在云棲大會，看見AI的星辰大海

如果你認為AI的發展已經給你帶來了足夠多的震撼的話，那么，在云棲大會，或許你會看到一個遠比現在還要美好的世界。透過今年的云棲大會，筆者更加感到的是，當下正在進行得如火如荼的發展，僅僅只是一個開始。隨著AI的逐步成熟與完善，它能夠給我們帶來的改變和想象力或許遠比現在震撼得多。

一

吳泳銘在云棲大會上的演講，為我們較為清晰地展現了這一點。按照他的說法，現在的AI，還僅僅只是一個開始，隨著AI的逐步成熟，人類會最終邁向可以自主迭代的超級智能時代，也就是所謂的ASI時代。欲要最終達到ASI的時代，將會經歷三個階段：

第一個階段是智能涌現，特征是學習人，具備泛化智能能力。經過2~3年的發展，AI已經逼近各個學科人類的頂峰；

第二個階段是自主行動，特征是輔助人，在真實世界使用和制作工具，讓大模型有能力鏈接所有數字化工具，完成真實世界的任務，快速滲透到物流、制造、軟件、商業、生物醫療金融等各行各業。當前Agent主要還是解決標準化和短周期的任務，要解決長周期的任務，最關鍵的需要提升coding能力，這是通往AGI的必經路徑。未來可能有超過全球人口的AI agent與人類一起工作；

第三個階段是自我迭代，特征是超越人。其中有兩個關鍵要素，首先是鏈接真實世界的全量原始數據。目前AI進步最快的領域是內容創作、數學和Coding領域，因為這些領域的知識100%是人類定義和創造的，都在文字里，AI可以100%理解，但這同時這也帶來了局限，AI要實現超越人類的突破，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數據。第二個關鍵點是self learning，讓模型能夠自我學習，接受實時反饋，實現自我迭代與升級。

可見，現在業已給我們帶來了如此多的震撼的AI落地和應用還僅僅只是一個開始。隨著AI的落地與應用的逐步完善，AGI將可以自主行動，并且真正通向超越人類的全新世代。對于很多人而言，這或許才是激發新的紅利與風口的星辰大海。

二

我們先來看當下的AI正處于怎樣一個發展階段呢？按照筆者的理解，現在的AI，尚處于智能涌現階段的下半場。對于很多的AI產品而言，雖然它們依然還在用自己的速度學習人類的知識，但是，欲要真正將人類的知識和信息融會貫通，依然還需要一段時間的積累。

正如吳泳銘所說的那樣，AI已經逼近人類各學科測試的頂級水平，比如國際數學奧賽的金牌水平。AI逐漸具備了進入真實世界、解決真實問題、創造真實價值的可能性。

對于身處其中的玩家們而言，如何讓AI全面地進入到真實世界，真正解決真實問題，并且創造真實的價值，依然還是有很大的發展潛能的。正是在這樣一個過程當中，阿里加大了相關的投入。吳泳銘表示，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。根據遠期規劃，為了迎接ASI時代的到來，對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

在這些大手筆投入的背后，正是其布局智能涌現的具體體現。對于任何一個想要在未來通往ASI的路上有所作為的玩家們而言，只有不斷地像阿里一樣加大投入的力度，實現智能涌現，才能打下堅實的基礎。

除了阿里之外，我們還看到了騰訊、Meta、百度等諸多的玩家幾乎都在沿著這樣一條路線前進。得益于智能涌現風口的來臨，我們才看到了沉寂已久的科技版塊開始有了全新的投資方向。正是因為如此，我們才看到了以AI為主導的版塊，成為了新的投資風口。當地時間周一，華爾街明星基金經理“木頭姐”凱茜?伍德 （Cathie Wood）管理的方舟投資（Ark Investment）重啟對阿里巴巴(BABA.N)持倉，這也是四年來的首次。方舟金融科技創新ETF （ARKF）和方舟下一代互聯網ETF （ARKW）一共買入阿里巴巴集團的99090股股票，總價值為1613萬美元。

