45天做出AI漫劇showcase，這個10人團隊是如何做到的？

在AIGC技術加速演進并尋求商業(yè)化落地的當下，一條清晰可見的賽道正在迅速崛起——AI漫劇。相較于AI真人短劇中難以避免的“僵硬感”，動畫形式與AI生成技術的結合顯得天然且自洽。更重要的是，漫劇并非憑空誕生的新物種，其在AIGC爆發(fā)前就已經以動態(tài)漫的形態(tài)積累了多年的內容沉淀與受眾基礎，如今乘著AI的東風，可謂真正迎來了“如虎添翼”的時刻。

AI技術的介入，從根本上解放了動畫制作的生產力瓶頸。它大幅降低了傳統動畫中耗時耗力的原畫、中間幀與著色環(huán)節(jié)的門檻，使漫劇產能迎來必然的井噴，也讓更多中小團隊甚至個人創(chuàng)作者有機會進入這條賽道。

而真正標志這個生態(tài)走向成熟的，是商業(yè)化路徑的跑通。一個僅10人的團隊，用45天時間，完成了50集《明日周一》的制作。它不僅僅是一部作品，更成為整個AI漫劇賽道中首個得到市場驗證的完整showcase：成本可控、周期極短、且收益可見。

播放量海報

它究竟是如何做到的？背后體現了怎樣的協作范式與產業(yè)思考？毒眸為此與制作方珀樂互動、IP版權方千燈如晝以及技術提供方Vidu展開對話，試圖還原這條新賽道的真實圖景。

一條清晰的商業(yè)路徑

上線不到兩周，在沒有任何投流的情況下，《明日周一》的全網播放量就突破了千萬，僅在抖音的付費收入就已經覆蓋了所有成本，而這只是它商業(yè)收益最基礎的一環(huán)。

基于IP的全品類商業(yè)開發(fā)，是《明日周一》下一步要做的事。比如同名H5游戲，將會在第二季上線時同步上線。IP的衍生品開發(fā)也與行業(yè)中知名的后鏈路公司達成了合作。而這一切達成的基礎，是“原創(chuàng)形象+AI生成”的核心理念。

《明日周一》截圖

AI生產的內容，版權歸屬不明確，是如今AI難以正式步入產業(yè)的核心痛點之一。因此，只有讓原畫師先將核心角色的形象確定，再以原畫為基礎進行AI生成，AI漫劇才有聊后續(xù)商業(yè)化的可能。

原先的大部分漫劇，收益方式只有付費或流量獎勵，這極度依賴算法推薦的運氣，在入局者越來越多的當下，收益很難穩(wěn)定。而AI的加入，無疑進一步降低了漫劇的制作周期與成本，讓這一內容形態(tài)的商業(yè)想象空間更加豐富。

復盤整個項目的制作周期，珀樂互動決定進行AI漫劇創(chuàng)作是在今年的5月份。尋找IP、組建團隊的過程，由于去年有了前期準備，一切都十分順利。稍微卡殼的部分是編劇階段，一共花費了接近1個月的時間，“之后的項目應該在編劇這一環(huán)可以節(jié)省更多時間?！辩陿坊觿?chuàng)始人楊晟告訴毒眸。

而劇本完成進入到制作階段之后，一切變得順暢了起來。團隊從6月初干到7月中，僅僅45天就做出了一部50集的AI漫劇。

在《明日周一》搭建的10人團隊里，具體人員架構為原畫師5人、工程師2人、后期剪輯2人、導演1人。在45天的工作流程當中，原畫師出圖大概占用了30天，而AI生視頻大概花費了15天，從原畫到AI生視頻再到剪輯形成了一條緊密的流水線，每當有素材出來之后就會直接傳遞到下一個工種，以節(jié)省時間。

《明日周一》宣傳海報

AI工程師和藝術家一起工作，并沒有想象中這么簡單。基于教育體系以及從業(yè)之后語言體系的差異，二者之間的互相理解與協作有相當多需要磨合的部分。目前國內的AI公司大多來自高等教育學府，具有優(yōu)秀的履歷和理工科的思維，而藝術家則往往更訴諸于主觀感知，對作品質感的要求難以被量化。

楊晟舉了一個有趣的例子，“比如，AI公司的工程師們周末是不上班的。這件事對于傳統影視業(yè)者來說，在處于一個項目周期內時幾乎是難以想象的。但合作一段時間之后，我們其實也逐漸適應了這個節(jié)奏，我們發(fā)現很多事情如果倒推時間妥善安排的話，也是可以在周一到周五之間解決完畢的?！?/p>

