零售的每個(gè)場(chǎng)景都值得被AI重做一遍

如果說(shuō)舊實(shí)體商業(yè)結(jié)構(gòu)性困境是一場(chǎng)冬天的雪，那AI技術(shù)的突破和應(yīng)用就像春天的雨，讓實(shí)體商業(yè)生機(jī)勃勃。

8月22日，由企業(yè)微信/天虹/靈智數(shù)科主辦，中購(gòu)聯(lián)聯(lián)合舉辦的「零售數(shù)智增長(zhǎng)創(chuàng)新峰會(huì)」在騰訊濱海大廈成功舉辦。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，企業(yè)微信、天虹數(shù)科、百果園、鍵合集團(tuán)、中免集團(tuán)分享了最新的數(shù)字化實(shí)踐，從結(jié)果來(lái)看，第一波擁抱AI企業(yè)已經(jīng)收獲紅利。

AI對(duì)零售的引力，絕不是技術(shù)上“哇塞式”的吸引力那么簡(jiǎn)單。

實(shí)體商業(yè)深層次的調(diào)改，需要借助技術(shù)進(jìn)行賦能；而AI同樣需要與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行融合實(shí)現(xiàn)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)價(jià)值的兌現(xiàn)。

兩者是恰好的相互需要。這是相信的基礎(chǔ)。

首先，AI技術(shù)的發(fā)展稱得上「很爭(zhēng)氣」,例如

·騰訊混元大模型、OpenAI、DeepSeek等通用大模型迭代迅速，語(yǔ)義識(shí)別、推理能力持續(xù)升級(jí)，成本降低……

·CLIP等多模態(tài)模型通過(guò)大規(guī)模圖像－文本對(duì)的對(duì)比學(xué)習(xí)，在商超場(chǎng)景下，將視覺(jué)上的商品特征與文本標(biāo)簽對(duì)應(yīng)起來(lái)，幫助機(jī)器人準(zhǔn)確識(shí)別出歧義商品。

·Galbot機(jī)器人憑借GroceryVLA大模型的支持，在1:1還原的真實(shí)商超場(chǎng)景下自主完成了從接收指令到移動(dòng)到目標(biāo)商品，再抓取商品后送到顧客手中的整個(gè)過(guò)程。全程無(wú)需遠(yuǎn)程遙控，不依賴于事先采集的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

持續(xù)的技術(shù)升級(jí)，讓零售人對(duì)AI的信心，從觀望直接升級(jí)「Max」最大。

當(dāng)然，信心不是空穴來(lái)風(fēng)，零售場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用成效也是我們看好未來(lái)的原因。

企業(yè)微信最新版本能力于零售場(chǎng)景的融合，就是一個(gè)有力證明。

借助AI能力，企微多維表格系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更加智能化的編輯，一個(gè)簡(jiǎn)單指令（例如插入函數(shù)）就可以輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜計(jì)算并生成可視化表格，極度適配商業(yè)中心報(bào)數(shù)、營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，在提升上下游協(xié)同效率的同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)表個(gè)性化展示，保護(hù)數(shù)據(jù)安全……

天虹AI+零售的實(shí)踐成功案例同樣具有代表性。其子公司自研的"百靈鳥(niǎo)大模型"基于內(nèi)部脫敏數(shù)據(jù)與行業(yè)外部公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，已上線20+場(chǎng)景應(yīng)用。

其中AI拍小票積分識(shí)別率達(dá)98%、AI導(dǎo)購(gòu)的在顧客端服務(wù)已覆蓋線上線下多元場(chǎng)景，顧客滿意度提升30%。

從技術(shù)應(yīng)用突破開(kāi)始，AI+零售的前景就已經(jīng)被點(diǎn)亮，這是一個(gè)擁有無(wú)限可能的時(shí)代。

有商家說(shuō)，我的預(yù)算有限，做AI+零售的方案搭建是不是成本很高？

這種疑慮的背后，本質(zhì)上是：到底怎么干的問(wèn)題。

先說(shuō)結(jié)果：從嘉賓的分享來(lái)看，與業(yè)務(wù)的結(jié)合，重點(diǎn)是將AI的核心能力「算力、推理」與零售業(yè)務(wù)核心需求進(jìn)行融合，具體來(lái)說(shuō)有2個(gè)典型核心場(chǎng)景

01、基于已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對(duì)當(dāng)下業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI賦能;

02：基于數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè).

