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      我們在2025世界人工智能大會上,看到了7大趨勢|混沌深度觀察

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      2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海落下帷幕。這場持續三天會議、四天展覽的科技盛宴,創下了創辦以來的多項紀錄:展覽面積、首發新品數量、簽約投資額、國際參與度(辛頓教授親臨現場、約書亞·本吉奧在線分享,三位世界AI教父集齊了兩位)……

      從參展企業來看,與往年局限于大公司、大模型不同,今年涌現出大量應用人工智能技術在各場景發力的初創小微企業。

      225家具備顛覆式創新基因的初創企業在大會上集中亮相:人形機器人在工廠車間執行精密操作,AI智能體嵌入工作流程自主完成任務,智能眼鏡實時疊加數字信息……

      這表明,人工智能已從技術奇觀、炫技手段變成可落地、可復用的商業化產品,正在成為推動社會和經濟發展的“新基建”

      混沌創新領教、復旦大學智慧城市研究中心高級研究員邱肅川老師全程探展,總結出人工智能產業的七大趨勢,并于2025年8月8日的“混沌AI院二期發布會”上首次公開分享。

      這些趨勢不僅揭示了技術落地的真實進度,更預示著一個人機共生的新時代正在加速到來。

      以下內容為邱肅川老師于2025年8月8日在“混沌AI院二期發布會”分享的精華總結。




      趨勢1:人形機器人和具身智能 開始從展示走向實際應用

      去年世界人工智能大會期間,全球人形機器人公司齊聚上海世博展覽館,18家企業的機器人中,能實現自主行走的寥寥無幾。而今年,它們已經在打螺絲、打麻將了。

      在2025世界人工智能大會,人形機器人、機器狗、輪足式機器人不再是靜態展示的科技展品,而是真正嵌入場景的工作者。


      場景化應用正在成為主流:

      一臺人形機器人坐在自動麻將桌旁,與三位真人對弈。它不僅能通過多模態識別精準抓牌、出牌,還能理解吃、碰、杠、胡的規則,甚至在對手猶豫時做出催促的微動作:這背后是視覺識別、規則引擎與肢體控制的深度協同。


      其實,讓機器人參與麻將游戲并不簡單,它需要具備多模態識別能力,理解麻將規則,并能準確抓牌和出牌。這些場景意味著人形機器人的重大突破,它們正從展示品走向實際應用。

      這意味著什么?具身智能作為新一代可操作的智能終端,將開啟萬億級市場。我們可以大膽預測,未來一定會出現若干機器人操作系統,它們將像手機時代的安卓系統一樣,為大量創新廠商開發垂類機器人應用提供操作系統支持。同時,機器人應用商店也將像安卓商店和蘋果商店那樣,為機器人賦予特定能力,一個巨大的應用市場必將形成。


      趨勢2: AI智能體已經融入職場人的工作流

      想象一下,帶領1000個AI智能體同時工作,效率會提升多少?OpenAI CEO薩姆·奧特曼的這句話,在2025年的大會上有了具象答案。曾經停留在概念層面的AI智能體,如今已成為能自主執行任務的數字同事,嵌入各行各業的工作流程。

      過去,AI的核心價值是回答問題;現在,它的核心能力是解決問題。在大會現場,多個案例展現了這一轉變:

      例如,下一代智能座艙Agent、WPS的靈犀Agent、阿里云推出的首款專為AI Agents打造的“超級大腦”無影AgentBay等等。


      此外,以manus、Genspark為代表的通用智能體,已經具備跨場景適應能力。例如,manus能同時處理郵件分類、日程管理、會議紀要,甚至能根據用戶習慣優化工作優先級。

      隨著AI智能體成為團隊成員,人機協作的理念正在重塑組織管理。AI與人類不再是工具與使用者的關系,而是協同伙伴。


      混沌創新領教、復旦大學智慧城市研究中心高級研究員邱肅川老師在會場發表演講

      因此,WAIC 2025AI領導力論壇,我們提出"人機共生"的口號。所謂共生,是指AI與人類共同生存、協作共存的關系。此外,我們還提出“AI領導力”的核心概念,它意味著未來的領導者不僅要管理真實的碳基員工,還需要領導硅基生命,并促進二者的協同合作。未來的管理者需要同時領導碳基員工與硅基智能體,平衡兩者的優勢。


