芯片技術突破？華為開始公布芯片型號了

最近很多華為手機用戶發現，在本機信息里，能夠看到處理器的信息了。

2023年，麒麟芯片回歸后，華為采取了淡化芯片的方式進行宣傳。除了一些民間拆解和測試團隊泄露出真實型號外，無論是在官方網站還是在電商網站，都隱去了處理器型號。

由于華為的這番操作，還引起了一些爭論。尤其是華為在海外市場發售的時候公布了芯片型號，有人認為這是不尊重國內消費者的行為。

星空君認為國內并沒有明文規定手機廠商必須公布芯片型號，在智能手機普及之前，也沒有多少人關心諾基亞的芯片。像蘋果長期不公開運行內存大小，也并沒有非議。

手機廠商公布芯片型號無非是一種營銷手段，為了顯示自身的技術實力，我們就很少見洗衣機、冰箱廠家公布芯片型號。

華為不公布芯片型號也是一種營銷手段，一方面引起了更多的關注，另一方面也一定程度上增加了銷量。

那么，華為公布芯片型號是什么營銷方式呢？

星空君認為，背后藏著一條主線：芯片技術可能有了新的突破。

讓華為“卡脖子”的，不僅僅是光刻機，還有諸多配套，比如光刻膠，比如EDA。

一、如何理解華大九天的半年報

在EDA領域，華為受影響很大。

大部分國產EDA廠商的第一大客戶就是華為，當然，因為眾所周知的原因，我們只能在招股書、財報中看到一個編碼。

今年上半年，美國商務部工業與安全局（BIS）要求楷登電子、新思科技和西門子等EDA廠商向中國出口EDA軟件時，必須獲得出口許可。

而這三家EDA廠商在中國的市占率高達80%，好在華為早有準備。

2023年3月，華為宣布完成14nm國產EDA工具的全面替代，成功攻克了78套核心工具鏈。華為輪值董事長徐直軍透露，這一成果由華為聯合國內EDA企業，歷時三年完成了從底層代碼到架構設計的全套自主研發。

而到了2025年，新款華為手機的芯片，經過拆解團隊實測，已經達到了7nm甚至接近5nm的水準。

這背后是整個中國芯片產業鏈的共同努力，其中也有華大九天的功勞。

剛剛發布的半年報顯示，華大九天的2025年上半年有喜有憂。

上半年實現營業總收入5.02億元，同比增長13.01%，延續了自2022年以來的連續增長態勢。從歷史數據看，公司2022-2024年營收增長率分別為37.76%、26.61%和20.98% 3 ，2025年增速有所放緩但仍保持增長。

數據來源：iFind

然而公司增收不增利，凈利潤表現與營收形成鮮明對比，歸母凈利潤僅306.79萬元，同比下降91.90%，扣非歸母凈利潤為-1862.10萬元，雖較上年同期虧損收窄63.66% ，依然仍未實現盈利。

從半年報看，公司僅有2022年和2023年上半年扣非凈利潤盈利，其他年份主要靠政府補助維持彌補虧損。

其實，現階段對EDA行業的補貼，就像前些年對光伏、新能源車行業的補貼，雖然短期內看不到大規模盈利的可能，但從長遠布局來看，當國產芯片產業鏈實現了對高端制程的全面突破，中國芯片就會迅速占領全球市場。

二、國產EDA面臨彎道超車的機遇

EDA發展分四個階段。

第一階段，EDA起步于上世紀70年代，最初是計算機輔助設計階段（CAD）。當時芯片復雜度低，芯片設計人員可以通過手工操作完成電路圖的輸入、布局和布線。七十年代中期，可編程邏輯設計技術的出現使得芯片設計自動化成為可能，交互圖形編輯、晶體管版圖設計、規則檢查等功能提升了芯片設計的自動化程度。

第二階段，上世紀80年代，EDA 技術進入發展和完善階段，推出的EDA工具以邏輯模擬、定時分析、故障分析、自動布局和布線為核心，重點解決功能檢測等問題。1980年，加州理工學院教授Carver Mead和全錄帕洛阿爾托研究中心的程式設計師Lynn Conway共同發表了一篇具有劃時代意義的論文《超大規模集成電路系統導論》（Introduction to VLSI Systems），這成為電子設計自動化發展的重要標志事件。

第三階段，上世紀90年代，隨著芯片設計流程的標準化發展以及集成電路設計方法論的完善，EDA 芯片設計工具百花齊放：可編程邏輯陣列、標準單元庫、全/半定制設計、專用集成電路設計等。前文提到的三家EDA巨頭，都是這個階段立并成長起來的。

第四階段，2000年前后，EDA在仿真驗證和設計兩個層面支持標準硬件語言的EDA軟件工具功能更加強大，更大規模的可編程邏輯器件不斷推出，系統級、行為級硬件描述語言趨于更加高效和簡單。現在各大EDA廠商使用的技術，基本脫胎于這一階段。

很顯然，上世紀70年代到90年代末，經濟、科技尚不發達的中國錯過了發展EDA的最佳時機。后來者要面臨人才培養、專利壁壘等各方面的障礙。

不過好消息是，EDA的第五階段呼之欲出了。

那就是AI+上云的時代。

一方面，芯片架構和電路日趨復雜、設計迭代加速，急需引入 AI 來幫助降低設計門檻、提高設計效率；另一方面，AI 驅動的云 EDA 工具也在崛起，云平臺與 AI 技術的融合正推動 EDA 工具向智能化快速演進。

彎道超車（有時候也稱換道超車）成功的最典型例子是新能源車的發展，長期以來，中國企業做不好發動機、變速箱（其實并非真的造不好，主要還是專利壁壘等影響），沒關系，新能源車用不到了... ...

EDA廠商也開始向芯片設計企業提供云上服務，云端服務的優勢是彈性算力、節約成本、提高效率，設計生態各方（EDA 廠商、IP 核供應商、晶圓代工廠商等）也在云上展開更緊密合作，共建靈活開放的設計流程。

AI+上云讓中國的芯片設計產業快速發展，有望像新能源車一樣，迎來一個超車的機會。

三、禁令的機遇

據預測，國內EDA市場規模2025年達200億元，被禁工具涉及金額約40億元。

作為世界排名第四的EDA廠商，華大九天的核心EDA工具已經實現了全面自主化，能夠實現替代。