AI墓地的1289個項目，寫著創業的九死一生

文 | kiki

“現在，還是AI創業的好時機嗎？”

將這個問題拋給OpenAI首席執行官Sam Altman，這位明星創業公司的一把手給出的回答是：“現在是有史以來最有利的時機”。

但他沒說的是，每一個領域涌現出新的當紅辣子雞，每一輪融資和用戶注意力爭奪背后，有一大批的AI創業項目正在「消失」。根據AI工具聚合網站「DANG！」創建的AI Graveyard（AI墓地）數據，截至目前，在其收錄超5000個AI項目中，有1289個已被關閉、被收購或關閉。

據我們的跟蹤，去年6月底，這份「死亡名單」收錄的數據還是700多個，也就是說，一年過去了，又有近600個AI項目消失在大眾眼前，AI創業激烈的競爭并沒有放緩。

據AI Graveyard的數據，僅2025年上半年，就有超200個工具被關閉，平均一天就有1家AI項目走向「墳墓」。

相比融資、用戶增長和ARR這些令人激動和漂亮的數據戰報，AI Graveyard記錄下的這些失敗者案例或許更具真實性。我們很好奇，究竟是哪些領域和類型讓更多人折戟？它們為何而死？這背后反映出AI創業哪些新趨勢？

我們爬取了截至2025年7月2日在AI Graveyard里的1289個項目（實際去重為1282個），以這群「失敗者群像」為參考，試圖解答上述困惑。

1、哪里是「創業失敗重災區」？

「死亡」的AI項目類別眾多，小到一個插件工具或格式轉化器，大到一個覆蓋垂直場景的生產力工具、通用AI助手或底層開發平臺，AI創業的花樣還在不斷翻新。

按照AI生成形式和用途，我們粗略將1200多個項目分為三類：

? 文生文產品：包括chatbot、AI寫作、AI提示詞、AI總結等產品約為339個，占比約為26%。

? 多模態類產品：包括文生圖、文生音視頻等產品，如AI繪圖、2D/3D圖像、AI語音、AI視頻、AI播客等產品約為268個，約為21%。

? 其他類產品：包括AI編程、低代碼、AI搜索、AI數據、SEO優化等泛B端AI應用和底層開發工具占比約為53%。

在文生文產品中，chatbot類、AI寫作產品更是「創業失敗的重災區」，1282個項目中，約14%為AI寫作類產品（174個），約8%為chatbot類產品（105個），兩個領域備受創業者「偏愛」的原因也很簡單：因為低門檻、低成本。

圍觀當下市面大多數的AI產品，卷寫作剛需，將用戶交互和UI設計為「對話框」已是常態，如果單看Claude、Perplexity、ChatGPT、Manus、DeepSeek等AI應用的界面截圖，「對話框」是最簡單直接的交互窗口。

一位名叫Hoang Nguyen的產品設計與開發者就批評到：“我們默認采用了最懶惰、最省事的解決方案：無處不在的聊天框。”

正因無處不在、人人皆可觸及，AI寫作和chatbot也成為了最擁擠的創業賽道之一。當然，在文生文的產品中，也有涌現出集中的新失敗案例，它們包括了AI Prompt領域，這些產品為用戶提供提示詞工程；還有AI總結類產品，它們能為用戶提供精煉的文本總結，但遺憾的是，這些切中細分需求的產品也被快速替代。

按照應用領域看，我們也關注到，一些被視為剛需、最早出現PMF的垂直場景也躺滿了「AI項目的尸體」。

提及AI應用層的黃金賽道，你會想到什么？編程（包括編程和低代碼）、生產力工具、AI助手或許會在你的答案清單上。

但別忘了垂直賽道有多火，競爭就有多激烈——我們整理了排名前十的「AI項目死亡領域」，生產力工具、AI助手和AI編程都在榜單前列。

分析這些「AI墓地」的高頻關鍵詞時，我們發現，遍地是「生產力工具」、人均是「AI助手」。

這些炒作故事的盛行某種程度上拉高了人們對AI工具的預期，也導致了異常激烈的創業競爭氛圍。

2、好主意、難執行

走進AI墳墓的創業項目，并不完全是失敗者。

在一個AI創業大爆炸年代，并不是每一個AI創業項目從誕生到消失都能引發討論，大多數情況是，它們的消失總是突然且默默的。

一年前，Reddit上，有開發者曾發布這樣的帖子：“我注意到lalamu和wav2lip已經下架了，請問有人知道這些應用發生了什么嗎？我嘗試查找官方資源和開發者論壇，但都一無所獲，這些工具對我的項目至關重要......”。

直到評論區有人提醒，Lalamu Studio已被Canva收購，這款AI對口型應用已被集成進Canva APP內，領英上這款應用的創始人也將自己的title改為「前創始人」，但我們在公開資料中也并未看到明確的「關于收購」的新聞稿信息。

Lalamu Studio已經算好運加身，有的創業者也選擇默默被集成。典型如AI電商應用Windsor在2024年初就被客服平臺Front收購，完全融入了Front的AI工具套件中。

有的則選擇高調被收購。Dmytro Krasun是一位獨立開發者，他開發出一款名為DamnGood.Tools的生產力工具站也在「AI墳墓」的名單里。但談及被收購時，他就表示，這是自己第一次真正意義上的退出，被收購并不是壞事，而是能讓他專注于其他產品。

因此，某種程度上來說，進入名單內的AI創業項目，并非是完全的失敗者。比如對Windsor而言，與其獨自在擁擠的AI市場中爭奪一席之地，不如與更大的平臺合并。

但更多的AI項目的消失是突然的，有Reddit用戶提到，自己每天使用的AI應用，從下架到關閉Discord用時不到四天。在談及AI創業失敗時，似乎總會繞回到場景不深、盈利模式、產品差異化不足等老生常談的問題上，但細細拆解這些失敗的產品，我們發現，這些產品并非是沒有「好主意」，而是「難執行」。

所謂的「難執行」分兩個層面：一是創企自身缺乏產品需求鎖定、快速驗證、用戶增長、商業模式設計等更聚焦的執行能力。

一位AI創業者此前曾向「硅基研究室」表示，過去的體感是「方向比速度重要」：“找到一個剛需場景，先把產品端出來，商業模式和用戶增長后面再說”，但現在，他認為「方向和速度一樣重要」，更激烈競爭下，他們需要更自下而上，貼近用戶和模型技術變化改變產品開發的路徑。

另一個「難執行」，則是客觀原因，初創公司隨著業務和規模增長，內部也開啟了賽馬，失敗也是常事。比如一個名叫Order.link的智能郵件助手，其背后的操盤手是一家名叫Venta AI的德國AI銷售初創企業，他們剛剛成功完成200萬美元的種子輪融資，而這款項目只是當時7個產品創意中的一個。

「賽馬」在中國AI創企和大廠間則更不鮮見，包括MiniMax的「萬物追蹤」、階躍星辰的「冒泡鴨」等產品也均宣布停運。

回到當下，「AI墓地」某種意義上是啟示創業者的一面鏡子——被收購、被集成、被顛覆，都只是失敗的A面，更關鍵的是找到自己擅長的領域，回歸到商業本質。

模型能力尚在升級、終極的AI產品形態也尚未出現，正如Anthropic的首席產品官CPO說的那樣：“最好的AI產品不是計劃出來的，是從底層自發長出來的”，某種程度上，AI應用的探索還在向前，留給創業者的機會也還有很多。

*封面圖《死亡詩社》

參考資料：

甲子光年：AI墓地，和738個死去的AI項目