      趨勢3: AI 的終端設備和場景應用 開始延伸到日常生活

      本次大會,智能眼鏡、AI耳機等貼身助手最為火爆。在Rokid AI Glasses智能眼鏡的展臺,工作人員的演示吸引了大量觀眾。戴上這副眼鏡,演講時稿子會直接浮在眼前,它甚至能提示演講進度,并根據語速實時翻譯等。

      這反映了AI正從云端走向我們身邊,與更多智能設備結合,解決我們生活中的具體問題。

      背后的真相是人工智能大模型技術向端側轉移,更多算力和端側大模型產品正進入終端設備,使小型設備也具備智慧能力。大家想象一下,我們的生活將發生怎樣的改變?

      在此情形下,云端大腦、終端智能與AI智能體的結合,將帶來個人創作和業務發展的巨大紅利。過去需要一個龐大團隊來干的事,今天一個小團隊就能把它干成。所以,很多投資人,包括紅杉資本的閉門會都斷定: 未來必將出現"一個人的獨角獸企業"。

      至少在以下幾個終端技術產品中,可以看出發展趨勢。

      首先是智能眼鏡。如今智能眼鏡幾乎成為新的風口,阿里、小米、華為等企業紛紛進入這一市場。在PC互聯網時代,電腦無法隨身攜帶,到了移動互聯網時代,手機成為身體的延伸,但仍需主動拿起才能操作。而AI眼鏡則不同,信息、任務與周圍環境完全融為一體,因此我們才認為,AI眼鏡將通過大模型成為人與數字世界的無縫連接入口。


      例如,有臉盲癥的人戴上智能眼鏡后,當有人打招呼時,眼鏡能立刻顯示對方身份。這種應用已經非常現實,且確實存在剛需市場。

      除了智能眼鏡,AI耳機也嶄露頭角。此前,科大訊飛等企業已推出可實時翻譯的耳機,幫助用戶在語言不通的場景下解決問題。如今的AI會議耳機內置多種AI智能體,專注于會議場景,提供記錄、速記、翻譯等功能,成為提升效率的隱形助手。同時,語音設備作為天然的人機交互接口,不像視覺交互那樣分散注意力。更重要的是,這類設備長期伴隨用戶,記錄言行、理解思維模式和決策邏輯。這些數據在未來會有非常重要的作用,復刻用戶成為數字分身,使其像本人一樣進行精準決策,甚至替代用戶完成許多工作。因此,它的延伸價值非常巨大。

      除了上述提到的這兩種智能終端,我們在與創業者訪談過程中,還發現原生的創新應用場景正在不斷涌現。這里我舉兩個實際案例。


      混沌創新領教、復旦大學智慧城市研究中心高級研究員邱肅川老師在會場與創業者訪談

      在游戲領域,有一家企業提出了全新的解決方案,過去在進行數字建模或游戲場景生成時,需要提前完成所有內容的建模工作。而現在他們通過AI算法創新,實現了在游戲世界探索過程中,由AI實時生成遇到的場景及交互內容。這項技術將徹底改變游戲和數字孿生領域的基礎場景搭建方式。

      在工業領域,我們看到有一家企業用新的大模型結合傳統的AI技術,解決工業視覺識別(AOI)在不同應用場景中的個性化落地問題。就是用新的大模型結合成熟的行業專用AI技術,來應對大量工業生產中的問題,替代原先需要工程師人工解決的難題。這個項目獲得了非常好的評價,也是原生應用場景的典型代表。

      為什么今年會涌現出這么多AI應用的創新企業?因為人工智能時代的算力、數據、算法等基礎設施已日趨成熟。所以,今年有200多家經過嚴格篩選的原生創新企業在展館亮相,向全球觀眾展示中國人工智能創新的現狀與蓬勃活力。

      大會期間,有專家提到,人機交互的革命將從傳統的圖形用戶界面向圖形交互界面和語音交互界面,乃至未來的肢體交互界面等混合模式。行業內的許多創新者們也有了一個共識:我們必將從個性化推薦時代邁向個性化生成時代。這不僅是商業模式的變革,更是一場深刻的人機交互革命。


      趨勢4:AI基礎模型技術在悄然進步

      在大會上,我們甚至開玩笑說,沒想到有一天中國會接過開源精神的大旗,引領全球開源產業的發展。在這個過程中,基礎大模型領域也發生了許多重要變化,只不過今年人形機器人和前面提到的創新應用場景搶走了不少風頭。


