一顆“新星”照亮關鍵行業(yè)數(shù)智化：中國電子云全鏈路AI前景幾何？

2025年，被業(yè)界認為AI應用爆發(fā)之元年。

當DeepSeek、Kimi等一眾大模型的能力不斷刷新人們認知，Manus等智能體應用在互聯(lián)網(wǎng)上高歌猛進之時，關鍵行業(yè)面對AI浪潮卻是觀望有余又“無從下手”。這精準地反映出當下AI在垂直行業(yè)落地最尖銳的矛盾：在看似繁榮的AI應用熱潮背后，關于國計民生與核心產(chǎn)業(yè)的關鍵行業(yè)，其數(shù)智化仍是一片亟待開拓的漫漫長路。

如何支撐起關鍵行業(yè)數(shù)智化轉型升級的長期需求？在2025 世界人工智能大會（WAIC），一顆AI領域“新星”的出現(xiàn)，吸引著產(chǎn)業(yè)界的密切關注：中國電子云在大會上正式發(fā)布面向國家關鍵行業(yè)的全鏈路AI解決方案--“新星”，涵蓋從數(shù)據(jù)、模型到應用、服務全鏈路，致力于幫助關鍵行業(yè)用戶將大模型等AI技術“用上”和“用好”。

如今，人工智能已成為全球競爭的戰(zhàn)略制高點，一場圍繞實體經(jīng)濟與AI深度融合的攻堅戰(zhàn)已然打響。中國電子云以央企之姿全鏈路布局AI絕非盲目跟風，而是一場央企使命與市場機遇的雙向奔赴。

正如中國電子云高級副總裁黃鋒所言，“從過去的云計算、數(shù)據(jù)業(yè)務到今年成立AI產(chǎn)品線，中國電子云堅持履行央企使命，不斷增強云、數(shù)、智相關產(chǎn)品與解決方案能力，為關鍵行業(yè)的數(shù)智化轉型注入持續(xù)動能。”

“新星”照亮數(shù)智化長路

央國企是落實“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的核心載體。去年，國資委啟動“AI+”專項行動，旨在加速央國企擁抱AI浪潮，全面開展智改數(shù)轉，推動產(chǎn)業(yè)邁向高端化、智能化、綠色化。

這其中，以大模型為代表的AI技術是央國企打通“AI+”任督二脈的關鍵，乃未來數(shù)智化轉型的核心抓手。但是大模型在央國企的落地與應用也存在著“不敢用”、“落地難”、“用不好”等突出情況。

在黃鋒看來，考慮到關鍵行業(yè)自身的行業(yè)特點、實際需求等因素，大模型等AI技術與業(yè)務深度融合之路漫長，當下主要面臨著四大核心挑戰(zhàn)：

01

通用大模型的能力在持續(xù)增長，但在具體垂直行業(yè)之中很難理解行業(yè)知識，也無法公開獲得相關行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)，使得通用大模型的能力與垂直行業(yè)使用之間尚有差距。

02

性價比會限制AI應用的落地，當下模型的訓練與推理所需的算力成本依然高昂，大規(guī)模使用算力的成本動輒上千萬的投入。

03

關鍵行業(yè)對于AI應用的效果要求極致，對于準確率、幻覺等問題重視，達不到高效果很難真正進入到生產(chǎn)階段。

04

央國企的超大規(guī)模應用場景是發(fā)展AI技術的一大優(yōu)勢，但AI在行業(yè)場景落地很難標準化。AI不像底層的基礎設施，其要想創(chuàng)造價值，必須在應用場景中得到體現(xiàn)，但AI與場景的深度融合并沒有特別標準化的落地范式。

本質上，關鍵行業(yè)應用大模型等AI技術時，極其看重與業(yè)務場景深度融合，強調大模型在業(yè)務場景中的準確性和專業(yè)性，這決定了大模型落地將是一個系統(tǒng)性的工程，需要基礎設施、行業(yè)數(shù)據(jù)與知識、模型技術等綜合系統(tǒng)與作用。因此，全鏈路的AI產(chǎn)品與解決方案成為解決技術與業(yè)務鴻溝的那劑藥方。

事實上，正是基于多年在關鍵行業(yè)數(shù)智化建設經(jīng)驗和長期在大數(shù)據(jù)、AI領域的研發(fā)投入，中國電子云今年順勢而為推出全鏈路AI產(chǎn)品與解決方案--“新星”，打造“3+3+N”產(chǎn)品服務體系，涵蓋從前期的咨詢規(guī)劃，到中間的產(chǎn)品交付，再到后期的課程服務，以幫助關鍵行業(yè)用戶加速擁抱AI浪潮。

