Manus“跑路”后的4個(gè)啟示

今年3月，AI智能體界突然殺出一匹“黑馬”——Manus。它的火爆程度，連二手平臺(tái)上的內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)碼都被炒到上萬(wàn)元。這款由初創(chuàng)公司“蝴蝶效應(yīng)”打造的產(chǎn)品，被不少人稱為“全球第一款通用Agent”，能自己搞定篩簡(jiǎn)歷、做房產(chǎn)研究、分析股票等一系列任務(wù)。

然而，熱度還沒(méi)消退，Manus就被曝“撤出”中國(guó)市場(chǎng)，一夜之間清空了國(guó)內(nèi)社交媒體賬號(hào)，瞬間點(diǎn)燃了行業(yè)的爭(zhēng)議情緒。

在輿論漩渦中，聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超發(fā)布了一篇技術(shù)博客——《AI智能體的上下文工程：來(lái)自構(gòu)建Manus的教訓(xùn)》。他沒(méi)有正面回應(yīng)質(zhì)疑，而是選擇做一次純技術(shù)復(fù)盤(pán)，總結(jié)了 Manus發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。從一開(kāi)始的戰(zhàn)略選擇，到產(chǎn)品的不斷迭代，內(nèi)容非常詳實(shí)，值得一看。

Manus的戰(zhàn)略聚焦

（季逸超技術(shù)博，截圖來(lái)自Manus官網(wǎng)）

外界一直有人質(zhì)疑Manus“沒(méi)自研底層”，只是套殼。季逸超這次開(kāi)篇就亮明了態(tài)度：這是Manus的戰(zhàn)略選擇。

他提到了一個(gè)詞，叫PMF（Product-Market Fit，意思是產(chǎn)品與市場(chǎng)需求達(dá)到一個(gè)最佳的狀態(tài)），這是網(wǎng)景創(chuàng)始人Marc Andreessen提出的一個(gè)概念。說(shuō)初創(chuàng)企業(yè)最需要優(yōu)先驗(yàn)證的就是產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合度，這是創(chuàng)業(yè)成功的首要前提。

很顯然Mauns聽(tīng)進(jìn)去了。

在創(chuàng)業(yè)初期，季逸超也想要自研基座，但很快發(fā)現(xiàn)這條路效率太低。哪怕不是LLM這樣規(guī)模的模型，每次微調(diào)和評(píng)估也需要好幾周，根本就顧不上市場(chǎng)需求，更別提驗(yàn)證PMF了。

另外，LLM橫空出世了。它揭示了一件事兒，很多公司押注某一套自研模型或者開(kāi)源架構(gòu)，其實(shí)會(huì)帶來(lái)巨大的技術(shù)鎖定風(fēng)險(xiǎn)。一旦出現(xiàn)性能更強(qiáng)、價(jià)格更低的新模型，遷移成本會(huì)高的嚇人。

于是，季逸超團(tuán)隊(duì)認(rèn)清了自身邊界，在Manus項(xiàng)目一開(kāi)始就做出了一個(gè)關(guān)鍵決策：放棄自研模型，基于前沿模型的上下文學(xué)習(xí)能力構(gòu)建一個(gè)智能體，“讓Manus成為船”。

（季逸超技術(shù)博，截圖來(lái)自Manus官網(wǎng)）

找到自己的戰(zhàn)略“單點(diǎn)”，其實(shí)是一個(gè)“失去”的故事。

創(chuàng)業(yè)的殘酷就在于，資源有限，欲望無(wú)限。所以混沌講單點(diǎn)擊穿，把戰(zhàn)略聚焦到一個(gè)點(diǎn)上，投入幾倍、幾十倍甚至上百倍的資源進(jìn)去，達(dá)到某個(gè)閾值后，別人才會(huì)看見(jiàn)你。

押注上下文工程

那么，Manus押注的上下文工程到底是什么東西？

在LLM應(yīng)用領(lǐng)域，上下文工程（Context Engineering）目前是一個(gè)相當(dāng)關(guān)鍵的概念，也可以說(shuō)它是繼“提示詞工程”（Prompt Engineering）后的又一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)。

LLM 的工作方式是這樣的：你給它一段文本（上下文），它會(huì)生成一段新的文本（輸出）。我們沒(méi)有辦法改變模型本身，那優(yōu)化輸出的關(guān)鍵，就在于如何構(gòu)建最有效的輸入文本，來(lái)引導(dǎo)模型生成我們期望的輸出。

OpenAI的創(chuàng)始科學(xué)家 Andrej Karpathy 有一句話很形象：“LLM 是一種新型操作系統(tǒng)。你的任務(wù)不是給它零散的命令，而是提供運(yùn)行所需的全部數(shù)據(jù)和環(huán)境。”

上下文工程，干的就是這個(gè)事兒。所謂的“上下文”，不僅是你發(fā)送給LLM的單一的提示。你可以把上下文想像成一個(gè)系統(tǒng)，它能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，以恰當(dāng)?shù)母袷剑峁┙o模型在生成響應(yīng)之前看到的一切，讓LLM完成任務(wù)。讓它去推理、決策、執(zhí)行。

換成人類(lèi)工作場(chǎng)景，其實(shí)每個(gè)職業(yè)都有自己的上下文。對(duì)一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，上下文可以是用戶調(diào)研報(bào)告、需求文檔、市場(chǎng)分析、項(xiàng)目進(jìn)度表……對(duì)記者來(lái)說(shuō)，上下文可以是采訪錄音、新聞檔案、公開(kāi)數(shù)據(jù)集、消息來(lái)源的背景信息……

