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      中國版《瑞克和莫蒂》火了,B站播放量超484萬;AI奶奶勇闖玄學賽道,小紅書獲贊7.6萬 | AI一周熱門

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      本期「AI一周熱門」,為你精選8月4日至8月10日發布的AI相關創作:


      中國版《瑞克和莫蒂》火了,B站播放量超484萬

      8月9日,B站UP主“夢游牛油果”創作的一集《瑞克和莫蒂》同人動畫,可以說是最近AIGC領域一個現象級的爆款,目前該動畫在B站的播放量已超484萬,點贊數高達38萬。

      動畫中,《瑞克和莫蒂》主角二人組穿越到了一個由中國地域刻板印象和網絡梗構成的“刻板印象宇宙”,在這個宇宙里,我們能看到各種令人會心一笑的場景。

      開場暴擊就是雪王正在大戰東方明珠,然后瑞克和莫蒂進入一家看起來很fancy的咖啡館,菜單上赫然寫著“東方明珠特調”和“滬爺的黑咖”,店主會跟你強調“空間氛圍的設計”和“International”的重要性,還會在被叫“個體戶”時惱羞成怒,表示自己是主理人

      視頻中出現了大量廣為流傳的地域印象,比如河南人偷井蓋,山東大漢開挖掘機迎親,廣東人騎蟑螂,以及關于江西“天價彩禮”的討論。

      除了地域梗,視頻還巧妙融合了性別戰爭、周某人“打工是不可能打工的”等一系列網絡迷因。

      視頻的后半段,莫蒂掉入了一個由《人民的名義》中達康書記守護的五維空間。在這里,達康書記告訴他,“刻板印象不是天生的,是被人為反復制造出來的”,想要回到刻板印象宇宙,就必須打破所有刻板印象。

      最終,視頻以所有刻板印象的代表人物和解,東方明珠塔倒塌為結尾。

      除了密集和荒誕的刻板印象槽點外,這集AI動畫更令人驚嘆的地方在于它的完成度。因為它不是一個幾秒鐘的片段,而是一個長達7分多鐘、敘事完整、視聽語言高度統一的動畫,瑞克和莫蒂的對話也很契合原作的人設和性格。

      在此之前,該UP主就已經發過一系列《瑞克與莫蒂》的二創AI視頻,每一集都是瑞克和莫蒂身處一個多重宇宙中,而這正是《瑞克和莫蒂》這部動畫最核心、最基礎的設定。

      在《瑞克和莫蒂》的世界觀里,存在著無窮無盡的平行宇宙。主角瑞克是一個天才科學家,他發明了一把傳送槍,可以隨時打開通往任何一個平行宇宙的傳送門。這就給二創提供了一個很自洽的切入口。

      “夢游牛油果”表示,自己是《瑞克和莫蒂》的超級粉絲,但“這畢竟是基于美國背景創作的動漫,我特別想解構我們自己本土的話題,這一集動畫做了快一個月,算力成本大概上千塊。光是中間的一場追逐戲,就肝了好多天,目前AI的表現還是會有很多局限性,有些想要的鏡頭實在是做不出來就被我刪減了”。


      一鍵“穿越”進名畫,

      谷歌Genie 3開啟虛擬現實新紀元

      想象一下,你不僅能欣賞梵高的《星空》,還能走進畫里,在那個旋轉的星空下散步,是一種什么樣的體驗?

