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      OpenAI 拙劣的 GPT-5 產品發布,戳破了AI取代公關的謊言|楚學友

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      OpenAI 于 2025 年 8 月 7 日正式發布最新一代大語言模型 GPT-5。

      我一直關注這家公司,去年寫過。

      我試用五天,發現產品體驗確實不錯。但是圍觀他們的產品發布策略,作為專業公關人員,我認為表現可以說是拙劣不堪。

      從強行剝奪用戶選擇權、移除舊模型引發的“可口可樂式”錯誤,到直播演示中圖表數據混亂、首席執行官 Sam Altman 的過度承諾,再到首日上線就暴露出的算力切換技術故障,一系列問題讓人質疑 OpenAI 是否陷入了身份危機。

      這些事件不但損害了用戶信任,也暴露出其在產品發布、公關策略和技術穩定性方面存在的不足。

      以下詳細分析,文末附有一份糾錯指南:發布日不翻車:一份能落地的公關操作指南。

      1. 我們幫你做決定:剝奪用戶選擇權的可口可樂式錯誤

      得知 GPT-5 上線,我并沒有第一時間打開。

      隔一天,我打開一看,咦,只有 5 了。之前的所有模型都消失了?

      然后就是網上的罵聲一片。核心訴求就是,為什么取消舊模型,不告訴我們。尤其是付費用戶,強制產品更新卻不把選擇權留給客戶。

      讓我想起美劇《黑鏡》第七季第 1 集《Common People》的情節。

      妻子 Amanda 因腦部腫瘤陷入昏迷。丈夫 Mike 把她接入一家名為 Rivermind 的“訂閱式救命”技術:通過持續付費把她的意識“串流”回身體。為了讓她繼續活著,他們被迫不斷加購更高階的“升級/加 booster”,可費用飛漲、體驗劣化,甚至讓 Amanda 的日常被廣告與系統插播所侵占,婚姻與尊嚴隨之坍塌。

      深藏人們心中的一種被AI扼住咽喉的恐懼,油然而生。或者,只是輕微的被冒犯感,不知道 OpenAI 團隊有沒有做過產品發布的利益相關者的訴求:
      一切的情緒和問題,都是訴求沒有被滿足。

      在遭到強烈反對后,他們恢復了4o模型,我的界面已經可以看到。


      但是,傷害已經造成。

      OpenAI 經歷了可口可樂式的時刻。

      1985年,在廣泛的焦點小組和口味測試之后,可口可樂推出了新可樂——確信它會大受歡迎。但他們犯了一個關鍵的錯誤。

      他們沒有意識到,人們對原版可樂的熱愛不僅僅在于口味,還在于信任、聯系和熟悉感。

      在消費者強烈反對之后,可口可樂在幾個月內就重新恢復了“經典可樂”。

      教訓是什么?永遠不要低估人類對“不完美但熟悉的事物“的依戀。

      無論是可口可樂還是ChatGPT,用戶并不總是想要最佳——他們想要的是像家一樣熟悉的感覺。

      在你發布新產品或者性能之前,請確認這是你想要的,還是消費者想要的。

      公關要點:


      用戶需要選擇權和重大產品改進的提前告知。
      2. 錯誤圖表:細節摧毀專業

      在直播中,OpenAI 展示了一些圖表。仔細觀察,發現有些圖表不對勁。


      上圖展示 GPT-5 在“跨模型欺騙評估”中的表現,評分標準參差不齊。

      例如,在“編碼欺騙”方面,PPT顯示,具備思考能力的 GPT-5 的欺騙率似乎達到了 50.0%,但這與 OpenAI 的 o3 得分(47.4%)相比,后者的柱狀圖卻更高。

      更要命的是,OpenAI 在其博客文章中提供的準確數字,卻是16.5%。到底哪一個數據是正確的,以及,誰做的圖表?


      在上圖中,展示了 GPT-5 的得分52.8低于o3 的 69.1,但柱狀圖卻更高。

      在同一張圖表中,o3 和 GPT-4o 的得分不同(69.1 和 30.8),但柱狀圖高度卻一致。

      如此糟糕的細節,以至于首席執行官 Sam Altman 承認,這是個超級圖表錯誤。


      OpenAI 的營銷人員@Pranav也隨后致歉說,“我們已經修復了博客中的圖表,對于無意的圖表錯誤,我們深表歉意。”


      公關要點:

      正確呈現數字,尤其是在視覺效果方面。 錯誤 = 失去信任 + 在線嘲諷。


      3. 首日故障:算理緊張和技術不穩定

      藍莓(BlueBerry)這個單詞中的 b 出現了多少次?

      看下 GPT-5 的回答:


      3 次。

      這是GPT-5 的回答。為什么?

      與 OpenAI 之前的模型不同,GPT-5 會根據查詢自動在不同復雜程度的模型之間切換。這種方法可以幫助公司最大限度地利用算力,但也意味著用戶可能無法始終使用 OpenAI 技術的最強大版本。

      例如上面的案例,GPT-5 在最初回答了“三次”。然而,當被告知“更加努力思考”時,GPT-5 似乎啟動了其更先進的推理模型,并得出了正確答案。

      Altman隨后表示系統存在問題。“從今天開始,GPT-5 會顯得更智能,”他說。“昨天,自動切換器壞了,一整天都沒用,結果 GPT-5 看起來就笨多了。”

      好吧,公司在全球矚目中推出了新產品。新產品剛上市,算力切換器就壞掉了。一整天,對,是一整天都壞了。

      這至少暴露出兩個新產品上市風險。

      第一,OpenAI需要在算力提供和產品效果之間尋找平衡。該公司還在努力說服企業和個人用戶為其優質服務付費,以幫助抵消其在支持人工智能發展方面在人才、芯片和數據中心方面的巨額支出。

      第二,產品峰值測試和承諾效果之間出現落差。上市第一天,核心組件就失效。

      要知道,這是OpenAI 自稱為博士級別的模型。


      公關要點:

      實力和能力達不到之前,營銷和公關請閉嘴。

      結語:AI呼喚嚴肅傳統的公關

      有人在社交網絡上問Sam Altman,這些錯誤是AI犯下的嗎?

      不,是人類。

      盡管人工智能技術不斷犯下“無意的圖表犯罪”等錯誤,并且在某些情況下甚至會刪除數據庫或冒充人類,但這些挑戰恰恰凸顯了專業公關的重要性。

      人工智能公司及其產品如同人一樣會犯錯,而這些錯誤不斷累積,侵蝕著公眾的信任。如果像 OpenAI 這樣的公司希望人們信任其技術,就必須努力限制這些錯誤,尤其是在關鍵的發布時刻。

      在這個背景下,公關不再僅僅是美化形象,而是成為連接技術與信任的橋梁。它需要幫助企業正確呈現事實,避免過度承諾和炒作,并以誠實和透明的態度與公眾溝通。比如我之前寫過的。

      嚴肅的公關工作將成為人工智能和新技術發展的得力助手,因為它能彌合技術失誤帶來的信任鴻溝,確保創新在穩固的信任基礎上健康前行。

      在這個過程中,人工智能無法取代公關,而且。

      因為建立和維護信任,始終是人類情感和專業判斷的核心。

      The End.

      發布會不翻車:公關操作指南請點擊 原文鏈接

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