      其實,今年的大模型仍然有不少亮點,其中最重要的就是開源。越來越多的中國企業選擇開源,例如阿里的通義、DeepSeek等,這些開源模型正在推動AI大模型基礎能力建設,讓更多開發者能夠基于開源技術,結合自身業務場景,開發出更多創新的行業模型和垂類模型。

      另一大亮點關于多模態。什么是多模態?簡單來說,多模態意味著AI不僅能聽懂你的語言,還能看懂你的動作、理解你的場景。如今,多模態大模型幾乎已成為所有商業化運營大模型的標準配置。未來的大模型不會僅限于文本輸出,而是能夠真正聽懂、看懂你的一切。

      第三大亮點是垂直化發展。在AI領域,原先的“六小龍”企業已開始慢慢分化。一部分繼續向通用人工智能(AGI)邁進,去攀登更高的山峰,挑戰更高的核心技術;而另一些則專注于垂直領域,去鉆研更深邃的深井。

      除了通用大模型,今年行業大模型也迎來了集中爆發。行業從業者和專家甚至提出一個概念:“算法即行業的Know-How”。它的意思是,如果我們能在某個行業構建一個專屬的大模型,它就能成為該領域的全能專家。因此我們必須深入理解行業知識,并將其轉化為經濟效益。在未來,我們需要構建一個個垂直領域的行業模型,以解決更專業的問題。

      這并不意味著大模型的機會已經消失。相反,每個行業都有非常多獨特的Know-How,如何利用大模型的能力和算法將其封裝成行業專屬的智能解決方案,將是未來企業創新的重要機遇。


      趨勢5:多模態交互與人機協作更強了

      在多模態交互與人機協作領域,未來將會涌現出更多形態、工具和產品。這里我想強調一個核心觀點:AI的協作方式正變得越來越像人類。它們不再只是被動接收指令,而是開始主動參與并創造工作中所需的關鍵要素。

      此外,在多Agent協作的場景中,這些AI就像一個個數字化的"人",彼此合作共同解決你的功能性問題,同時還能順便滿足你的情緒價值需求。

      這實際上催生出了一個重要的新藍海領域,我們稱之為“情感計算”。當然,這個概念最早由MIT在多年前提出,但由于關鍵技術長期未能突破,一直未能真正進入大規模產業應用。而今天,隨著人工智能多模態技術的開發與成熟應用,我們發現,甚至連毛絨玩具內部都可以嵌入一個AI盒子。這些盒子能讓毛絨玩具以更具情緒價值的方式與你互動,同時還能生成更多個性化數據和反饋。


      今年1月至7月,我們一直在為世界人工智能大會籌備"創新項目路演"創投活動。我們共舉辦了12場路演,評估了132個項目。令人驚訝的是,其中涉及情感計算的創業項目占比已達到15%。這是一個很驚人的數字,充分表明這一領域正孕育著巨大的市場機遇,所以大家真的可以重點關注。


      即使在具身智能機器人領域當中,設計理念也發生了顯著變化。他們不再追求未來科幻風格的感覺,而是更注重傳遞溫暖感。大家是否還記得動畫電影中有個角色叫"大白"?現在的機器人設計正朝著這個方向發展。

      這是一種巨大的變化。AI正悄然融入人類社會和協作網絡,它已從單純的工具逐步轉變為"同事"甚至"朋友"角色。對企業而言,必須把握這一趨勢中涌現的機會,在產品設計和流程優化中,不僅要提升交互效率和任務處理能力,更要通過直觀的交互界面和明確的角色定位,充分釋放人機協作的潛能。

      可以預見,未來能提供人性化交互體驗的產品,將比僅能高效解決問題的產品更受用戶青睞。這種滿足人類感性需求的能力,正在成為AI發展的關鍵方向。

      在AI時代,我們常說所有產品都值得重做一遍。這里的"重做"不僅僅是指效率提升,更包括交互方式和情感價值的重新設計。通過多模態技術,我們可以打造更有溫度、更具人情味的產品。過去這或許只是一種理念,但今天正在成為現實,這是一個非常重要的趨勢。