“上下文工程”，其實(shí)是在解決一個(gè)AI落地的終極問(wèn)題：像LLM這樣的大模型，到底怎么從“萬(wàn)能但松散”的通用助手，成為一個(gè)幫你解決麻煩問(wèn)題的專(zhuān)家。最后，加入到各行業(yè)的工作流當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到生產(chǎn)力的躍遷。

（季逸超技術(shù)博，截圖來(lái)自Manus官網(wǎng)）

技術(shù)上的核心優(yōu)化原則

在這篇技術(shù)文檔里，季逸超還分享了Manus的六個(gè)核心優(yōu)化原則：

1.圍繞KV-cache設(shè)計(jì)

? 保持提示前綴穩(wěn)定、上下文只追加、明確緩存斷點(diǎn)，降低成本和延遲。

2.遮蔽而非移除工具

? 避免動(dòng)態(tài)修改工具列表導(dǎo)致緩存失效和模型混亂，通過(guò) logits 屏蔽控制模型能“看見(jiàn)”的工具。

3.文件系統(tǒng)作為上下文外部化內(nèi)存

? 讓模型把長(zhǎng)期記憶寫(xiě)入虛擬文件系統(tǒng)，按需讀寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)外部記憶，規(guī)避信息丟失。

4.重寫(xiě)ToDo清單，通過(guò)復(fù)述操控模型注意力

? 動(dòng)態(tài)更新 todo.md文件，將全局目標(biāo)拉回到LLM 近期注意力范圍，防止任務(wù)跑偏。

5.保留錯(cuò)誤記錄

? 不隱藏失敗嘗試，讓模型從錯(cuò)誤中調(diào)整學(xué)習(xí)，提升長(zhǎng)期表現(xiàn)。

6.打破少樣本模式陷阱

? 引入格式和措辭的變化，避免模型陷入模式化行為。

這一系列方法即是技術(shù)關(guān)鍵，其實(shí)也是Agent商業(yè)落地的生命線——穩(wěn)定性、效率、可擴(kuò)展性全在里面。

季逸超雖然在輿論層面看似“避開(kāi)了熱點(diǎn)”，只談技術(shù)。但這篇文章從頭到尾講述了一件事兒，那就是錨定“上下文”工程的Manus其實(shí)是非常務(wù)實(shí)的。

為什么“跑路”

所以，為什么它要“跑路”？或許是出于自身利益的綜合考量。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“跑路”直接原因是投資后的安排。另外，長(zhǎng)期來(lái)看作為中小型企業(yè)，Manus無(wú)力承擔(dān)兩個(gè)市場(chǎng)的產(chǎn)品研發(fā)。

它在商業(yè)層面的增長(zhǎng)壓力也是不容忽視的。之前不少國(guó)內(nèi)用戶覺(jué)得Manus定價(jià)過(guò)高，功能上又沒(méi)有和國(guó)內(nèi)的其他Agent產(chǎn)品形成明顯的差異化優(yōu)勢(shì)，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率不佳。業(yè)內(nèi)人士指出，“國(guó)內(nèi)市場(chǎng)在C端應(yīng)用創(chuàng)新上領(lǐng)先，但在付費(fèi)習(xí)慣和成熟度上（尤其是B端企業(yè)軟件）與北美市場(chǎng)存在差異。”從商業(yè)發(fā)展的角度看，或許這次戰(zhàn)略側(cè)身，是為了把火力集中在更有商業(yè)回報(bào)的地方。

畢竟，在基礎(chǔ)模型廠商憑借底層模型發(fā)力Agent賽道的背景下，純Agent創(chuàng)業(yè)公司如何在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立足，已經(jīng)是不得不思考的問(wèn)題。

不論如何，Manus向行業(yè)釋放了一個(gè)信號(hào)：在AI Agent 商業(yè)化的早期階段，技術(shù)上的核心壁壘，很可能不在模型本身。

這種判斷并不是孤立的。

近一年來(lái)，無(wú)論是國(guó)內(nèi)的“垂直Agent”創(chuàng)業(yè)潮，還是海外新一代Agent 的出現(xiàn)，都指向一個(gè)事實(shí)：?jiǎn)慰看竽Ｐ偷耐ㄓ媚芰Γ瑹o(wú)法穩(wěn)定融入專(zhuān)業(yè)工作流，真正的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自于如何為模型構(gòu)建一個(gè)“系統(tǒng)”——在正確的時(shí)間提供正確的信息，讓它的推理、決策和行動(dòng)有據(jù)可依。在“百模大戰(zhàn)”白熱化的階段，新生代AI公司要想站住腳，Manus的經(jīng)歷可以去琢磨和思考一下。

混沌·AI創(chuàng)新院，是面向企業(yè)創(chuàng)始人、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、創(chuàng)新項(xiàng)目操盤(pán)手的AI實(shí)戰(zhàn)共創(chuàng)平臺(tái)。

我們有六大系統(tǒng)學(xué)習(xí)+優(yōu)秀同伴社群+實(shí)戰(zhàn)輔導(dǎo)，并聚焦AI工具掌握、場(chǎng)景應(yīng)用與原生產(chǎn)品打造，能助力您的公司突破增長(zhǎng)瓶頸，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)躍遷。

現(xiàn)在掃碼添加AI創(chuàng)新院班班，可以免費(fèi)領(lǐng)取“AI??商業(yè)實(shí)用工具箱”，各大智能體合集，快速解決您的問(wèn)題。