爆料一個和其他Agent不同的產品...

文：王智遠 | ID:Z201440

26號在WAIC世界人工智能大會時，順道去參加了百度文庫、網盤的一個小型閉門體驗會，挺有意思。

他們準備上線了一個新東西，叫 GenFlow 2.0。

如果你之前用過他們的 AI，可能記得 1.0 版本：問一個問題，它就幫你跑流程、查資料、寫報告，像個勤快的下屬。

但這次不一樣。現場我聽到幾個詞：一個入口，N 種模式；AI 能記住你上次聊到哪了；任務做到一半，還能喊停、改主意……

聽著是不是有點耳熟？可當我真坐下來，親手去用時才發現，很多東西，沒那么簡單，它背后的調動能力變的更強了。

01

為什么說GenFlow2.0是個獨特又有野心的產品呢？

簡單來說，它支持用戶在同一對話框（搜索入口），切換不同人格（協作模式），應對不同任務，好像一個能自由變形的智能中樞。

舉個作為商業作者最頭疼的例子：數據驗證。

前段時間，寫一篇關于「即時零售」的稿子，查資料時特別崩潰。有新聞說美團即時零售日訂單突破 1.2 億，有的說1.5 億；還有說「神槍手」單量超過 5000 萬。

數字滿天飛，到底哪個準？

最讓我痛苦的，是AI給數據經常「打架」。你問 A 模型，它說來自某財經平臺；你問 B 模型，它又引用另一家媒體。

來源不一致，時間不清晰，口徑也不統一。

結果，不得不同時打開好幾個 AI 工具，把同一個問題扔給它們，看誰說得一致，再手動翻原始報道，比對、交叉驗證……整個過程非常耗時耗力。

這次我試了 GenFlow 2.0，沒想到深度檢索能力，直接把我從「比對地獄」里拉了出來。

處理流程非常清晰，大概分五步：一，技能規劃；二，步驟執行；三，聯網搜索；四，思考完成；五，輸出結果。

整個過程也就三到五秒。它不僅給出了美團即時零售訂單的驗證結果，還把數據拆得很細：

比如當前訂單量、與一周前的對比、餐飲類訂單占比，甚至把淘寶閃購的相關數據也一并列了出來。

最讓我驚喜的是，它最后明確標注：

以上數據，綜合自美團官方披露，及主流財經媒體在不同時間節點的報道，并補充了背景說明——比如「神槍手」是美團內部對高客單訂單的稱呼。

這已經不是簡單地“搜答案”了。是在做一場完整的、有邏輯、有來源、有時效性的「小型研究」，要做數據論證，這些內容，直接可以拿去用。

百度文庫產品負責人鐘昊說這個叫：深度模式，不但會基于用戶的需求、問題、過往的交互歷史進行深度理解和深度思考，還支持使用深度檢索完成復雜任務。

當然，面對簡單問題，GenFlow2.0會自動切換簡單模式，不耗時耗力地「過度檢索」，提問后答案自現，適合快速獲取結論，適合節奏快、需求明確的場景。

那除了深度搜索還有沒有其他能力呢？

有。我體驗了第二個能力：通用模式。有時，我們的需求，看起來很簡單，比如：隨口一句：幫我生成一張柯南在森林里奔跑的照片。

但從AI的角度看，這是一場多Agent協同作戰。它得先聽懂你說的「柯南」是誰，「森林奔跑」是啥場景，然后調圖像生成模型，判斷你想要什么畫風——是 Q 版？寫實？還是日漫？