要讓齒輪磨合有效，高速轉動，就一定需要一個良好的統籌機制?！睹魅罩芤弧肥紫冉⒘藖碜訧P方、技術方、制作方共同參與的多方委員會。與此同時，楊晟采用了周會制度，“周會里面我們會有一套非常完整的匯報機制，包含現在原畫的進度、分鏡頭的進度，甚至周會里還會有一段導演闡述，每周逼著導演去講，這周我們做了什么部分、我的思考是什么、哪些部分我需要調整等等。”

《明日周一》宣傳海報

和周末不加班一樣，這也是在傳統影視行業(yè)中看起來有些奢侈的機制，但AI對于生產力的解放所擠出來的時間，給了他一個可以奢侈的機會。

基于去年籌備項目時積累的前期經驗，楊晟發(fā)現，雖然需要委員會中有多方參與，但在具體工作執(zhí)行層面，不能讓每個工種的人都操心整個項目，而是讓每個人干好自己手頭的活兒，才能保證效率?！俺鰣D的人負責出圖就行，不用想這個圖適不適合AI生產，負責技術的人拿到圖沖刺就行，別思考。如果以后擴大生產規(guī)模，也是遵循這個原則，思考研究的過程越長，它就會變得越麻煩，只要負責統籌的人心里有數就可以了?！?/p>

這種高度分工、各司其職的模式，看似與傳統內容創(chuàng)作中強調的“共創(chuàng)”背道而馳，卻在AI剛剛加入工作流尚具備陌生感的階段，成為了平衡內容質感與工業(yè)化效率的最優(yōu)解。它確保了專業(yè)的人只做專業(yè)的事，將不可控的創(chuàng)意碰撞集中于策劃階段，而將高度標準化的執(zhí)行過程留給流水線，最終讓這個小型團隊爆發(fā)出遠超其規(guī)模的產能，為行業(yè)提供了一個可復制的高效協作樣本。

從傳統影視到漫劇，心態(tài)很重要

漫劇的前身是動態(tài)漫，這是一個發(fā)展了很長時間的動畫子類，《明日周一》的導演凱倫在10年前就已經接觸過動態(tài)漫。但隨著短視頻平臺的發(fā)展與滲透，出現了更多細分的品類，它們可以從制作難度、畫面風格來進行區(qū)分，分裂出了諸如沙雕漫、漫劇、游戲CG動畫等“新物種”。

《明日周一》海報

比如用表情包熊貓頭制作的沙雕漫，也是短視頻中如今非常常見的一種類型。它的制作相比漫劇門檻更低，周期更短，但受限于版權問題，除了付費和創(chuàng)作激勵之外，難以探索出更多的商業(yè)收入路徑。

如果將這些“新物種”統合到一個賽道里，在最近幾年中它們正在經歷隱秘的高速增長。據巨量引擎數據顯示，今年上半年，抖音漫劇的播放量與點贊量分別實現92%、105%的復合增長。付費收益也非?？捎^，2024年第四季度，抖音動漫短劇的觀看人次已經突破20億，付費規(guī)模達2600萬。在可見的未來，這一高速增長中的賽道必將迎來進一步的井噴。

動漫短劇市場分析（圖源：DateEye）

盡管商業(yè)前景喜人、門檻不高，但和短劇一樣，掘金漫劇賽道的從業(yè)者較少來自于傳統影視或動畫行業(yè)。這一方面是能力是否適配的問題，另一方面也是心態(tài)能否適應的問題。漫劇目前的主流受眾仍然偏向于下沉市場和低齡化人群，內容邏輯和傳統影視的藝術追求并不一致。

一開始，楊晟與凱倫找的是有長內容開發(fā)經驗的傳統影視編劇，但編劇對漫劇這種內容形式的適應度明顯不足，“他很痛苦，我們看著他也很痛苦?！币虼撕髞恚瑮铌芍匦聦ふ伊司哂卸虅〗涷灥木巹∵M入。尋找適配的人才不是一件簡單的事，行業(yè)中大部分有短劇經驗的成熟編劇非常搶手，很難有檔期。

解決能力問題之余，也得解決心態(tài)問題。

凱倫之前是一位電影行業(yè)的特效師，參與制作過不少大片?？?，是AI漫劇打動他的核心。“我很敬重的一位行業(yè)前輩，他之前一直在好萊塢工作，他說他一生只做了三部電影。因為好萊塢的工業(yè)化思維就是這樣，他們要把每一個環(huán)節(jié)雕琢到最細。但是這個過程太漫長了，我想想覺得挺害怕的，如果我做三個作品這一生就差不多過去了，我覺得這對我來說是不可接受的。”

實際上，一開始珀樂想做的也是精品動畫項目。但是要做精品動畫，就意味著需要平臺立項，從出資到審核等流程都有著漫長的周期，而就在這制作的周期內，以AI技術的發(fā)展速度，等到項目出來之后已經完全跟不上新技術的表現能力了，“直接一步登天，找不到梯子，不如騎驢找馬。”