三

如果我們將智能涌現階段所帶來的增長紅利，看成是一場資本驅動的新風口的話，那么，隨著AI的發展進入到自主行動階段之后，它給我們帶來的紅利，則是一個以現實商業的迭代和升級為主導的新增長。在這個階段，AI所展現出來的星辰大海，遠遠跳脫出了以往的發展模式。

現在，我們看到的AI在不同的場景和行業的落地和應用，正是這樣一種現象的直接體現。特別是在互聯網玩家們開始全面擁抱AI之后，這樣一種現象變得更加清晰而確定。之所以如此，其中一個很重要的原因在于，經歷了互聯網時代的催化之后，人類幾乎所有的商業與場景都與互聯網產生了聯系，而當互聯網玩家們開始全面擁抱AI之后，不同的行業與場景便開始在互聯網時代的基礎上，與AI產生了一次全面的鏈接.

我們現在所看到的智能駕駛；我們現在所看到的智慧金融；我們現在所看到的黑燈工廠，無一不是這樣一種現象的直接體現。對于有志于在這樣一個階段有所作為的玩家們而言，只要不斷地加大AI在不同行業和場景當中的落地和應用，只要不斷地用AI來提升效率，便可以獲得新的發展紅利。

從各大互聯網巨頭們在全面擁抱之后對自身的業務模塊帶來的改變上，我們便可以看出，在自主行動的初始階段，AI就已經釋放出來了如此巨大的發展紅利。這，還僅僅只是一個開始。按照吳泳銘的說法，當下的AI還僅僅只能解決標準化和短周期的問題，等到它可以解決長周期、非標準化的任務之后，它將會釋放出來更大的發展紅利。

從這個視角來看，AI同樣將會為我們打開新的星辰大海，而當下我們看到的AI在一系列的行業和場景當中的落地和應用，還僅僅只是一個開始。

四

當AI的發展從自主行動的發展階段，進入到自我迭代的發展階段之后，它所釋放出來的發展紅利更大，它能夠給社會的發展帶來的動能更大。

對此，吳泳銘講了一個例子。比如一家汽車公司的CEO要迭代明年的產品，大概率會通過無數次的用戶調研或者內部的討論來決定下一款汽車將要具備什么樣的功能，與競對相比要實現哪些方面的長板，保留什么方面的能力。現在AI要去做還是很難的，核心點在于它所獲得的數據和信息，全都是調研來的二手數據。如果有一天AI有機會，能夠連接這款汽車的所有的資料和數據，它創造出來的下一款汽車會遠遠超過通過無數次頭腦風暴所創作出來的。

可以想見的是，當AI進入到自我迭代的發展階段之后，特別是它全面超越人類之后，它能夠帶來的增長動能，它能夠給行業帶來的重塑與重構，遠比現在我們所看到的還要強大。在這個階段，AI改造的，并不僅僅只是互聯網和傳統行業，還要改變那些在智能涌現階段和自主階段所衍生而來的行業和場景。

當這樣一個階段來臨之后，它所釋放出來的發展潛能，或許遠比現在我們所看到的還要富有想象力。對于業已在智能涌現階段和自主行動階段有所作為的玩家們而言，又是一次全新的紅利釋放，又是一次全新的行業重構，它給我們帶來的發展潛能更加強大。

最后的話

透過今年的云棲大會，我們看到了一個遠比以往還要更加富有想象力的全新的星辰大海。之所以會如此，最為關鍵的一點，它為我們描繪了一條從AGI時代向ASI時代進化的清晰的路線圖。在通向ASI的道路上，每一個階段都有新的紅利的釋放，每一個階段幾乎都可以將所有的行業重新做一遍。這，不僅僅只是一次互聯網行業的重構，同樣是對于人類所有生產力和生產關系的一次又一次的重構。