接著還得選對風格匹配的模型，后還得控制尺寸、比例、分辨率…… 這一套下來，是一整套流水線作業。

所以，什么是通用模式？

讓AI從“單兵作戰”變成“特種小隊配合”。別看任務小，很多AI在這一步就翻車了，要么畫風不對，要么人物不像，要么干脆給你整出個柯南騎電驢的魔幻場面。

我也沒客氣，直接上狠活玩了一會。我說：

一張柯南在森林里奔跑的圖片，尺寸4:3，吉卜力風格。

它反應挺快。整個過程，三秒不到，圖出來了，我一看，有點東西；這圖你拿去做公眾號封面、發小紅書、甚至丟進剪映里生成個5秒動畫，完全夠用，甚至能打。

更爽的是，不滿意，根本不用重來，接著剛才的對話，直接說：把背景調暗一點、柯南跑得太僵了，動作再自然點”，它能立馬改動。

這種「動態微調的能力」，才是真效率爆炸。

這個入口，已經不是傳統意義上的“AI對話框”了，它更像ChatGPT那種震撼，張嘴說話，事兒就辦了。

或許，這才算「通用」的真正含義：一句「一句話需求」，變成一場無縫銜接的智能協作。

02

GenFlow 2.0第三個亮點，記憶模式。說實話，市面上，我目前只看到ChatGPT、Kimi有類似能力，其他家基本還在「對話即清空」的原始階段。

用AI最讓人崩潰什么？

每次對話都像在跟一個健忘癥晚期患者聊天。你剛聊完一個話題，轉頭去干別的，再回來接著說，它就裝傻，一臉茫然。

你得重新解釋背景、重輸提示詞，甚至還得再強調一遍，一次兩次還行，天天這么來，真的會瘋。

但這次，GenFlow 2.0記憶模式，有點驚艷到我了

它能記住你過去聊過啥、喜歡啥、討厭啥，甚至能調用授權后你百度網盤里的資料。

前幾天上海臺風天，雨說來就來，0幀起步，根本沒反應時間，我就順手跟AI聊了聊“氣候異常”這個話題，問了一些極端天氣的數據，它給我拉了一堆資料，講得還挺清楚。

聊完這事兒，我就切到別的任務去了。然后，昨天，又想接著深挖一下，就隨口問了一句：

上次咱們聊氣候的事兒，你還記得嗎？你提到一個關于極端天氣的緯度分析，挺有意思，最近有新進展嗎？

你猜怎么著？它真記得。

把上次對話內容完整調了出來，還補充了最新的研究動態和數據更新；那一刻，我愣了一下，這是真思考啊，這種能力，簡直給AI裝上了「長期記憶」。

我還順帶問了一嘴，上次聊到柯南的事情，你記得嗎？話不多說，直接上它調動的答案：

所以，這個能力能干嘛？你可以想象這個場景：

做一個設計稿，做到一半被臨時會議打斷，幾天后你想繼續，不用翻聊天記錄、不用重新描述需求，只要說一句：接著上次的設計做，把配色再調得年輕一點。

它就能立刻恢復上下文，把當時的思路都還原出來；那這已經不是“助手”了，這是「超級能打的搭檔」。

說實話，一開始我對「記憶模式」真沒抱太大希望，搞不好是「最近對話記錄」換個名字。真上手一試，確實有點東西。

不過，有些AI生成的內容顯得宏觀，針對性稍微有點欠缺；現在搶先測試的是「測試版」，希望后面全量上線時，可以優化得更好。

比如，我問它關于臺風現象的研究，它提到了雙臺風的「藤原效應」，又分析副熱帶高壓異常、海洋條件異常、季節環流影響等多方面因素。

我在想，是不是研究時控制一下變量？

03

這次GenFlow 2.0第四個亮點是：并行模式。

以前用AI做任務「排隊等」，你讓它干一件事，它吭哧吭哧跑完，出結果了，你才能接著提下一個。

就像在餐廳點菜：先上涼菜，吃完才能上熱菜，一道一道來，急不得。

并行模式不一樣。直接把AI從「單線程服務員」變成了「多線程廚房團隊」，你一句話下去，多個任務同時開干，互不耽誤。

舉個親測的例子：

我對GenFlow 2.0說：準備一個PPT，事件比較緊，過程中有三件事要干，一，把內容給你，要先羅列框架，框架支撐10頁PPT即可；二，框架給我要等確認；三，我確認完再做 PPT。

另外一件事是：查一下最近三個月國內 AI 大模型的重要發布節點，列個時間線，做成簡易報告。

按以往經驗，這得拆成三個對話、等三輪響應，至少花十幾分鐘；但這次，我話音剛落，它就開始了，還挺有意思。它的思考過程中說：這是兩個任務。

然后提到：用戶要做 PPT 還沒給我內容，那我優先啟動 AI 大模型時間線的任務。還挺抽象，知道先暫停一個，去做另一個...

