為什么衛星很容易發現航母？

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這里，是龍牙正在爬的一座山。

但凡知道“國土資源衛星”這東西你都不會有這樣的疑問。或者，你在農村修過自建房也行。

我老家有個80年代末90年代初搭建的豬圈窩棚，這么多年風風雨雨已經瀕臨倒塌的邊緣。

請忽略上面掛著的地獄惡犬。真的是地獄惡犬，這家伙以區區倆月不到的歲數，差點兒把黃科長屁股上的毛都給扯光了！叔可忍嬸嬸也不可忍，不給它掛起來我看是不知道大小王了，保衛科它是科長還是老黃是科長？

好了先不說地獄惡犬，總之，窩棚強撐了快40年光景實在是撐不住了，再說主體房子都翻修過，留這么個窩棚的確有礙觀瞻，我就打算給它推了重新修過。

房子是上午推平的：

鎮里國土員是中午來的。

拿了個平板電腦，連了一個外設，到推倒的窩棚周圍轉了轉放話了：在紅線內，該推推、該建建、不許超。

本人好歹陸軍軍官出身，他那套小玩意兒還是認識的，平板電腦通過4G信號上網，那個小外設實際上是個北斗增強定位裝置，獲取的定位信號與平板下載的精確衛星圖耦合之后確定地面營建的基本位置，看有沒有占用耕地、隨意拓寬宅基地等等超占土地的事情發生。

鋼架基礎是下午起的：

整個豬圈窩棚面積不到20平方米，灰色水泥瓦屋面，理論上跟旁邊院壩的顏色差不多，周圍還有非常復雜的植被、建筑、道路干擾。鎮里國土員其實也是鄉里鄉親的，原則問題上不讓步，細節處能放水也是要放水的，過了一段時間整個屋面施工完成，再次來復核面積的時候，悄悄跟我說：“屋頂你改個顏色，你用灰色的彩鋼瓦做屋面，超點兒也就超了……”

到現在我依舊驚嘆于國土資源衛星的全自動視覺識別響應速度，高達960萬平方公里的陸地國土面積上，區區20平米的一個窩棚，從拆除到發現并通報到鎮，不超過1小時時間。

什么概念？

960萬平方公里是9600000000000平方米，這個發現比例是480000000000：1,相當于一塊600000乘以800000分辨率的超大顯示屏上面，有一個像素點顯示不正常。

你家顯示器4K的事3440*1440分辨率，相當于96000個你家這樣的顯示器拼成一個巨幕，其中有一個像素點不對勁，讓你在一小時之內把它找出來。

靠人工比對肯定是不靠譜的，當前主要是靠計算機自動比對，即每隔一段時間拍一張照片，這個時間叫做“重訪時間”，把兩張照片按照某種算法進行對比找出不一樣的地方來。具體國土資源衛星的重訪頻率我并不知道，但絕對不會超過一小時時間，經過超算結算比對才能實現“上午推房子中午國土員上門”這種神跡一般的效果。

衛星發現航母簡直不要太容易，一艘航母在海上跑，其航跡長達10千米以上，寬度上百米，這是個1000000平方米的巨大目標，找不到才是咄咄怪事。要知道國土資源衛星可是民用衛星，軍用的、專門用來找航母的偵察衛星性能很顯然不大可能低于國土資源衛星。

正經的講，專業用于搜索航母等大型海面移動目標的技術至少有：

1、可見光人工視覺識別衛星；

2、紫外/紅外波段人工視覺識別衛星；

3、雷達成像衛星。

不要覺得航母能夠藏到云層下面，也不要覺得航母這么大個的東西能夠搞什么“隱蔽偽裝”。

2024年我國公開了一批雷達成像照片，諾福克軍港里的美軍航母清晰可見，這就是雷達成像識別的結果。雷達成像是可以做到不受云層遮擋的，還可以利用甚長基線干涉測量（VLBI）的方式獲得巨大無比的等效口徑，有效提高分辨率。

紫外/紅外波段視覺成像技術則主要是用來排除大氣透明度干擾和軍事偽裝的，很多常見的偽裝手段在紫外/紅外波段是無效的。

可見光視覺識別則可以用于動態跟蹤和實時監視，缺點是容易被云層遮擋。

注意看諾福克軍港航母雷達成像照片的一個細節，這四條長直、中空的東西其實就是航母的彈射器，可見我國雷達成像合成孔徑技術已經能夠達到恐怖的分辨率。彈射軌道寬度僅僅只有30厘米，但因為結構復雜、銳角較多，導致雷達反射面積大，所以在照片上看起來比較寬。

以整齊彈射器為例，巨大的蒸汽缸體和活塞、凹槽，共同構成了一個復雜的長條狀金屬構建，其雷達波反射特征是必然會特別明顯的。電磁彈射器情況不一樣，但是對于雷達波來說并沒有太大的區別。

一樣的復雜結構，一樣的強烈雷達回波。

諸如此類的細節還有很多很多，包括艦載機、艦島、升降機、近防炮等等細節都可以暴露航母到底是真的還是僅僅是個模型。僅就去年公開的諾福克軍港雷達成像分辨率來看，這些細節都清晰可見，想要“遁形”無異于癡人說夢。

衛星發現航母就是這么簡單。

有可見光看航跡：

有雷達成像：

這玩意兒咋說呢，在今天想要隱身幾乎是不可能的事情，建議是別費那勁了。我家一個20平米的窩棚都藏不住，恁家幾萬平米甲板、上百萬平米航跡的航母還想在空空蕩蕩的大洋上藏住……

就有一種獨特的萌感。

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作者簡介：龍牙是一名曾在西藏戍邊數十年的退伍軍人，他熱愛文學和寫作，對時政問題、社會新聞有著獨到的見解。歡迎關注公眾號“龍牙的一座山”、小號“黃科長銳評”。

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