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      一張圖,展示了中國移動AI在政企市場的強(qiáng)大實力!

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      /記得星標(biāo)/

      比大部分人早一步看見未來

      大家都知道,關(guān)于AI大模型,當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界正面臨"參數(shù)競賽"與"場景缺失"的雙重悖論。而當(dāng)行業(yè)普遍陷入算力軍備競賽與預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的迭代循環(huán)時,中國移動憑借其"AI+"戰(zhàn)略在政企市場的縱深推進(jìn),成功破解了技術(shù)價值轉(zhuǎn)化的最后一公里難題。

      下面這張圖對業(yè)界來說相當(dāng)震撼——


      (來自中國移動政企事業(yè)部副總陳豫蓉今天的講話材料)

      從整體布局和落地來看,中國移動的AI落地路徑清晰,覆蓋范圍廣泛,以智慧生產(chǎn)、智能生活、社會治理三大維度為核心,橫跨能源、制造、醫(yī)療、教育、政務(wù)、農(nóng)業(yè)等多個關(guān)鍵領(lǐng)域,集中展示了中國移動AI技術(shù)在政企市場的深度滲透與規(guī)模化落地,其覆蓋范圍之廣、案例之具體、數(shù)據(jù)之量化,折射出中國移動在政企AI賽道上的全鏈條實力。

      全場景滲透:從生產(chǎn)提效到治理優(yōu)化,AI能力無處不在

      這張圖系統(tǒng)性呈現(xiàn)了中國移動AI技術(shù)在政企場景中的“全滲透”能力。

      在智慧生產(chǎn)領(lǐng)域,中國移動AI不僅是“降本增效”的工具,更成為重塑作業(yè)流程的核心引擎:

      智慧能源領(lǐng)域,AI技術(shù)正在全面提升作業(yè)效能。中國移動助力中國石油發(fā)布3000億參數(shù)語言大模型,優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。內(nèi)蒙古文玉煤礦利用5G+AI技術(shù),實現(xiàn)了智能安監(jiān)違規(guī)減少30%,人力成本節(jié)省50%。廣東華電則通過AI光伏面板缺陷識別技術(shù),使巡檢效率提升了22倍。

      在智慧制造方面,福建港航針織引入了AI視覺質(zhì)檢技術(shù),實現(xiàn)了首個AI瑕疵質(zhì)檢應(yīng)用,提升了產(chǎn)品質(zhì)量。江蘇大亞車輪制造公司通過AI輪轂檢測技術(shù),使準(zhǔn)確率達(dá)到96%,產(chǎn)能提升42%。江西晶科能源利用光伏組件智能檢測技術(shù),使漏檢率降至0.45%,檢測時間減少60%。

      智慧農(nóng)業(yè)方面,河南省蘭考縣通過AI+高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項目,使單產(chǎn)提升10%,節(jié)水20%,節(jié)肥10%。山西省大同市利用AI+蟲害識別和AI+農(nóng)田遙感技術(shù),使產(chǎn)量增加15.5%,人工減少50%。陜西省略陽縣則通過AI+數(shù)字鄉(xiāng)村項目,提升了綜合治理效能30%。

      在智能生活領(lǐng)域,中國移動AI則化身為“服務(wù)優(yōu)化”與“提速增效”的關(guān)鍵變量:

      智慧教育方面,教育部考試院通過業(yè)內(nèi)首創(chuàng)AI巡考云化方案,識別44種作弊行為,準(zhǔn)確率高達(dá)95%。上海市嘉定區(qū)打造了全市首個全區(qū)域AI平安校園,79所學(xué)校實現(xiàn)了24小時無死角防護(hù)。浙江大學(xué)則建立了全國首個校企合營共建智算中心,算力規(guī)模達(dá)到711PFlops。

      智慧醫(yī)衛(wèi)領(lǐng)域,北京中日友好醫(yī)院引入了“櫻智·α”專病大模型,個性化治療準(zhǔn)確率提升25%。北京協(xié)和醫(yī)院利用AI病例生成輔助技術(shù),使會診效率提升15%。江西省醫(yī)保局通過AI反欺詐大數(shù)據(jù)模型,識別騙保線索1500條,追回醫(yī)保基金1200萬元。

      智慧商客方面,西安每一天連鎖超市通過AI智慧門店覆蓋1811家門店,日均服務(wù)60萬人次。云南文山鳳凰智好酒店利用AI智慧客房技術(shù),降低了人工成本40%,酒店收入提升15%。云南新希望雪蘭乳制品則通過AI店鋪運營助力,使1000+奶站營業(yè)時長提升50%。

      與社會治理領(lǐng)域,中國移動AI助力構(gòu)建社會治理新格局。

      數(shù)字政府建設(shè)方面,黑龍江省政府通過AI海算政務(wù)大模型,使政務(wù)辦理效率提升30%。山東省棗莊市數(shù)據(jù)局建立了AI城市大腦,提升了城市管理水平。江蘇省昆山市住建局則通過AI城市安全智慧大腦設(shè)施監(jiān)測和應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng),使響應(yīng)提升50%。

