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      如何快速搭建企業的第一個生產級智能體?

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      2025年跑一線,最直觀感受是

      用戶對【AI賦能業務】的需求

      正在極速飆升

      這其中,生產級智能體(Agent

      成為最現實、最直接的落地形式



      各種智能體,大家都見多了

      什么是生產級智能體?

      簡單講,就是能把它當成員工用

      能解決生產環境實際問題的智能體

      能扛KPI、能出數、能“背鍋”

      而不是簡單提供情緒價值的陪聊助手



      如今,隨便攢個智能體玩玩都可以

      但真要上升到「生產級」

      企業就會冒出一大堆顧慮



      很多企業客戶坦言

      “概念聽的挺多

      就是不知道從哪里入手”



      其實更不用想太多

      把市面上智能體平臺供應商扒一扒

      誰家自己真把智能體用到生產環境了

      那么靠譜程度就八九不離十

      比如,特大妹就聽說

      京東內部現在有超3萬個智能體在崗



      這些智能體可不是”吃閑飯“的

      每個都經過大規模業務場景錘煉

      成了名副其實的“骨干員工”



      而且,我們大多數人

      都跟京東智能體打過交道

      比如下面這類客服智能體

      就是“30000個”中的一種

      比如給你家送大家電,送冰箱、洗衣機,提前跟你預約送貨上門時間,負責給你打電話的客服人員都是智能體。
      別小看這個客服,它背后深度鏈接到了京東各個系統(訂單、庫存、倉儲、快遞...)



      京東的方法論是

      讓AI“跳”到真正業務流程里,滲透進去

      對原有系統進行「存量改造」

      在關鍵業務環節插入AI

      系統入口界面變成人和智能體的自然對話

      在京東看來,只有做到這種AI深度應用

      才算是真正摸到超級智能的門檻



      方法論搞定,接下來的問題是

      他們是如何實現深度應用的開發

      高效、高質創建生產級智能體呢?

      京東給出的答案是

      JoyAgent 3.0+JoyCode2.0

      【智能體構建平臺+AI代碼平臺】

      雙輪驅動的AI開發新范式



      具體怎么個驅動法?

      讓我給你來點兒現場體驗播報

      剛剛,特大妹特地趕去參加了

      【2025年京東全球科技探索者大會】

      重點圍觀JoyAgent 3.0的發布











      最讓人感到震撼的是

      JoyAgent 3.0不僅重磅開源

      還成為了

      行業首個100%開源的企業級智能體

      開源短短幾個月

      就已經在GitHub上已收獲超10.1K Star



      京東為啥敢把JoyAgent開源?

      核心還是源于對產品的信心



      在全球權威的GAIA智能體評測榜單中

      JoyAgent 3.0在驗證集準確率超78%

      測試集上超67%

      毫無疑問,JoyAgent已躋身

      全球智能體方向第一梯隊



      再細品下JoyAgent 3.0定位

      很明顯,這個平臺造要造的

      就是面向企業場景的生產級智能體



      這種生產級智能體

      具備兩大能力

      ①深度融合工作流

      真正“接入業務”

      連接企業數據庫

      直接嵌入到業務流程里

      對接CRM、ERP、OA等現有系統



      這一切,JoyAgent 3.0都能搞定

      它內置流程引擎和SOP(標準作業流程)

      讓智能體像老員工一樣熟門熟路



      ②深度理解企業數據

      這點更重要

      高質量數據是智能體效果好壞的關鍵

      要把不同系統雜亂數據統一成標準口徑

      要能直接連接企業內部數據

      還要在不遷移數據情況下完成推理與分析



      而這些要求

      JoyAgent 3.0也照單全收

      平臺通過內置強大的DataAgent

      專門解決數據治理與調用的難題

      讓智能體吃懂數據、吃透行業



      在使用JoyAgent 3.0搭建智能體時

      用戶還能體會到這些好處

      ①豐富工具開箱即用

      涵蓋語音算法、視頻算法、圖像算法、

      搜索算法、檢測、識別、機器翻譯等等

      用戶不需要從零研發復雜的AI算法

      像“拼積木”一樣直接調用



      這些工具并非“湊數”和”炫技“

      而是緊貼企業真實場景

      比如,NL2workflow,支持自然語言生成、自然語言AI優化、多輪對話調整,業務人員“說句話”就能跑流程了,讓普通用戶搭建專業智能體。



      比如多模態支持,文本語音視頻圖像能力打通,適合復雜的企業級應用場景:票據識別、財務分析...都是典型的企業剛需。



      ②全面開放開源

      為什么要開放開源?

      企業在構建智能體時有「三怕」

      怕被廠商鎖死

      一旦選擇某個平臺或生態,后續難以切換

      JoyAgent的解法是支持MCP協議

      天然兼容多模型、多工具,避免鎖定



      怕智能體各自為戰,難以協同

      JoyAgent解法是支持A2A協議

      用戶自己開發的智能體、第三方智能體

      也能加入JoyAgent的多智能體調度

      實現高效協同



      怕智能體上線后,難以推廣和復用

      JoyAgent支持將智能體發布為A2A服務

      或打包成SDK,便捷對外分享



      同時,由于JoyAgent堅持深度開源

      智能體開發平臺不再是黑盒

      企業可以放心用、靈活改、持續進化



      ③與JoyCode2.0深度融合

      京東重磅發布了JoyCode 2.0

      這是一個面向企業級開發場景的

      「智能編碼平臺」

      已服務超萬名京東研發人員

      JoyCode與智能體深度融合

      組成“智能體+代碼”的AI開發新范式



      一方面,JoyAgent所提供的

      智能體、AI算法庫等原子能力

      可直接被JoyCode調用和集成



      另一方面,JoyCode生成的應用

      可反饋至JoyAgent

      用于優化智能體行為與知識模型

      形成持續進化的閉環



      這樣,開發者就可以

      靈活組合智能體能力與編碼邏輯

      快速構建復雜、深度定制化的AI應用



      怎么樣,現在是不是有譜了?

      有了JoyAgent3.0扛大活兒

      再配合JoyCode2.0打輔助

      無論是新手上路第一次構建智能體

      還是要推動生產級智能體大規模落地

      都可以游刃有余!



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