      最近,谷歌發布的基礎世界模型Genie 3,讓網友們把這個腦洞變成了現實。

      Genie全稱“Generative Interactive Environments(生成式可交互環境)”,是谷歌DeepMind團隊在今年2月發布的一個基礎世界模型,可以基于簡單的文本提示和靜態圖片,生成一個可交互、探索的虛擬世界

      Genie 3發布后,很快就被網友們玩出了花,其中最典型的玩法莫過于“名畫漫游”系列。

      比如有X網友用Genie 3走進了1978年的名畫《蘇格拉底之死》:

      來源X@holynski_

      在原畫中,哲學家蘇格拉底正準備喝下毒堇汁,周圍是情緒或激動或悲傷的弟子們。

      在Genie生成的虛擬世界里,你可以通過上下左右鍵控制移動方向,從不同角度觀察畫中的人物,用一種全新的、動態的方式去感受畫作的氛圍和構圖。原本凝固在畫布上的悲壯瞬間,瞬間變成了一個可以探索的互動劇場。

      還有網友穿越進Edward Hopper的《夜游者》(Nighthawks):

      來源X@holynski_

      這幅畫描繪了深夜中城市咖啡館里零散的幾個客人,充滿了現代都市的疏離感。有網友感嘆,這種走進畫里的效果和體驗,比他見過的任何圖像轉3D模型的應用都要驚艷。

      在《星際迷航》中,有一個叫“全息甲板”的科幻設定:一個空房間,可以根據人的需求,憑空創建出任何3D模擬現實和虛擬場景,無論是歷史場景、奇幻森林還是外星世界,都能被完美模擬出來。參與者可以自由地與環境、物體和人物互動,有時還可以與預先設定的敘事互動。

      而Genie 3這類技術的發展,讓我們更具體地感知到,一個萬物皆可互動的未來,也許并沒有那么遙遠。

      Veo3+JSON提示詞制作的視效大片刷屏X


      最近,AI視頻制作又卷到了新高度。


      以下這支以玩具車為第一稱視角的創意短片中,只見一輛紅色微型玩具車穿梭在冬季的紐約街頭,但周圍的一切都被放大了比例,尤其是路上的行人像巨人一樣,與玩具車形成強烈反差,營造出一種奇幻的視覺效果。



      來源X@jsonprompts


      截至目前,該視頻在X上瀏覽量達99萬。


      視頻發布者“AmirMushich”稱,制作這支視頻用到了谷歌Veo 3+JSON提示詞。所謂的JSON提示詞,簡單理解就是把復雜提示詞以JSON格式輸出給AI視頻工具。


      在此附上視頻的JSON提示詞:


      { “prompt”: “Generate a high-quality, cinematic 8-second video from the first-person POV of a small die-cast metal toy car racing at high speed through a complex, improvised racetrack on a bustling, snow-covered New York City street during winter rush hour. The toy car is the main character, appearing life-sized in the POV, but all surrounding elements are gigantesque in scale: pedestrians look like towering Gulliver-like giants, their massive boots and shoes stomping nearby, creating snow flurries; enormous yellow New York taxis loom like massive beasts, honking loudly and swerving; skyscrapers tower infinitely high like colossal monoliths under a gray, snowy sky; occasional street animals like giant pigeons or rats appear as oversized creatures scurrying in the distance. The racetrack is not straight but weaves dynamically through iconic NYC street objects: starting on a snow-dusted sidewalk, the car accelerates rapidly, dodging around a massive fire hydrant spewing steam from underground manholes (the famous NYC steam vents billowing thick white clouds into the cold air), then ramping up onto rickety construction scaffolding along a building facade, spiraling around support beams, before descending back to the street, weaving between giant pedestrian feet and narrowly avoiding a colossal taxi wheel. Maintain ultra-high dynamics: the car moves at breakneck speed (equivalent to 200 mph in toy scale), with the camera tightly following just behind or from the car’s hood, creating beautiful motion blur on the edges of the frame to emphasize velocity—blurring neon billboards flashing advertisements, falling snowflakes streaking like stars, and passing giant elements. The plot is logical and engaging: 0-2 seconds: The toy car revs up on a starting line marked by snow piles, engine roaring tiny but fierce, then launches forward into the chaos. 2-5 seconds: High-speed weave through steam vents and hydrants, ramp onto scaffolding for a thrilling climb and twist. 5-8 seconds: Descent, dodging giants and taxis, ending with a triumphant skid across a finish line near a glowing Times Square billboard. Style: Photorealistic with dramatic winter lighting—soft blue hues from snow, warm yellows from streetlights and taxis, high contrast, 4K resolution, 60 FPS for smooth motion. Ensure cohesive scale ratios: toy car ~1:64 scale, making humans ~100x taller, taxis ~50x larger, hydrants like boulders, steam vents like geysers.”, “duration_seconds”: 8, “aspect_ratio”: “16:9”, “style”: “cinematic, photorealistic, high-dynamic-range”, “camera_motion”: “fast-following POV with motion blur on frame edges”, “key_elements”: { “scale_ratios”: { “toy_car”: “1:64 scale (main character, life-sized in POV)”, “pedestrians”: “gigantic (100x taller than car, like Gullivers)”, “taxis”: “enormous (50x larger than car)”, “fire_hydrants”: “boulder-sized obstacles”, “steam_vents”: “geyser-like, billowing thick white steam”, “skyscrapers”: “infinitely towering”, “animals”: “oversized (e.g., pigeons like large birds of prey)” }, “environment”: “winter NYC rush hour, snow-covered streets, falling snow, gray skies, neon lights”, “dynamics”: “high speed, motion blur, intense action”, “plot_timeline”: [ { “time”: “0-2s”, “description”: “Start and acceleration through initial street section with steam vents” }, { “time”: “2-5s”, “description”: “Weave around hydrants, ramp onto scaffolding for climb and twists” }, { “time”: “5-8s”, “description”: “Descent, dodge giants and taxis, finish with skid” } ] } }


