豆包大模型開始上車了！上汽榮威率先進入AI智艙新拐點

一凡 發自 凹非寺
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豆包深度思考大模型，跨界上車了。

這說不上出人意料，畢竟AI正在從內到外全鏈路重塑汽車，尤其是AI智艙給用戶帶來了全新體驗，深度思考帶來了強大的智能和便捷，這背后離不開大模型的賦能。

豆包的深度思考和推理能力，正是當下許多主機廠所急需的智能底座。

然而讓許多人意外的是，首發豆包大模型的是上汽榮威，車企巨頭與互聯網大廠攜手，將AI智艙推向新階段。

沒有深度思考，談何AI智艙？

AI正在全面重塑汽車，讓車輛不只限于出行工具，還可以是移動的出行空間，在這個空間里，用戶希望AI能提供智能便捷的服務，而且最好“千人千面”。

為了迎合用戶的需求，AI智艙的概念開始出現，各種各樣的座艙功能涌現，一時間魚龍混雜，于是產生了新的問題：

什么才是真正的AI智艙？

我坐在車里，先說一句“打開空調”，車機把空調打開了，接著再喊一聲“調節溫度”，空調就調節到了指定溫度。這很方便，但這稱不上智能，自然也不能稱之為AI智艙。

因為座艙在這種情況下只是被動地接受指令，無法主動察覺背后意圖。只會映射單一指令，不能執行復雜操作。只有瞬時記憶，沒有長期記憶。

這就造成用戶在表達需求時，還要考慮自己是否說得清楚，否則座艙可能都不知道要干什么。換句話說，用戶此時受到了很大的限制，無法自由表達，還要替座艙考慮問題，而不是座艙主動服務用戶。

真正的AI智艙應該能主動感知用戶需求，識別模糊對話背后的用戶意圖，思考后做出決策，最終自主執行，并且要有記憶功能，能記住超長對話。

深度思考是這個過程的核心環節，它是理解用戶需求和執行正確操作的橋梁。只有經過深度思考，座艙才能理解用戶對話的上下文，并結合當前場景，進行適度推理，解析出用戶的真實想法，即便是復雜操作，也能進一步拆解成多個分步。

咱們說出來的話和背后隱含的意思，座艙都聽得懂，就像咱們的知心朋友，更有“人情味”，這樣的座艙才能稱之為AI智艙，讓車輛更好用。

這也是為什么，從頭部新勢力到傳統大廠，在今年爭先將深度思考作為重磅功能OTA。

深度思考上車也代表著汽車座艙迎來了轉折點，汽車邁向AI智艙新階段。AI頭部玩家感知到了新的風向，開始跨入智能車領域，賦能優秀的汽車品牌，典型案例就是剛剛上新的榮威和豆包深度思考大模型。

榮威M7 DMH全球首發豆包深度思考大模型

豆包深度思考大模型首搭榮威后，給我一種“車輛成精”的感覺。

首先是感覺給自己找了個用車顧問，車上的功能有什么不懂就直接問，它都能給出合理的建議。這體現在車端就是榮威的“汽車大師”功能，精準解答新手車主的問題，讓車主更快熟悉產品。

不僅是用車場景，其他領域的問題也能幫你解答，他就像是一位百科導師，從編程技巧到法律規章，文理雙修，能解決車主大部分知識類問題，出門在外你給車物理充電，車給你精神上“充電”。

記憶力也很強，比如你跟它說“我要減肥”，然后過一段時間你再問豆包有沒有什么推薦的餐廳，選項里就會出現輕食類餐廳，這體現了豆包深度思考大模型在車端的“記憶貫穿能力”，它能記住用戶的需求、車輛的狀態和更多地理位置信息，綜合思考后提供建議，讓用戶獲得更多的滿足感，而且存儲路徑多樣，本地和云端都支持。

照顧好咱的同時，它甚至還能幫著哄娃，以往說一句“幫我哄孩子睡覺”，座艙能講個故事都算不錯了，但對于豆包深度思考大模型來說，這只是及格水平。

現在對榮威M7 DMH說同樣的話，嘴里給孩子講著故事，“手里”還能忙著降低聲量、調節溫度、關閉車窗。

對話里沒提到的事情，它根據場景就get到了，識別出了指令背后的一系列意圖，并且主動執行。

總的來看，榮威首發豆包深度思考大模型，重新定義了人車交互，將冰冷機械的指令式交互變成了富有人感的對話式交互。

以后用車就像是在和朋友聊天，榮威M7 DMH現在可以是用車顧問、百科導師、覓食搭子、哄娃助手……這就是AI智艙帶來的全新體驗。

榮威和豆包聯手，打造了業內第一個云端NLP以大模型為主的對話鏈路，加速行業邁向AI智艙時代。

但為什么首發豆包深度思考大模型的會是榮威？

首發豆包深度思考大模型，為什么是榮威？

豆包大家都很熟悉了，是AI大模型領域的明星，單刷高考全國新一卷，數學成績單科144分，拿下全國第一。海淀模擬全卷理科總分706，文科712分，妥妥的“超級學霸”，很聰明夠智能，足以賦能千行百業。

尤其是自適應思考模式，可以自動識別任務復雜度，因此區別于常見的ChatBot，他能夠根據當前對話需要，自主切換思考時間長短，無需再手動選擇思考模式，很適合車端場景。

而在車端，恰好由于用戶對AI智艙的需求，汽車進入AI智艙新階段，有一眾品牌呼喚著豆包這樣先進的AI大模型上車。

為什么豆包深度思考大模型選擇首發上車榮威？主要原因有三點。

首先是上汽榮威的數據優勢。榮威品牌成立近二十年，打造車型數十款，年銷量數十萬輛，車主多意味著數據量大，覆蓋場景更豐富，有利于AI大模型在垂直場景更快迭代。

其次，不只是數據底座，榮威還提供了優秀的硬件接口，上汽SOA平臺（Service Oriented Architecture，指服務導向架構）具有超320項車控能力，創下行業之最。

整車底層功能抽象為豐富的原子化能力，能夠組合出一系列豐富功能，這是豆包深度思考大模型靈活服務用戶的基石。

最后，還有榮威一直以來的創新精神。隨著DeepSeek爆火，AI大模型更多出現在大眾視野里，榮威率先洞察到背后的創新價值，決定加速上車。

一個時代有一個時代的浪潮，移動互聯網浪潮沉淀了豐富的數據土壤，生長出豆包這樣的先進中國大模型。

一個時代有一個時代的汽車，先進的豆包深度思考大模型賦能汽車，首搭榮威M7 DMH，讓車輛具有了感知和深度思考能力。

沒有深度思考，談何AI智艙。沒有AI智艙，談何先進的智能車。

在智能車浪潮中率先邁向新階段，作為AI智艙的頭部玩家，榮威M7 DMH攜手豆包深度思考大模型，強勢登場！