“上海有AI”，一座城市的智惠答卷

如果說AI是一道科技之光，現在已經落在了上海的街頭巷尾。

剛剛落幕的WAIC 2025上，釋放了一個清晰的信號：全球AI創新的重心，漸漸從“比拼模型能力”轉向“探索落地場景”，進入到了第二篇章——從實驗室走向城市街頭，從云端算力走進市井日常。

上海，正站在這場轉變的最前沿。

與往年相比，WAIC 2025不單單是創新的舞臺，同時也是一扇窗口，讓世界看到了上海的另一面——一座智慧與煙火氣共生的城市。社區口腔醫院里的AI輔助診療、工業生產線上的AI智能體、大型港口的智能駕駛卡車和調度助手……AI不再只是論文里的術語，而是城市“呼吸”的一部分。

而上海的AI進程，遠沒有放慢速度的痕跡。

就在WAIC 2025現場，上海電信正式推出了城市信息化服務品牌“智云上海”，構筑“上海有AI 智惠全城”的城市智能服務體系，包含城市級的智能底座、覆蓋全域的AI網絡、支撐萬象的落地能力，形成了可持續演進的城市級AI中樞。

從“智”開始，向“云”而生，上海正以看得見的落地速度和看不見的智能張力，勾勒了智慧城市的新樣貌。

01 解構“智云網絡”，價值不止于連接

經歷了三年多時間的市場教育，許多企業和組織對AI已不再陌生，紛紛開始將AI作為生產力工具使用。

但在最基礎的網絡環節，還存在種種痛點。

比如某街道在處理高空拋物事件時，需要先把監控視頻上傳到中心服務器，然后由系統逐級分發給相關部門處理，加上后續的工單流轉和響應，通常是以“小時”為單位完成一次事件的響應和處理。

比如在某汽車工廠，生產線上的設備會通過傳感器不斷采集數據，并將數據上傳到云端服務器進行處理和分析，從本地傳輸到遠程云端再返回的過程，存在超過50毫秒的時延，嚴重制約了生產精度。

再比如在家里玩游戲時，一旦開啟了遠程監控或視頻通話功能，家里的帶寬資源就會被多個任務“搶占”，占據過多的上傳或下載資源，導致游戲出現畫面延遲、卡頓、幀率下降，嚴重影響玩家體驗。

以上還只是比較日常的場景，想要支撐AI應用的穩定運行，必須具備“大帶寬、低時延、高可靠”的網絡能力，這就要求網絡不再是簡單的 “數據傳輸管道”，進階為城市級智能的“神經系統”。

“智云上海”的底座是“智云網絡”，圍繞AI時代的 “數字神經網絡”，上海電信從四個維度給出了答案。

一是架構革新。

傳統網絡大多采用的是“三層樹形結構”，滿足了基本的連接需求，但應對AI需求時容易出現帶寬收斂、時延過高等問題。

“智云網絡”以扁平化的葉脊全互聯架構為核心理念，打破層級限制，實現了全對稱、無收斂的網絡設計。簡單來說，任意兩個節點之間都能快速直達，路由路徑始終最優。用戶接入云服務僅需“1跳”，云間通信或云邊協同也僅需“2跳”，極大降低了延遲，提高了響應效率。

二是能力進化。

過去，計算多部署在網絡外圍，網絡僅作為“搬運工”；而現在，正在走向“計算在網絡中間”——網絡不僅負責選擇最優路徑，還能智能匹配最近、最合適的服務節點，實現“路徑+算力”的雙重優化。

角色轉變的背后，離不開息壤算力調度平臺的“算網融合”技術，通過將計算能力嵌入網絡節點，網絡本身成為具備算力感知、智能調度的“中樞大腦”，讓數據在傳輸的同時，就地完成處理與分析。

