凌晨三點,我在朋友圈刷到做產品經理的朋友小夏的吐槽:
“用 GPT 寫了 3 版活動方案,老板說‘像大廠模板’;用 Midjourney 做了 5 張海報,運營說‘少了點溫度’;最后我把自己上周帶娃遲到被扣 200 塊的經歷加進去 —— 方案過了,海報爆了。”
評論區有人調侃:“原來 AI 的天敵,是‘你的痛’。”
這或許就是 AI 時代最殘酷的真相: 不是 AI 要取代人,而是 “沒有自我的人” 會被淘汰;不是規模思維能贏,而是 “我” 的獨特性,成了商業世界最后的護城河。
![]()
一、傳統 PMF 已死:規模思維,正在殺死你的創造力
三年前,我參加某互聯網大廠的戰略會,聽到最高頻的詞是 “GMV”“滲透率”“規模化復制”。
當時的 PMF 邏輯很簡單: 找一個足夠大的市場(比如 10 億用戶的教育賽道),用標準化產品覆蓋,再靠流量砸出 ROI—— 至于 “用戶到底有多痛”,不重要,只要 “足夠多的用戶有這個痛” 就行。
但 AI 的出現,直接撕碎了這套邏輯的底層基礎:
以前做一個 APP 要 10 人團隊、6 個月開發,現在用 Copilot 寫代碼、用 Figma+AI 做設計、用 ChatGPT 寫文案,一個人兩周就能做出最小可行產品(MVP);
以前小需求沒人做,因為大廠算不過 ROI(比如 “職場媽媽凌晨 3 點的吸奶提醒”),現在 AI 把執行成本降到幾乎為零,只要你敢 “為自己解決問題”,就有一群和你一樣的人買單。
去年我接觸過一個超級個體:28 歲的職場媽媽小棠,因為自己帶娃時總找不到 “能裝吸奶器 + 筆記本 + 嬰兒濕巾” 的通勤包,干脆用 AI 設計了一款 “媽媽包”—— 內側有保溫層放吸奶器、外側有隱藏袋放手機、底部有可折疊的嬰兒墊。
上線 3 個月,這款只在小紅書推廣的 “小眾包” 賣了 1200 單,客單價 399 元,利潤比她以前在大廠做產品經理的月薪還高。
她的原話很扎心:“ 大廠不會做這種包,因為他們的產品經理沒試過一邊擠地鐵一邊扶著吸奶器;但我會做,因為我就是最痛的用戶。 ”
傳統 PMF 的死穴,從來不是 “不夠大”,而是 “不夠‘我’”—— 當 AI 把 “做產品” 的門檻從 “團隊能力” 降到 “工具使用”, 規模不再是壁壘,“沒有自我的標準化”,才是最大的原罪 。
![]()
二、Product-Me Fit:你最痛的需求,就是最精準的市場
今年年初,我在杭州見了一位做寵物用品的超級個體阿林。
他的創業起點很 “私人”:自己養了 10 年的柯基得了腎病,醫生說要吃低磷糧,但市面上的 “處方糧” 要么太貴(400 元 / 斤),要么成分不透明。
于是他用 AI 查了 200 篇寵物腎病論文,用 ChatGPT 寫了份 “低磷糧配方”,再找本地的寵物食品廠代工 —— 這款 “只賣給腎病寵物主人” 的糧,上線半年賣了 8000 單,復購率高達 65%。
我問他:“你不怕市場太小嗎?”
他笑著說:“ 大廠怕小,我怕‘不夠小’—— 如果一個需求連我自己都不痛,憑什么讓別人為它買單? ”
這就是 AI 時代的核心邏輯: Product-Me Fit(產品與我契合),而非 Product-Market Fit(產品與市場契合) 。
它的本質不是 “找市場”,而是 “找自己”——
不是 “調研 100 個用戶的需求”,而是 “解決自己最錐心的痛”;
不是 “做一款‘所有人都能用’的產品”,而是 “做一款‘和我一樣的人非用不可’的產品”;
不是 “追求規模增長”,而是 “追求‘我’的體驗極致”。
就像阿林說的:“ 我做的不是‘寵物糧’,是‘我對柯基的愧疚’—— 這種情緒,大廠的產品經理寫不進需求文檔,AI 也生成不了。 ”
![]()
三、AI 學不會的 “人性顆粒度”:你的執念,才是護城河
上個月,我體驗了一款叫 “復古膠片相機” 的 APP,開發者是個 26 歲的攝影師小陸。
這款 APP 的特別之處在于:濾鏡參數不是 “AI 生成” 的,而是小陸用自己收藏的 12 臺膠片機,拍了 3000 張照片后,手動調出來的 —— 比如 “柯達金 200” 濾鏡,他特意加了 “陽光穿過樹葉的光斑顆粒”,因為那是他 18 歲時在操場拍初戀的感覺。
上線半年,這款 APP 的用戶只有 8 萬,但付費率高達 15%(行業平均是 3%-5%)。
小陸說:“ AI 能生成 1000 種濾鏡,但它不會記得‘18 歲的陽光’;大廠能做 100 款相機 APP,但它不會為了‘還原膠片機的快門聲’,特意找老技師錄了 3 天的音。 ”
