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      小鵬芯片被偷之后,我發現“自研芯片”現在已經爛大街了……

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      前幾天,小鵬汽車辦了個“小鵬G7全球首秀直播”發布會。

      不過黑馬估計很多人知道這個事兒不是因為車,而是發布會前一天,小鵬即將展出的自研圖靈芯片被偷了。



      消息靈通的朋友應該知道,這顆圖靈芯片就是小鵬去年年底在Mona 03發布會上官宣流片成功的那顆自研AI智駕芯片,算力高達750TOPS,據說一顆能頂三顆英偉達。

      而昨天發發布的小鵬G7上,搭載了3顆這樣的圖靈芯片,總算力高達2250TOPS,整體算力支持L3+級的高階智駕。

      當然,展出的芯片只是工程樣品,并不具備量產功能,小鵬已經就被盜事件報警處理。

      目前網友猜測被盜原因,要么是友商太想進步了,要么是小鵬老車主摳回去給自己車裝上了……

      不知道是為啥,最近車圈的商戰總感覺有點露骨。(bushi)

      但也不怪友商著急,如果小鵬的圖靈芯片真的具備了量產上車的能力,光是軟硬協同這塊,圖靈芯片和小鵬自己軟件的適配就遠高于通用芯片。



      更別說開始量產之后,芯片的研發成本很快就能被規模化覆蓋,之后的芯片成本相比起外購通用芯片來說會降低不少。

      據了解,采用臺積電5nm工藝量產的圖靈芯片,單顆成本比采購英偉達方案降低25%。

      通常來說,車企能掌握多少自研技術,基本就決定了在當下市場競爭中的話語權和議價權。

      這也導致現在大伙看新車發布會,一定會有一個環節是講技術的,你甭管這技術是哪來的,反正起碼有一半title都標的自研。



      而這里面,自研芯片更是“重災區”。

      比如24年蔚來宣布的自研5nm車規級智駕芯片神璣NX9031成功流片,并在今年成功上車,搭載于蔚來ET9上;

      去年10月吉利發布星辰一號,7nm車規級,單顆NPU算力512TOPS,多芯片協同可達2048TOPS,支持L4級自動駕駛,同樣用于高端車型;

      理想也在2021年啟動了自研芯片項目,原計劃是去年年底流片,不過似乎結果并不如預期。

      算力芯片之外,功率、傳感器、存儲、通信、MCU等功能芯片上也不斷加速國產化,雖然高端制程依舊依賴臺積電,但我們發現,這兩年國產車上越來越多的用上了國產芯片。





      車規級芯片和SoC相比,大多專注于單一場景并不需要集成太多模塊,因而設計難度更低。

      這一點從研發時間和成本可以窺見一二:

      蔚來的神璣NX9031研發成本在15億元人民幣、小鵬圖靈芯片的研發成本大約在2億美元(折合人民幣15億元左右)、吉利星辰一號(7nm)披露的研發成本在20-30億元人民幣,理想舒馬赫(3nm)預計研發成本超過30億元人民幣……

      而研發周期普遍都在3-4年,短的蔚來神璣從立項到流片成功用了2年,長的小鵬圖靈芯片研發周期在5年往上。

      作為對比,小米玄戒累計投入超過了135億元人民幣,從宣布造芯到發布玄戒O1花了11年;海思麒麟系列單顆SoC的研發投入保守估計在10億美元上下(折合人民幣近80億元),十年累計投入了1.25萬億元人民幣。



      這個時候有吃瓜群眾可能要說了:就算兩者在設計研發難度上天壤之別,這樣的投入差距是不是也有點過于懸殊了?

      如果按照部分網友的說法就是,“這才投入多少錢?有多少技術是真自研的啊?人才團隊不會都是兼職吧?”

      那我告訴你,你確實說對了……



      但也沒全對。



      首先車企自研芯片的爆發,本質確實是供應鏈成熟度的集中釋放。



      簡單舉幾個例子:

      ARM 最新的Zena CSS平臺,為車企提供了預集成解決方案。

      以蔚來神璣為例,其核心 NPU 架構基于 ARM 的 Ethos-N79 IP,搭配定制化的緩存與總線設計,研發周期縮短近一半。

      這種模式就像組裝電腦:ARM 提供主板+核心配件,車企只需根據智駕算法需求調整顯卡和內存,無需從零設計底層架構。



      還有芯片設計無法繞開的EDA工具,之前傳統的EDA巨頭通過售賣整套系統壟斷高端市場,而現在云端EDA平臺正在降低門檻:

      AWS(亞馬遜云)更是為車企提供了從芯片設計、流片到測試的全流程云服務,吉利星辰一號的部分驗證工作,就是在 AWS 的云端實驗室完成的。





      除此之外,現在國內還有更成熟的一站式定制服務商,比如芯原股份、華大電子等。

      這一類服務商能夠提供一整套的芯片設計服務,包括架構規劃、 RTL 設計、流片支持等全流程——



      車企只需提出算力需求和功耗限制,服務商就能交付可流片的芯片版圖。



      在這種模式下,車企哪怕沒有完整的芯片設計團隊,也能通過外包完成芯片的前端設計。



      再加上目前國產封裝測試和量產代工,雖然依舊無法實現7nm以下制程的量產,但中芯國際的14nm車規級工藝已實現量產,還有長電科技的FC-BGA封裝技術能滿足高算力芯片的散熱需求。

      小鵬圖靈芯片的封裝環節,就由長電科技定制了硅通孔+扇出封裝方案,讓750TOPS算力的芯片尺寸控制在100mm2以內。

      這一長串的產業鏈支撐,讓車企的“自研投入”變成了可以計算的投資,而非摸著石頭過河的艱難跋涉。



      有沒有感覺一點眼熟?



      這不就是當年智能手機時代的復刻嘛?

      當年也是因為一批成熟的ODM廠商,讓眾多中小品牌能夠快速出機,大量品牌井噴式出現后市場迅速飽和;

      最終在混戰結束后,這些大浪淘沙遺留下的品牌,將國產手機推到了如今的水平。



      所以我為什么說不全對呢?

      因為對于產業鏈來說,代工企業的成熟是必經之路,你只有把資源整合了,變成“公共基礎設施”,才算完成了進入成熟階段的前置任務。



      企業單純比拼技術“是否自研”意義已經不大了。



      就像當年華米OV 用高通芯片也能做出差異化手機,車企的核心競爭力,最終要落在軟硬結合的產品力上。

      這么說吧,我們現在買手機,看的是拍照體驗、系統流暢度,就算是看芯片參數,大家比的也是各家調教得怎么樣。

      而現在汽車供應鏈也已經邁向了成熟階段,未來大家在硬件上的差距會被逐漸縮小,車企需要做的是把這些技術落地,在用戶需求上做到精益求精。

      至于說企業在技術上投入了多少成本?是渾水摸魚還是真的有本事?



      這些最終都會通過產品體驗和財報營收給出反饋,就無需我們替他們操心了。

      撰文:柯然

      編輯:小馬哥





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