黃仁勛力挺AI：OpenAI將成萬億美元巨頭，三大定律支撐無泡沫論

在 AI 行業彌漫 “泡沫警告” 的聲音中，英偉達 CEO 黃仁勛拋出重磅觀點：公開預測 OpenAI 有望成為全球下一個價值萬億美元的超大規模企業，并以 “三大擴展定律” 為核心論據，反駁行業質疑，強調 AI 產業正處于重塑經濟的代際變革中，而非短期炒作。

OpenAI 將復刻超大規模企業路徑

當 OpenAI CEO 薩姆?奧爾特曼警示 “過多資金涌入未經驗證的 AI 企業”、Meta CEO 馬克?扎克伯格將 AI 基礎設施狂熱類比 “過去泡沫” 時，黃仁勛在播客節目中展現出截然不同的判斷。他明確指出：“OpenAI 很有可能成為世界上下一個價值數萬億美元的超大規模公司”，其 “雙重指數級增長”（用戶數量與計算量同步爆發）或將創下行業估值增速紀錄。

在黃仁勛的定義里，“超大規模公司” 需同時具備面向消費者與企業的服務能力，而 OpenAI 正符合這一特質，其既通過 ChatGPT 等產品觸達海量個人用戶，又向企業客戶輸出大模型與 AI 解決方案，與 Meta、谷歌的業務形態高度契合。

“投資必須投在自己所了解的領域，而這恰好是我們的專長”，他的表態不僅是對 OpenAI 的看好，更暗含英偉達與 OpenAI 深度綁定的戰略邏輯。

事實上，英偉達已用行動印證這一判斷。就在黃仁勛發表言論前幾天，英偉達宣布與 OpenAI 達成歷史性合作：一方面為 OpenAI 提供可構建 10GW（千兆瓦）AI 數據中心的系統支持（涵蓋數百萬臺 GPU），用于下一代大模型的訓練與運行；另一方面計劃逐步向 OpenAI 投資 1000 億美元。

黃仁勛坦言，OpenAI 早年間曾尋求英偉達投資，“當時公司太窮未能投入更多，現在看來應該把所有的錢都給他們”。他將雙方合作關系比作 “埃隆?馬斯克與 X 公司”，強調這是為應對 OpenAI “雙重指數級增長” 的長期布局，目標是幫助 OpenAI 成為 “完全自營的超大規模公司”。

三大擴展定律破解 “泡沫質疑”

面對行業對 AI“估值過高、建設過度” 的擔憂，黃仁勛認為懷疑論者 “只見樹木不見森林”，忽略了 AI 背后重塑經濟的底層邏輯。

他以 “基礎物理學” 而非 “市場炒作” 為切入點，提出 AI “三大擴展定律”—— 預訓練、后訓練、推理，稱這三大環節正成倍放大對計算的需求，支撐 AI 產業長期增長。

在黃仁勛的解讀中，三大定律各有定位且層層遞進：

• · 預訓練：作為 AI 模型的 “基礎構建階段”，其計算需求已被行業廣泛認知，是大模型能力的起點。

• · 后訓練：針對特定場景的模型優化環節，需根據行業數據持續調整，進一步提升計算資源消耗。

• · 推理：被黃仁勛視為 “AI 與日常使用的核心連接點”，也是當前需求爆發的關鍵。他強調，推理與斷斷續續的訓練不同，是 “持續發生的過程”。從聊天機器人的每一次對話響應、AI 視頻的每幀渲染，到后臺算法的每一次動態調整，都需要消耗計算能力。“你思考的時間越長，得到的答案就越好，而思考需要更多的計算能力”，他用通俗的表述解釋推理需求的剛性，并重申一年前的預測：“推理的增長不是 100 倍、1000 倍，而是 10 億倍”，如今這一判斷更具信心。

黃仁勛認為，推理環節的 “復合需求” 正是 AI 區別于早期技術的關鍵。過去技術常因需求脈沖式增長陷入 “繁榮 - 蕭條” 周期，而 AI 推理的持續消耗將形成穩定且遞增的市場需求，既支撐 OpenAI 等企業的增長，也為英偉達的芯片、軟件、系統業務提供長期動力。

“這不是泡沫，而是工業革命”，他多次強調，AI 帶來的是 “所有行業運行方式的代際轉變”，通用計算時代已落幕，未來屬于加速計算與 AI。

押注 AI 革命的 “理性選擇”

在黃仁勛看來，英偉達與 OpenAI 的深度合作，并非單純的商業投資，而是順應 AI 產業規律的 “理性選擇”。他表示，OpenAI 的 “雙重指數級增長” 需要海量計算資源支撐，而英偉達在芯片、軟件、AI 工廠層面的全鏈條能力，是滿足這一需求的唯一可行方案。

從行業視角看，黃仁勛的觀點與布局，本質上是對 AI 產業核心邏輯的獨特判斷。當多數人關注短期估值波動時，他更看重 “計算需求增長” 這一底層驅動力。

在他的敘事里，OpenAI 的萬億美元潛力、英偉達的千億投資，都只是 “三大擴展定律” 推動下的必然結果 ——AI 不是轉瞬即逝的風口，而是將深刻改變經濟結構的 “工業革命”，而他與英偉達，正站在這場革命的中心。