在繪制人類發展指數時,我們留意到一個現象,我國人均受教育年限,看起來并不比那些我們眼中相對落后的國家高多少。
我國官方數據顯示,2022年度我國平均受教育年限為8.1年。此處的平均受教育年限,指25歲以上人口在學校接受教育的時間。
另一項與之相關的指標,叫預期受教育年限,指現在出生的人口,在未來可能接受的教育年限。2022年度,這一指標為15.2年。
上述指標并沒說明幼兒園教育是否屬于前述的教育范疇,作者也沒能找到明確的答案,姑且不納入統計范圍。
這意味著,在未來的某一天,我國所有人口都能接受長達15年的學校教育,即人均大專以上學歷。
回到現實,在人口普查的2020年,我國各地25歲以上男性人口,人均接受了多少年的學校教育呢?
下圖按照省份和受教育年限分類,展示了數據的分布情況。
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基于2020年全國100%人口普查數據,北京、上海、太原、呼和浩特、沈陽、南京、鄭州、武漢、長沙、廣州、深圳、珠海、西安、蘭州等城市,25歲以上成年男性平均受教育年限超過11年。
按照我國9年義務教育加三年高中的教育程度,意味著平均水平至少在初中以上。如果只看40歲以下的低年齡組(大學擴招以后),這一比例很可能已經突破到高中甚至大專以上。
其余城市里,大多數省會、各省主要城市,25歲以上男性平均受教育年限大多已經達到十年以上。
唐山、寧波、株洲、中山、攀枝花、銅川等資源或制造型城市,這一比例稍低于前述城市。
華北、東北、華中(河南除外)、廣東大多城市,成年男性的平均受教育年限已經達到9年以上,即人均完成了九年義務教育。
河南、廣西和西南、西北各省份,有相當多的城市,平均受教育年限還在9年以下,相當于隨機抽查兩個人,至少有一人沒達到初中以上學歷。
這與我們在網絡上看到的人均985、211本科以上學歷,形成非常鮮明的對比。從更宏觀的角度看,全社會學歷水平遠不如我們想象中的那么高。
從人口的社會流動看,教育水平的區域差異正在重塑人口流動格局。高素質勞動力持續向高教育水平地區聚集,形成"馬太效應"。這既促進了發達地區的創新發展,也加劇了區域發展的不平衡。
面對教育資源配置的不均衡,需要采取差異化策略。對于受教育年限超過10年的地區,應著重構建終身教育體系,通過繼續教育、在職培訓等方式,才有可能適應社會經濟發展需求,保持人力資本優勢。
特別值得注意的是,部分老工業基地城市雖然受教育水平不低,但近年來面臨人才外流壓力。
這說明僅有人力資本存量還不夠,需要配套的產業發展政策和創新創業環境,才能將教育優勢轉化為發展優勢。
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