近日,一位00后女生名字頻繁刷屏創(chuàng)投圈——洪樂潼(Carina Hong)。這位斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)與法學(xué)雙博士在讀的潮汕女孩,僅憑一個(gè)尚未推出產(chǎn)品的AI初創(chuàng)公司Axiom,便斬獲3-5億美元估值,成為全球AI賽道最耀眼的“新星”。她的故事,不僅是一個(gè)天才少女的逆襲傳奇,更揭示了00后創(chuàng)業(yè)者如何以“技術(shù)硬核”撕開AI時(shí)代的新風(fēng)口。
一、從華南師大附中到斯坦福:天才少女的“開掛”人生
數(shù)學(xué)天賦初顯:高中時(shí)期,她已是全國高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽省隊(duì)唯一女生,多次斬獲“華羅庚金杯”等競(jìng)賽大獎(jiǎng) 。
學(xué)術(shù)“頂流”之路:2019年考入麻省理工學(xué)院(MIT),3年完成數(shù)學(xué)與物理雙學(xué)位,發(fā)表論文涵蓋數(shù)論、組合學(xué)等前沿領(lǐng)域,獲北美數(shù)學(xué)界最高榮譽(yù)摩根獎(jiǎng) 。
國際視野:2021年獲牛津大學(xué)羅德獎(jiǎng)學(xué)金(全球僅100人),主攻神經(jīng)科學(xué);2024年進(jìn)入斯坦福攻讀數(shù)學(xué)博士,同時(shí)輔修法學(xué),形成“數(shù)學(xué)-法律-生物”跨學(xué)科思維 。
關(guān)鍵洞察:她的學(xué)術(shù)積累并非紙上談兵。在MIT期間,她已意識(shí)到AI大模型的致命短板——數(shù)學(xué)推理能力薄弱。例如,ChatGPT雖能“背題”,卻無法展示嚴(yán)謹(jǐn)證明過程,OpenAI模型更被曝出“作弊”爭(zhēng)議 。
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圖片來源:麻省理工學(xué)院
二、Axiom:用AI重新定義數(shù)學(xué)的“公理革命”
洪樂潼的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Axiom(意為“公理”),瞄準(zhǔn)的是AI數(shù)學(xué)領(lǐng)域的“無人區(qū)”:
技術(shù)突破:通過編程語言訓(xùn)練AI掌握形式化數(shù)學(xué)證明,確保答案的邏輯嚴(yán)密性。例如,解決組合優(yōu)化問題時(shí),模型需像數(shù)學(xué)家一樣推導(dǎo)每一步,而非依賴數(shù)據(jù)匹配 。
市場(chǎng)定位:瞄準(zhǔn)對(duì)沖基金、量化交易機(jī)構(gòu),為其提供高頻、精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型服務(wù)。例如,衍生品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等場(chǎng)景,傳統(tǒng)依賴人工建模,而Axiom可縮短90%時(shí)間 。
行業(yè)痛點(diǎn):當(dāng)前AI在組合數(shù)學(xué)領(lǐng)域幾乎空白,而洪樂潼的研究恰好填補(bǔ)這一空白。谷歌雖在IMO幾何題中接近人類水平,但組合數(shù)學(xué)得分不足5% 。
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谷歌的AI在2024年IMO比賽中相對(duì)于人類競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn),獲得了總分42分中的28分,達(dá)到了與比賽中銀牌得主相同的水平
爭(zhēng)議與挑戰(zhàn):盡管Axiom尚未推出產(chǎn)品,但其估值已引發(fā)質(zhì)疑。洪樂潼回應(yīng):“我們正在構(gòu)建數(shù)學(xué)邏輯的底層框架,而非追逐短期熱點(diǎn)。”
三、00后創(chuàng)業(yè)潮:技術(shù)革命下的“新貴”邏輯
洪樂潼的崛起絕非偶然。2025年,00后正以“無包袱、強(qiáng)跨界”重塑創(chuàng)投格局:
技術(shù)信仰:與父輩依賴經(jīng)驗(yàn)不同,00后更愿押注“從0到1”的顛覆性創(chuàng)新。例如,洪樂潼放棄金融高薪,選擇冷門的數(shù)學(xué)AI賽道 。
全球化視野:她同時(shí)活躍于MIT、牛津、斯坦福學(xué)術(shù)圈,并與硅谷頂級(jí)風(fēng)投B Capital(曾投Perplexity)建立聯(lián)系,展現(xiàn)資源整合能力 。
資本邏輯:投資人看重的是“創(chuàng)始人本身”。正如真格基金戴雨森所言:“無知者無畏,00后更能打破行業(yè)慣性。”
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圖丨洪樂潼(來源:MIT Alumni)
四、未來展望:AI數(shù)學(xué)的“中國方案”能否跑出?
洪樂潼的野心不止于商業(yè)。她曾公開表示:“希望打造一個(gè)開源數(shù)學(xué)證明平臺(tái),讓全球研究者共享AI推導(dǎo)成果。” 若能實(shí)現(xiàn),或?qū)⒏膶憯?shù)學(xué)研究范式——從“個(gè)體天才”轉(zhuǎn)向“人機(jī)協(xié)同”。
從華南師大附中的競(jìng)賽場(chǎng)到硅谷的AI實(shí)驗(yàn)室,洪樂潼用十年完成了從“小鎮(zhèn)做題家”到“科技新貴”的蛻變。她的故事提醒我們:在技術(shù)革命面前,年齡與經(jīng)驗(yàn)未必是優(yōu)勢(shì),唯有對(duì)本質(zhì)問題的追問與堅(jiān)持,才能定義下一個(gè)時(shí)代。
正如她所言:“數(shù)學(xué)是宇宙的語言,而AI是我們與它對(duì)話的新工具。”這場(chǎng)由00后主導(dǎo)的數(shù)學(xué)革命,或許正是中國科技突圍的下一個(gè)爆點(diǎn)。
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