競合加劇期“智行”“致遠”，智能汽車新生態論壇江城精彩上演

當下，全球智能汽車產業正處在競合加劇的關鍵時期——各國在技術研發上你追我趕，標準制定中博弈與協作并存，市場準入規則不斷更新；國內企業既要突破“卡脖子”技術難題，又要積極拓展國際合作空間；產業生態也在從傳統線性供應向網狀協同深度轉型。同時，自動駕駛向 L3 進階的技術瓶頸、數據安全的法規邊界、AI 如何定義智能汽車新未來等核心命題都亟待深刻探討。

9月17日下午，以“智行致遠”為主題的“2025智能汽車新生態（武漢）論壇”在武漢國際會議中心精彩上演。作為第二十五屆武漢國際汽車展覽會的同期官方活動，本次論壇由中國國際貿易促進委員會汽車行業分會指導，武漢國際汽車展覽會組委會、汽車觀察主辦，武漢世貿展覽服務有限公司與智輅空間承辦。

活動現場，中國國際貿易促進委員會武漢市分會黨組書記、會長余紅，中國國際貿易促進委員會汽車行業分會助理會長柴占祥，中國國際貿易促進委員會武漢市分會黨組成員、秘書長沈斌，武漢文化投資發展集團有限公司黨委委員、副總經理陳曉明，武漢理工大學汽車工程學院院長顏伏伍，汽車觀察創始人、總編輯劉小勇，武漢世貿展覽服務有限公司董事、總經理馬鈺，北汽研究總院智駕總工李良，嵐圖智能駕駛高級總監付斌，東風車路云專班智慧出行場景負責人黃達，阿爾特汽車技術股份有限公司造型研究院副總經理劉海濤等一百多位嘉賓、聽眾踴躍參會，多家主流媒體參與報道。

論壇開場，中國國際貿易促進委員會汽車行業分會助理會長柴占祥，武漢文化投資發展集團有限公司黨委委員、副總經理陳曉明精彩致辭。

隨著人工智能、大模型等前沿技術的加速融合，汽車正向智能移動空間演進，基于此，柴占祥分享了三點思考：智能化競爭從功能上車邁向體驗賦能，數據安全與合規治理成為行業健康發展生命線，跨界融合重構產業生態與競爭格局。他建議，整車企業、科技公司、科研機構共建技術創新聯盟，在關鍵領域聯合攻關，推動中國方案走向全球，提升整體競爭力。

陳曉明指出，武漢在全球汽車變革中占據核心地位。武漢有55年汽車工業積淀，集群優勢顯著，擁有涵蓋10家整車企業、14家整車工廠、1200多家零部件企業的生態體系，2024年新能源產能147萬輛，每銷售2輛新車其中就有1輛是新能源車型。“武漢汽車產業始終以躍遷姿態前行，未來武漢將繼續領跑新能源與智能網聯汽車賽道。”陳曉明強調。

全球智能汽車產業的競爭格局呈現怎樣的新特征？我國智能汽車企業應如何在全球競合中把握機遇？在主題演講環節，北汽研究總院智駕總工李良、阿爾特汽車技術股份有限公司造型研究院副總經理劉海濤圍繞“智能汽車產業的全球競合”發表獨到觀點。

李良分析，智能汽車產業不僅限于智能駕駛與座艙，更是推動工業、能源、芯片、AI等多行業創新的核心動力，也是第四次工業革命的重要載體。當前，產業還面臨高端芯片、AI模型及軟件生態等“卡脖子”問題，倒逼國內企業自主創新。與此同時，產業合作模式也同步發生變化，從線性轉向網狀協同，但誰掌握了技術要素和生產要素，誰就占據主導地位。

劉海濤介紹，面對行業激烈競爭與研發周期縮短的挑戰，引入AI輔助工具可以大幅提升效率。阿爾特實踐證明，傳統耗時數周的造型設計流程如今可壓縮至數天甚至分鐘級，實現了從草圖到3D模型、色彩方案及多視角生成的快速轉化。AI不僅減輕了員工負荷，更推動企業從傳統研發向智能科技研發轉型，未來有望向用戶開放，助力精準定義車型需求。

自動駕駛向L3進階過程中面臨哪些核心技術瓶頸？面對智能化技術快速迭代，傳統車企與科技公司應如何優化合作模式？人工智能如何加速汽車智能化落地進程？在圓桌論壇環節，在汽車觀察創始人、總編輯劉小勇的主持下，武漢理工大學汽車工程學院院長顏伏伍、北汽研究總院智駕總工李良、嵐圖智能駕駛高級總監付斌、東風車路云專班智慧出行場景負責人黃達、阿爾特汽車技術股份有限公司造型研究院副總經理劉海濤圍繞“汽車智能化的攻堅與突破”展開深度對話，從技術演進、產業周期、用戶體驗等多角度發表見解。

在討論中，顏伏伍言明，智能化必須堅定前行。他以自身使用自動駕駛出租車的經歷為例，提到“體驗感非常好，沒有覺得不安全”，但也指出系統在實時感知和路徑協同方面仍有不足。在談到汽車智能化的整體進展程度時，顏伏伍認為行業整體水平“超過5成”，預計未來10年內，汽車智能化的技術成熟度和行業格局的穩定性將基本進入成熟階段。

李良將智能駕駛比喻為“一個10歲的孩子”，仍處于快速成長期。他強調，國內智駕在某些場景已領先全球，但全面領先需技術、理念、商業模式多維并舉。他判斷，智能汽車產業變革以及其帶來的一系列衍生變化要經歷80年的周期，智能駕駛的形態和應用會不斷被重新定義，現階段的L2至L4級系統都將長期存在，而非被簡單替代，同時還會衍生出全新的形態與商業模式。

付斌認為，盡管智能駕駛感知技術近年來進步顯著，但仍以障礙物識別為主，對路面材質、坑洼、高低落差等復雜場景的感知與理解能力尚有不足，這反映出行業在多傳感器融合、場景語義理解等底層技術上仍面臨共同挑戰。他表示，未來需加強道路場景的結構化建模與標注體系建設，并推動感知算法從“識物”向“識路”深化，才能實現全場景的智駕體驗。

黃達強調，不應過度突出智能駕駛或智能座艙某一方面的重要性，二者都是整車研發體系中不可或缺的組成部分。在談到行業熱議的車路協同與單車智能技術路線時，黃達明確表示，二者并非對立關系，而是協同共進的產業路徑。車路云一體化可彌補單車在實時計算、成本控制與極端場景應對中的局限，為高階智駕規模化落地提供關鍵支持。

在劉海濤看來，智駕技術的推進已經遠超預期。他對比了自己三年前和近期試乘無人駕駛汽車的體驗，認為智駕已經完成了從“并線猶豫、體驗生硬”到“與人類駕駛無差別”的飛躍。與此同時，劉海濤認為，人工智能正在改變傳統設計流程，甚至可能導致部分崗位減少，但他也強調，擁抱AI技術將其作為輔助工具，是發展的必然選擇。

主持人劉小勇總結道，“軟件定義汽車”已然推動行業步入智能化浪潮，而“AI改寫智能”更進一步將這一浪潮推向新高度。他指出，智能駕駛的發展須聚焦關鍵技術的持續突破，并呼吁產學研多方協同共進，以推動汽車產業在智能化道路上穩健前行、智行致遠。