“解決通用大模型在關鍵行業(yè)的落地，需要有針對性進行高質量數(shù)據(jù)集的建設；而算力性價比的問題則需要通過軟件與硬件的深度優(yōu)化與適配；此外，好的開發(fā)工具鏈和配套服務，也是做好智能體等AI應用的關鍵。”黃鋒如是說，“中國電子云的核心策略是：一聚焦關鍵行業(yè)的AI落地，二是以應用場景為牽引，推動AI技術與工具在應用場景中持續(xù)創(chuàng)造價值。”

三大平臺產(chǎn)品：“新星”成色十足

毫無疑問，中國電子云全鏈路AI解決方案最大的價值在于能夠構建起“專業(yè)數(shù)據(jù)-垂直模型-場景理解”的飛輪閉環(huán)，且讓數(shù)據(jù)、模型、應用之間互相良性作用，進而形成良性的正向循環(huán)，在場景中不斷迭代與進化，進而持續(xù)創(chuàng)造價值。

不過，要想支撐起“專業(yè)數(shù)據(jù)-垂直模型-場景理解”的閉環(huán)，離不開產(chǎn)品層面的強有力支撐。事實上，在中國電子云全鏈路AI解決方案的“3+3+N”產(chǎn)品服務體系中，多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺、模型開發(fā)平臺、應用開發(fā)平臺三大產(chǎn)品恰如解決方案的支柱，是支撐全鏈路AI解決方案在關鍵行業(yè)落地的關鍵。

“‘AI+’專項行動中很重要一點是以‘突出應用領航’，而把RAG、Agent、模型框架等工具鏈與應用串聯(lián)起來，一定離開不平臺級的產(chǎn)品?！秉S鋒介紹道。

具體來看，多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺是幫助關鍵行業(yè)用戶構建起高質量數(shù)據(jù)集。眾所周知，大模型在垂直行業(yè)的落地，高質量數(shù)據(jù)集是訓練、驗證、優(yōu)化和應用大模型不可或缺的關鍵。關鍵行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)往往具備高技術含量、高知識密度、高價值應用的特征，但幾乎不可能到公網(wǎng)進行訓練與微調，很多用戶的數(shù)據(jù)治理工作又缺位，多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺核心就是幫助用戶完成高質量數(shù)據(jù)集的建設。

“多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺幫助用戶完成多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、存儲和行程高質量數(shù)據(jù)集，并嚴格的權限管理機制。”黃鋒表示道。據(jù)悉，中國電子云已經(jīng)與國內超過五家國家實驗室和超過十家的央企達成了高質量數(shù)據(jù)集建立合作意向，其多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺未來有望在更多關鍵行業(yè)的數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮價值。

AI創(chuàng)新應用開發(fā)平臺對各類模型進行納管，并提供豐富的模型選擇和模型開發(fā)全流程的工具鏈，幫助關鍵行業(yè)用戶形成統(tǒng)一的模型資產(chǎn)和開發(fā)流程。眾所周知，很難用一個模型去滿足所有業(yè)務場景的需求，不同模型的融合與使用將會成為企業(yè)利用AI技術解決真實問題的常態(tài)，AI創(chuàng)新應用開發(fā)平臺則很好地契合了當下用戶對于AI模型的使用。

據(jù)悉，中國電子云與北方算網(wǎng)合作，集成多類型模型和覆蓋多元場景，通過一站式AI開發(fā)平臺來降低模型開發(fā)、資源調度的門檻，加速各類AI模型在關鍵行業(yè)的部署與應用，且已經(jīng)在鋼鐵、智慧城市等領域得到成功應用。

值得關注的是，在納管的眾多模型中，中國電子云 · 新星旗下星智大模型也位列其中。根據(jù)《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，星智大模型已于湖北武漢完成生成式人工智能服務備案。

應用開發(fā)平臺主要是聚焦如何降低開發(fā)門檻，快速、便捷地進行智能體等AI應用開發(fā)。眾所周知，很多關鍵行業(yè)的業(yè)務場景復雜性極高，真正需要開發(fā)出AI應用往往會涉及到非常多業(yè)務細節(jié)、流程規(guī)范、對應策略，而應用開發(fā)平臺通過完善的工具鏈來幫助用戶取得更好的開發(fā)效果。

例如，中國五環(huán)與中國電子云合作，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)與應用開發(fā)三單平臺，成功打造出“五環(huán)智腦”，為化工工程行業(yè)數(shù)智化轉型走出一條可行之路。

