1、人形機器人技術進步顯著
運動能力提升:機器人擺脫“擺拍”限制,實景展示流暢動作(如后空翻、側空翻、盲視行走),宇樹R1和優必選S2/S1展示群體智能操作。
演示場景:分揀物料、搬運、超市撿貨、演奏鋼琴等,成功率和穩定性提高。
結論:行業普遍認為硬件性能已基本滿足應用需求,未來瓶頸轉向通用型機器人智能框架,模型架構優化比數據采集更關鍵,預計未來2到5年內有望迎來機器人的ChatGPT時刻。
大腦研發成為焦點:主機廠(如上海機器人中心、星動紀元)密集討論端到端世界模型和數據工廠建設,強調認知智能(AI決策)是未來核心方向。
數據采集與訓練比例優化(真機與模擬1:5),提升執行成功率至90%-100%。
硬件成熟度提高:深度相機(奧比中光)、執行器等關鍵部件迭代加速,國產替代方案(如軸向磁通電機、MIM工藝)降本顯著。
2、應用場景全面拓展
工業端:智元、優必選展示分揀和質檢能力(如檢查奧迪車輪螺栓),模擬工廠協作搬運。
邊際進展:部分企業出貨指引100-500臺(2024-2025年),特斯拉自用工廠規模為參考。
B端商用:銀河通用、樂橙模擬商超補貨、炒菜等場景;機器狗在消防、巡檢領域滲透率提升。
C端消費:優利智機器人洗衣服、疊衣,百會維康醫療手術輔助,以及咖啡制作、跳舞等情感交互功能。
政策催化:北京推出消費補貼(最高1500元/臺),推動線上線下銷售。
3、產業生態與政策支持強化
地方政府加速布局:北京、上海設立數據工廠和實訓場,政策扶持類似新能源汽車初期(如北京100億元產業基金、設備采購支持)。
產學研合作深化:清華大學、西安交大等院校參展,推動開源生態。
資本注入提速:本體企業如四川天鏈啟動IPO,行業證券化加速(宇樹、智元在先)。
4、共識性產業節奏預期
主機廠普遍共識:2025-2027年部分產品落地(to B垂直場景),2028-2030年大規模商業化(to C應用)。
例如:浙江聯想智能預測2025-2028年機器人替代人類工作20%-50%。
二、投資邏輯和策略:
機器人產業處于0-1爆發期,類似2014-2015年新能源車政策驅動階段,大會催化下板塊呈現低位布局機會。
投資邏輯緊扣“三新”策略(捕捉新邊際、重視新技術、感受新消費)和產業鏈加速國產化,具體如下:
捕捉新邊際:大會釋放技術迭代和政策催化信號,邊際變化(如數據工廠建設、京東平臺接入)提升產業置信度。當前板塊估值低位,建議逢低配置,關注特斯拉V3年底發布等后續催化劑。
重視新技術:聚焦硬件迭代和降本潛力領域,如MIM工藝(加工效率提升)和軸向磁通電機(體積小、扭矩高)。
感受新消費:北京補貼政策帶動消費場景擴容,疊加C端應用拓展(家庭服務、娛樂),利好落地快的標的
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