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      9.9元的AI課,真能解決中國式爹媽的問題嗎?

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      主筆/ 佳佳

      文章架構師/ 拓拔野

      出品/ 桃李財經

      01.

      放暑假了,4.8億中國爹媽最頭疼的時刻也來了。

      頭疼有兩點。一是神獸出籠,無處安放的經歷和全天候的斗智斗勇,讓職場爸媽恨不得生出三頭六臂;二是暑期輔導班,選來選去都是難題。報?不僅免不了來回奔波,花費還不小。不報?怕孩子“放羊”,開學被甩開。

      對家長們來說,精力和錢包總有一個扛不住。

      可今年,風向悄悄變了,單節低至10元的AI教育課程,正批量登場。不少家長發現,暑假報班,好像有了新答案。

      02.

      首先打出名號的是新東方的AI 1對1 S體系原版營,這是一整套圍繞“一個學生”、包含不同級別英語學習內容的學習流程,也是新東方首款AI 1對1產品,主打線上線下實時交互和優質普惠。


      緊隨其后的,是高途推出的毛豆愛學AI課堂,面向5-15歲的青少年,構建一個高仿真度的AI老師課堂,能與孩子高質量互動,并將教學流程自然融入其中,預計在8月正式上線。

      還有洋蔥學園AI定制班和AI私教動畫課,整合APP內所有學習資源,依據孩子成績水平定制專屬學習路徑,智能提供匹配學習內容,且孩子擁有“暫停自由”,學習過程中可可隨時暫停,點擊AI私教實時提問。

      除此之外,豆神教育也正式發布其“AI多對一直播課”產品,主打AI雙師+超練+學伴機器人,超擬人AI老師直播講解詩詞等語文知識,真實還原線下課堂體驗,定制每個孩子的AI超名師課。

      03.

      與過去錄播課或題庫式AI不同,這批新產品統一指向——大模型驅動的原生教育應用,在部分企業宣傳中,它們不是工具的迭代,而是物種的新生。

      過去的AI課程,更像一本會動的教材,老師在視頻里按部就班地講,學生輸入問題,系統匹配預設答案。

      但現在的大模型原生AI課,像是給教育裝上了智能大腦,學生可以隨意表達進行反饋和通知,被打斷后的AI老師會順著學生思路重新拆解回答,甚至引導舉一反三,直至學生吸收知識點。

      這種變化的核心,是大模型讓AI從執行預設程序變成了理解教育邏輯。它不再局限于“學生說A,系統答B”的固定劇本,而是能跟著孩子的思維節奏調整教學,就像真人老師會根據課堂反應臨時改教案,回到了最原始的“教”與“學”互動中。

      04.

      更關鍵的是,價格十分親民。

      以洋蔥學院AI動畫課為例,一節5-8分鐘的課程,平均研發周期需要2個月,成本超過10萬元,但一旦完成,每新增一個用戶邊際成本趨近于零。

      也就是說,企業的支出成本主要集中在研發環節,與傳統教培隨時間與業務規模呈線性增長的成本結構相比,AI課的成本邏輯是一次性投入+無限復用,攤到每個用戶頭上的成本天差地別,當有1萬個學生購買,單節成本就降到10元;若有10萬個學生用,成本就只剩1元。

      但低價不意味著低質。在毛豆愛學AI課堂內測數據中,孩子的平均學習活性占比達到30%,是傳統課堂的10倍。

      05.

      從本質上看,AI課是從服務收費轉向了產品收費,這或許為教育普惠提供了技術上的支撐。

      傳統教培的本質是購買教師的時間、教室的空間——名師在有限的空間內服務有限的學生,稀缺性推高價格。而AI課將教育轉化為標準化產品,實現了三大突破:

      破除時空限制,一個AI教師可以同時為十萬學生授課,且24小時在線響應。

      穩定教育質量,真人教師存在狀態波動,而AI能保證每節課都保持"最佳狀態"。

      驅動個性化教學,系統根據學情自動規劃學習路徑,推送補充訓練,生成學習報告,實現千人千面。

      家住北京海淀的學霸和云南山村的學生,此刻可能使用完全相同的AI課程,教育普惠又往前邁了一步。

      06.

      在這些AI課的核心設計中,舉手發言or暫停提問功能也為教學交互提供了一個新思路。

      學生聽課時若有疑問,無需憋著等下課,點一下“暫?!卑粹o,點擊屏幕旁邊的AI私教,老師就會停下講解,結合暫停處的課程內容和上下文進行針對性解答。更智能的是,AI會記錄每個暫停點的提問頻次,自動標記學生的知識薄弱環節,當學生返回繼續學習時,AI還會主動回憶提示。

      這打破了傳統錄播課單向灌輸的局限,把隨時打斷的權利還給學生,更接近于教育因材施教的理想狀態。

      07.

      看起來,不同產品的AI老師似乎都在進行著類似的課堂互動,但不同產品對AI老師的設計和選擇的路徑差別是很大的。

      當產品追求更高階的隨時提問、即時問答能力時,僅靠通用的對話模型遠遠不夠——這要求將課程內容進行深度結構化處理,構建起包含知識點、邏輯關系、上下文語境的精密知識網絡,這樣,系統在瞬間定位到單一知識點,才能理解其在整體知識網絡中的上下文位置和關聯脈絡。

      因此,如果沒有對學科內在邏輯與教學規律的深度理解能力,以及將龐雜信息轉化為機器可理解、可推理的工程化能力,是斷不可能成功的。

      這也將成為頭部機構相繼押注、拉開差距的關鍵點。

      08.

      還有哪些問題沒解決?

      比如,內容準確性雷區。大模型推理能力強,但有時會聰明反被聰明誤。比如在數學解題中,它可能因為過度延伸推理鏈條,反而在簡單步驟上出錯;

      比如,AI語音的自然度仍在攻堅,有的數字人老師刻意模仿真人語調,卻透著機械的頓挫感,聽久了容易讓學生走神,削弱沉浸感;

      比如,提分效果怎么量化,機構正在開發學習力評估系統,通過錯題類型分布、解題速度曲線等生成成長報告。

      需要認識到,AI課仍處于早期發展階段,依然需要一些時間打磨成熟。

      09.

      盡管挑戰猶存,但AI互動課的出現,已然為深陷暑期焦慮的爹媽們,遞上了一份切實可行的新答案。

      單節低至10元的普惠價格,大幅降低了家庭的教育支出壓力,讓優質教育資源觸手可及;24小時在線AI私教,接管了答疑解惑、知識點拆解、甚至部分陪伴學習的任務,解放家長雙手。

      更重要的是,這種新選擇,或許正悄然重塑著下一代的學習方式與認知習慣。不管是暫停提問的主動探索,還是千人千面的個性化學習,亦或是人機協同的協作模式,都是數字時代的核心素養。

      因此,AI課的價值遠不止于解決當下的暑期難題。

      10.

      教育行業,從來不缺產品形態的變換,但真正能走通的路,始終指向“育人”本質。

      AI真正重塑教育的那一天,只有不斷探索的玩家,才有可能更接近真正的答案。

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