招投標 “數據要素” 交易的合規性邊界探索

招投標數據要素交易的合規性邊界需在數據價值挖掘與安全保護間尋求平衡，通過制度設計防范法律風險。

權屬界定是交易前提，某電子招標平臺明確規定投標文件的知識產權歸投標人所有，但匿名化處理后的聚合數據可由平臺用于市場分析，去年因此成功化解了17起數據權屬糾紛。數據脫敏標準需嚴格執行，某大數據公司交易招投標歷史數據時，必須刪除企業名稱、報價等敏感信息，且確保經處理的數據無法還原，去年通過該要求避免了3起數據泄露事件。

交易范圍受多重限制。

核心數據禁止交易，某省公共資源交易中心禁止交易評標委員會名單、評分明細等影響公平競爭的數據，去年攔截了8起違規數據交易請求。衍生數據開發需授權，某咨詢公司利用招投標數據生成行業分析報告，必須獲得原始數據提供方的許可并支付相應收益，去年因此建立合規的數據分紅機制。跨境數據流動受特別管制，某國際招標平臺向境外提供脫敏數據時，需通過國家網信部門的安全評估，去年僅3家企業通過該評估。

交易方式體現合規創新。

區塊鏈技術賦能可信交易，某市搭建招投標數據交易平臺，所有數據上鏈存儲并設置智能合約，自動執行數據使用范圍與付費規則，去年完成合規交易127筆。數據信托模式探索新路徑，某行業協會作為數據受托人，統一管理會員企業的招投標數據，根據授權范圍向需求方提供有償服務，去年為86家企業創造數據收益。

法律責任劃分清晰化。

某數據交易合同明確約定：數據提供方確保數據來源合法，平臺方負責技術安全保障，使用方承諾不用于非法目的，去年根據該條款妥善處理了5起數據濫用糾紛。懲罰性賠償形成震懾，某企業將招投標數據用于商業間諜活動，被處以交易金額十倍的罰款并追究刑事責任，該案例成為數據合規警示教育典型。

未來，數據合規技術將持續升級。

某試點平臺采用隱私計算技術，實現“數據可用不可見”的交易模式。但無論技術如何進步，合規的邊界仍是“權益保障與價值創造的平衡”——某數據法學專家的總結切中要害：“最好的數據交易不是價值最大化的交易，而是所有參與者權益都得到妥善保護的交易。”這種對各方利益的周全考量，正是數據要素交易合規性的核心要義。