跟大學教授聊天，我忍不住問：怎樣的孩子才不會“一畢業就失業”？

姐妹們，我落地天津啦！機場拍了個快剪跟大家聊聊天，你猜到我來天津的緣由了嗎？

安頓好了，今晚立馬約了南開大學計算機學院的王剛教授一起吃飯。

剛落座沒多久，我就忍不住請教了教授一個困擾我很久的問題，就是：

“人工智能的出現，會淘汰程序員嗎？”

這個問題聽起來有點傻，但如果你家孩子跟我家Joshua一樣，選了信息學競賽這條主線，你大概就能理解我的那份復雜心情了……

你想啊，信息學就是學算法，敲代碼，但如今AI出現后，說真的，哪怕是一個不太懂程序和代碼的人，只要腦子夠靈活，都可以讓AI生出非常棒的作品。

我確實也忍不住會迷茫，孩子會不會選了一條“一畢業就失業”的路了。

可王教授笑了笑，很肯定地告訴我：

“在學業規劃里，選哪個方向的賽道，和以后的就業不是一個概念。”

他解釋說：

AI的確會取代一部分程序員，尤其是那些做重復性、低層工作的崗位，但信息學競賽培養的，是算法思維。

算法，是構成AI的核心，是機器智能的“骨架”，它屬于高精尖領域，孩子學習的是“如何讓機器更聰明地思考”。

只要孩子感興趣，認真學，并且能學透徹，將來也是非常廣闊的，屬于科學家范疇。

“你可以這么理解，”王教授舉了個例子：

未來每個人都需要學會與AI協作。

但AI協作能力的高低，會成為關鍵分水嶺。

AI不會取代所有人，但會取代不會用AI的人。

這句話完全說到我的心坎上，我立馬就記在腦子里，這不趕緊寫下來分享給大家。

01

AI的賦能與加持

聽到這里，我突然想明白了，AI到底對誰有利，對誰又是隱患了。

不可否認的是，AI帶給人類的賦能真的是巨大的。

像我們去年參加的騰訊“小程序挑戰賽”，孩子就可以借助AI工具，自由地設計和開發自己的小程序。

在AI的幫助下，懂編程的孩子可以直接開發小程序。

在AI 的幫助下，孩子做出了口算小程序，自適應調整難度，還有小朋友做了“點餐系統”和“非遺印跡”等作品，這些都讓人覺得很是驚訝。

我團隊前幾年很想開發個自己的小程序，真正盤算下來，經費和預算都要幾十上百萬，但真的沒想到現在連中小學生都可以入門了。

但是，同樣不能忽視的是，如今市場上的AI教育還是良莠不齊。大眾化的課程聽起來噱頭很多，實則都停留在“套路”“模板”“技巧”的層面。

真正能講清楚AI底層邏輯、算法原理、計算思維的課程，其實少之又少。

于是很多人以為自己“學了AI”，但其實只是在模仿AI的表層操作。花了時間，卻沒學到AI時代真正的底層通識能力。

我就專門針對這個問題，請教過專門從事人工智能授課的老師，當時請教他的時候，老師剛從香港授課回來。

那天是做AI項目，和老師約了半天的時間，孩子們和老師圍著產品項目碰撞思路，討論得熱火朝天。

我當時就很好奇的問他，你在香港也教過孩子人工智能課程，在內地也有教孩子人工智能課程，你覺得兩地孩子有什么不一樣呢？

老師想了想，笑著說：“差別還挺大的。我給你講個對比。”

02

香港孩子像“項目經理”，

內地孩子像“工程師”。

老師說：“香港小學的人工智能教育普及比較早，幼兒園、小學一年級就開始了。

不僅如此，三四年級的小朋友已經具備了和AI協作的意識，比如我過去香港授課，在課前，孩子們往往都能按要求，提前把項目雛形做好，有頁面，有構思，有分工，甚至連隊名都起好了。”

“孩子們的分工特別明確，誰負責前端頁面，誰去查資料，誰來準備答辯稿，每個人的角色都清清楚楚。更厲害的是，AI工具用得賊溜，什么Canvas、Notion、Midjourney……他們早就玩得熟門熟路。”

他笑著感嘆：“一個個都像小項目經理。”

老師在學校課堂上隨手拍下了這張照片，孩子們在學校里親手寫的《AI 使用報告》筆記。短短兩頁紙，記錄的是孩子們如何把AI知識活學活用的過程。

接著，老師補充說道：“但內地的孩子就不太一樣了。”

“在廣州小學教三四年級的孩子人工智能時，他們普遍對AI的理解還是比較淺薄的。

當涉及到AI項目的協作，孩子拿到任務時往往一臉迷茫，不知道從哪開始，團隊協作能力也比較弱。需要老師一步一步拆任務、帶流程，他們才慢慢動起來。”

那是不是說內地學生在AI上的領悟力就天然落后了呢？老師不那么認為。

“但一旦起步了，內地孩子的執行力特別強。我在廣州幾個積極試點人工智能教育的學校（比如執信、廣大附等），也發現不少初一孩子，調試和優化能力已經相當扎實了，老師只要給一點提示，他們能做出讓人驚艷的成果。”