從具體實(shí)踐案例上看，企業(yè)微信行業(yè)拓展中心總經(jīng)理陸昊的分享提供了很好的參考：

新版本企業(yè)微信內(nèi)置了智能總結(jié)AI+的能力，企微用戶可以通過(guò)指令：“幫我生成工作周報(bào)”、“查看項(xiàng)目進(jìn)度”等，讓AI自動(dòng)整理并生成對(duì)應(yīng)的文本。

企微將“AI對(duì)數(shù)據(jù)的全盤(pán)記憶”、“強(qiáng)大分析總結(jié)能力”的技術(shù)能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合創(chuàng)新，本質(zhì)上就是對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析賦能當(dāng)下的業(yè)務(wù)，將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。

天虹在AI+零售的布局就是可以參考的答案。除了技術(shù)上值得稱贊之外，天虹背后的運(yùn)營(yíng)邏輯也很重要。我們將天虹數(shù)科助理總經(jīng)理徐靈娜的分享總結(jié)如下：

01、數(shù)據(jù)分析賦能決策：例如AI導(dǎo)購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)學(xué)習(xí)分析以往的商品數(shù)據(jù)、顧客畫(huà)像，為顧客在最短時(shí)間內(nèi)匹配最佳商品；AI問(wèn)數(shù)，通過(guò)同步后臺(tái)數(shù)據(jù)，幫助經(jīng)營(yíng)者快速挖掘關(guān)鍵指標(biāo)信息、輔助決策。

02：數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)：例如創(chuàng)立地圖通過(guò)分析品牌商的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，可以對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和報(bào)警；智能排班可以通過(guò)對(duì)歷史用工數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)某一時(shí)段內(nèi)用工人數(shù)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)智能化排班。

全局來(lái)看，天虹融合AI強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，聚焦對(duì)當(dāng)下業(yè)務(wù)賦能、未來(lái)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)2個(gè)核心場(chǎng)景。從容易的場(chǎng)景做起，逐漸向高復(fù)雜場(chǎng)景拓展，是一種很好的落地思路。

有了前期的思路、成功經(jīng)驗(yàn)的鋪墊，AI+零售的實(shí)際應(yīng)用空間被打開(kāi)。

我們有理由相信，在未來(lái)，每個(gè)零售場(chǎng)景都值得被重新做一遍。

以下：通過(guò)人、貨、場(chǎng)三個(gè)維度進(jìn)行舉例。

人的維度：從被動(dòng)推薦到主動(dòng)選擇。

8月，以天虹超市深圳坂田店為樣本，天虹X華為聯(lián)合打造了智慧門(mén)店樣板點(diǎn)，以AI導(dǎo)購(gòu)為能力，連接碰一碰、導(dǎo)視屏等線下場(chǎng)景交互，提升購(gòu)物體驗(yàn)。

當(dāng)前天虹AI小天導(dǎo)購(gòu)智能體已經(jīng)覆蓋了30多個(gè)場(chǎng)景觸點(diǎn)。例如到店前利用AI導(dǎo)購(gòu)進(jìn)行商品搜索、到店時(shí)借助AI導(dǎo)視屏進(jìn)行門(mén)店導(dǎo)航、離店時(shí)通過(guò)AI導(dǎo)購(gòu)使用積分支付停車(chē)費(fèi)等

過(guò)去的數(shù)字化方案，導(dǎo)購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)會(huì)員標(biāo)簽進(jìn)行推薦，會(huì)員系統(tǒng)通過(guò)會(huì)員消費(fèi)行為進(jìn)行推薦，本質(zhì)上是商家主動(dòng)。

但是顧客的行為需求是變化的。現(xiàn)在通過(guò)與AI交互，導(dǎo)購(gòu)把決策過(guò)程還給顧客，比如顧客通過(guò)AI導(dǎo)購(gòu)主動(dòng)搜索、對(duì)比、探索學(xué)習(xí)，去找到適合自己當(dāng)下需求的商品或服務(wù)，是一個(gè)主動(dòng)的過(guò)程。

