從購物習(xí)慣到疾病軌跡：京東健康用AI繪制慢性病“風(fēng)險(xiǎn)地圖”

日前，在西班牙馬德里舉辦的歐洲心臟學(xué)會(huì)年會(huì)暨世界心臟病大會(huì)（ESC Congress 2025 together with World Congress of Cardiology）上，京東健康探索研究院（JDH XLab）分享了兩項(xiàng)基于千萬級(jí)別人群的慢性病預(yù)測(cè)研究，分別為“利用電商行為數(shù)據(jù)進(jìn)行常見慢性疾病預(yù)測(cè)”和“基于人群時(shí)序疾病軌跡分析的慢性病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”。研究首次揭示，用戶的電商平臺(tái)消費(fèi)數(shù)據(jù)以及大規(guī)模人群的時(shí)序疾病發(fā)展軌跡，均可能成為預(yù)測(cè)常見慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。這為公共衛(wèi)生管理和個(gè)體化健康干預(yù)提供了全新視角。

京東健康探索研究院研究團(tuán)隊(duì)在ESC會(huì)上進(jìn)行分享

電商消費(fèi)數(shù)據(jù)或可“預(yù)知”健康風(fēng)險(xiǎn)

第一項(xiàng)研究《利用電商平臺(tái)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行常見慢性疾病預(yù)測(cè)》開創(chuàng)性地將用戶在電商平臺(tái)上的購買、加購和瀏覽行為與健康狀況關(guān)聯(lián)。研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了涵蓋13354個(gè)商品類目的“類目指數(shù)”，并結(jié)合年齡、性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，對(duì)超重/肥胖、高血壓、糖尿病、慢性腎病等8種常見慢性病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

研究采用兩種建模方案：基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的XGBoost模型和創(chuàng)新的7B參數(shù)規(guī)模行為學(xué)大模型。結(jié)果顯示，在外部驗(yàn)證中，行為學(xué)大模型表現(xiàn)更優(yōu)，其預(yù)測(cè)8種慢性疾病的平均AUC（曲線下面積Area Under Curve）達(dá)到0.72，而XGBoost模型為0.68。

值得關(guān)注的是，模型預(yù)測(cè)為高風(fēng)險(xiǎn)的人群，其真實(shí)患病風(fēng)險(xiǎn)顯著高于預(yù)測(cè)為低風(fēng)險(xiǎn)者。行為學(xué)大模型的平均風(fēng)險(xiǎn)比（RR）高達(dá)4.07，意味著高風(fēng)險(xiǎn)人群的患病可能性是低風(fēng)險(xiǎn)人群的4倍以上，可以作為個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)的有力指導(dǎo)，同時(shí)也是公共衛(wèi)生管理的有效參考。

研究還揭示了在傳統(tǒng)人口學(xué)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)因素以外的關(guān)鍵行為特征。例如，購買“加大碼服裝”“酒精”“打火機(jī)及吸煙配件”等商品與超重/肥胖風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)。這表明，日常消費(fèi)行為背后可能隱藏著重要的健康線索。

疾病發(fā)展有“軌跡”：CKM疾病互為上下游

第二項(xiàng)研究《基于人群時(shí)序疾病軌跡分析的慢性病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)》則從宏觀醫(yī)療數(shù)據(jù)入手，研究團(tuán)隊(duì)與山東省衛(wèi)健委及北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司合作，分析了2016年至2024年間中國(guó)北方地區(qū)3738萬名患者的2.07億條診療記錄，構(gòu)建了包含351種慢性疾病和8672條關(guān)聯(lián)路徑的“時(shí)序共病網(wǎng)絡(luò)”。

研究發(fā)現(xiàn)，心血管－腎臟－代謝（CKM）疾病在疾病發(fā)展軌跡中占據(jù)核心地位。例如，高血壓患者未來最常見的20種共病中，超過一半屬于CKM疾病，包括慢性缺血性心臟病（47.79%）、腦梗死（43.34%）、E11 2型糖尿病（29.88%）等。同樣，糖尿病、腦梗死、心力衰竭等CKM疾病也高度互為“上游”或“下游”。

研究團(tuán)隊(duì)通過蒙特卡洛模擬技術(shù)，可預(yù)測(cè)個(gè)體從當(dāng)前疾病出發(fā)，未來可能發(fā)展的慢性病路徑。這一成果有望幫助醫(yī)生提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者，進(jìn)行早期干預(yù)，阻斷疾病進(jìn)展鏈條。

據(jù)了解，本次研究團(tuán)隊(duì)使用的所有賬戶均完全匿名化，所有數(shù)據(jù)均在高度安全的環(huán)境下儲(chǔ)存與脫敏使用。同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)也指出，這些預(yù)測(cè)結(jié)果仍需通過終身隨訪研究加以驗(yàn)證，以確保其準(zhǔn)確性和可靠性。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這兩項(xiàng)最新研究為慢性病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)提供了新的思路和方法，即通過利用電商行為數(shù)據(jù)和時(shí)序疾病軌跡分析，未來有望實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和公共衛(wèi)生管理。

京東健康探索研究院（JDH XLab）相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來，京東健康將繼續(xù)深化在慢性病預(yù)測(cè)和管理領(lǐng)域的研究，為推動(dòng)全球健康事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。同時(shí)，也呼吁社會(huì)各界共同關(guān)注慢性病問題，加強(qiáng)健康管理和預(yù)防工作，共同構(gòu)建健康、和諧的社會(huì)環(huán)境。