在楊晟身上，他不曾為心態(tài)問題而糾結過。楊晟剛入行時的第一個重要項目是《人再囧途之泰囧》，他在其中擔任導演助理。眾所周知，《泰囧》在某種程度上開啟了中國電影的一個新的周期，但在《泰囧》出現之前，“公路喜劇”這一門類其實是難登大雅之堂的，其在電影從業(yè)者的鄙視鏈中與如今短劇的處境并無二致?！拔艺心茧娪皩W院同學的時候，他們都會婉拒，有的人甚至會直說，這樣的電影就別做了?！?/p>

《人再囧途之泰囧》劇照（圖源：豆瓣）

而楊晟卻通過《泰囧》的經歷想明白了一個問題——人到底應該追求某個深刻的自我表達主題，還是追求把自己的某段情緒、體驗準確而無誤地傳遞給大眾，楊晟覺得，后者更重要，“更何況，年輕人的自我表達，有的時候可能自己回過頭去看會發(fā)現當時自己是錯的?！?/p>

這也成為珀樂互動之后主控每一個項目所定下的宗旨——重點不是我們想要表達什么，而是我們能夠給觀眾帶來一段什么樣的體驗。

秉持著這樣一個宗旨，楊晟找到了《明日周一》這個IP。《明日周一》最早連載于知乎鹽言故事，如今也是知乎鹽言故事中第一部被改編為AI漫劇的作品。對于楊晟來說，選擇IP的標準有二，一是IP的鏈路干凈，授權方不復雜，二是其內容還處于被持續(xù)討論的狀態(tài)中，“比如像《明日周一》的末日題材和系統流，實際上現在還是不斷在出現的?！?/p>

《明日周一》海報

盡管這是一個具有較強畫面感、適合動畫化的IP，但小說的行文邏輯和漫劇還是有較大差距的，在改編過程中需要做“大手術”——原著中較多的心理活動描寫，在視覺化之后當然需要轉化為動作與臺詞。但屬于原著的特點仍然被最大程度保留，比如在一個末日題材和系統流當中，打怪升級居然并不是故事最核心的要素，更重要的部分其實是情感與守護，這也是《明日周一》在同類項目中具備差異化的部分。

作為IP的授權方及本次改編發(fā)起方，千燈如晝持有這一IP的完整版權已有多年時間，最開始，千燈如晝想把《明日周一》做成電影?！捌鋵崿F在開發(fā)的邏輯還是沒有變，電影也還在開發(fā)，但是因為漫劇的爆發(fā)和AI的賦能，讓AI漫劇可以作為一個前置探索的方式，讓觀眾可以更早地接觸和認識到這個IP?！鼻羧鐣僀EO王夢甜告訴毒眸。

這種先后順序在此前的IP開發(fā)鏈條中是不常見的，大部分時候，IP的內容載體會由長及短，比如從小說到漫畫，再到番劇、大電影，文本容量是越來越小的。而如今，AI漫劇在一個IP的呈現中被放置在了靠前的位置，這其中的決定性因素還是技術條件的成熟。在王夢甜看來，長短內容之間并不是一個彼此消耗的關系，而是互補。

“關鍵不在于誰先誰后，而在于每種媒介形態(tài)是否都做出了它‘該有的表達’。換句話說，我們不希望這個短劇是用來提前泄底的，還是希望它作為一個IP的前置喚醒的手段，讓更多的觀眾對跟這個IP建立好的連接。其實短的內容只要它的內容策略設計是合理的，我覺得它就很有機會成為一個IP破圈的入口?！蓖鯄籼鸨硎尽?/p>

這一思路某種程度上標志著泛IP行業(yè)開發(fā)邏輯正在迎來轉變——在IP的討論期內，利用AI技術快速實現更輕量化的可視化轉化，觸達更大圈層的觀眾，精準釋放符合該媒介特質的魅力點，在用戶心中種下好奇的種子，反過來讓“大而深”的內容載體更有機會了。

AI成熟了

技術是促進AI漫劇井噴的最大前提條件。市面上AI生視頻的選項很多，從前創(chuàng)作者們更多只能選擇海外的軟件，而如今國內廠商也如雨后春筍般冒芽，成為國內創(chuàng)作者的主流選擇。

但最近的一段時間里，AI生視頻的發(fā)展方向有偏向真人化的跡象，更強調“逼真”感，比如Vidu剛發(fā)布不久的Q2模型開始讓AI演戲，表情十分細膩。而在動畫領域，Vidu也找到了差異化發(fā)展方向。