事實上，除了三大平臺型產(chǎn)品之外，中國電子云此次還發(fā)布了多模態(tài)視覺融合、采購智能體、情報分析等多個行業(yè)通用AI應用。黃鋒直言，“智能體在關鍵行業(yè)場景中的應用還有很長的路，不過可以先從一些已經(jīng)編排好工作流的特定領域或者場景入手。另外，智能體的幻覺現(xiàn)象不可避免，目前適合做輔助，工作中需要人員參與?！?/p>

以中國電子云旗下“中電商務”為例，每年招采金額數(shù)千億，通過智能體提供輔助決策，其不僅大幅提升招采效率，還有效地降低了成本。

配套服務，讓AI落地更暢通

如果說產(chǎn)品是全鏈路AI解決方案的支柱；那么，與之配套的全流程服務就是確保AI技術落地暢通和持續(xù)發(fā)揮價值的關鍵。

中國信通院《央國企數(shù)智化轉型發(fā)展報告（2025）》調研數(shù)據(jù)顯示，超八成央國企已邁入更深層次的轉型階段，在數(shù)智化依然面臨著戰(zhàn)略規(guī)劃、技術、數(shù)據(jù)、生態(tài)等結構性挑戰(zhàn)。事實上，對于大模型等AI新技術而言，很多關鍵行業(yè)的用戶更加缺乏足夠的認知與了解，在技術準備、人才方面十分匱乏。

因此，貫穿咨詢、交付和人才培養(yǎng)等全鏈路的服務體系就至關重要?！癆I技術的落地與應用，單純依靠產(chǎn)品化交付幾乎行不通?！秉S鋒如是說。

在中國電子云的全鏈路AI解決方案中，由AI戰(zhàn)略咨詢、交付、課程組成的三大服務體系是整個方案的重要組成部分。

首先是AI戰(zhàn)略咨詢服務。隨著央國企AI+專項行動的推進，央國企從戰(zhàn)略層面做好規(guī)劃是其數(shù)智化轉型的關鍵一步，但絕大部分央國企并不知道AI+如何做和怎么做。而中國電子云的AI業(yè)務團隊成員在AI領域多年，擁有豐富的AI項目落地經(jīng)驗，在咨詢層面可以提供全面的服務。

其次，交付層面的服務也非常重要，它能夠確保AI技術真正在場景中用好。例如，在AI項目交付階段，一定會涉及到數(shù)據(jù)的打通、高質量數(shù)據(jù)集的建設、模型的后訓練、智能體的業(yè)務關聯(lián)等一系列工作，需要專業(yè)的服務來支撐起交付的完成。

“AI落地項目的交付階段會有大量細致、專業(yè)的落地工作，中國電子云希望通過提供原廠專業(yè)的服務來幫助用戶完成AI的落地?！秉S鋒介紹到。

最后則是課程體系。當前大模型等AI技術依然處于日新月異的快速發(fā)展階段，而央國企的團隊對于AI相關知識有著迫切需求。為此，中國電子云提供系統(tǒng)化的培訓課程體系，涵蓋AI基礎知識、核心技術原理、平臺工具和落地方法論，為用戶提供全面的培訓服務。

此外，為了推動人工智能在更多行業(yè)與企業(yè)落地，中國電子云在本次大會上還聯(lián)合北京國家金融科技風險監(jiān)控中心、中國信通院、上海張江數(shù)學研究院、中國長城等產(chǎn)學研用多方力量共同發(fā)起了《加速中國自主人工智能高質量發(fā)展及產(chǎn)業(yè)落地倡議》，共同加速中國自主人工智能高質量發(fā)展。

綜合觀察

全鏈路AI的本質，不是AI的炫技秀，而是讓技術回歸業(yè)務的本源。中國電子云將全鏈路AI解決方案命名為“新星”，它承載的不僅僅是央國企的技術包袱，更是對支撐國家關鍵行業(yè)數(shù)智化轉型的莊重承諾。

面向未來，這顆“新星”能否照亮中國關鍵行業(yè)數(shù)智化轉型的漫漫長路？答案就在遙感行業(yè)的可信數(shù)據(jù)空間中，在航空公司高標準服務中，在國家實驗室的病癥“預測”中，在智能工廠的高效運行中……

大數(shù)據(jù)在線是聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技領域深度觀察的深度媒體。目前，大數(shù)據(jù)在線在微信公眾號、今日頭條號、新浪財經(jīng)、36氪、雪球號、觀察號等主流自媒體平臺均有入駐，積累粉絲超過20W；并榮獲今日頭條十大科技新銳媒體、商業(yè)新知十大人工智能媒體等多項殊榮。商務聯(lián)系請?zhí)砑游⑿牛篛wen_Inter，添加請備注具體信息。