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OpenAI即將10月6日(北美時間)的OpenAI DevDay上推出一款名為Agent Builder的新工具
根據最新爆料,這款工具將允許用戶通過一個可視化的畫布,以拖拽的方式構建自己的AI智能體(Agent)工作流
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用戶將可以連接模型、外部工具、ChatKit小部件等,用搭積木的方式編排復雜的AI任務
從曝光的界面來看,其直接競爭對手將是n8n、Zapier等自動化平臺。
拖拽式畫布,可視化構建AI智能體
Agent Builder的核心是一個拖拽式的畫布界面,用戶可以從預定義的模板和模塊開始創建自己的工作流
根據泄露的截圖,Agent Builder提供了多種預設模板,包括:
客戶服務:使用自定義策略解決客戶查詢。
數據擴充:整合數據以回答用戶問題。
結構化數據問答:使用自然語言查詢數據庫。
文檔比較:分析并高亮顯示上傳文檔之間的差異。
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在畫布上,用戶可以自由組合各種模塊化構建塊,包括:
邏輯節點:如if-else條件判斷、循環等
連接器:如MCP,用于連接外部服務
工具節點:如用戶審批、文件搜索、數據轉換等
安全工具:內置了護欄(Guardrails)等模塊,用于保障Agent的輸出質量
整個界面非常直觀,用戶可以從側邊欄的組件庫中拖出所需模塊,然后像流程圖一樣將它們連接起來,定義一個完整的Agent工作流程。
在部署方面,用戶可以先在預覽和測試模式下進行調試,然后再發布供更廣泛的使用
連接萬物,打造AI生態
Agent Builder的強大之處不僅在于其可視化的工作流編排,還在于其強大的連接能力
通過MCP,Agent Builder可以方便地與各種第三方應用和服務集成
曝光的界面顯示,OpenAI官方提供了Gmail、Google Calendar、Google Drive、Outlook、Sharepoint等連接器。同時,它也支持由其他開發者創建和維護的第三方服務
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這意味著,開發者可以輕松地將OpenAI的模型能力與他們現有的工作軟件和數據源結合起來,構建出能夠執行實際任務的自動化Agent
目標:降低AI應用開發門檻
Agent Builder的推出,被視為OpenAI平臺能力的一次重大擴展。
它標志著OpenAI正從一個純粹的模型API提供商,轉向一個更廣泛的AI生態系統構建者。
這款工具最直接的受益者將是開發者、解決方案架構師以及已經在使用OpenAI API的企業。它提供了一種比手動編寫代碼集成更直觀、更高效的替代方案。
其核心目標是降低生產級AI智能體的創建門檻,讓非專家也能快速進行原型設計和上手,從而加速AI驅動解決方案的迭代、測試和運營。
在自動化市場已經相當擁擠的背景下,OpenAI的賭注是:憑借其自身AI模型的深度集成、出色的易用性以及預置的護欄等邏輯模塊,在新老客戶中建立起獨特的競爭優勢。
一切懸念,即將在明天的DevDay上揭曉。
參考:
https://www.testingcatalog.com/openai-prepares-to-release-agent-builder-during-devday-on-october-6/
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