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      獨家對話|Sam Altman:為什么 2030 年AI 將超過人類智能

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      全文 3,000字 | 閱讀約 8 分鐘


      Sam Altman 采訪片段:預計到 2030 年,超級智能很可能出現

      柏林,現場燈光亮起。

      當地時間 2025 年 9 月 25 日 ,Axel Springer Award 頒獎典禮在柏林總部拉開帷幕; 當晚的主角,是 OpenAI CEO Sam Altman。

      在這次柏林之行,Altman 明確提出了一個判斷:

      到 2030 年,超級智能很可能出現。

      幾乎同一時間,一個更微妙的信號出現了。Altman 還在推特上宣布:

      “今天我們發布了我最喜歡的 ChatGPT 功能,叫做 Pulse。”

      這條功能更新背后,是一次重大轉向。提升的不是聊天流暢度,也不是反應速度,而是 AI 第一次開始主動為用戶思考。

      Altman 的描述簡單明了:你可以偶爾提起“我想去博拉博拉島”,它可能會提醒你辦簽證。

      這不是輔助工具,而是潛意識的外包。

      這不是信息推薦,而是行為預測。

      超級智能不是會說話的機器人,而是開始替你想的智能。

      而 Pulse,正是第一步。

      這一次,AI 的轉折點,不是算力、也不是參數, 而是從等你問變成先替你想。

      第一節|AI 不再等你問,它開始主動想。

      Altman 說,Pulse 是他迄今為止最喜歡的 ChatGPT 功能(如上推文)。

      這不是客套話,是信號。

      過去,ChatGPT 等著你提問。你說幫我寫一封郵件,它開始工作。 現在,Pulse 會在你睡覺時,主動分析你最近聊過的內容、提過的想法、表達過的興趣。

      第二天早上,它會給出一份你可能想知道的事情。

      不是你問了什么,而是它猜你會想知道什么。

      Altman 在對話中舉了個例子:

      “比如你在閑聊中提到:我希望有一天能去博拉博拉島,或者我家寶寶 6 個月大了,我想了解孩子的發育情況……未來你就可能收到與這些相關的更新信息。”

      這不是回答問題,是替你提前準備。

      你沒有發出明確指令,它也沒有等待你的命令,而是像一個貼身助理,記得你在意什么,幫你往前多想一步。

      Altman 甚至直接把這稱作 ChatGPT 的“主動模式”

      “這代表了 ChatGPT 的未來方向:從完全被動響應,轉向真正主動,并且極度個性化。”

      你不再需要一句句輸入提示詞。你只需要表達自己。 而 AI,開始替你多想一步、多記一些、多做一點。

      換句話說,這不是 AI 更聰明了, 而是它開始在你開口之前就為你考慮。

      第二節|Altman:我預計 2030 年前將出現超級智能

      在采訪現場,主持人問:你預期什么時候會出現比所有人類都聰明的AI?

      Altman 沒有繞彎子,直接回應:

      我預計 AI 的發展速度會極其驚人。到 2030 年,如果還沒有出現超越人類能力的強大 AI,那我會很意外。

      他不是在賣關子,而是給出了清晰的時間窗口。

      接著,他又加了一句:如果到了2026年底,我們沒有看到跟 2024、2025 相似的進展速度,我也會驚訝。

      換句話說,他不是模糊地談未來某天,而是認為未來幾年內,AI 會迎來一次跨越式升級。

      那這種特別強大的 AI,究竟強到什么程度?

      不是再快幾秒回答問題,也不是多學幾種語言。 而是 Altman 用了這樣一句話來描述它的能力:它能完成人類自己做不到的科學發現。

      “科學發現”,意味著它不只是記得多,更能推斷、突破、創造出新的知識。

      Altman 還舉了個例子:

      “我們已經看到,GPT-5 開始提出一些科學家認為有價值的新想法,特別是在物理和數學領域。”

      這些想法不一定都正確,但它確實已經提出了一些人類還沒想到的東西。

      在他看來,這種 AI 不再是輔助寫文案、生成圖片的小工具,而是能參與研究、創新,甚至提前發現規律的智能體。

      也因此,他開始用另一個詞來形容它們:極其強大、做我們做不到的事。

      而這,正是他口中的“超級智能”。

      不是擁有情緒,不是有主觀意識,而是能力上越過人類的邊界。

      不是變得更像人,而是讓人類面對一個問題:

      你做好準備和這種智能一起工作了嗎?

      第三節|被 AI 取代?最重要的是關心他人。

      Altman 被問到一個私人問題:作為父親,你希望你的孩子接受怎樣的教育,30年后不會被 AI 取代?

      他的回答不是學編程,也不是考名校。

      而是四個詞:“學習如何學習”

      他說,未來的 AI 能幫你干很多事, 但有些東西,AI 干不了,比如:

      “弄清楚別人想要什么,為他們創造真正有用的產品和服務,與這個世界建立真實的連接。”

      這些能力,說白了就是共情、洞察、理解人本身。

      Altman 給出了一個重要定義:

      我發現,人最重要的能力,是懂得關心別人。

      這句話聽起來更像心理學家的觀點。但恰恰在 AI 越來越能干的時代,這正是人最需要的能力。

      因為當 AI 幫你寫PPT、寫報告、找資料、提煉數據時,你真正不可替代的,不是速度,而是你理解別人想要什么的能力。

      Altman 還留下了一句溫暖的話:

      “AI 不是主角,但它可以讓你的人生更精彩。”

      你的生活、你的選擇、你的目標,還是你說了算。AI 只是一個工具,一個助手,一個隨時待命的伙伴。它能幫你實現想法,但不能替你決定方向。

      只有你目標明確,它才能精準地配合;也只有你知道自己要什么,它才知道怎么幫你。

      他不是在講大道理,而是在提醒:

      AI 越主動,人類越要清楚自己在意什么。

      第四節|誰控制算力,誰控制未來。

      AI 越能干,它背后的能源和算力就越關鍵。

      Altman 在采訪中表示:只有建設足夠的計算能力,AI 才能發揮真正的價值。

      這句話聽起來像在談技術,但實際說的是一件很現實的事:誰能建出來 AI 運行的基礎?