這就是 AI 永遠學不會的 “人性顆粒度”—— 你的經歷、你的品味、你的執念,甚至你的 “小矯情”,都是商業世界最堅固的護城河 。
我見過太多 “用 AI 做產品” 的人,他們的問題從來不是 “不會用工具”,而是 “沒有‘自己的東西’”:
用 AI 寫文案,寫的是 “通用的情緒”,不是 “你深夜加班時喝的冰美式的苦味”;
用 AI 做設計,做的是 “流行的風格”,不是 “你奶奶織的毛衣的紋理”;
用 AI 做產品,做的是 “別人的需求”,不是 “你自己哭著解決的問題”。
AI 是 “外置的六邊形工具”,但它永遠成不了 “你”—— 沒有 “你” 的執念,AI 做出來的東西,永遠是 “沒有靈魂的工業品” 。
四、未來商業的底層重構:從 “公司中心” 到 “個體中心”
去年我和一位風險投資人聊天,他說現在的投資邏輯變了:“ 以前我們投公司,現在我們投‘有自我的個體’—— 因為公司會倒,但‘有執念的人’不會停。 ”
這種變化,正在悄悄重構商業社會的底層結構:
1. 雇傭關系:從 “螺絲釘” 到 “項目合伙人”
就像電影行業的 “項目制”—— 拍一部電影,找導演、演員、編劇組成臨時團隊,拍完散伙,下一部再重新組合。未來的商業世界, 公司會變成 “資源平臺”,超級個體會組成 “動態項目組” :你用 AI 做產品,我用 AI 做營銷,他用 AI 做運營,核心是 “誰的執念更堅定”。
2. 崗位汰換:從 “執行崗” 到 “靈魂崗”
去年某大廠裁員,裁的是 “初級產品經理”“運營協調崗”—— 這些崗位的工作,AI 能做 80%;但 “資深產品經理”“創意總監” 反而漲了薪 —— 因為這些崗位的核心,是 “用自己的靈魂喂產品”。
3. 投資邏輯:從 “投公司” 到 “投個體”
今年年初,某天使基金推出了 “超級個體計劃”:投資 100 個 “有自我的創業者”,每個投 10-50 萬,不要求 “規模化”,只要求 “解決自己最痛的需求”。他們的邏輯很簡單: 如果一個人連自己的痛都解決不了,憑什么解決別人的?
五、最后:找到你的 “錐心之痛”,那就是你的 PMF
昨天,我在小紅書刷到小棠的 “媽媽包” 新品:增加了 “可隱藏的哺乳巾” 和 “能裝安撫奶嘴的小口袋”。
她的文案寫得很 “私人”:“上周帶娃去醫院,我在走廊哺乳時被路過的人盯著看 —— 那 10 分鐘的尷尬,我不想讓任何一個媽媽再經歷。”
底下有個評論讓我鼻子發酸:“我買的不是包,是‘有人懂我的難堪’。”
這或許就是 AI 時代最浪漫的真相: 不是 AI 要取代人,而是 AI 讓 “人” 回歸了商業的核心 —— 你的痛、你的愛、你的執念,才是最有價值的 “產品力” 。
你不需要成為 “全才”,不需要會寫代碼、會設計、會營銷 ——AI 會幫你做這些;
你不需要追求 “大規模”,不需要覆蓋 10 億用戶、賺 10 億利潤 —— 只要你解決了 “自己最痛的需求”,就有一群和你一樣的人,愿意為 “懂” 買單 。
就像小棠說的:“ 以前我在大廠做產品,總想著‘怎么讓更多人用’;現在我做自己的產品,只想著‘怎么讓和我一樣的人,用得更爽’—— 結果反而賺了更多錢,更開心。 ”
AI 時代,做 “有自我的人”
上周我問小夏:“你現在做產品的秘訣是什么?”
她發給我一張截圖 —— 是她手機里的 “痛清單”:
凌晨 3 點擠奶時,想找個 “能定時提醒吸奶” 的 APP;
陪娃寫作業時,想有個 “能同步學校作業的語音助手”;
加班到 10 點,想有個 “能幫我訂熱粥” 的小程序。
她的原話:“ 我現在做的每一個產品,都是從‘痛清單’里挑的 —— 因為這些痛,是我真實經歷過的,是刻在我骨頭里的,是 AI 永遠生成不了的。 ”
AI 時代,最可怕的不是 “不會用工具”,而是 “沒有自我”;
最珍貴的不是 “規模化能力”,而是 “你的獨特性”;
最該追求的不是 “成為大廠的螺絲釘”,而是 “成為‘有自我的超級個體’”。
你有沒有問過自己:
你最痛的需求是什么?
有沒有一款產品,連你自己都覺得 “不好用”?
有沒有一件事,你寧愿不賺錢,也要做?
如果有,那就是你的 PMF—— 因為 AI 能做 “所有事”,但只有 “你”,能做 “你的事” 。
最后送給你小棠的一句話:“ AI 時代,做產品的本質,不是‘解決問題’,而是‘把自己放進產品里’—— 因為只有‘你’,才是最懂‘你’的用戶。 ”
愿你在 AI 時代,做 “有自我的人”,做 “有溫度的產品”。
愿你的痛,成為你的護城河;
愿你的執念,成為你的產品力;
愿你,永遠 “懂自己”,永遠 “被懂”。
以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.