三是技術融合。

傳統網絡長期依賴封閉的通信技術體系，在面對AI時代日益復雜和多樣化的應用場景時，已顯得力不從心。

“智云網絡”則以融合創新為核心，集成了大數據、AI、數字孿生等DOICT技術，呈現出了彈性、敏捷、智能、實時、開放等關鍵特性。一個直觀的例子是，網絡可以借助AI學習并分析歷史數據，識別如金融早高峰、電競賽事等典型場景中的算力需求規律，提前進行資源預測與動態編排，主動避免擁塞與時延飆升。

四是安全守護。

AI應用離不開多源數據的融合與共享，然而數據越豐富，安全挑戰越嚴峻，在“數據可用”與“數據安全”間產生了天然矛盾。

“智云網絡”構建了云、網、邊、端一體化的防護體系，不同于傳統網絡“事后補救”的安全機制，具備實時感知與動態防御能力：一旦檢測到數據傳輸過程存在風險，可瞬時切換至安全鏈路，規避信息泄露與業務中斷；一旦感知到黑客攻擊等異常行為，系統可自動觸發隔離機制，將威脅攔截在萌芽階段。

打個比方的話，上海電信的“智云網絡”，就像是給傳統網絡裝上了“大腦”和“感官”，從一個只會傳遞信息的“傳聲筒”，變成了能感知、能判斷、能決策的“聰明管家”，不僅知道信息要去哪里，還知道誰最需要、怎么最快送達、怎么最安全。

回顧網絡的發展史，其實就是一部智能進化史。

第一階段是連接為主，激活了電商、門戶、社交等產業；第二階段是云化為主，網絡開始與算力協同，推動了移動互聯網、在線教育、短視頻等產業爆發；當AI成為時代主線，擁抱AI的第一步，不是直接部署模型，而是要先搭好“能跑得起來”的智能中樞。

02 無處不在的算力，人人可用的AI

有了智能的網絡，AI應用的“路”已打通，但接下來的關鍵問題是：如何真正降低千行百業智能化轉型的門檻？

不同企業、不同行業對AI的需求差異巨大，背后暴露出的是在算力成本、算力調度、模型訓練、應用落地等多方面的結構性挑戰。

首先是算力成本高企。大模型訓練、推理對算力的需求持續增長，動輒上萬張GPU的配置，讓不少中小企業望而卻步。特別是制造、政務、醫療等傳統行業，算力成為邁不過去的第一道門檻。

其次是模型訓練門檻高。對多數行業用戶來說，自研大模型難度極高，而開源模型又存在領域適配難、精度不穩定等問題，如何在通用模型與行業知識之間找到平衡，成為落地中的常見難題。

以及應用場景的碎片化。大模型不是“裝上就能用”，涉及到數據接入、系統集成、安全合規等諸多環節，不同行業的“最后一公里”千差萬別，標準化能力不足，往往導致“試點可以、復制很難”。

AI時代的關鍵命題不僅是“能力有多強大”，更是“落地有多簡單”，這也是“智云上海”試圖回答的問題。

在算力體系上，上海電信通過“2+M+X”一體化算力體系，構筑了城市的算力主脈。

其中“2”代表臨港智算中心、青浦智算中心組成的核心樞紐，作為算力“壓艙石”提供強大的集中式處理能力;

“M”指的是超500個邊緣算力節點，將算力下沉至企業園區、工廠、交通樞紐等邊緣場景，實現 “一跳即達” 的低時延響應；

“X”表示核心城區的數據機房，目前已完成約60個數據機房完成升級改造，覆蓋金融城、商務區等關鍵區域，形成了密布城市的“算力毛細血管”。

同時也意味著，算力成本將在規模效應的作用下不斷攤薄，曾經只有大型企業才能承受的模型訓練和推理，將逐步惠及中小企業、基層組織乃至個人開發者，讓AI真正“沉下去、鋪開來”，為城市的每一個場景注入動能。