      過去一年,OpenAI 一邊做模型,一邊在全球建AI 工廠。


      (圖源:TechCrunch ,OpenAI 五個新的Stargate數據中心)

      就在 9月 23 日,OpenAI 聯合 Oracle、軟銀一起宣布, 將在美國新增五個大型 AI 數據中心,分布在得克薩斯、新墨西哥、俄亥俄等州,三年內投資超過 4000 億美元。 到 2025 年底,整個 Stargate 計劃的算力總量將達到 10GW(相當于一個中等規模國家的總發電量)。

      Altman 是這么說的:

      “我們現在建設的數據中心,每個都有上萬臺機器、上千名建筑工人在現場……而這所有資源,可能只為服務 ChatGPT 的一小部分用戶。”

      這句話的背后,是 AI 的現實: 要讓 ChatGPT 早上替你想事、幫你規劃生活, 它需要背后有強大的能源、電力和設備做支撐。

      也正因為如此,各國政府開始關注 AI 基礎設施的控制權問題。

      OpenAI 開始在多個國家推進 Stargate 項目的本地化部署。目前已在挪威和英國啟動,建設主權 AI 基礎設施。

      在這次訪談中,Altman 特別提到德國市場的重要性,幾乎所有年輕德國人都在用 ChatGPT。為此,OpenAI 攜手 SAP 推出“德國版 OpenAI”服務,實現 AI 本地化部署,數據留在本國。

      這種本地化部署的背后,反映的是更深層的考量。Altman 強調:

      這項技術會變得非常關鍵,國家需要能真正依賴它。

      這其實說的不是模型,是主權問題。

      從模型到算力,從電力到數據合規,從使用權限到接入控制,AI 越貼近每個人生活,就越變成國家戰略資源。

      Stargate、德國版OpenAI,只是開始。

      AI 的能力,最終落在哪些人手里、在哪些地區展開, 很可能不是靠技術領先決定的,而是靠基礎建設、資源調動和合作方式決定的。

      第五節|工作不會消失,只是換個做法。

      AI 越強,人們越擔心:會不會很多職業從此消失?

      在采訪中,主持人問 Altman:從會計師到銀行顧問,這些崗位會不會很快沒了?

      他的回答,不是敷衍,而是在換了一個角度:

      更有用的說法是,去看任務的百分比,而不是職業的百分比。

      什么意思?

      他解釋說:一份工作里,有很多不同類型的任務。AI 會把其中一部分接過來做。原來你一周要做五件事,現在兩三件 AI 可以幫你完成。你的角色不會立刻消失,但會變得很不一樣。

      這已經正在發生的事。

      • 比如醫生,已經在用 GPT 模型來輔助診斷和寫病歷;

      • 比如法律顧問,已經用 AI 幫忙初步檢索和撰寫合同;

      • 比如程序員,很多基礎代碼由 AI 自動生成,自己主要做“思考怎么拆分問題”。

      Altman 還提到一個數據: 每75年,社會中大約一半的工作會發生變化。即使在沒有 AI 的年代,這個規律就已經存在了。

      只是 AI 時代,這個節奏會更快。

      新職業會不斷涌現,舊職業也會逐步消失。

      無論職業如何變化,Altman 認為一個原則始終不變:AI 永遠只是一個工具。它能幫我們做更多事,但什么重要、什么值得做,還是要我們自己決定。

      真正被 AI 重塑的,不只是職業名稱,而是創造價值、解決問題的方式。

      這不是威脅,而是機會:你終于可以把那些機械、重復、無聊的任務交出去,把時間留給更值得的事情。

      關鍵在于,你要主動擁抱這種變化。

      結語|超級智能要來了,你想好要什么了嗎?

      Sam Altman 為什么敢給出 2030 年這個明確時間?

      答案藏在三個信號里:

      1. AI 能力增長曲線極其陡峭, Altman 看不到任何放緩跡象。

      2. GPT-5 已經在數學、編程競賽中全面擊敗人類,AI 開始提出科學家認可的新想法。

      3. 最關鍵的是,AI 已經從 Pulse 開始,不再等你發問就主動思考。

      從被動回答到主動預測,這不只是功能升級,而是智能模式的根本轉變。

      按這個速度,2030 年不是樂觀預測,而是保守估計。

      真正的超級智能,可能不是某一天突然跳出來宣布“我比人類聰明了”,而是悄然滲透到你生活的每個角落,替你想著你還沒想到的事。

      它已經開始了。

      本文由AI深度研究院出品,內容整理自Sam Altman在德國Axel Springer Award頒獎典禮的對談及相關采訪。未經授權,不得轉載。

      星標公眾號, 點這里 1. 點擊右上角 2. 點擊"設為星標" ← AI深度研究員 ? ← 設為星標

      參考資料:

      https://www.youtube.com/watch?v=cC4Pm8NS4CA&t=2s

      https://www.youtube.com/watch?v=I0002-2OBAU&t=6s

      https://www.businessinsider.com/sam-altman-predicts-ai-agi-surpass-human-intelligence-2030-2025-9

      https://www.axelspringer.com/en/ax-press-release/sam-altman-receives-the-axel-springer-award-2025

      來源:官方媒體/網絡新聞

      排版:Atlas

      編輯:深思

      主編: 圖靈

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