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      聯(lián)想“舊酒”如何裝進(jìn)AI“新瓶”?

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      PC巨頭在AI賽道初嘗甜頭,但聯(lián)想真正的轉(zhuǎn)型,依然充滿隱憂。

      內(nèi)容/老練

      編輯/詠鵝

      校對(duì)/莽夫

      成立已超過四十年的聯(lián)想,正步入它的“中年階段”。從傳統(tǒng)IT巨頭轉(zhuǎn)向All in AI,楊元慶試圖向外界傳遞一個(gè)信號(hào),這家老牌智能硬件廠商,有意愿也有能力突破產(chǎn)業(yè)周期的枷鎖,在新的賽道中尋找第二增長(zhǎng)曲線。

      聯(lián)想的財(cái)報(bào)印證了這一觀點(diǎn)。近期公布的2025至2026財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)顯示,聯(lián)想集團(tuán)收入同比增長(zhǎng)22%至188億美元,凈利潤(rùn)則同比增長(zhǎng)108%至5.05億美元。



      值得關(guān)注的是,盡管毛利同比增長(zhǎng)8%至27.74億美元,毛利率卻從去年同期的16.6%下降1.9個(gè)百分點(diǎn)至14.7%,創(chuàng)下了近幾年同期新低。

      業(yè)績(jī)不乏亮點(diǎn),資本市場(chǎng)卻給出了相反的反應(yīng)。財(cái)報(bào)發(fā)布當(dāng)日,聯(lián)想股價(jià)一度大跌近7%,可見其發(fā)展并未達(dá)到市場(chǎng)預(yù)期。

      回過頭看,聯(lián)想的增長(zhǎng)并非一朝一夕,而是有著深刻的歷史脈絡(luò),更與此前的業(yè)務(wù)“危機(jī)”密不可分。股價(jià)下挫亦表明,直至今天,即便AI已帶來初步紅利,聯(lián)想依然面臨著不少挑戰(zhàn)。

      尤其是,PC之外是否可找到真正的可持續(xù)的增長(zhǎng)引擎?混合式AI戰(zhàn)略能否真正把握AI爆發(fā)式的增長(zhǎng)窗口?以及押注智能體的聯(lián)想,又當(dāng)如何破局產(chǎn)業(yè)瓶頸?

      從轉(zhuǎn)型到二次創(chuàng)業(yè),聯(lián)想需要做的還有很多。

      Part.1

      十字路口的抉擇

      聯(lián)想以轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)困局

      聯(lián)想的轉(zhuǎn)型,坦白一點(diǎn)講,實(shí)屬無奈之舉。

      數(shù)十年前,聯(lián)想也只不過是一個(gè)初初嶄露頭角的PC行業(yè)跟隨者。后在柳傳志和楊元慶等人的帶領(lǐng)下,從20世紀(jì)率領(lǐng)PC軍團(tuán)突圍全球化市場(chǎng),到收購IBM PC業(yè)務(wù),聯(lián)想歷經(jīng)“技工貿(mào)”“貿(mào)工技”等路線。盡管外界不乏有各種輿論聲音,但好在還是在PC市場(chǎng)站穩(wěn)了腳跟。

      客觀地講,聯(lián)想過去在PC領(lǐng)域取得的成績(jī)主要得益于兩個(gè)方面,一是整個(gè)PC產(chǎn)業(yè)持續(xù)的紅利釋放;二是全球化產(chǎn)業(yè)鏈分工帶來的效率,也就是聯(lián)想在全球各地形成的生產(chǎn)、交付等供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)。

      也正因如此,聯(lián)想長(zhǎng)期被質(zhì)疑是否具備真正的創(chuàng)新能力。但相比這些疑問,聯(lián)想早期所面臨的真正問題,實(shí)則來自業(yè)務(wù)上的瓶頸。

      回到2017年,聯(lián)想面臨的危機(jī)和挑戰(zhàn)已經(jīng)愈發(fā)明顯和立體。最明顯的是,其全球市場(chǎng)的PC龍頭地位被惠普取代,智能手機(jī)業(yè)務(wù)在中國(guó)市場(chǎng)節(jié)節(jié)敗退,該年出貨量?jī)H179萬部,位居第十,成為下滑最大的品牌。與此同時(shí),ov和華為等則在增速方面狂飆不止。在財(cái)務(wù)層面,從2015到2016年,聯(lián)想連續(xù)兩年?duì)I收下滑。

