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扎克伯格重金挖角華人科學家組建“超級智能團隊”，是一場豪賭，也是一次破局之舉。
最近，科技圈被一則重磅消息刷屏：扎克伯格親自下場，砸下重金組建Meta“超級智能團隊”，其中華人科學家占比極高，這場人才搶奪大戰，堪稱科技史上的“諾曼底登陸”。
先來看這場人才搶奪大戰的戰況。據《連線》雜志報道，Meta向頂級AI人才提供了四年高達3億美元的薪酬方案，第一年薪酬超1億美元，如此手筆，誰能不心動？余家輝就是其中的代表人物，他本科畢業于中國科學技術大學少年班，在AI領域建樹頗豐，曾參與多個里程碑式模型的研發，谷歌學術被引量超33000+。傳言他的“轉會費”第一年就高達1億美元，雖Meta官方否認這一確切數字，但從總包角度，有人確實能達到一億門檻，這無疑讓他成為科技圈的“C羅”，高薪轉會Meta，引發無數關注。
除了余家輝，蘋果基礎模型團隊負責人龐若鳴也被挖到Meta。龐若鳴曾是谷歌首席軟件工程師，在蘋果領導著約100人的團隊，負責公司大型語言模型，是蘋果AI的“底層引擎”核心人物。為了挖到他，Meta開出高達數千萬美元年薪的超級待遇，甚至有報道稱薪酬水平達到2億美元，其薪酬之高令人咋舌。
再看扎克伯格組建的“超級智能實驗室”首批成員名單，11人中有7人是華人，多數來自OpenAI和谷歌DeepMind 。這7位華人AI研究員，本科清一色來自國內頂級高校，如清華、北大、中國科大和浙大等。像畢樹超，浙大本科、伯克利數學博士候選人，是GPT - 4o語音能力的關鍵人物，此前還在谷歌主導YouTube短視頻推薦；常慧文，清華本科、普林斯頓博士，是GPT - 4o圖像生成主力，在Google時代就是MaskGIT/Muse架構的發明人；林驥，清華本科、MIT博士，深度參與GPT - 4o/4.1/4.5及Operator系統；任泓宇，北大本科、斯坦福博士，是OpenAI訓練團隊核心負責人，牽頭多個mini模型；趙晟佳，清華本科、斯坦福博士，是ChatGPT/GPT - 4核心研發人員，負責合成數據體系建設。從人到項目、從語音到圖像，幾乎都被挖角，OpenAI核心業務可謂是“傷筋動骨”。
不僅如此，OpenAI多模態團隊的核心人物Lu Liu和Allan Jabri也被Meta挖走。Lu Liu是GPT - 4o圖像生成功能的核心創始研究員之一，求學之路橫跨三大洲，在機器學習和深度學習領域造詣深厚；Allan Jabri是多模態團隊的解碼器負責人，在普林斯頓大學獲得計算機科學學士學位，在加州大學伯克利分校獲得博士學位，研究方向為自監督學習和無監督學習，曾在多個頂尖機構任職。
從谷歌這邊，扎克伯格也沒少下功夫。谷歌DeepMind三位負責Gemini模型思考后訓練的關鍵人物杜宇、Tianhe Yu和王薇月也被曝加入Meta。杜宇擔任谷歌DeepMind的Priciple研究科學家兼總監，直接負責Gemini的后訓練、思考與編碼工作，是Gemini從1、1.5、2到2.5系列模型的核心貢獻者，還領導了谷歌早期對話式AI產品LaMDA和Bard的后訓練；Tianhe Yu任谷歌DeepMind的研究科學家，負責Gemini的強化學習、思考和后訓練，推動了Gemini 2.5的發布，是Gemini 2.5 Pro深度思考的核心貢獻者；王薇月任谷歌DeepMind主任研究工程師，是Gemini 2.5 pro和Gemini 2.0 thinking的主要貢獻者。
扎克伯格之所以如此瘋狂地挖角華人科學家，背后有著深刻的行業背景。近年來，AI領域競爭愈發激烈，各大科技巨頭都在爭奪這一未來科技的制高點。Meta在AI領域的發展卻不盡如人意，今年推出的Llama模型效果未達預期，研發節奏放緩，人才出走嚴重，連頂級科學家LeCun都孤掌難鳴。在此背景下，扎克伯格意識到，要想在AI領域翻身，必須組建一支頂級團隊，而華人科學家在AI領域展現出的卓越才能和深厚造詣，成為他的首選目標。
這些華人科學家在AI領域的研究成果，對整個行業發展有著不可忽視的推動作用。他們在語音、圖像、推理等多領域取得突破，推動了GPT - 4等先進模型的發展，讓AI技術在自然語言處理、計算機視覺等領域得到更廣泛應用。他們的加入，無疑將為Meta的AI研究注入強大動力，提升Meta在AI領域的競爭力。
這場挖角大戰也引發了行業內的諸多爭議。OpenAI CEO奧特曼就公開批評Meta的挖角行為，稱Meta并未成功挖走核心頂尖人才，只能在“人才名單的后半段”妥協，還指出這種激進挖角方式可能帶來文化隱患。但從實際情況看，Meta確實挖走了OpenAI等公司的多位核心成員，對這些公司的研發造成了沖擊。
扎克伯格重金挖角華人科學家組建“超級智能團隊”，是一場豪賭，也是一次破局之舉。這一事件不僅反映出AI領域人才競爭的激烈程度，也凸顯了華人科學家在全球AI產業中的重要地位。未來，這支團隊能否助力Meta在AI領域實現逆襲，打破現有的競爭格局，讓我們拭目以待。
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