“算力饑荒”，到底怎么破？

你能想象嗎？

在汽車研發(fā)中，一次完整的「高精度碰撞模擬」，竟然要消耗「數千核心小時」。

而開發(fā)L3級自動駕駛，則需要完成「數十億公里」的仿真測試里程。

此時，如果算力跟不上，那對研發(fā)人員來講，無異于一場痛苦的煎熬。

這不是開玩笑，當下的汽車研發(fā)，不再只是「造一輛能跑的車」，而是越來越像在搞「超級計算工程」。

模型精度要求從百萬網格上升到十億級網格，自動駕駛仿真需要模擬海量Corner Case，數字孿生需要實時渲染與計算。

這種需求是指數級的增長，舊的算力基礎設施已經架構性失靈。

企業(yè)普遍面臨一個“算力困境”：要么性能不夠拖慢研發(fā)進度，要么投入過大扛不住成本。

當下的智能制造企業(yè)，尤其汽車行業(yè)，如何找到算力的最優(yōu)解？

「黃金組合」閃亮登場

答案是：H3C UniServer R4950 G6 服務器，搭載AMD EPYC 9004系列處理器。

這是一對被驗證過的「黃金組合」。

R4950 G6是新華三面向HPC/EDA/CAE等嚴苛場景，推出的旗艦級雙路服務器，專門扛大活。

該服務器的算力“大心臟”，正是AMD EPYC 9004系列處理器。

“9004”可是個大家庭，成員個個身懷絕技。

我?guī)Т蠹襾砹私庖幌滤麄兊钠鹈?guī)則，你就知道“攤上事”該帶哪個回家了。

比如說9654這個型號，擁有96核心、192線程，扛起活兒來，一顆能頂傳統(tǒng)好幾顆。

所以，搭載這樣CPU的服務器，一臺的戰(zhàn)斗力堪比以前一個機柜。

再比如說尾巴上帶“F”標識的型號，代表高主頻性能優(yōu)化款，單核能力超強，遇到對主頻要求高的任務，選它們準沒錯。

「黃金組合」有多能打？

這對黃金組合有多能打？我?guī)Т蠹铱纯淳唧w研發(fā)過程中，他們是如何“發(fā)飆”的。

一、與時間賽跑，搶得產品上市先機

現在的汽車研發(fā)，必須比「快」，搶跑產品上市周期，但算力卻常常拖后腿。

此時，R4950 G6搭載EPYC 9004系列的高主頻處理器，來救場了。

選擇帶“F”標記的處理器，最高基礎頻率高達4.1GHz，同樣時間內“搬磚”能力更強，可以讓單次CAE計算任務更快完成。

同時，在9004系列處理器的加持下，R4950 G6服務器整機支持24個DDR5內存插槽，內存速率高達4800MT/s，并提供多達10個PCIe 5.0標準插槽。

這種大帶寬、高速率內存和高速IO接口，就好比車道超寬且不限速的公路，模型再大再復雜也能HOLD住。

讓仿真數據更快地被運送到CPU，進一步提升仿真處理速度。

還有一點也很重要，車企開發(fā)中使用的大量CAE/EDA軟件成本高昂，而且很多軟件的收費模式要按照核數計算授權。

此時，選擇帶“F”的高主頻處理器型號，就可以在占用較少核數的前提下，把任務完美扛起，不僅干活利索，還節(jié)省授權費用。

小結↓

所以，在真實場景中，如果采用高主頻EPYC處理器，相比以前，單次碰撞仿真時間可以大大縮短，同時還能避免購買更多軟件授權，大幅降低軟件支出。

二、化解復雜度“魔咒”，讓研發(fā)過程如流水線般順暢。

實際研發(fā)過程，并不是一個項目跑到黑，而是多項目并行，從設計到驗證，共享算力資源。

大家誰都不能掉鏈子，絲滑配合，確保整個項目的順利推進。

但實際情況往往是，有限的算力資源無法應對這么多任務，項目組動不動就要排隊。

這么多并行的項目怎么協調資源？

R4950 G6服務器搭載雙路EPYC 9004系列處理器，提供高達256核心、512線程的并行能力，這種「核海戰(zhàn)術」，可以同時處理海量仿真任務。

肩負不同任務的研發(fā)們，再也不用排隊等算力資源了，大幅縮短從設計到驗證的總周期。

如果研發(fā)部門需要組建更大規(guī)模的HPC集群，新華三提供了一套智能部署神器：UniSystem。

這套新華三自主研發(fā)的服務器運維工具集，支持快速批量部署和鏡像同步，即便是上千臺服務器規(guī)模的大型HPC集群，也可以快速投產，更好更快地服務開發(fā)業(yè)務。

小結↓

HPC集群若采用新華三R4950 G6服務器進行升級，可大幅提升日均任務完成量，研發(fā)人員可即時響應、按需用機。

三、平衡「成本天平」，實現算力自由

企業(yè)不只是需要高性能，他們更希望在有限的預算和機房空間內，獲得超越線性增長的算力回報。

而不是不斷追加設備采購預算和電費預算。

在這一點上，「黃金組合」再次勝出。

首先，AMD EPYC 9004系列處理器擁有出色的性價比，每核成本更低、每機柜算力成本更低。

同時，新華三提供智能功耗管理，進一步降低電力開銷。

小結↓

當「黃金組合」攜手出擊，可讓數據中心占用空間大幅減少，整體電力消耗也將顯著降低，TCO更優(yōu)。

未來的汽車，是「算」出來的

未來的汽車，是“算”出來的，而不是“造”出來的。

算力就是研發(fā)能力，算力效率就是企業(yè)的盈利能力和市場反應速度。

誰能用更少的投入，獲得更強的計算底座，誰就能更快把概念車變成量產車，更快在市場上拿到主動權。

選擇由新華三和AMD組建的「黃金組合」，不僅僅是選擇了一臺服務器，更是選擇了一條通向智能制造新范式的路徑。

更強悍的算力，更便捷的管理，更出色的性價比，為「軟件定義汽車」時代構建最堅實的數字底座！