      彼時(shí)的聯(lián)想已經(jīng)站在十字路口,PC產(chǎn)業(yè)強(qiáng)敵環(huán)伺,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈,未來增速也明顯放緩。移動(dòng)業(yè)務(wù)上,聯(lián)想雖入局手機(jī)領(lǐng)域多年,卻未能抓住3G到4G變革的有利時(shí)機(jī)。即便收購了摩托羅拉,也沒能打造出有足夠競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。用柳傳志的話講,“聯(lián)想手機(jī)業(yè)務(wù)是做得不咋樣”。

      這表面上看是業(yè)務(wù)執(zhí)行的問題,但更深層的原因,或許要追溯到聯(lián)想早年對(duì)發(fā)展路徑的選擇上,即“技工貿(mào)”和“貿(mào)工技”的問題。

      此前聯(lián)想人的想法是,“以貿(mào)易為突破口,實(shí)現(xiàn)貿(mào)、工、技三級(jí)跳,是目前高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的一個(gè)最佳發(fā)展策略。”以至于柳傳志也曾在采訪中談及,類似芯片研發(fā)什么的事情,應(yīng)該交給阿里、騰訊這些公司去搞,自己來干這活兒,過于冒險(xiǎn)。

      到了后來,聯(lián)想的態(tài)度又發(fā)生變化,相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受采訪時(shí)強(qiáng)調(diào),“聯(lián)想貿(mào)工技積累已夠,將嘗試技術(shù)突破”。這種戰(zhàn)略上的反復(fù),某種程度上也為后續(xù)業(yè)務(wù)困境埋下了伏筆。

      正是在這種綜合背景下,聯(lián)想被動(dòng)踏上了轉(zhuǎn)型之路。

      2017年聯(lián)想啟動(dòng)“三波戰(zhàn)略”,目標(biāo)是將純硬件廠商轉(zhuǎn)向“設(shè)備+云”的AI服務(wù)商,并宣布三年投入12億美元;到了2019年,聯(lián)想確立“3S轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略,聚焦智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù),加快以解決方案和服務(wù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。2025年,聯(lián)想喊出“第五次再創(chuàng)業(yè)”,將全球60%的研發(fā)資源投向AI模型和智能工廠,并新設(shè)CTO辦公室與智能體軍團(tuán),全面迎向AI驅(qū)動(dòng)的新階段。

      Part.2

      錨定混合AI

      聯(lián)想開啟新戰(zhàn)略周期

      在2025年3月31日的誓師大會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁劉軍在宣布,未來十年,聯(lián)想將聚焦混合式人工智能。

      換句話講,聯(lián)想集團(tuán)將以“混合式AI”作為未來十年的戰(zhàn)略主軸,以“個(gè)人智能+企業(yè)智能+公共智能”融合為基礎(chǔ),構(gòu)建差異化技術(shù)路徑與產(chǎn)品解決方案。

      大背景是,隨著AI在各行各業(yè)應(yīng)用廣度和深度的拓寬,底座技術(shù)能力和應(yīng)用生態(tài)的共振具有重要戰(zhàn)略價(jià)值,其邏輯在于,強(qiáng)大的底層模型和算力架構(gòu),成為支持AI訓(xùn)練與推理的基礎(chǔ)。

      目前,如Open AI、ChatGPT、DeepSeek等理論上都是公共智能,是通過挖掘、訓(xùn)練公開信息并深度學(xué)習(xí)來形成的模型,以此為用戶提供包括問答、圖文生成等服務(wù)。

      而對(duì)于混合式AI戰(zhàn)略路線的選擇,楊元慶有著自己的判斷。從趨勢(shì)看,用戶個(gè)人的數(shù)據(jù)、信息,或者企業(yè)私有的數(shù)據(jù),與公共智能模式存在天然的信息壁壘。假設(shè)把理解用戶意圖的“個(gè)人智能”、企業(yè)私有云或本地?cái)?shù)據(jù)中的“企業(yè)智能”,與公共智能相結(jié)合,即可在利用云端強(qiáng)大算力的同時(shí),保障隱私安全和個(gè)性化服務(wù)。如此,混合式AI戰(zhàn)略能有效地幫助聯(lián)想各個(gè)業(yè)務(wù)來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和加速增長(zhǎng)。

