠高于 Microsoft（2.7%）和 Amazon（2.1%）。

更關鍵的是，在人才留存上，Anthropic 拿下了“最穩 AI 實驗室”頭銜。從 2021 到 2023 年入職的員工中，有80% 在兩年后仍在職，遠高于 DeepMind（67%）和 OpenAI（64%）。

這意味著什么？

Meta 的對手們，正在形成技術、人才、資本的閉環，而 Meta 卻還在“重招+重組”中兜圈子。

即使 Zuckerberg 已親自出馬招兵買馬，但在人才戰場上，他面臨的對手早已不只是幾家 AI 實驗室，而是整個“新工業體系”的吸引力差距。

05｜扎克伯格的“超智能賭局”，想贏什么？

Zuckerberg 并不諱言自己的野心。他向候選人推介 Meta 的 AI 項目時直言：

“我們不用像別人一樣去融資，我們的廣告收入能養得起 AI。”

“我們有能力建一個多吉瓦級別的數據中心，打造全球最強的基礎設施。”

他說，Meta 不止要在社交平臺嵌入 AI，更要成為全球 AGI 創造者中的領先者。這意味著，他要的不僅是“做出一個好產品”，而是讓 Llama 成為“AI 世界的 Android”。

為此，Meta 今年投入數百億美元用于 AI 開發，未來幾年預計將超過“上千億美元”。這不是重倉，是孤注一擲。

但風險也不小。

• 團隊動蕩：FAIR 與 GenAI 團隊已有多輪調整，部分員工因“不看好 AGI 前景”選擇離職；

• 技術焦慮：被拒絕的 FuriosaAI 收購案，暴露了 Meta 在 AI 芯片方面的短板；

• 外部競爭：中國的 DeepSeek 在去年推出了開源性能強大的模型，開發成本卻遠低于美國同行；

• 監管風險：FTC 正對 Meta 的歷史并購案（Instagram、WhatsApp）展開審查，Scale 投資案也可能觸發反壟斷調查。

前 FTC 高官 John Newman 曾表示：

“我擔心的不是 Scale 限制 Meta，而是 Meta 限制 Scale ——特別是在它與 OpenAI、Amazon、Google 都有合作的背景下。”

Zuckerberg 押上的，不只是模型、芯片和數據，更是他整個商業帝國的戰略方向。

他想讓 Llama 成為全球開發者的基座，像 Android 一樣普及。而 superintelligence 小組，就是這場“下一代平臺爭奪戰”的總指揮部。

問題是：它能贏嗎？

當 Meta 的對手們已經走上了 AGI 產品化之路，Meta 依然在用工程擴張試圖彌補“技術路線不統一”的代價。而內部路線沖突、外部監管壓力、人才流失、開源路線信任危機……這一次，扎克伯格不僅要“卷過別人”，還得和自己過不去。

你覺得 Meta 押對了方向嗎？Zuckerberg 的 superintelligence 賭局能贏嗎？歡迎在評論區聊聊。

本文由「AI 范兒」出品

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