在模型能力上，中國電信“星辰”大模型作為智慧內核與技術底座，奠定了賦能基石。

比如上海電信基于“星辰”大模型自研了“星辰政務大模型”，目前已成功通過國家互聯網信息辦公室深度合成服務算法備案，獲得信通院可信大模型認證最高等級5A級，并成功服務于上海市12345市民熱線等項目。

在“星辰”大模型的能力基礎上，上海電信上線了公共算力服務平臺，提供從底層IaaS算力租賃，到PaaS模型訓練工具鏈，再到集成“星辰”能力的SaaS應用的一站式服務，讓企業用得起AI、用的好AI。

就在WAIC 2025期間，上海電信公共算力服務平臺在算力超市和模型超市的基礎上，打造了“智云上海AI STORE”，企業可以按需“雇用“擅長行政、法務、文宣、研發、客服、銷售等能力的數字員工。其中曉系列AI Agent已經上崗，“小犇犇”是一位負責協同智能體的“指揮官”、 “曉主任”擅長公文寫作、“曉律師”則是一位法律專家。

在產業布局上，上海電信將大模型和關鍵行業深度融合，持續激發產業的聚變效應。

為了響應上海市政府印發的《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》，上海電信在智慧醫療、智能制造、城市治理等重點領域率先落地了一批標桿場景，并將沉淀下來的經驗和能力以平臺解決方案的方式對外賦能，從一家企業不斷延伸到整個行業，加速推動AI從技術突破走向規模化應用。

隱藏著一個個標桿場景背后的，向外界示范了“網絡+算力+行業Know-how”的融合路徑，為行業提供了可復制、可擴展的參考答案：大模型不再只是“科研成果”，不再局限于展示性的Demo，而是真正走進了生產一線、醫院診室和城市治理系統，成為可用、好用、敢用的生產力工具。

在人文關懷上，城市街邊的百年公話亭化身AI智能體，讓AI成為城市生活的“伴兒”。

上海電信通過“Hello老友亭”的景點預約直達、酒店輕松訂、訂餐品美食、外賓通信/支付服務、掛號找名醫等Agent服務，用AI讓游客“玩得順心”、 讓老人“在外安心”，讓市民“辦事省心”。

截止到目前，“Hello老友亭”在上海核心城區已經有600多個點位，日均服務超2000人次，游客咨詢超10萬次，路線查詢準確率高達98%；政務咨詢覆蓋200多項事項，準確率95%；為老人提供養老金查詢、家屬呼叫等服務，應急響應超5000次，平均30秒完成。

百年前的電話亭到AI賦能的“Hello老友亭”，既是城市基礎設施的新生，也是治理現代化、智慧化的縮影。

正如我們在上海見證的一幕：當算力供需錯配、實時響應滯后、中小企業用不起AI、普通人不會用AI等痛點被解決，上海電信正在讓AI算力像“水和電”一樣，成為一種即取即用、經濟高效的公共資源，成為“千行百業的日常工具”。

03 AI飛入尋常家，看得見的提質增效

所有偉大的城市，都是朝著未來生長的——不僅承載當下的生活，也不斷為明天預留想象力與可能性。

放在中國城市演進的語境中，上海始終是一面“風向標”，不滿足于“跟上潮流”，而是不斷主動定義方向、試驗路徑、探索可能。無論是經濟結構轉型、產業資源配置、城市治理革新，還是在人工智能、新型城市基礎設施、數字化治理等方面的系統性突破，上海始終走在中國城市的最前列。

在千行百業數智化轉型和AI for All的課題上，上海怎么做，有哪些看得見的成效，在很大程度上影響著整個中國的AI化進程。

在WAIC 2025上，“上海有AI”不再是一句口號，而是每一位參訪者最直接、最深切的感知：從展館里的智能體演示，到街頭巷尾的真實落地，AI已然成為上海的“第二語言”，寫進了產業鏈、生態圈和城市日常。