      趨勢6:算力成本越來越低

      前兩年大家還熱衷于討論算力提升、AI訓練需要多少顯卡等問題,但這兩年提得少了。科技圈有句很有意思的話:當人們不再談論某個技術時,恰恰說明它已經像空氣和水一樣,真正融入了我們的日常生活。

      不過在今年的大會上,算力基礎設施仍有許多亮點。其中一個重要突破是針對通用人工智能算力的三大瓶頸:功耗問題、內存墻問題和通信墻問題。通過多項新技術,大家已經找到了更具性價比的能耗解決方案,為未來的算力提升和推理問題提供了新途徑。


      另一個突破是國產算力的崛起。我們發現,隨著國內應用端的提升,包括華為昇騰系列在內的大量國產芯片,以及更多算力基礎設施的研發和調整正變得越來越順暢,越來越快速和成熟。

      這意味著什么?首先當然是信息安全問題,畢竟我們仍處于世界競爭格局中。但更重要的是,國產算力的崛起將使算力成本變得越來越低。

      峰瑞資本的李豐老師曾在混沌講過一個觀點我們非常認同,他說:“中國的產能溢出是常見現象,但產能溢出并不完全是壞事。因為當產能溢出后,相關產品的價格會迅速被壓低。而價格降低帶來的效應是:原本用不起這些設備的領域,現在都能利用它們來增強功能了。”

      我們有理由預測,隨著國產算力崛起,未來算力及其設備會越來越便宜。到一定程度的時候,原本無法應用AI能力的服務領域和產品領域也將能夠使用AI技術。這將推動整個基礎服務、產品研發和銷售流程普遍實現AI化。這也是產能溢出帶來的好處。


      趨勢7:AI賦能千行百業的場景越來越豐富

      在今年的大會上,大量行業展示了各自在AI領域的獨立研發或合作應用場景,涵蓋制造業、金融業、能源業、交通業、醫療、教育、氣象等諸多領域,而且應用場景非常豐富。


      從務實的角度來看,目前很多應用還只是初步跑通了業務原型。但我們必須認識到,中國工程師最強大的能力恰恰是工程化能力,一旦這件事情原型被被確定之后,我們就能快速解決成本控制、系統穩定性、價格優化等實際問題。這是我們最擅長的事情。

      在移動互聯網時代,中國企業已經借助這種優勢實現了一輪領先。而從今年開始,我們非常樂觀地預見,未來三到五年,中國在各行業的AI應用將再次領跑全球。這正是在場各位的使命與責任,我們需要共同實現這個目標。這也體現了AI研發和應用過程中,我們對治理機制,對創造更良善社會的期許。令人欣慰的是,企業界已經對此作出了積極的響應。

      在當今AI時代的創業者身上,我們能看到一種理想主義氣質。他們在解決問題時,很像克里斯坦森教授在《繁榮的悖論》中提出的"開辟式創新"。他在書里提到,“運用新技術解決那些尚未被解決的社會問題,包括公平、貧困、基礎服務普惠化等議題。”這與當下不謀而合,正如我們所看到那樣,很多創業團隊正通過AI技術,在創造社會價值的同時實現商業價值。我想,這反映了新一代創業者在追求商業目標時展現出的格局與情懷。

      結語:未來已來,一股蓬勃的力量正在迸發

      以上就是我們對2025世界人工智能大會的一些觀察分享。總結這些趨勢的最大感受是,過去AI可能只是實驗室的研究對象或向公眾展示的奇觀,但今天已經萬事俱備,包括算力、算法、終端工具、智能體基礎設施等都已齊備。接下來的關鍵,是將這些基礎能力與各行各業的創新思考和業務目標相結合,創造更大規模的應用場景,從而催生出一批“原生型創新企業”。


      大會那幾天讓我們有種恍惚感,我們感到這個時刻特別像1998年PC互聯網爆發的前夜,也像2012年中國移動互聯網元年。當時無數年輕人用PPT講述未來故事,今天我們看到的字節、美團等巨頭都是在那時崛起的。因此,當我們置身于場館的熱鬧氛圍中時,感受到了一股蓬勃的力量正在迸發。

      雖然當前經濟形勢嚴峻,但在世界人工智能大會現場,我們看到了一種涌動的向上力量。很多人正利用新技術重新將我們從上一個康波周期帶入下一個康波周期。

      Stay young, stay innovative:這或許是對這個時代最好的注解。


      AI時代企業如何學習創新?本周六,善友教授帶你升維思考


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