大模型迭代加速AI應(yīng)用爆發(fā)，算力投資邏輯望迎重大轉(zhuǎn)變

近期，海外AI領(lǐng)域迎來(lái)了一系列重要進(jìn)展，各大模型廠商紛紛推出新款產(chǎn)品，為行業(yè)注入了新的活力。與此同時(shí)，AI應(yīng)用企業(yè)的二季度財(cái)報(bào)陸續(xù)發(fā)布，多數(shù)企業(yè)的業(yè)績(jī)超出了市場(chǎng)預(yù)期，部分公司更是上調(diào)了全年的業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)。

值得注意的是，海外云廠商在AI領(lǐng)域的表態(tài)出現(xiàn)了顯著變化，他們開(kāi)始加大在算力方面的投入，并對(duì)此達(dá)成了共識(shí)。這一轉(zhuǎn)變無(wú)疑為AI行業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

隨著大模型技術(shù)的不斷優(yōu)化，量變的積累逐漸帶來(lái)了質(zhì)變。海外AI領(lǐng)域開(kāi)始展現(xiàn)出“飛輪效應(yīng)”，AI應(yīng)用的爆發(fā)已經(jīng)初露端倪。算力投資的中期邏輯也因此得到了顯著改善，為行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在具體產(chǎn)品方面，Genie 3和GPT開(kāi)源模型gpt-oss系列等新產(chǎn)品相繼問(wèn)世。Genie 3以其模擬真實(shí)世界、長(zhǎng)時(shí)間物理一致性以及長(zhǎng)時(shí)記憶實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)交互性等技術(shù)能力，展現(xiàn)了其對(duì)算力的巨大需求。而GPT開(kāi)源模型gpt-oss系列則在開(kāi)源和端側(cè)部署方面進(jìn)行了深入布局，顯示出AI戰(zhàn)略軍備的明顯意圖。備受矚目的GPT 5也在8月8日如期更新，幻覺(jué)率降低、長(zhǎng)文本處理能力提升，整體表現(xiàn)符合預(yù)期，并在教育、健康等領(lǐng)域給出了令人矚目的用例。

回顧過(guò)去兩年，AI領(lǐng)域雖然一直缺少革命性的新模型和爆款應(yīng)用，但大模型的漸進(jìn)式發(fā)展卻積累了巨大的勢(shì)能。如今，這些積累開(kāi)始逐步轉(zhuǎn)化為“飛輪效應(yīng)”，推動(dòng)AI行業(yè)邁向新的發(fā)展階段。與此同時(shí)，云廠商在算力投入上的共識(shí)以及資本開(kāi)支的高增速，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了有力保障。

從投資角度來(lái)看，AI領(lǐng)域資本開(kāi)支的持續(xù)性問(wèn)題曾一度困擾市場(chǎng)。然而，當(dāng)前這一問(wèn)題已經(jīng)得到了系統(tǒng)性改善。算力通縮、資本回報(bào)率等不再是產(chǎn)業(yè)的主要矛盾，AI投資的前景因此變得更加明朗。A股算力板塊的投資有望帶來(lái)長(zhǎng)期增長(zhǎng)邏輯，個(gè)股估值中樞有望提升，過(guò)度博弈帶來(lái)的波動(dòng)率也有望收斂。特別是光模塊等行業(yè)，仍存在較大的估值提升空間。