廣東
AI 就像一個要讀完整個圖書館、學會寫作文的“學生”，而算力就是它的“腦力”和“學習工具”。圖書館太大，題目太多，所以它必須要有超級強大的計算能力，才能學得快、答得準。
為什么需要大量算力？
AI 學習要看很多書
訓練 AI，需要把幾百萬、幾億本“電子書”讀一遍。
每讀一句話，它都要做大量計算，判斷語法、邏輯、關聯。
如果沒有強算力，它要學幾十年才能讀完。
AI 的“大腦”非常大
一個大模型可能有幾千億個“參數”，就像幾千億個小抽屜，要不斷調整。
調整這些抽屜需要超快的計算機，就像需要無數個工人同時干活。
AI 回答問題也要算很多步
你問 AI 一個問題，它不是背答案，而是邊思考邊生成。
這就像老師考試時一邊思考一邊寫字，每一步都要動腦。
問題越長、越復雜，需要的算力就越多。
GPU 就是 AI 的“超級計算器”
普通電腦（CPU）就像一個人一筆一筆算題。
GPU 就像有幾千個算盤手一起算，效率提升成千上萬倍。
能量消耗也很大
算力強 ≈ 功耗大。訓練一個大模型，有時要消耗上百萬度電，甚至比一個小城市一天的電量還多。
沒有算力：一個人靠紙筆做 1 億道題，可能要一輩子。
有強算力：上萬個工人同時用計算器做題，幾天就能完成。
AI 就是靠這種“萬人考場式”的算力訓練出來的。
電力消耗大：AI 用電多，會增加能源壓力。
設備昂貴：一張高端顯卡就可能幾十甚至百萬人民幣，搭建大集群需要數億元。
差距：誰的算力更強，誰的 AI 就更先進，國家與企業之間可能拉開差距。
讀大量資料（訓練）；
動用超大記憶（參數）；
快速算題（推理）。
算力不足，AI 就會學不動、答不準；算力足，AI 才能變聰明，真正幫到人類。
歡迎加入科技之光的知識星球，一起學習進步。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
