看到了一篇內(nèi)容,心里有些感慨。
雖然稍微有一點(diǎn)夸大,但是在我看到這個(gè)消息的一瞬間,我真的感覺,一個(gè)舊時(shí)代。
消逝了。
起因,是因?yàn)閘iblib發(fā)了一個(gè)公告。
他們決定,把liblib升級(jí)到2.0,有新的品牌,有新的logo,有新的界面,有新的功能。
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liblib,國內(nèi)最著名的模型開源社區(qū),也是國內(nèi)之前最大SD生態(tài)開源社區(qū)沒有之一。
但是這些東西都不重要。
重要的是,他們官方推文里面的一段話。
看的,我真的鼻子一酸。
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“而在隨后近一段時(shí)間里,開源生態(tài)有些遇冷,我們也似乎變得有些沉默...越來越多的新用戶不會(huì)用了、也找不到方向。”
越來越多的用戶,不會(huì)用了。
終于還是走到了這一天。
2025年了啊,還有誰記得,當(dāng)年SD開源的蓬勃發(fā)展,點(diǎn)亮了整個(gè)AI圈的光芒啊。
是啊,還有誰記得,那個(gè)輝煌但稍縱即逝的時(shí)代啊。
忽然想起了自己最初寫“數(shù)字生命卡茲克”時(shí)的那個(gè)冬天,2023年初,Stable Diffusion正是火到不可一世的時(shí)候。
那時(shí)候,我才剛開始做內(nèi)容,只有可憐的30個(gè)粉絲,每篇文章的閱讀量不到100。
但是沒想到的是,我發(fā)布的第二篇文章,就是關(guān)于Stable Diffusion畫美女的教程,這篇文章竟然突然爆了,閱讀量破了萬,也為我積累了最初的500個(gè)粉絲。
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那個(gè)時(shí)候的驚喜,我至今記得清清楚楚。
不知道現(xiàn)在讀到這里的你們,還有沒有從那個(gè)時(shí)候就關(guān)注我的老粉絲?謝謝你們一直在看我的文章,謝謝你們見證了我一路的成長與變化。
在那個(gè)時(shí)候,在賽博佛祖@秋業(yè)aaaki的整合包加持下,SD被推向了普羅大眾,我相信你們一定有很多人,都下載過這個(gè)整合包。
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那個(gè)開源的、免費(fèi)的、能夠完全本地運(yùn)行的生成模型,第一次讓普通人感受到AI繪圖的魔力。
還有,搞澀澀的能力。
有人用它生成了油畫,有人用它創(chuàng)造了賽博朋克城市,有人用它造出了全新的動(dòng)漫風(fēng)格,還有人只是單純地天真地用它生成無數(shù)老色批美女圖片。
我不知道你們還記不記得,那個(gè)樸素的甚至可以說是丑陋的WebUI界面。
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上面是寫Prompt的地方,下面是一排密密麻麻的天書一樣的參數(shù):反響prompt、迭代次數(shù)、采樣方法、CFG、Seed等等。
我記得我為了了解他們的原理,還學(xué)了很久很久。
一張漂亮的畫作,就出現(xiàn)了。對(duì)于一個(gè)干了很多年的設(shè)計(jì)師來說,那種感覺,太震撼了。
那是一種,你親手,觸摸到了魔法的感覺。
然后,在WenUI之后,ComfyUI也來了。
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這個(gè)生態(tài),爆炸式地成長了起來。
那個(gè)時(shí)候,顯卡成為了大家最大的阻礙,很多人的消費(fèi)級(jí)卡比如4060之類的,極其容易爆顯存,為了能更快的精度更高的跑圖,很多人開始去各種云上租算力,或者找一些各種各樣的部署了SD的在線網(wǎng)站。
后來,Liblib橫空出世,一統(tǒng)江湖,成了中國最大的SD模型社區(qū),也成了線上AI繪圖的首選網(wǎng)站。
那是一個(gè)野蠻生長的英雄輩出的時(shí)代,誕生了無數(shù)的巨佬。
Dynamic Wang、Nenly同學(xué)、zho、海辛、阿文、青龍圣者...
