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作者 | 金刀
編輯 | G3007
1811年春夜,英國諾丁漢的紡織廠內突然響起鐵器撞擊的巨響。一群織襪工舉著鐵錘砸向織襪機,飛濺的木屑中夾雜著絕望的嘶吼。在此之前,4家襪商以機器提升效率為由,單方面削減工資,而當局的漠視成了壓垮他們的最后一根稻草。
這場被后世稱為 “盧德運動” 的機器破壞浪潮,很快席卷英國工業區。約克郡的剪絨工最能體會這種崩塌:1806至1817年間,當地剪絨機器從100架暴增至1462架,3378名工人中近七成失業或半失業,熟練男工被更廉價的女工、童工取代,七年學徒生涯習得的技藝一夜之間淪為無用之功。
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但工業革命的車輪從不會因個體的哀嚎與抗爭而停滯,它裹挾著織工的血淚、學徒的茫然,在跨越百年的迭代中持續進化:從蒸汽機轟鳴的工廠,到電力交織的城市,再到流水線重構的生產體系,最終不僅徹底改寫了職業分工的版圖,更深度重塑了人類社會的運轉根基。小到衣食住行的日常范式,大到文明演進的路徑選擇,甚至個體對 “勞動價值” 的認知,都被烙上了不可磨滅的機器時代印記。
01
歷史的鏡像:AI時代的焦慮重演
兩百年后的今天,相似的恐慌在不同領域蔓延。
最近滴滴在中關村和網約車代表來了一場面對面談判,現場火藥味十足。滴滴方面公布的抽成比例為14%,低于外賣平臺對商家的抽成,但現場的司機們并不買賬,因為大家的體感是“收入越來越低了”。
其實很多人也都明白,不是平臺抽成高低的問題,而是現在開滴滴的人越來越多了。今年四月公布的31-45歲男性偏好APP榜單中,滴滴車主高居榜首。很多中年人失業以后,又找不到對口的工作,只能暫時開滴滴補貼家用。
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滴滴、外賣、快遞成為了新的三大就業蓄水池,也早已經不是什么秘密,甚至有很多應屆畢業生,也因為找不到工作,暫時或者長期從事相關工作。
但如今池子里的人,正面臨200年前英國織襪工般的威脅——被機器替代。
這并非杞人憂天。去年百度蘿卜快跑無人出租車,在武漢曾經遭到出租車司機及公司的強烈抵制。而上個月公布的百度財報中顯示,Robotaxi周訂單達16.9萬單,平均每天跑完2.4萬單服務,訂單同比大漲148%,創兩年以來的最大增速紀錄。更關鍵的是,李彥宏透露,在武漢,蘿卜快跑已經實現單車收支平衡。
Robotaxi與傳統出租車,網約車的訂單存在明確的此消彼長,且自動駕駛技術還在飛速發展中,可以確定的是,我們大多數人將親眼見證:自動駕駛大量替代人工駕駛。
那上千萬出租車、網約車司機,將何去何從?
工業革命時代也曾有過類似顛覆:馬車夫沒做錯什么,卻被內燃機車司機替代。但這次不同 —— 當年馬車夫能通過學習機械知識,從駕馬車轉向開汽車;而如今,人工駕駛可能被AI駕駛徹底取代。
同樣的風險也籠罩著外賣、快遞等勞動力密集行業。無人機、配送機器人雖暫未達到Robotaxi的進展,但科技發展是非線性,顛覆或許比想象中來得更快。
02
無人幸免?高學歷與年輕人的AI困境
有人會認為,AI先替代的是簡單體力工作,受過高等教育的人群影響較小,但數據給出的答案,遠比想象中更殘酷。
斯坦福數字經濟實驗室對ADP(美國ADP就業數據) 數百萬數據的分析顯示,2022年底至2025年7月,高AI暴露度職業中22-25歲勞動者就業率下降6%,而35-49歲群體反而增長9%。軟件開發領域更顯殘酷:年輕從業者就業率較峰值下滑近20%,只因AI擅長替代高校教育傳授的程式化知識,而年長勞動者積累的默會經驗暫難被復制。
而來自哈佛大學的兩位經濟學博士生Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger共同撰寫了一篇邏輯嚴謹的論文,用冰冷、龐大的真實數據,剖析了2023年以來美國就業市場的AI沖擊具體是如何發生的。
他們的論文最終得出了一個殘酷的結論:AI正在大量搶奪初級工作。換言之,現在的年輕人連進入職場的機會都在被剝奪。
那有人會想了,我的985、211學歷,能否保護我免于被AI替代?