      基層治理方面,河南省商丘市夏邑縣政府利用AI基層治理平臺,使公共安全事件數(shù)量同比下降62%。江蘇省蘇州市某街道辦通過8000+AI智能終端,實現(xiàn)了社區(qū)違規(guī)行為識別準(zhǔn)確率提升60%。貴州省黔東南黎平縣政法委引入1325路AI監(jiān)控系統(tǒng),使鄉(xiāng)村治安事件月均辦結(jié)效率提升30%。

      智慧園區(qū)建設(shè)方面,全球13國中資企業(yè)園區(qū)通過AI多園區(qū)倉儲管理方案,使海外倉安全事件響應(yīng)時間縮短50%。貴州黔南磷化工產(chǎn)業(yè)園建立了AI園區(qū)產(chǎn)業(yè)服務(wù)大模型,提升了招商引資效率60%。福建泉州南安衛(wèi)浴產(chǎn)業(yè)園則通過AI政策知識庫,使企業(yè)獲取科創(chuàng)政策及時率提升50%。

      硬實力支撐:技術(shù)落地的“中國移動方案”

      這些案例背后,是中國移動在技術(shù)集成、場景觸達(dá)與生態(tài)協(xié)同上的硬實力。

      首先,技術(shù)能力實現(xiàn)“從底層到應(yīng)用”的全棧覆蓋。無論是昆侖大模型、AI海算政務(wù)大模型等底層引擎,還是光伏巡檢、輪轂檢測等具體應(yīng)用,都體現(xiàn)了中國移動“大模型+小場景”的落地邏輯——以通用能力為基座,通過行業(yè)數(shù)據(jù) fine-tune(微調(diào))實現(xiàn)垂直場景的高適配性。

      其次,渠道與場景優(yōu)勢得以充分發(fā)揮。作為電信運營商,中國移動擁有直達(dá)政府、企業(yè)的渠道網(wǎng)絡(luò),能精準(zhǔn)捕捉“痛點場景”(如煤礦安監(jiān)、醫(yī)保反欺詐、農(nóng)業(yè)蟲害識別),并依托5G、算力網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)“云-網(wǎng)-邊-端”協(xié)同部署,這是純技術(shù)型AI企業(yè)難以復(fù)制的能力。

      此外,生態(tài)協(xié)同模式日益成熟。浙江大學(xué)智算中心、江蘇大亞車輪制造、云南文山鳳凰酒店等案例,均以“中國移動+政企客戶+生態(tài)伙伴”的模式推進(jìn),通過聯(lián)合研發(fā)、資源互補(bǔ)實現(xiàn)技術(shù)與需求的高效匹配,構(gòu)建了“共生共贏”的AI政企生態(tài)。

      行業(yè)地位:定義政企AI的中國移動標(biāo)桿

      這張圖的深層意義,在于它勾勒出中國移動在政企AI市場的“標(biāo)桿地位”。

      當(dāng)前,政企AI賽道的競爭已從“技術(shù)比拼”轉(zhuǎn)向“價值落地”,而中國移動以“廣覆蓋、深滲透、強(qiáng)量化”的實踐,樹立了三個維度的行業(yè)標(biāo)桿:

      一是場景覆蓋標(biāo)桿——橫跨生產(chǎn)、生活、治理三大領(lǐng)域,縱貫?zāi)茉础⒅圃臁⑥r(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療等數(shù)十個細(xì)分行業(yè),實現(xiàn)了AI能力的“無死角”觸達(dá);

      二是落地效果標(biāo)桿——以大量可復(fù)用的量化數(shù)據(jù),定義了“AI賦能政企”的最低成本、最高效率與最優(yōu)體驗;

      三是生態(tài)協(xié)同標(biāo)桿——通過“大模型底座+場景微調(diào)+生態(tài)共建”,探索出一條符合中國政企需求的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化路徑。

      這張圖不僅是對中國移動AI政企業(yè)務(wù)的階段性總結(jié),更像是一份AI賦能中國產(chǎn)業(yè)智能化的宣言書。它以扎實的案例與數(shù)據(jù)證明:在政企市場這片深水區(qū),中國移動已憑借技術(shù)實力、場景理解與生態(tài)布局,成為引領(lǐng)AI落地的頭雁,也為全球AI產(chǎn)業(yè)化提供了中國方案的生動樣本。

      當(dāng)然,AI在政企市場的競爭才剛剛開始。如何在快速擴(kuò)張的同時保持解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化與定制化平衡,如何應(yīng)對來自互聯(lián)網(wǎng)云廠商、專業(yè)AI公司的挑戰(zhàn),將是中國移動接下來需要持續(xù)應(yīng)對的課題。但從目前展示的成果來看,中國移動依托其網(wǎng)絡(luò)資源、AI技術(shù)能力、政企客戶基礎(chǔ)和行業(yè)合作生態(tài),已在AI落地進(jìn)程中構(gòu)建起一定的先發(fā)優(yōu)勢。

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