AI 就像一個要讀完整個圖書館、學會寫作文的“學生”,而算力就是它的“腦力”和“學習工具”。圖書館太大,題目太多,所以它必須要有超級強大的計算能力,才能學得快、答得準。
為什么需要大量算力?
AI 學習要看很多書
訓練 AI,需要把幾百萬、幾億本“電子書”讀一遍。
每讀一句話,它都要做大量計算,判斷語法、邏輯、關聯。
如果沒有強算力,它要學幾十年才能讀完。
AI 的“大腦”非常大
一個大模型可能有幾千億個“參數”,就像幾千億個小抽屜,要不斷調整。
調整這些抽屜需要超快的計算機,就像需要無數個工人同時干活。
AI 回答問題也要算很多步
你問 AI 一個問題,它不是背答案,而是邊思考邊生成。
這就像老師考試時一邊思考一邊寫字,每一步都要動腦。
問題越長、越復雜,需要的算力就越多。
GPU 就是 AI 的“超級計算器”
普通電腦(CPU)就像一個人一筆一筆算題。
GPU 就像有幾千個算盤手一起算,效率提升成千上萬倍。
能量消耗也很大
算力強 ≈ 功耗大。訓練一個大模型,有時要消耗上百萬度電,甚至比一個小城市一天的電量還多。
沒有算力:一個人靠紙筆做 1 億道題,可能要一輩子。
有強算力:上萬個工人同時用計算器做題,幾天就能完成。
AI 就是靠這種“萬人考場式”的算力訓練出來的。
電力消耗大:AI 用電多,會增加能源壓力。
設備昂貴:一張高端顯卡就可能幾十甚至百萬人民幣,搭建大集群需要數億元。
差距:誰的算力更強,誰的 AI 就更先進,國家與企業之間可能拉開差距。
讀大量資料(訓練);
動用超大記憶(參數);
快速算題(推理)。
算力不足,AI 就會學不動、答不準;算力足,AI 才能變聰明,真正幫到人類。
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