      與自然語言相比,這種結構化的描述可以精確地向AI傳達每個細節,從而實現對視頻精確到秒的控制。例如,從這段JSON提示詞中可以看到,博主對視頻前2秒的描述是“沖入混亂的街道”,2秒到5秒的描述是“高速穿過蒸汽孔和消防栓”,這些描述都與最終生成的視頻內容一致。


      受“AmirMushich”啟發,還有X博主采用JSON提示詞的方式制作了一段反可口可樂的公益廣告,視頻畫面先是展示了一顆牙齒裂開并爆炸的場景,隨后轉場到由可口可樂瓶組成的垃圾山,其中表意不言而喻。



      雖然JSON提示詞看似很復雜,但細看下來其實就是把地點、主角、周圍元素、動作描述等視頻關鍵信息套上了一個JSON格式的殼,本質上還是確保指令精準表達。


      對普通玩家而言,完全可以參考“AmirMushich”的提示詞訓一個AI來生成相應格式的提示詞,但核心能力仍然是你能夠把需求講得足夠清晰。


      AI奶奶勇闖玄學賽道,

      小紅書獲贊7.6萬

      在小紅書扮演人生導師的AI奶奶,又找到了新賽道。

      最近,博主“養生有方”發布了一條AI視頻,在小紅書上獲贊7.6萬、收藏2.5萬。視頻以AI奶奶為主角,通過口述演繹“手腳冰涼戴黃金”、“體寒畏冷戴紅瑪瑙”等場景,直觀形象地介紹了佩戴不同金銀珠寶的益處。

      “養生有方”從今年6月開始更新這類AI視頻,最初切入點是食材養生方向,例如介紹洋蔥和紅糖可以制作“瘦肚湯”。截至目前,該賬號已發布幾十條“養生”視頻,但早期視頻表現都平平。

      直到最近,賬號開始更新“熬夜的危害”、“不同金銀珠寶的益處”等聚焦健康、玄學方向的泛科普內容,才獲得了較好的流量。

      實際上,這種視頻已經可以通過像,這也導致這類視頻容易陷入同質化和限流的困境,需要創作者不斷找到新的創意點才能持續吸引觀眾眼球。

      作者 | Kino 石瀨

      編輯 | 張潔

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