國慶這8天，我發現和AI辯論才是最高效的學習方式。

這個國慶，我難得地，擁有了一大段完全屬于自己的時間。

沒有工作，沒有社交，沒有KPI。

每天除了打游戲、看小說、電影之外，就是隨意的跟AI進行對話，以前更多的是功利性的，必須需要它幫我處理是什么事情，或者解決什么問題。

但是這個假期里面，我更多的就是隨心而動。

聊了很多，有閑聊、有焦慮、有瞎玩、有學習。

在這個過程中，我覺得有一種方法，好像讓我自己學習的速度比較快，讓我自己收貨了很多的東西，更有一種很久沒有的酣暢淋漓的頓悟快感。

我有一種強烈的沖動，就是要把我的經歷，原原本本地告訴你們。因為我覺得這可能是一種，這個AI時代，我們每個人都必須掌握的、最強大、也最反人性的學習方式。

那就是，與AI進行辯論，而且不是一場普通的辯論，是進行一場毫不留情的以干死自己為目的的辯論。

這個故事的起點，是因為我節后要去微博的活動上做一場分享，大概就是分享AI時代下的創作到底應該怎么做。

我自己之前一直有一個不太成熟的觀點，一個草率的思考，我覺得未來一定是比現在更恐怖的信息爆炸，未來不是信息過載，而是篩選失效。

這個觀點其實不是我的，是克萊·舍基在很久以前就說過的，“It’s not information overload. It’s filter failure.”

我覺得放在AI時代，特別合適，我有三個驗證這個觀點的小推斷。

1. 在AI加持下信息生產的效率呈指數級爆發，而人類消費的效率是恒定或線性增長的。二者之間形成了永久性的、不斷擴大的結構性失衡。

2. 無論信息總量如何爆炸，一個社會在特定時間內的總注意力是一個基本恒定的稀缺資源，一個領域注意力的增加必然意味著另一個領域注意力的減少。

3. 辨別內容由AI還是人類生成的成本，將系統性地高于該內容本身帶來的價值。因此，絕大多數人將從理性上放棄辨別。

再這三個推斷之下，我的結論和觀點就是：

傳統的信息篩選因失衡而不可能，因不可辨識而無意義，最終將會失效。我們為了應對有限注意力的挑戰，可能唯一的策略就是：放棄篩選信息，轉而篩選信息的源頭。

這個源頭，可能是一個IP，秉持著信任經濟，也可能是一個平臺，秉持著算法經濟。

而想成為一個能在AI時代幸存的IP，你的內容的真誠感和質量就變得尤為重要。

這個大概就是我的觀點，聽著可能很玄學很民科，但確實 這也是數字生命卡茲克這個賬號的基石所在，也是未來迷霧中我自己的價值觀錨定，指引著我，到底要成為一個什么樣的人。

前情提要大概說完了，這大概就是我的觀點。

在這篇文章中，這個觀點的對錯其實一點也不重要，因為重要的是后續。

我當時想著，我到時候要出去分享，這個觀點，不說無懈可擊，但是肯定會受到很多的挑戰，如果我自己思考的維度不夠、不深，想的不夠全面，到時候被別人深入的提問直接問懵逼了，那豈不是尬住了。

所以，我肯定要提前做好演練，想一想別人會從什么角度來攻擊我。

我需要跟自己進行一場辯論。

這個做法不是為了跟別人抬杠，只是單純的，我自己希望能找到更多的漏洞，幫助我更完善而已。

這一瞬間，我就想到了AI，AI來干辯論這事，簡直不要太合適了。

于是我就打開了Gemini，把我的觀點和這段話給他發了過去：

“我馬上要參加一場辯論賽，會有很多人來挑戰我的觀點，這個理論必須變得無懈可擊。 如果你是一個學者， 你需要用盡一切論據、細節和邏輯，來挑戰我、反駁我，你的唯一目標，就是證明我是錯的。 你會怎么反駁呢？”

在幾十秒后，毫不夸張的說， 戰爭開始了。

如果是現實中，我整個人可能就紅溫了。

他是這么回復的，每一條，都做了一個反駁。。。

第一條， 在AI加持下信息生產的效率呈指數級爆發，而人類消費的效率是恒定或線性增長的。二者之間形成了永久性的、不斷擴大的結構性失衡。

它是這么反駁的。。。

它說：“你的第一定律就有根本性的邏輯缺陷。你只看到了AI是信息的生產者，這是一個靜態的、片面的視角。AI既是矛，也是盾。AI可以一秒鐘寫一萬篇文章，但一個更強的AI也可以在一秒鐘內讀完這一萬篇，并告訴我哪三篇是我最需要看的。你只看到了信息洪水，卻沒看到與洪水一同誕生的、更強大的諾亞方舟——AI驅動的個性化過濾系統。所以，失衡的不是生產與消費，而是無序生產與智能消費之間的賽跑。你的地基，站不住腳?！?/p>

