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      AI,正在讓一部分人率先下崗

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      AI大模型席卷全球,已經到了第三個年頭。

      似乎所有人都在討論大模型,所有公司都在加碼AI。

      但一直有個尖銳的問題若隱若現:上了AI,賺錢了嗎?

      大家爭先恐后地跟上AI浪潮,都生怕別人覺得自己不懂AI,即使有疑問也藏在心底,都在夸皇帝穿了一件華麗的新衣。

      直到最近有人說出,皇帝什么衣服都沒穿。

      說話的還不是個無足輕重的小孩,而是一份來自麻省理工學院(MIT)的報告,其中分析了數百部署了AI的人,以及數百老板和員工,得出一個扎心的結論:

      “95%的企業從其生成式AI投資中獲得的回報為零。”

      這一結論可謂一石激起千層浪。

      最近的納斯達克指數,可以說是AI浪潮逐步推高的。但MIT的報告一出,納指就連跌三天,其中8月19日跌了1.46%。

      在AI上砸錢,美國科技公司可謂你追我趕,幾個巨頭隨隨便便就是一年數百億的投入。



      而市場對科技公司加大AI投入喜聞樂見,似乎誰投資越多,誰就能把握住下一個風口,于是就有了巨頭比著花錢,股市跟著漲的奇景。

      但是“AI難以賺錢”的事實擺在面前,以上巨頭無休止的AI砸錢游戲,能有多少回報就成了大問題,連帶著納指應聲而落也就意料之中了。

      AI還難以賺錢,很多人對此是心照不宣的。

      畢竟引領這輪大模型風潮的OpenAI,此前爆出,預計在2029年實現盈利,在這之前將總共虧損440億美元。

      OpenAI尚且如此,其他大力投入大模型的公司,目前也有虧損的困擾。

      像今年正式啟動上市輔導備案的智譜AI,一度躋身國內“AI六小龍”,據報道2024年收入約2億元,虧損約20億元。若能上市融資,智譜顯然能續上一把。

      有人可能覺得智譜等所謂的“AI六小龍”,做的已經不是頂尖的通用大模型。

      國內開源大模型里做的比較好的有千問,背靠阿里,可基座模型本身的商業模式還不清晰。

      所幸阿里可以把AI作為其云服務的“加分項”,讓云服務營收增長。阿里云智能集團今年一季度營收同比增長了17.7%。



      也就是說,AI輔助其他業務能帶來收益。

      MIT的報告也指出,后臺自動化領域的投資回報率最高。

      說人話就是包括取消業務流程外包、削減外部機構成本以及精簡運營,AI能給出最多的回報。

      換句話說,企業用AI“省錢”比“賺錢”簡單多了。

      砍掉一個外包團隊,成本立刻減少;用AI替代幾個行政崗位,工資單馬上變薄。這些都是看得見摸得著的“收益”。

      但要用AI“賺錢”,比如靠AI提升銷售額、開發新產品,就復雜多了。這需要AI真正融入業務流程,需要員工會用,需要數據能打通,甚至需要改變整個公司的工作習慣。

      企業和員工都得重新學習怎么跟AI共處,這個過程比裁幾個人難多了。

      還有個更現實的原因:投資者愛看“降本”的數字。

      一家公司說“我們用AI裁了100人,每年省2000萬”,股價可能就漲了。

      但如果說“我們投了2000萬搞AI,未來可能多賺5000萬”,投資者反而會猶豫。

      在短視的市場里,AI成了“快速降本”的工具,而不是“長期增值”的引擎。

      AI這把火,燒得有點奇怪。企業想靠它賺錢,大多燒了個寂寞;但要用它裁員,卻一燒一個準。

      美國就業咨詢機構Challenger, Gray & Christmas的數據顯示,僅僅2025年7月這一個月,美國就有10300人因為AI丟掉工作。。

      這還只是明確被AI替代掉的人,還有不少企業可不說自己用AI替代別人,而只是輕飄飄地說原因是“技術更新”。

      微軟是最典型的例子。今年7月他們宣布裁員9000人,這已經是兩年內第三次大規模裁員了。

      但與此同時,他們宣布要投800億美元建AI智算中心。

      有人算過,微軟2024年靠AI在客服中心省了5億多美元,銷售人員用AI助手多賺了9%的營收。一邊裁人,一邊賺錢,AI成了最好的理由。

      也許企業都是打著投入AI的旗號,背地里干著裁員的事情,順便宣揚自己多么重視AI,股價還能上漲,一舉多得。

      大家看破不說破,搞了這幾年,終于在最近才被戳破。

      至于AI真正能賺錢,MIT的報告說,到2025年,最先進的企業已經在試“agentic AI系統”——能自己學習、記住、在規則內獨立行動的AI。也許未來的某一天,AI真的能幫企業賺大錢。

      可別忘了,就連OpenAI,也只是預期2029年實現盈利。別的公司,還耗得起嗎?

      參考資料:

      美股大跌的導火索,這篇MIT的報告有什么特別? - 華爾街見聞 https://wallstreetcn.com/articles/3753678

      MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing | Fortune https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/

      在美國,AI正在加速搶走人的飯碗|熱議_財新mini+_財新網 https://mini.caixin.com/2025-08-12/102351157.html?originReferrer=caixinsearch_pc

      封面報道|阿里騰訊全力部署AI 雙雄卡位新風口_財新周刊頻道_財新網 https://weekly.caixin.com/2025-06-20/102332499.html?p0#page2

      周活達4億、營收或破110億美元,但OpenAI仍壓力重重 https://mp.weixin.qq.com/s/2AxqE6Y1sdB8ISioj35QCQ

      AI獨角獸智譜科技啟動A股上市輔導,估值超200億元 https://mp.weixin.qq.com/s/1J9jrvdPGQjCDWstAmRwqQ

      今夜!史詩級暴漲! https://mp.weixin.qq.com/s/DWVfzUCZ4A1F1euJEimW2g

      耐心資本與技術革命雙輪驅動AI產業投資熱潮涌動 https://mp.weixin.qq.com/s/A0qBZZriPO-7wcznKVjjhw

      文章用圖:圖蟲創意

      本回完

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