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當科技巨頭開始大規模裁員,當人工智能逐漸滲透到各行各業,一個殘酷的現實正在顯現:曾經屬于年輕畢業生的就業特權正在消失。
黃金時代的終結
幾十年來,通往美好生活的道路似乎很明確:上大學,找份畢業生工作,然后坐等收入滾滾而來。然而,這個黃金公式正在失效。
當亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 表示,公司對人工智能的應用預計將在未來幾年"減少總體員工數量"時,這不僅僅是一個預測,更是一個時代的宣言。緊隨其后,微軟宣布裁員約 9000 人,進一步證實了這一趨勢。
數據更加觸目驚心:在美國, 22 至 27 歲擁有學士學位或更高學歷的年輕人失業率現在持續高于全國平均水平——這在歷史上還是首次。在歐盟,接受過高等教育的年輕人失業率正在接近該年齡段的整體失業率。連斯坦福商學院這樣的精英院校, 2024 年畢業生在畢業三個月后的就業率也從 2021 年的 91% 下降到 80% 。
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AI :究竟誰更危險?
面對人工智能的沖擊,一個核心問題浮現: AI 到底會取代哪類工作者?
Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 認為, AI 可能會在五年內吞噬一半的入門級白領職位。理由很簡單:新手員工的工作通常最簡單,也最容易實現自動化。 ADP 的數據顯示,在計算機相關領域,工作年限不足兩年的員工就業人數在 2023 年達到峰值后,下降了約 20% 至 25% 。
但 OpenAI 首席運營官 Brad Lightcap 持相反觀點,認為那些"工作年限較長、更習慣于按特定方式做事的員工群體"可能面臨更大問題。 MIT 經濟學家 Danielle Li 指出, AI 實際上可以將有價值的技能從傳統擁有這些技能的人類身上"解綁"——你可能不再需要成為工程師才能編程,或者成為律師才能撰寫法律摘要。
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現實情況可能更復雜。一項針對意大利程序員的研究發現, AI 工具對中級員工工作的改變比對入門級員工更為有利。有經驗的程序員能夠利用 AI 幫助整個團隊,而初級程序員使用 AI 只是稍微加快了完成任務的速度。這種差異反映了一個深層次的問題:當 AI 成為工具時,如何使用它比單純擁有它更重要。
大學溢價的消失
更深層的問題是,"大學薪資溢價"正在縮水。在美國, 2015 年大學畢業生的中位收入比高中畢業生高 69% ,到 2023 年,這一溢價已縮減至 50% 。工作滿意度也在下降,美國的"畢業生滿意度差距"現在約為 3 個百分點,低于長期優勢的 7 個百分點。
這種變化的根本原因在于技術進步的方式發生了改變。舊金山聯儲的研究表明,大學薪資溢價的變化主要"反映了需求因素,特別是技能偏向型技術變革步伐的放緩"。簡而言之,雇主越來越能夠讓非畢業生從事以前只有畢業生才能勝任的工作。
直到不久前,許多人只有通過上大學才能掌握計算機操作。現在人人都有智能手機,這意味著非畢業生也精通技術。根據招聘網站 Indeed 的數據,在經濟的幾乎每個部門,教育要求都變得不那么嚴格。美國的專業和商業服務行業雇傭的無大學學歷人員比 15 年前更多,盡管這類人群總數在減少。
傳統優勢行業的收縮
那些傳統上為畢業生提供高薪工作的行業正在收縮。在整個歐盟,從 2009 年到 2024 年,金融和保險業雇用的 15 至 24 歲年輕人數量下降了 16% 。美國在"法律服務"方面的就業崗位僅比 2006 年略有增加。直到最近,希望賺錢的英國學生的明顯出路還是銀行的畢業生培訓計劃,然而自 2016 年以來,法律和金融領域的二十多歲年輕人數量下降了 10% 。
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科技行業的情況更加嚴峻。谷歌、 Meta 、亞馬遜和微軟都在進行大規模裁員。一些處于 AI 應用前沿的公司似乎已經做出了類似的決策,裁減有經驗的員工而不是簡單地減少入門級員工的招聘。投資銀行也不如 2007-09 年全球金融危機之前那么積極進取。
年輕人的困境與社會風險
當雇主發現可以雇傭使用 AI 的初級員工來完成過去中級員工的工作時,中層職位開始消失。 2389 Research 首席執行官 Harper Reed 直言不諱:"降低成本的方法不是解雇最便宜的員工,而是讓最便宜的員工發揮出昂貴員工的價值。"
這種趨勢帶來了嚴重的社會風險。歷史學家 Peter Turchin 認為,"精英過剩"一直是各種動亂的直接原因。當聰明人——或自認為聰明的人——表現得比他們認為應該的更差時,糟糕的事情就會發生。 Luigi Mangione 案例就是一個警示:作為賓夕法尼亞大學畢業生,他本應過著富裕的生活,卻因涉嫌謀殺健康保險公司首席執行官而受審。更能說明問題的是,人們對他這種疏離感的同情程度: Mangione 先生已經收到了超過 100 萬美元的捐款。
大學還值得上嗎?
面對這種變化,美國人似乎已經得出了否定的答案。根據 OECD 數據,從 2013 年到 2022 年,攻讀學士學位的人數下降了 5% 。然而,在大多數富裕國家,由于政府發揮更大作用,高等教育成本更低,年輕人仍在大量涌入大學。除美國外, OECD 的入學人數在截至 2022 年的十年中從 2800 萬增至 3100 萬。
更令人擔憂的是,學生可能沒有選擇正確的專業。在美國之外,藝術、人文和社會科學專業的比例大多在增長,甚至新聞學課程的入學人數也在增長。各國政府正在補貼無用的學位,鼓勵孩子們浪費時間求學。如果這些趨勢反映了年輕人對工作未來的看法,那他們真的有大麻煩了。
應對策略:擁抱變化還是抵制潮流?
在這個變化的時代,年輕人和整個社會需要重新思考教育和職業規劃。對個人而言,選擇那些難以被 AI 替代的專業和技能變得至關重要。學會與 AI 協作,而不是與之對抗,可能是在新時代生存的關鍵。重視實際技能和經驗,而不僅僅是學歷,也越來越重要。
對教育系統而言,需要重新評估大學教育的價值和方向,加強實用技能培訓,培養學生的適應能力和終身學習意識。對政府而言,需要重新考慮高等教育補貼政策,為受影響的群體提供再培訓機會,建立更好的社會保障體系。
結語:變革中的機遇
AI 時代的就業變局確實給年輕人帶來了前所未有的挑戰,但歷史告訴我們,每一次技術革命都會創造新的機遇。關鍵在于如何適應這種變化,而不是試圖阻止它。
那些能夠靈活適應、善于學習、勇于創新的年輕人,仍然會在這個新時代中找到自己的位置。而那些固守舊有觀念、拒絕改變的人,無論年齡大小,都可能成為時代的棄兒。
畢竟,在一個快速變化的世界里,最大的風險不是變化本身,而是不去適應變化。
【參考】
https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/06/16/why-todays-graduates-are-screwed
https://removepaywalls.com/https://www.nytimes.com/2025/07/07/business/ai-job-cuts.html
本文由「AI 范兒」出品
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