走在上海的大街小巷，總能看到鏈家那抹標志性的嫩芽綠，已經深度融入城市肌理，成為人們生活的一部分。

當城市的節奏越來越快，鏈家的門店管理也在悄然發生變化。

過去主要依賴人工巡查，效率低、響應慢，數據難以匯聚，運營分析也就無從談起。2025年上半年，上海電信基于智云網絡為鏈家打造了一套“端到端、一體化”的智慧門店解決方案：

攝像頭不再只是被動記錄工具，而是成為AI的“眼睛”，實時洞察門店動向；依托智云上海強大的算力資源與AI能力，視頻數據不再是沉睡的孤島，而是可以分析和決策的寶貴資產；特別是在高峰運營時段，AI輔助的客流分析幫助店鋪更科學地配置顧問，進一步縮短了客戶等待時間，投訴率明顯下降。

看得見的改變背后，是一整套“以數據為基、以AI為骨、以服務為魂”的全新智慧連鎖管理范式——連鎖門店無需自行部署高性能本地服務器，即可通過云端獲得穩定、彈性、近場的AI推理能力，大大降低了企業的數字化轉型門檻。

走進施耐德電氣的上海康橋工廠，第一感覺便是“操作臺瘦身”了，原先占據龐大工位空間的工控機和笨重的電腦機箱，被一臺臺顯示屏大小的天翼云電腦替代，重新定義了外界對工業4.0的認知。

第一個標簽是“綠色”。一臺傳統工控機，1小時耗能420W；一臺普通臺式機電腦，1小時耗能65W；一臺天翼云電腦，1小時耗能僅為12W……在“智云上海”動態負載均衡技術的賦能下，上海康橋工廠較標準工業PC節能76%，較最高負載節能97%。

第二個標簽是“重塑”。基于上海電信的云網融合方案，上海康橋工廠的工作流程正在被重新定義：“即插即用”的云電腦，避免了維護停機現象，顯著提升了生產效率；通過云中臺的實時數據監控，有效避免了物料短缺或積壓問題，優化了生產資源配置。

可以找到的案例還有很多。

為了滿足商飛集團規模化系列化發展需求與人工智能規劃落地，上海電信在臨港算力中心設立商飛AIDC專區，通過物理隔離實現資源獨享，滿足了商飛大模型訓練對算力密度與穩定性的嚴苛要求；

為了解決海量視頻的處理與存儲，杭州銀行上海分行基于“智云網絡”打造了AI視頻助手，實現了視頻監控內容的自動抓取與識別；

為了應對知識碎片化、客戶咨詢頻率高的保險咨詢，某頭部保險公司依托智云上海的“息壤”一體化智算服務平臺，部署了大模型和智能體作為連接用戶的“情感中樞”與“知識接口”，頂住了高峰期數千萬的調用量級……

上海最迷人的地方恰在于此，在“基建先行、預見需求、提前服務”的城市精神下，AI已經實實在在地嵌入生活、融入產業，以一座超大城市的治理魄力與技術溫度，給出“AI城市化”的中國范本。

04 寫在最后

“智云上海”譜寫的藍圖，不僅僅是上海電信的技術戰略，更是上海這座城市邁向全球AI高地的堅定決心。

既代表著新型基礎設施的建設模式，更體現了城市治理理念的深度進化：從拼產業資源，到拼算力底座；從拼項目招商，到拼生態服務。

在這張藍圖中，AI不再只是某些企業的專屬資源，而是像水、煤、電一樣，成為人人可及、隨取隨用的公共資源。對企業來說，是降本提效的新引擎；對市民而言，是更聰明、更溫暖的城市服務。

從“城市大腦”到“工廠中樞”、從“社區助手”到“AI STORE”，上海正以“智云”為引，以“應用”為魂，在產業、生活、治理等多個層面加速推進AI與城市的全面融合，詮釋了一座超大城市對智能化的積極回應。