      在實(shí)際推進(jìn)中,聯(lián)想已展開多方面布局。C端硬件產(chǎn)品領(lǐng)域,推出AI PC量產(chǎn)上市;B端賽道,企業(yè)級(jí)AI解決方案得到廣泛部署,AI智慧場(chǎng)景服務(wù)深入行業(yè)落地,覆蓋設(shè)備、基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊。此外,聯(lián)想還與清華大學(xué)、無問芯穹聯(lián)合開發(fā)推理加速引擎,試圖提升端側(cè)推理速度。

      公開資料顯示,在個(gè)人智能場(chǎng)景中,聯(lián)想智能體系統(tǒng)天禧至少已接入1700+AI應(yīng)用,醫(yī)療、法律、教育等專業(yè)領(lǐng)域全覆蓋;企業(yè)端,樂享智能體化身硅基員工,銜接供應(yīng)鏈、銷售等全流程,為企業(yè)帶來更高效率的服務(wù)。

      隨著眾多場(chǎng)景應(yīng)用的落地,商業(yè)回報(bào)方面,聯(lián)想的AI驅(qū)動(dòng)策略帶來了一定成效。

      在剛公布的季度財(cái)報(bào)上,聯(lián)想的IDG智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收973億元,同比增長(zhǎng)17.8%,PC業(yè)務(wù)創(chuàng)下15個(gè)季度以來最快增速;ISG基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)營(yíng)收實(shí)現(xiàn)35.8%的增長(zhǎng);SSG方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)收入增長(zhǎng)19.8%,運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率達(dá)22.2%。

      同時(shí),非PC業(yè)務(wù)營(yíng)收占比提升至47%,AI PC已占整體PC出貨量的30%。

      看上去,在All in AI這條路上,聯(lián)想一帆風(fēng)順,然而,市場(chǎng)并非完全如此。

      Part.3

      聯(lián)想的“新船”與“舊海”

      還需經(jīng)歷三重風(fēng)浪

      對(duì)于未來的聯(lián)想而言,智能體正日益成為其核心戰(zhàn)略方向。楊元慶曾在接受采訪時(shí)表示,“可能今天大家認(rèn)為聯(lián)想是賣設(shè)備的,PC也好,手機(jī)也好,服務(wù)器也好,可能在未來,我們就是一個(gè)以智能體的業(yè)務(wù)為核心的企業(yè)?!?/p>

      這一轉(zhuǎn)向背后,是智能體賽道所展現(xiàn)出的顯著潛力。德勤數(shù)據(jù)表明,2025年會(huì)有25%使用生成式AI的企業(yè)部署AI Agent,2027年會(huì)增長(zhǎng)到50%;IDC同樣預(yù)測(cè)認(rèn)為,到2028年至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出,33%的企業(yè)軟件應(yīng)用程序也將包含Agentic AI。

      盡管前景廣闊,聯(lián)想在智能體領(lǐng)域的推進(jìn)仍面臨來自行業(yè)、企業(yè)內(nèi)部和外部市場(chǎng)的三重挑戰(zhàn)。

      從行業(yè)層面看,整個(gè)行業(yè)普遍面臨同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)與應(yīng)用深度不足的問題。7月15日,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎便炮轟Agent賽道,認(rèn)為“90%的Agent會(huì)被大模型吃掉?!迸c此同時(shí),有數(shù)據(jù)顯示,主流通用Agent產(chǎn)品或多或少地出現(xiàn)了訪問量和收入下降的情況。



      這一現(xiàn)象折射出當(dāng)前Agent產(chǎn)品的深層次問題,用戶持續(xù)付費(fèi)意愿不強(qiáng),體驗(yàn)仍待提升。以終端應(yīng)用為例,多數(shù)智能體功能仍集中于辦公場(chǎng)景,如優(yōu)化PPT、寫報(bào)告(Deep Research)等,缺乏更廣泛的生態(tài)支撐和場(chǎng)景穿透力。

      即便在聯(lián)想重點(diǎn)發(fā)力的AI PC領(lǐng)域,挑戰(zhàn)同樣明顯。英特爾調(diào)研顯示,78%的用戶認(rèn)為AI PC的使用效率低于傳統(tǒng)PC。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛同樣認(rèn)為,AI PC的主要困境在于AI生態(tài)在PC終端上的不健全。