不管了，先看看結果再說。我只想要一個簡單的時間脈絡圖，沒想到它直接弄出來了一個詳細的研究報告，有時間線，還有背景分析和關鍵事件解讀。

還生成了一個網頁版，可以直接分享出去，比較全，簡單截個圖：

在并行模式為生成任務大幅度提升效率的基礎上，再結合百度文庫本身PPT生成的優勢，質量高、速度快，還支持上傳自定義模版，這樣下來交付物基本不用大改，直接能上會、能發出去。

這種「多任務并發」的體驗，改變了我對AI效率的認知。

以前總覺得 AI 只能一個個任務來，現在才發現，它可以像一個真正的項目負責人那樣，規劃、協調、并進。

所以，并行模式，表面快，深層次把 AI 從「響應者」變成了「項目負責人」。你只管下指令，剩下的，交給AI團隊去跑。

04

最后，我還體驗GenFlow 2.0的干預模式。我覺得最「像人」的一部分，也是它真正從「工具」邁向「搭檔」的關鍵一步。

它不光讓你用得爽，還能隨時暫停、改主意、上傳資料、反悔，甚至邊干邊調方向。

過去，大多數 AI 一旦你輸入問題，按下回車，它就開始「自嗨式輸出」；你只能干看著，等它跑完一輪，才發現不對勁。

你想改？不行。必須等它跑完。你要提個新要求？也行，但得開個新對話。這哪是協作？建議叫：提交申請，等審批。

但GenFlow 2.0 的產品經理好像洞察到了這一點，所以他們做了干預模式：你在任務進行中，可以隨時喊停、補充信息、換方向，就像跟一個真人助理開會。

比如你說：

這塊先放一放，我們先看下數據；它不會懵，也不會翻臉，是立刻轉向，繼續干活。

我真實測試：扔給它一個Word文檔，讓它幫我整理成思維導圖，它開始理解文件結構，大綱剛搭了一半，我突然想起來還有個補充材料，就直接暫停，上傳了第二個文檔，說：兩個一起整。

它馬上回應：已接收到新資料，正在合并處理；然后，自動調整任務進度，把兩個文檔的內容融合進同一個邏輯框架里，連重復信息都做了去重。

更讓我驚喜的是，這種干預能力不止獨立存在，還穿插在所有模式里的細節。

比如：我在問一個問題的過程中，AI正在聯網搜索，我突然想給它一份財報PDF當參考，直接上傳就行。你看，這是無縫嵌入的協作節奏。

它把我當成一個「正在思考的創作者」，隨時可能有新靈感、新需求、新變數。

所以，什么是干預模式？以前AI“你問，它答”；現在GenFlow 2.0把控制權真正交還給用戶。

你走，它跟，你停，它等，你轉，它調頭；這可能是人機協作的理想狀態，AI足夠聰明，但從不搶戲。

而且，它不只是能“被干預”，生成內容出來后，還能直接在百度文庫的編輯器里自由調整。

無論 PPT、報告、還是思維導圖，都可以像改文檔一樣隨手編輯，格式不崩、結構不亂，改完還能讓 AI 接著優化。

這種「生成 + 可控編輯 + 持續迭代」的閉環，是真正的可用性保障；很多 Agent 產品只能輸出“結果”，但 GenFlow 輸出的是「可交付的工作成果」。

這也是，它和市面上多數智能體產品的關鍵差異。

回過頭看，「一個入口，N 種模式」是一種全新的工作方式，不需要切換工具、不需要反復描述背景，也不用擔心輸出沒法用。

同一個對話，能查數據、做圖、寫報告、改框架，還能中途換方向，它讓你的思考更連貫，執行更無感。

在現場，我還偷偷瞄到他們內部演示了「反思模式」……這些功能目前還沒放出來，據說會在后續迭代中逐步解鎖。

臨走前，我問百度集團副總裁王穎：這次升級什么時候能對外用？她笑了笑說，快了，快了。產品經理在趕進度，最終體驗和適用邊界，估計會在8月中旬在百度文庫上線。

嗯，有意思，從問答到共事，從工具到搭檔，蠻期待。