答案可能也是悲觀的。
論文中關于學歷的部分,只有最頂級的人才和最普通的畢業生,因為性價比的原因才暫時安全,而中間部分的人反而因為薪資要求不低,脫不下長衫,但從事的很多工作又恰好落在了AI能替代的區間,高不成、低不就,是最容易被優化掉的一群人。
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(論文截圖)
至此不難發現:無論從事社會分工中的初級崗位,還是在工作中僅能解決基礎問題,都不得不面對AI替代的風險。
03
破局之路:錨點未來的選擇
面對AI的來勢洶洶,普通人應該怎么辦?
說實話,這個問題很難回答,因為我們現在面對的,應該算是人類歷史上最大的變革。
前不久馬斯克接受采訪時表示,未來隨著AI的發展,可能錢也就沒意義了。我們相信如果生產力高度發展,全人類都能進入大同社會。但事物的發展必有其過程和陣痛期,不巧的是,我們正好處在這個階段。
現在最殘酷的是,如果人生就像一場爬塔游戲,那么身后的階梯正被 “AI浪潮” 一寸寸吞噬,稍作停留就可能墜入深淵,最先被替代的一定是那些基礎崗位。
沿著目前已知的情況進行思考,我們至少可以得出以下一些結論:
- 不管是被動或是主動從事三大就業蓄水池工作,需清醒認識到,被替代的風險都在上升(尤其是網約車司機)。至少不能再安于現狀,要盡快尋找替代可能性更低的崗位(即便過程艱難);
- 在職場中,更不能機械重復基礎性工作 —— 這部分內容未來大概率會被AI全盤替代,培養復合能力、成為 “獨當一面” 的人才,才是核心競爭力;
- 還在學校中的學生,無論是985還是普通高校,必須主動擁抱AI。在時代的轉型浪潮面前,學校因為各種因素轉身較慢,教授的內容很有可能與社會嚴重脫節。在初級工作大量被取代的當下,先拿到第一塊敲門磚,至關重要。
當然,作為一個長期研究資本市場的投資平臺,我們也向讀者發出倡議,既然AI浪潮不可避免,普通人還可著眼全球優質AI公司,以長期股東身份共享革命紅利。
若用價值投資的眼光審視這場“爬塔游戲”,那些筑牢“護城河”的全球AI科技公司,正是可供借力的“塔尖安全平臺”。段永平與巴菲特反復強調的“看本質、找好生意、長期持有”邏輯,恰好為普通人參與AI紅利提供了錨點 —— 這絕非追炒概念的投機,而是對技術浪潮中核心價值創造者的理性布局。
并且關于投資的觀點,目前已經得到了資本市場的部分正向反饋。
今年以來A股行情分化顯著。以科技為代表的“小登股”雖然波動較大,但整體漲幅顯著;同時白酒、煤炭、食品等傳統“老登股”只跟跌不跟漲,被廣大網友戲稱為“我在老登股里躲牛市”。
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(圖片來源:第一財經)
具體來看,A股科技“小登股”龍頭寒武紀(688256.SH),股價于8月成功實現翻倍,并且市值一度超越茅臺成為A股第一;港股方面AI巨頭阿里巴巴年內漲幅已翻倍,并且屢創四年來新高;華爾街明星基金經理、方舟投資掌門人凱茜?伍德近日向中概股投資了約2100萬美元,涉及的股票包括阿里巴巴 (BABA.US) 、百度 (BIDU.US)和 小馬智行 (PONY.US)等中國科技股,旨在押注人工智能業務。
在這場生存局中,投資優質AI公司本質是 “用資本綁定時代贏家”。這既不是對技術焦慮的逃避,也不是投機取巧的捷徑,而是遵循價值投資本質的理性選擇:找到那些能定義未來的 “好生意”,以可控的風險共享技術浪潮的紅利,正如段永平所說,“看長遠,找到好公司就持有,這樣才能愉快”。
結 語
兩百年前,織工的鐵錘沒能攔住蒸汽機推動的時代轉向,反而孕育出更廣闊的社會分工;如今 AI浪潮下的陣痛,同樣不是終點,而是文明演進的新伏筆。不必困于“被替代”的焦慮,要么煉就AI難及的復合能力、成為 “獨特個體”,要么借力優質AI價值、與 “時代贏家” 同行 。
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