綠視界丨人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”啟動：2025產業大會釋放三大信號

要點：2025年9月，中國信通院主辦大會啟動人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”行動，發布實施方案設置三大榜單，配套政策構建研發-轉化-應用閉環，通過政策解讀、技術研討、案例分享推動生態協同，成立聯合實驗室并完善人才體系，標志AI產業向規模應用跨越。

——來源于中國信息通信研究院

2025年9月23日，由中國信息通信研究院主辦的2025人工智能產業及賦能新型工業化大會在北京開幕。作為貫徹落實“人工智能+”行動的關鍵舉措，大會重磅啟動人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關行動，聯合國家發改委、工信部等部委發布系列政策文件，覆蓋技術研發、標準制定、場景落地等全產業鏈環節。來自制造、能源、交通等領域的300余家龍頭企業及科研機構參會，共同探討AI與實體經濟深度融合路徑。此次大會的召開，標志著我國人工智能產業從“技術突破”向“規模應用”跨越，為新型工業化注入智能動能。

大會現場，工信部與中國信通院聯合發布《人工智能賦能新型工業化揭榜掛帥實施方案》，明確攻關方向與實施路徑。方案聚焦工業領域“卡脖子”難題，設置“智能工廠建設”“工業大模型研發”“裝備智能化升級”三大榜單，涵蓋28項具體任務。其中，智能工廠建設榜單要求攻克數字孿生建模、柔性生產調度等技術，工業大模型研發榜單則重點突破多模態數據融合、小樣本學習等關鍵算法。企業可通過“自主申報+專家評審”方式揭榜，對成功結題項目給予最高1000萬元研發補貼，并優先納入國家級試點。中國信通院副院長王志勤表示，揭榜機制采用“賽馬制”，允許同一任務多主體并行攻關，通過動態考核淘汰落后方案，確保資源向最優技術傾斜。

配套政策同步落地，形成“研發-轉化-應用”閉環。國家標準化管理委員會發布《工業人工智能標準體系建設指南（2025版）》，首次規范工業大模型訓練數據質量、算法可解釋性等8項核心指標，為技術落地提供統一標尺。財政部則宣布設立200億元人工智能產業基金，重點支持揭榜項目成果轉化，采用“股權投資+績效對賭”模式，要求企業實現技術指標后才能獲得全額資金支持。這種“政策引導+市場驅動”的組合拳，既破解了企業研發資金顧慮，又通過市場化競爭提升創新效率。

大會設置“政策解讀-技術研討-案例分享”三大板塊，打造跨界交流平臺。在政策解讀環節，工信部總工程師趙志國指出，當前AI與制造業融合仍面臨“數據孤島”“標準不一”“人才短缺”三大痛點，揭榜掛帥行動將通過“揭榜單位牽頭+產業鏈協同”模式，推動龍頭企業聯合上下游組建創新聯合體。例如，海爾集團聯合中科院自動化所揭榜“家電行業大模型”任務，整合供應鏈1200余家企業數據，開發出具備工藝優化、質量檢測功能的行業模型，預計可降低產品不良率15%。

技術研討環節聚焦前沿突破，中國工程院院士李德毅深度剖析具身智能在工業場景的應用前景，指出“AI+機器人”將重塑生產范式。他以汽車焊接場景為例，采用力控算法與視覺識別的具身智能機器人，可實現復雜焊縫自適應操作，精度達0.02毫米，較傳統自動化設備效率提升3倍。華為、百度等企業則展示了最新研發的工業大模型，其中百度“百舸2.0”模型在電子行業EDA設計中，將芯片布線時間從72小時壓縮至8小時，引發業界關注。

案例分享環節呈現“AI賦能千行百業”實踐。寶武集團介紹通過AI優化鋼鐵高爐冶煉參數，實現噸鋼能耗下降8%；國家電網展示基于大模型的電網調度系統，故障處理時間從45分鐘縮短至9分鐘；商飛集團則分享AI在飛機蒙皮制造中的應用，使零件加工合格率從82%提升至99%。這些案例印證了AI對產業效率的提升作用，也為其他行業提供可復制經驗。

大會宣布成立“AI+產業聯合實驗室”，首批涵蓋10個重點領域。其中，“AI+石化”實驗室由中國石化與商湯科技共建，開發工藝優化大模型；“AI+軌道交通”實驗室則由中車集團聯合科大訊飛組建，聚焦智能運維技術。實驗室采用“政府支持+企業主導+高校參與”模式，中國信通院提供測試認證服務，加速技術迭代。

人才培育體系同步完善。教育部與大會組委會簽署合作協議，啟動“AI工匠計劃”，在20所高校開設工業智能專業方向，培養既懂技術又懂工藝的復合型人才。中國信通院還發布《人工智能產業人才能力標準》，將AI工程師分為“應用開發”“模型訓練”“系統集成”三級，為企業選人用人提供參考。

此次大會的召開，將加速AI技術在工業領域規模化應用。中國信通院測算，通過揭榜掛帥行動，預計到2027年可帶動工業企業研發周期縮短40%、生產效率提升25%，催生50家年營收超百億的AI解決方案提供商。在區域層面，大會推動京津冀、長三角、珠三角建立“AI賦能新型工業化示范帶”，實現技術成果跨區域共享。

從更長遠看，人工智能與新型工業化的深度融合，將重構產業競爭格局。一方面，AI推動制造業向“高端化、智能化、綠色化”轉型，助力我國從“制造大國”向“制造強國”跨越；另一方面，工業場景反哺AI技術迭代，真實需求牽引算法創新，形成“應用-反饋-優化”良性循環。正如中國信通院院長余曉暉所言，AI與新型工業化的碰撞，不僅是效率革命，更是生產要素的重構，將為經濟高質量發展注入持久動力。

隨著大會各項成果的落地，我國人工智能產業正迎來“黃金發展期”。在政策引導、技術突破、生態協同的多重驅動下，AI賦能新型工業化將邁向更深層次，為構建現代化產業體系貢獻智慧力量。

來源：中國信息通信研究院官網

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