從顧客角度，這一應(yīng)用讓顧客購(gòu)物旅程從"被動(dòng)接受"轉(zhuǎn)變?yōu)?主動(dòng)獲取"。

貨的維度：商品采購(gòu)從經(jīng)驗(yàn)引領(lǐng)到數(shù)據(jù)決策。

商品流通涉及上下游場(chǎng)景，我們從上下游的鏈路進(jìn)行分析。

在后臺(tái)協(xié)同場(chǎng)景：企業(yè)微信通過(guò)“快速生成報(bào)告指令”讓AI快速分析企業(yè)與多個(gè)上游供應(yīng)商歷史對(duì)話，輕松洞察采購(gòu)項(xiàng)目進(jìn)展，讓“采購(gòu)決策透明化”，有利于商品采銷(xiāo)的健康有序發(fā)展。

中臺(tái)分析場(chǎng)景：天虹通過(guò)AI能力實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、天氣數(shù)據(jù)、社交媒體輿情等，可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。電子價(jià)簽管理系統(tǒng)可隨時(shí)調(diào)整特促產(chǎn)品的價(jià)格，貨柜上商品的價(jià)格隨即同步變更。

健合集團(tuán)則通過(guò)ERP系統(tǒng)與AI輔助來(lái)管理其跨境供應(yīng)鏈，以應(yīng)對(duì)長(zhǎng)鏈條、多環(huán)節(jié)帶來(lái)的庫(kù)存積壓、物流延遲甚至斷供風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)流程的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化，降低采購(gòu)成本。

前臺(tái)場(chǎng)景：百果園將AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于果品智能分揀和動(dòng)態(tài)排產(chǎn)，提升了巡檢效率。他們的智能訂貨系統(tǒng)能預(yù)測(cè)訂貨數(shù)據(jù)，減少人工測(cè)算失誤帶來(lái)的損失，保障果品鮮度，并能自動(dòng)為高庫(kù)存果品調(diào)整陳列位置、設(shè)置活動(dòng)推廣，減少門(mén)店損耗。

由此可見(jiàn)，AI+數(shù)據(jù)正在加速商品進(jìn)化。

場(chǎng)的維度：從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)字化精細(xì)運(yùn)營(yíng)

AI正在加速提升零售企業(yè)在不同場(chǎng)景的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力。

例如健合集團(tuán)業(yè)務(wù)覆蓋全球16個(gè)市場(chǎng)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景注重全球協(xié)同和本地化策略的結(jié)合，借助企微AI的數(shù)據(jù)洞察能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化管理。

同樣，借助洞察能力的提升，百果園的私域運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)能精準(zhǔn)洞察消費(fèi)偏好，從而驅(qū)動(dòng)復(fù)購(gòu)，帶來(lái)了15%的會(huì)員復(fù)購(gòu)增長(zhǎng)。

而這些的背后，得益于企微新版本全局信息檢索能力的增強(qiáng)。即：從搜索后的片段結(jié)果，升級(jí)為基于知識(shí)庫(kù)的精準(zhǔn)分析。并且還可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞，支持對(duì)話內(nèi)容與文檔的自動(dòng)摘要提煉，提升信息處理效率。

在商業(yè)空間管理方面，天虹創(chuàng)利地圖通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)空間經(jīng)營(yíng)要素在線化呈現(xiàn)，讓實(shí)體空間經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)可計(jì)算、可分析的蛻變。

根據(jù)創(chuàng)利地圖實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)反饋，管理者就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)品牌經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，為營(yíng)運(yùn)管理提供數(shù)據(jù)決策。

以上都是從依靠人的經(jīng)驗(yàn)升級(jí)為數(shù)據(jù)決策的典型場(chǎng)景。

從大模型到小場(chǎng)景落地應(yīng)用，AI與零售的結(jié)合正在加速實(shí)體商業(yè)“業(yè)務(wù)重構(gòu)”，推動(dòng)"流量?jī)?nèi)卷"推向"價(jià)值深耕"。

未來(lái)，零售的競(jìng)爭(zhēng)將不再是簡(jiǎn)單的價(jià)格戰(zhàn)或流量爭(zhēng)奪，而是誰(shuí)能擁抱AI更精準(zhǔn)地理解用戶需求、更智能地優(yōu)化供應(yīng)鏈、更沉浸地構(gòu)建購(gòu)物場(chǎng)景。

技術(shù)突破，扣人心弦。但零售與AI的結(jié)合，更像是“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的實(shí)踐”。

新的變化如同春天里的小雨，在零售上下游場(chǎng)景潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地開(kāi)始“融合、發(fā)生、蛻變”。

每個(gè)場(chǎng)景都值得被AI重做一遍——這不僅是技術(shù)宣言，也是零售人對(duì)未來(lái)的堅(jiān)定信念。