那一瞬間，我感覺我的榆木腦袋和心臟早收到了暴擊。。。

接著，第二條。

“你說注意力總盤恒定，這過于僵化?？萍紩盐覀儚闹貜蛣趧又薪夥懦鰜恚⒁饬@個盤子本身就在變大。更重要的是，AI工具，比如摘要、總結，能極大提高我們吸收信息注意力效率。用1分鐘看完AI總結的萬字長文，這難道不是注意力的杠桿嗎？你的定律忽略了注意力的彈性和杠桿效應?！?/p>

。。。

最后，第三條。

還有，最終結論。

看完的一瞬間，我只想到了一句話，來描述我當時腦子的狀態。

就是。

死腦子，快想啊。。。

那是一種不太好描述的懵逼的狀態，一篇空白，什么都說不出口。

我看著屏幕上那些冷靜而鋒利的文字，后背開始冒汗。

感覺一聲槍響， 那些模糊的想當然的一廂情愿的假設，全都破碎的一干二凈。

短暫的懵逼之后，我并沒有惱羞成怒，一種興奮撲面而來。

這是一場戰斗， 我觀點并沒有被一擊致命，它在受傷，但它還有生命力。

我深吸一口氣，出門去樓下點了杯奶茶，想通了一些東西，回到家，拉開椅子，開始反擊。

因為，我好像發現， 它所有的技術解決方案，都帶來了新的、更高維度的選擇成本和信任成本。

于是，我開始一個一個的回應，當時亂七八糟的寫了一堆，我就不放原文了，大概總結一下：

“你說的第一點，AI既是矛也是盾，確實沒毛病，但這才是最恐怖的地方好吧。未來，肯定會有成千上萬個AI過濾公司，它們都說自己用最先進的算法，都宣稱自己的過濾最牛逼、最客觀。那么請問，面對這一萬個都聲稱能幫你抵御洪水的諾亞方舟，你，一個普通人，該選擇登上哪一艘？就現在這么多模型，你到底用哪個來幫你總結？當你無法用技術去判斷技術的好壞時，你最終的判斷依據是什么？你看，問題繞了一圈又回來了。人們從篩選內容，變成了篩選過濾工具，你真的會把那么多產品挨個去測一遍嗎？在海量信息之下，依然是篩選信源?！?/p>

“第二點，關于注意力的杠桿。我100%同意AI摘要能提高效率，但這同樣帶來了一個致命的新問題。過去一篇萬字長文，只有一種原文?，F在，10個不同的AI模型，可能會給我10個視角完全不同、側重點也不同的一分鐘摘要。一個強調技術，一個強調商業，還有一個可能指出了原文作者沒發現的漏洞。這10個摘要，效率都極高，但我該信哪一個？哪一個最接近真實？哪一個的視角對我最有價值？為了降低這個選擇成本，我最終還是會選擇我長期信任的那個信源所提供的AI摘要服務，比如我現在自己就只會用Gemini2.5pro。我很多時候不是選擇效率，是品味和視角的一致性。”

“最后，關于信息分層。你這個反駁，說實話聽起來沒啥毛病，但恰恰最有力地證明了我的理論。。在那個高風險的區間里，信任的門票是什么？難道是通過了AI檢測的標簽嗎？你信這事嗎？當然不是，那個信任區的地基、貨幣、和唯一的通行證，就是信源的聲譽。在一個匿名的信源，和一位你了解其學術背景、過往成就、聲譽卓著的醫學專家之間，就算前者通過了N種技術驗證，后者只說了一句話，在性命攸關的診斷上，你信誰？我覺得，在高風險領域，信源的權重不是被削弱了，而是被放大了1000倍。。?！?/p>

這就是我，絞盡腦汁給出的回答。

當然，這個回答本身也不重要，可能很多點也是不對的，但重要的是，我在思考，我還在學習，還在不斷完善。

這個是我覺得最重要的。

當然，我給出了我的回復之后，它又對我進行了一輪新的反駁。

后面的就不放了，我又跟AI進行了兩輪大戰。

酣暢淋漓。

最后我們的對話中，我覺得最后的升華，是我最動容的。

它說：“你引以為傲的品味，本質上不過是一個極其復雜的獎勵函數。你的個人AI模型，會比任何人類都更懂你的品味，它能構建一個獨一無二、只屬于你自己的品味引擎。那時，每個人都將擁有自己內在的、全知全能的神，不再需要外部的教皇?！?/p>

它說：“你所依賴的信任，本質上是因為信息不透明帶來的風險。而技術的終極目標，是用代碼的確定性來取代人性的不確定性。一個去中心化的信任協議，一個由數學邏輯驅動的信任機器，將比任何可能會犯錯、有偏見、甚至可能被收買的人類IP都更值得信賴?！?/p>

它說：“我們信任法律，不是因為信任某個法官，而是因為信任法律程序本身。你所捍衛的IP，本質上，是在信息世界里選一個更好的國王 。而我所預見的未來，是技術將最終帶領我們走向一個 不需要國王的世界。”

