中國智算“安卓模式”破曉：開放架構能否終結算力割據時代？

緊閉的高性能計算之門正被一只開源之手推開，中科曙光攜20多家企業打響的這場“算力解放戰爭”，或將重塑中國AI產業格局。

2025年9月5日，2025世界智能產業博覽會現場，國內首個AI計算開放架構正式發布，AI超集群系統同步亮相，聯合實驗室建設啟動。這一系列動作背后，是中國智能計算產業對封閉體系的集體反思與對開放生態的迫切呼喚。

算力困局：高端芯片短缺與生態割據之痛

大模型創新以驚人速度演進，但國內AI算力領域卻面臨嚴峻挑戰。高端算力供給不足、國產加速卡性能差距大、算力成本高企、自主軟硬件生態不成熟……這些問題像一道道枷鎖，束縛著中國AI產業的發展腳步。

當下情況宛如計算機早期的“巴比奇困境”——19世紀查爾斯·巴比奇設計了分析機，卻因當時制造工藝跟不上而未能實現。如今中國AI產業同樣面臨創新理念與算力基礎不匹配的困境。

各個巨頭自成體系、互不兼容的封閉架構，造成了嚴重的“算力割據”局面。企業一旦選擇了某家技術路線，就被綁定在特定生態中，轉換成本極高，前期投資面臨巨大風險。

當前，AI大模型訓練和部署已不再依賴單個芯片的算力，而是越來越依賴于多芯片緊密協同的集群系統。系統復雜度急劇提升，單純提升單芯片性能變得成本高昂且技術挑戰巨大。中科曙光高級副總裁李斌認為，系統級優化和軟硬件跨層協同，正成為提升整體計算效率的關鍵路徑。這意味著，算力的競爭已從“單點突進”轉向“系統作戰”，必須通過架構創新和資源調度優化，來彌補單芯片算力可能存在的差距。

算力產業鏈條長、技術層級多，從底層芯片到頂層應用之間存在大量協同壁壘。要實現高效、普惠的算力供給，僅靠任何單一環節的強大并不足夠，必須打破技術分層與產業邊界，實現跨層優化與開放協作。

破局之道：開放架構與“安卓模式”的崛起

中科曙光此次發布的AI計算開放架構，直指當前算力領域的核心痛點。其本質是通過軟硬件協同、全棧開放的方式，推動產業鏈形成合力，降低開發與應用門檻。這不僅有助于提升資源利用效率，也更符合AI技術走向規模化、產業化發展的根本需求——唯有協同與開放，才能真正實現“算力普惠”。

這一架構面向大規模智能計算場景，以GPU為核心進行高效緊耦合系統設計，聯動AI產業鏈企業，從單點突破走向集群創新。

“中國智算產業，要蘋果，也要安卓。”李斌的比喻形象地點明了當前產業發展的關鍵路徑。蘋果模式代表封閉式優化與極致體驗，安卓模式則代表著開放生態與普惠創新，兩者并存才能形成健康產業生態。

曙光AI超集群系統展現出驚人性能指標：單機柜支持96加速卡、百P級AI算力，最大可實現百萬卡大規模擴展。通過多項技術創新，實現千卡集群大模型訓推性能達到業界主流水平2.3倍，模型開發效率提升高達4倍。

技術民主化：開放能力與降低門檻

中科曙光宣布開放三項關鍵技術能力：AI存儲優化能力、液冷基礎設施設計規范、DeepAI基礎軟件棧。這種開放意味著中小企業不再需要從零開始“造輪子”，大幅降低了研發門檻。

這種做法令人聯想到Unix哲學的復興——“編寫程序只做一件事并做好，程序要能協作，程序要能處理文本流因為那是通用接口”。現在，AI計算開放架構正在智能計算領域實踐類似的理念。

聯合實驗室的建立更是為持續創新提供了平臺。20多家智算上下游企業共同參與，推進產業鏈開放與協作，這標志著中國智能計算產業從“單打獨斗”走向“集團作戰”的重大轉變。

封閉帝國坍塌，算力民主化時代來臨

“任何試圖通過封閉架構綁定用戶的企業，都將在開放生態的洪流面前不堪一擊。” 這可能是中國AI算力領域發展的必然趨勢。

歷史已經證明，封閉系統最終都會向開放系統低頭——從計算機時代的IBM兼容機戰勝蘋果專有系統，到移動互聯網時代安卓與iOS的平分天下。現在，同樣的規律正在AI算力領域重演。

中科曙光此舉實際上是在構建智能計算領域的“算力安卓”，其意義不僅在于技術突破，更在于打破了少數巨頭對高性能計算資源的壟斷，開啟了算力普惠的新時代。

未來展望：開放架構重塑產業格局

AI計算開放架構的推出將產生深遠影響。多品牌GPU加速卡的適配支持，兼容CUDA等主流軟件生態，將使用戶擁有更多選擇權，大幅降低硬件成本和軟件開發適配成本。

這種做法實際上是在創建智能計算領域的“通用適配層”，類似于Java虛擬機“一次編寫，到處運行”的理念，有望解決AI應用在不同算力平臺間的移植難題。從更大視角看，這種開放協作模式將加速整個AI產業的發展進程。就像Linux開源生態催生了云計算時代一樣，AI計算開放架構可能成為下一代智能基礎設施的基石。

計算機科學家艾倫·凱曾言：“真正關心軟件的人應該自己制造硬件。” 如今中科曙光及其合作伙伴們正在實踐這句話的深層含義——真正關心AI未來的人，應該共同打造開放算力生態。當越來越多的企業加入這一開放架構，當創新不再受限于算力門檻，當AI技術真正實現普適普惠，我們今天看到的可能不僅僅是一項技術發布，而是智能計算新時代的破曉時刻。

算力民主化的鐘聲已經敲響，封閉帝國的圍墻正在倒塌——這不是結束，而是中國智能計算產業真正成熟的開始。