甘肅
6月的AI產(chǎn)品榜顯示，DeepSeek排名滑落至第五，月活用戶跌破億級大關，增速也首次出現(xiàn)負增長。
回憶年初，DeepSeek爆火時的盛況還歷歷在目。
最瘋狂的時候，每天有2400多萬人擠爆官網(wǎng)，APP一天就被下載540萬次，社交媒體上都在討論DeepSeek。
大家一致地認為，AI將會極速地改變我們生活和工作的方式，甚至我們將很快被AI取代。
最近，一份來自國際知名半導體研究機構Semianalysis的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的用戶使用率已從年初7.5%的峰值明顯回落，官網(wǎng)流量同期下滑近三成。
這不禁讓人疑問，一度被“封神”的DeepSeek為何墜落地如此快？
作為杭州深度求索公司推出的開源大模型，DeepSeek曾以"高性價比"技術路線震驚業(yè)界。
創(chuàng)始人梁文鋒堅持"不做應用，只做基礎設施"的戰(zhàn)略，將技術開放給騰訊元寶、百度等合作伙伴。
這種模式在2025年初帶來爆發(fā)式增長——騰訊元寶接入DeepSeek后，日活用戶激增20倍，躋身中國AI應用前三。
但最近，一份來自國際知名半導體研究機構Semianalysis的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的用戶使用率已從年初7.5%的峰值明顯回落，官網(wǎng)流量同期下滑近三成。
盡管Semianalysis在圖表邊上有明確的說明：由于中國市場數(shù)據(jù)監(jiān)測存在局限性，當前統(tǒng)計未能完全體現(xiàn)其實際覆蓋規(guī)模，但我們還是能看到數(shù)據(jù)背后反應的趨勢。
此外，隨著6月的AI產(chǎn)品榜公布，整個行業(yè)都嗅到了一絲“變天”的味道。
DeepSeek不僅被夸克和百度網(wǎng)盤遠遠甩在身后，排名更是滑落至第五，月活用戶跌破億級大關，增速也首次出現(xiàn)負增長。
具體來看，DeepSeek的下滑是全方位的。
在應用端，其月活用戶從5月的過億規(guī)模，驟降至6月的9410萬，增速為-6.06%，這是其發(fā)布以來的首次負增長。
在網(wǎng)頁端，其月訪問量也已連續(xù)四個月下跌，平均每月降幅達9.63%，6月訪問量僅為3.8億。
無論是APP還是網(wǎng)站，用戶似乎都在慢慢離開DeepSeek，尋找更具吸引力的AI產(chǎn)品。
實際上，問題不僅僅局限于DeepSeek一個大模型，幾乎所有大模型都遇到了發(fā)展瓶頸。
曾經(jīng)風光無限的“杭州六小龍”也頻繁傳出技術人才流失和資金鏈緊張的消息。
這些現(xiàn)象背后反映出的一個根本問題是，當前的大模型同質(zhì)化嚴重，主要集中在智能問答等二維感知領域，缺乏在語音處理和圖像識別等方面的實質(zhì)性突破。
眾所周知，AIGC（生成式人工智能）能一鳴驚人在于技術的不斷突破，如果大模型無法從二維感知領域?qū)崿F(xiàn)有效突破，被時代拋棄也很正常。
DeepSeek的“失速”，并非毫無征兆。
年初，憑借其強大的模型能力和開源策略，DeepSeek迅速吸引了大量用戶，使用率一度高達50%。
然而，高熱度并未轉(zhuǎn)化為持久的用戶粘性。
DeepSeek的產(chǎn)品形態(tài)相對單一，主要以通用對話為主，缺乏能夠深度融入用戶生活、工作和學習的具體場景。
當最初的嘗鮮熱潮退去，用戶發(fā)現(xiàn)它并不能持續(xù)解決自己的實際問題，自然會選擇離開。
此外，DeepSeek在用戶體驗上也存在短板。
雖然模型能力強大，但在實際使用中，其響應速度、交互流暢度以及答案的精準度，與用戶的預期仍有差距，特別是在其被大量數(shù)據(jù)“污染”后的今天。
科普中國曾經(jīng)解釋說：就像在考試時遇到不會的題目，我們會試圖用已知的知識去推測答案一樣。AI 在遇到信息缺失或不確定的情況時，會基于自己的“經(jīng)驗”（訓練數(shù)據(jù)）進行填補和推理。
這不是因為它想要欺騙我們，而是因為它在試圖用自己理解的模式來完成這個任務。
更深層次的原因，或許在于DeepSeek的戰(zhàn)略選擇。它似乎并不太在意用戶的去留，也并未積極尋求與互聯(lián)網(wǎng)巨頭的直接競爭。
OpenAI、谷歌等行業(yè)巨頭不斷進行技術迭代，新增了如“吉卜力文生圖”等一系列新功能，Gemini 2.5 Pro在六周內(nèi)就搶占了國外約30%的推理市場。
面對如此激烈的競爭，DeepSeek目前的迭代速度顯然難以抗衡。
國產(chǎn)競品同樣來勢洶洶，采用“免費 + 降價”的策略對其進行圍攻，百度文心大模型直接免費，騰訊元寶接入DeepSeek模型后還能提供更穩(wěn)定的服務，用戶遷移幾乎沒有成本……
當其他產(chǎn)品都在瘋狂迭代、積極買量、深度運營時，DeepSeek的“慢半拍”，讓它逐漸失去了先發(fā)優(yōu)勢。
在多方面因素的共同作用下，DeepSeek 從曾經(jīng)的頂流迅速走向衰落。
昨天，Manus爆出中國區(qū)大裁員， 120人的團隊最后只留下40個核心技術人員 ，剩下的80多號人要么拿賠償走人，要么就得舉家搬到新加坡。
雖然Manus強調(diào)，此次對部分業(yè)務團隊的調(diào)整，是為了在當前的市場環(huán)境中更好地聚焦核心業(yè)務。
但也由此看出，AI大模型的競爭淘汰賽正在加速進行。
李開復曾在采訪中表示，他認為2025年會是大模型公司商業(yè)化的淘汰年，如果不能讓技術能夠真正落地應用，就會面臨淘汰的可能性。
各家模型各有優(yōu)勢，核心痛點并非哪家模型在性能上能夠較其他模型高出1%，而是能夠真正落地。
所以，大模型行業(yè)的未來，又回到了最初的問題，什么樣的產(chǎn)品才是用戶需要的？目前來看，大模型行業(yè)的技術仍在迭代，場景仍在拓展，商業(yè)化的探索似乎還沒有終點。
對于DeepSeek而言，如果能在接下來的時間里解決技術短板，加快R2模型的研發(fā)與發(fā)布，完善生態(tài)建設，提升用戶體驗，依然有機會在AI領域占據(jù)一席之地 。
從整個行業(yè)來看，AI的發(fā)展方向正逐漸從智能問答、文生圖和文生視頻等簡單的二維感知應用向能自主解決實際問題的智能體（AI Agent）以及更高層面的空間人工智能也就是三維感知領域拓展。
未來，AI 需要更加注重實際應用場景的落地，真正為人們的生活和工作帶來實質(zhì)性的改變 。
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