他說：“香港孩子思維廣度大，擅長規劃和協作，內地孩子思維深度強，執行力和技術力更扎實。”

這話讓我回味良久，其實哪有分什么香港還是內地學生，更多的還是教育雛形的不同，帶來的思維方式也會有所區別。

03

比起學校，

家長行動要更快才行

說真的，聽到香港和內地學生在人工智能課程中的不同領悟力與接受速度，我內心的詫異還挺大。

在孩子在幼兒園、小學階段的時候，我其實就特別向往那種“項目式學習（PBL）”的教育方式。

我寫過太多科普文章，去講它的理念、方法和落地案例。但也不得不承認，在公立體制內，想要真正做到PBL的落地，確實太難了。

內地教育，有個很大的優勢是基礎扎實。孩子從小就有系統的知識輸入，習慣了規范、練習和目標導向式的訓練。

但也因為這樣，很多孩子的成長像是沿著一條筆直的軌道在運行，很快，跑得穩，卻少了拐彎處的風景，少了敢于突破的勇氣。

所以，在我看來，家庭教育第一要務不是把這條“鐵軌”修得更長，而是多多增添翅膀，讓孩子在軌道之外，也能看見更遠的天空。

你可以把家庭教育想象成圓的另一半，學校缺什么，我們就補什么。

這也是為什么我很愿意支持孩子在課余時間之外的探索，無論是機器人、人工智能、科創發明，藝術和音樂，只要是他們感興趣的，我覺得都值得種下一顆種子。

小學畢業時，當Joshua用AI工具完成了第一首自己的原創MV時，Sora 2還沒橫空出世，對他來說，一點點調試AI和給自己的MV每一幀畫面潤色的過程，為他國慶期間訓練Sora 2多了一份理解基礎。

我是這么鼓勵孩子的：

任何事情，基本功都要打牢。校內學習當然重要，但它不能替代你的個性探索。

未來的社會，需要的人才一定是這樣的：“足夠扎實的基本功 + 足夠鮮明的個性 + 足夠健康的心態”，只有這三樣兼備，才能真正走得長遠。

我國慶期間也是這么跟孩子聊：別怕動腦子，別害怕不懂。遇到沒理解的事，不要一味抗拒；面對新的趨勢，也不要恐慌逃避。

對于大多數人來說，人類的獨特體驗，本身就有不可替代的價值。

AI 只是工具，AI 能被運用到什么程度，其實取決于，我們人類的領悟力能被喚醒到什么程度。

04

保持好奇心，

保持敬畏心

國慶假期的Sora 2，你們體驗了嗎？

說實在的，作為第一批參與內測體驗的用戶，Sora 2真的讓我震撼到說不出話。

你看這張圖，里面全都是“數字人Joshua”。

是的，全都是AI生成的。

我用“數字人Joshua”剪輯了不少短視頻，以前我們做一條JE歷史數學科普視頻，從腳本、拍攝到剪輯，至少要花上一整周。

但現在，用Sora 2，5分鐘都不用。

從畫面上看，你幾乎分辨不出真假。連我自己都驚訝……它竟然和Joshua一模一樣。

但這些視頻我沒發布出來，因為震撼之外，是深深的搖擺。

一方面，我對Sora 2的文生視頻功能充滿期待。它釋放了創意，也真正“解放了人力”。很多曾經需要專業團隊才能完成的作品，現在一個人、一臺電腦就能實現。

但另一方面，我也對它帶來的倫理與真實感危機感到迷茫。如果有一天，我們都分不清視頻里的人是真是假，那我們要怎樣去維持交流的真誠，保留信任與溫度呢？

今晚跟王剛教授聊完，我想我找到了答案。

答案可能不在AI本身，而在于我們如何去使用它。

凡事有利有弊。能用好AI的人，一定也是那些愿意親手實踐、敢于思考的人。

因為無論AI有多聰明，它都無法替代人類的大腦。

真正決定方向的，永遠是我們自己。方向、判斷力、價值感，都必須始終，牢牢握在我們手里。

AI的確不可能取代所有人，但一定會先取代不會用AI的人。

你對AI的態度是怎么樣呢？

我明天會跟王剛教授繼續談人工智能，特別是“長周期準備”這個觀點我也想分享給你。

如果你和孩子也在探索AI方向，現在就可以開始三件事：

① 打好AI基礎概念：讓孩子明白AI如何識圖、識音、識文本，理解算法背后的邏輯。

② 熟悉工具生態：接觸AI編程、智能體、生成式設計等實用工具，讓孩子學會用AI解決問題。

③ 積累真實場景：多關注社會議題，如環保、養老、心理健康等，從生活中發現問題、定義問題，用AI去創造性地解決問題。

這次在南開大學的人工智能研究基地，我還帶來了。

感興趣的姐妹一定要關注，在南開大學先進理念和研究的支持下，一起走進前沿的AI教育。

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