而我的回答是：“我們選擇信任的信源，他不是國王，他甚至不是權臣。他是那個從遠方而來，衣衫襤褸，跳上宮殿的餐桌，彈著魯特琴，高聲唱著我們聞所未聞的史詩和故事，講述著王國之外還有著我們無法想象的遠方和星辰大海的，吟游詩人 。”

“他存在的唯一意義，就是為了打破我們每個人王國的圍墻，防止我們安逸地、舒適地、最終孤獨地，死在自己完美的王座上。”

。。。

辯論結束了。

我癱坐在椅子上，筋疲力盡，但同時，我的內心卻又非常的充盈。

這場辯論的輸贏，甚至我們最后得出的那個的結論，都不是最重要的。

最重要的，是這個自我辯論的過程本身。

這，可能才是我們這個時代里，每個人都觸手可及的，最高效、也最深刻的學習方式。

我們過去的學習是什么？

是看書，是上課，是搜索，是問答。

本質上，都是在獲取已經存在的知識，把別人的觀點和智慧，分門別類地放進自己的書架上。

但這種方式，在這個時代，已經不夠了。

AI就是一個比我們大一萬倍的、完美的書架，我們在這條路上，永遠不可能戰勝它。

而辯論，就是在不斷的錘煉鍛造你的想法。

在和人辯論時，我們常常會陷入情緒、立場、甚至人身攻擊。

但在和AI的辯論里，這些全都不存在。

它沒有自尊心，你不用擔心你的反駁會傷害到它。它也不會被你的氣勢嚇倒，無論你的語氣多么激烈，它都只會根據你提供的信息和邏輯，進行回應。

這很像一面鏡子，它能照見的，只有你自己的思維強度。

你的邏輯過硬，它就退，你的論證有漏洞，它就攻。這種純粹又不摻雜任何情感因素的思維交鋒，真的，是我覺得最高效的思維訓練方法。

這個過程是很痛苦也很反人性的。

因為它逼著你直面自己的無知、偏見和淺薄。

而且，我們每個人，腦子里都會有一些可能離經叛道的不符合主流的，甚至有點危險的想法。

在現實世界里，我們不敢輕易地，把這些想法說出來。

我們害怕被嘲笑，害怕被誤解，害怕被攻擊。

但AI，給了我們這樣一個，絕對安全的實驗室。

你可以和它辯論任何話題，無論這個話題多么敏感，多么小眾。你可以扮演任何角色，站在任何立場，去推演一個觀點，在邏輯上，到底能不能站得住腳。

你可以在這里，毫無顧忌地，暴露你的無知，你的偏見，你的困惑。

然后，再借助它的力量，去重塑，去修正，去建立一個更強大、更自洽的思想體系。

所以，正在看這篇文章的你，大家真的可以去嘗試一下這種用法。

給大家特別簡單的三步法：

1. 選定一個你真正感興趣的戰場。

這個戰場，可以是一部你剛看完的電影，一本你正在讀的書，一個你最近很困惑的社會現象，甚至是一個你堅持了很多年的人生信條。

關鍵是，這個話題，要能讓你有“表達欲”和“戰斗欲”。

2. 說出你的觀點和Prompt。

“你是一個學者，你需要用盡一切論據、細節和邏輯，來挑戰我、反駁我，你的唯一目標，就是證明我是錯的?！?/p>

3. 全身心投入，享受這場戰爭。

不要把它當成一次簡單的聊天，把它當成一場真正的戰爭。

你要像一個將軍一樣，排兵布陣，組織你的論據，尋找對方的破綻，找不到，那就去臨時學，這又不是現實，時間是靜止的，你完全可以學3個小時回來，再跟他干。

最重要的是，不要害怕被它說服。

記住，這場辯論的最終目的，不是為了證明我對你錯。

而是為了，借助一個強大外力的不斷撞擊，讓我們自己的思想，變得更堅固，更清晰，更接近那個我們稱之為真理的東西。

這個國慶，我和AI，大概進行了十幾場這樣的辯論。

很爽，真的很爽。

過去，我一直習慣于被動地，去接收信息。我看書，看電影，看文章，我以為我看懂了。

但那種懂，真的就是一種脆弱又未經考驗的幻覺。

而真正的懂，從來都不是來自于輸入，而是來自于輸出。

來自于你為了捍衛一個觀點，絞盡腦汁，搜腸刮肚，建立邏輯，尋找證據的那個過程。

那么，試試看吧。

打開你的AI，說出你的觀點，發送那條Prompt。

然后，去享受那場，只屬于你一個人的，酣暢淋漓的戰爭。

相信我，當你從那場戰爭中，筋疲力盡地走出來時，你會發現，你收獲的，不僅僅是關于那個話題的，更深的理解。

你收獲的，是一個。

更清晰、更有力的。

自己。

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>/ 作者：卡茲克

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