      因此,AI PC雖是趨勢(shì),但這類產(chǎn)品是否在未來具備足夠強(qiáng)勁可持續(xù)的增長(zhǎng)動(dòng)力,又能否突破當(dāng)前中規(guī)中矩的一些套裝式創(chuàng)新,并轉(zhuǎn)化為用戶大規(guī)模購買的商業(yè)成效,還尚待市場(chǎng)驗(yàn)證。

      第二重挑戰(zhàn),則在于聯(lián)想自身。

      盡管聯(lián)想始終強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新,但其研發(fā)投入比例爭(zhēng)議不斷。本財(cái)季,聯(lián)想營(yíng)收188.3億美元,研發(fā)支出5.24億美元,研發(fā)占比約2.78%??v向來看,這一比例呈逐年下降趨勢(shì),從2023財(cái)年的3.58%降至2024財(cái)年的3.33%,現(xiàn)又降至不足3%。

      橫向與全球科技頭部企業(yè)相比,聯(lián)想的研發(fā)投入差距更為明顯。2024財(cái)年,蘋果研發(fā)投入占收入8%,微軟為12.0%;2024自然年,華為研發(fā)投入占營(yíng)收比例超過20%,聯(lián)想則不超過5%。

      聯(lián)想研發(fā)投入占比長(zhǎng)期低于科技行業(yè)平均水平已是不爭(zhēng)的事實(shí)。2024年公司全年研發(fā)支出為23億美元(約167億元),同比增長(zhǎng)13%,不及華為十分之一,3.33%的占比在科技企業(yè)中處于偏低水平。

      盡管聯(lián)想試圖通過“端-邊-云-網(wǎng)-智”架構(gòu)構(gòu)建生態(tài),并推動(dòng)天禧個(gè)人智能體系統(tǒng)接入DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)協(xié)同,但在AI競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化,且這部分需要真金白銀大投入的背景下,外界仍質(zhì)疑其研發(fā)強(qiáng)度與核心技術(shù)的護(hù)城河建設(shè)是否跟得上?

      當(dāng)然,挑戰(zhàn)還不止于此,外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)亦十分焦灼,這也是聯(lián)想面臨的第三重挑戰(zhàn)。

      在PC領(lǐng)域,2024年華為在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的臺(tái)式機(jī)與筆記本出貨量增速超過15%,而聯(lián)想同期為負(fù)增長(zhǎng)12%。隨著鴻蒙電腦逐步推向市場(chǎng),聯(lián)想面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力只增不減。



      在服務(wù)器與企業(yè)級(jí)解決方案領(lǐng)域,聯(lián)想還需與浪潮、惠普、阿里、科大訊飛等企業(yè)正面競(jìng)爭(zhēng),爭(zhēng)奪B端訂單,其壓力不容小覷。

      回望聯(lián)想四十余年的發(fā)展,從PC時(shí)代的領(lǐng)跑者到AI時(shí)代的轉(zhuǎn)型者,其路徑充滿商業(yè)的睿智與戰(zhàn)略的搖擺。如今,在智能體與混合式AI的愿景之下,聯(lián)想正試圖以“再創(chuàng)業(yè)”的決心跨越瓶頸、重構(gòu)身份。然而,研發(fā)投入的強(qiáng)度、生態(tài)構(gòu)建的深度與外部競(jìng)爭(zhēng)的烈度,仍是聯(lián)想必須正面回答的關(guān)鍵命題。

      AI浪潮之下,沒有永遠(yuǎn)的巨頭,只有持續(xù)的重建。聯(lián)想是否真能跳出硬件基因、成長(zhǎng)為以智能體為核心的科技企業(yè),考驗(yàn)的已不只是戰(zhàn)略布局,更是長(zhǎng)期主義的技術(shù)耐性與組織勇氣。這條路注定不易,但也正是這樣的挑戰(zhàn),定義著聯(lián)想下一個(gè)十年的成敗。



      王慶儒@ okokok-74

      長(zhǎng)期關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)大廠、垂直行業(yè)頭部企業(yè),歡迎建聯(lián)溝通

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      韜聞
      2026-01-21 10:15:08
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      排球黃金眼
      2026-01-22 16:15:03
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      林小湜體育頻道
      2026-01-22 15:54:04
      2026-01-22 18:59:00
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