Vidu Q2海報

生數科技CEO駱怡航告訴毒眸，Vidu的底層邏輯更利于動畫。其采用自主研發(fā)的U-ViT架構，核心優(yōu)勢在于通過統一的通用模塊實現跨模態(tài)信息的深度融合與轉換，這讓Vidu具備強大的多風格適配能力。而動畫（尤其是二維動畫）對線條、色彩和運動邏輯有獨特要求，U-ViT的靈活性恰好能精準捕捉這些特征。

具體而言，Vidu在動畫領域的優(yōu)勢區(qū)間主要有三點。其一是動態(tài)表現力和風格的一致性。傳統AI視頻生成常面臨動作僵硬、鏡頭單調，Vidu通過U-ViT架構對時序信息的深度建模，能夠更精準地理解并生成復雜的運動軌跡，比如角色打斗、自然現象爆發(fā)等等，并且支持多鏡頭語言的自動切換。

其二是能與多元動漫風格適配。市面多數工具僅支持有限風格（如日漫或簡約風），而Vidu具備強大的跨風格泛化能力，無需重新訓練即可適配多種動漫風格，降低用戶創(chuàng)作門檻。

其三是維持敘事連貫性。在長視頻生成中，保持角色、道具、場景的穩(wěn)定性是行業(yè)公認難題，而Vidu在模型本身擁有原生一致性能力之余，還通過引入主體庫等核心提效功能，確保角色在不同鏡頭、不同動作下身份一致，從而支撐起連貫的敘事需求。

與此同時，從商業(yè)化前景和口碑發(fā)酵可能性上來看，Vidu都對動畫賽道有堅定的認同感，而這也是楊晟選擇Vidu的核心原因之一。楊晟提到，“Vidu是比較愿意去傾聽創(chuàng)作者想法的，因為有的科技公司可能更專注技術，并不一定能理解漫劇生態(tài)或者消費層面上在發(fā)生什么。”

不過，Vidu也提到了目前AI動畫中亟待補充的技術遺憾——“AI劇本”?！癆I劇本與一般意義上我們理解的劇本不太一樣。傳統劇本是寫給‘人’看的，依賴導演、演員、攝影等團隊的共同藝術修養(yǎng)進行二次創(chuàng)作。而AI劇本更像是一套精確的‘生成指令集’，它需要將文學性的描述，比如‘一個充滿希望的清晨’，轉化為模型能夠精準理解和執(zhí)行的多模態(tài)特征，比如特定的光影效果、色彩飽和度、鏡頭運動節(jié)奏、角色微表情等等。這要求劇本的創(chuàng)作方式發(fā)生轉變，需要融入對模型能力邊界和‘語法’的理解?！痹赩idu看來，這是整個行業(yè)走向“成熟規(guī)?；l(fā)展”必須跨越的鴻溝。

在量的方向上存在鴻溝，質的方向上也一樣。目前的頭部動畫項目工作流中，很難加入AI的部分。從技術條件上來說，AI除了生成質量上的差距之外，更大的“硬傷”在于缺乏更精確、可控的編輯能力，使得創(chuàng)作者難以像傳統流程那樣精細打磨每一幀。

更隱秘的一點是，傳統動畫公司整體的工作流是以計件邏輯為核心所搭建的，AI一旦加入之后，需要對考核制度、績效制度等所有“慣性”提出挑戰(zhàn)。因此，在AI動畫方面，新團隊、新公司反而會比傳統公司更有優(yōu)勢。

基于技術的不斷進步，未來的3-5年漫劇品類會迎來高速增長。在楊晟眼中，文化產品的供給量，可能是決定文化輸出能力的一大基礎因素?！拔乙恢闭J為對外輸出的話語權很大程度上與產能有關。以我們80后為例，小時候中國動畫產能不夠，所以我們更多時候只能輸入日本動畫、美國動畫，但是現在的兒童其實看國產動畫更多。很有可能在未來的5年內，這一代海外的孩子，比如東南亞地區(qū)，甚至是美國日本，他們看的是中國動畫，因為我們的產能足夠豐富了。”楊晟提到。

技術的浪潮奔涌不息，從《明日周一》的案例中不難看出，AI絕不僅僅是降本增效的工具，它更深刻地重構著內容產業(yè)的生產邏輯、協作模式乃至IP的孵化路徑。它用45天的時間，證明了一條從技術落地到商業(yè)閉環(huán)的可行之路。

然而，這并非終點，而是一個更具野心的起點——當AI徹底掃清產能的障礙，內容競爭的核心將再次回歸到最本質的原點：對人性情緒的精準捕捉和對人類共同情感的卓越表達。未來的文化敘事權，終將屬于那些既能駕馭前沿生產力，又能講述動人故事的團隊。