每一個(gè),都是這個(gè)圈子里,響當(dāng)當(dāng)?shù)拿帧?/p>
而除了SD之外,我們業(yè)有了改變了整個(gè)AI繪圖行業(yè)的真神插件,ControlNet。
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我們第一次,可以精準(zhǔn)地控制畫中人物的姿態(tài),可以完美地復(fù)刻一張圖的構(gòu)圖。
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AI繪畫,從一個(gè)隨機(jī)的開盲盒式的抽卡游戲,變成了一個(gè)真正可控的,創(chuàng)作工具。
我們有了在2023年,把AI視頻,硬生生從一灘爛泥扶上墻的EbSynth和AnimateDiff。
那時(shí)候,我們用著最簡陋的工具,把一張張靜止的圖片,煉成了第一批,雖然卡頓、雖然充滿了閃爍,但確確實(shí)實(shí),在動(dòng)的,視頻。
我們有了開啟了一整個(gè)視覺風(fēng)格流派的Deforum。

那些迷幻的又扭曲,在夢(mèng)境里無限延伸的鏡頭,定義了那個(gè)時(shí)代里,我們對(duì)AI視頻美學(xué)的,最初的想象。
那個(gè)時(shí)候的我們,是幸福的。
我還記得,那時(shí)候,liblib、Civitai,是我每天都要逛無數(shù)遍的平臺(tái)。
看看有沒有新模型發(fā)布,有沒有新插件出現(xiàn)。我們像海綿一樣,瘋狂地吸收著社區(qū)里大神們分享的最新的玩法。
我們可以花一整個(gè)通宵,去煉一個(gè)叫LoRA的只有幾十兆的小模型,就為了讓AI,能畫出我們最喜歡的那個(gè)動(dòng)漫角色。
我們會(huì)在論壇上,為了“Euler”和“DPM++ 2M Karras”到底哪個(gè)采樣器更好,吵得面紅耳赤。
我們把一段好的Prompt,當(dāng)成是真理。
在網(wǎng)上看到一張?bào)@艷的圖,第一反應(yīng),就是扒下它的Prompt和模型,看看作者到底怎么生出來的,是不是混了好幾個(gè)模型。
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那是一個(gè),屬于極客的,屬于拓荒者的,屬于那些,愿意為了一個(gè)像素級(jí)的完美,去死磕一整天的,黃金時(shí)代。
可是人啊,總是善于遺忘的動(dòng)物。
這些名字,這些工具,似乎還在昨天,但轉(zhuǎn)眼之間,已經(jīng)變得陌生,變得遙遠(yuǎn)。
兩年多過去,技術(shù)飛速迭代的同時(shí),AI繪圖門檻,也隨之大幅降低。最初的以SD為首的開源生態(tài),伴隨著巨大的自由,也伴隨著巨大的門檻。
Prompt怎么寫?什么是CFG scale?Seed值又是什么意思?怎么調(diào)整采樣步驟?數(shù)十上百個(gè)節(jié)點(diǎn),究竟該怎么連接才能出好圖?這些節(jié)點(diǎn)為什么又報(bào)錯(cuò)了?
這些問題,每一個(gè)新進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人,都曾痛苦地問過無數(shù)遍。
漸漸地,人們開始厭倦了這種復(fù)雜,甚至有些被嚇跑了。
而商業(yè)總是朝著簡單、易用、普惠的方向演進(jìn)著。
于是,GPT-4o、NanoBanana、Seedream這些更簡單更方便的用嘴改圖的模型誕生了。
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他們?cè)絹碓胶唵危絹碓奖桓啻蟊娪脩羲矚g和接納。
他們的出現(xiàn),當(dāng)然無疑是巨大進(jìn)步,但同時(shí),也無聲地宣告了另一個(gè)時(shí)代的落幕。
就像汽車取代了馬車,就像電燈取代了油燈,舊的技術(shù)終將被新的技術(shù)所取代,這就是宿命。
而liblib的轉(zhuǎn)型,還有整個(gè)2.0品牌的升級(jí),只是這場宿命的最好注解。
大家都要,向前看。
現(xiàn)在回想起來,我有多久沒有打開過選擇過Stable Diffusion 1.5的那些模型了?
技術(shù)更迭、生態(tài)更替本就是正常的現(xiàn)象。
所以,如果再回頭看liblib 2.0的更新,你就能感受到,這股宿命般的定局。
他們選擇,前往新時(shí)代,去擁抱更大的用戶群,成為,AI設(shè)計(jì)圈里的,Monica。
他們集成了幾乎所有的AI繪圖模型,Seedream、Midjourney、Qwen等等。
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也集成了幾乎所有的AI視頻模型。
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而且,他們還做了特效模板功能,你也能在上面找到各種各樣的特效模板,一鍵復(fù)刻,效果還不錯(cuò),有點(diǎn)海外的很火的那個(gè)higgsfield的感覺。
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所有的東西,都在降門檻,做集成。
他們,成為了,一個(gè)一站式的,創(chuàng)作平臺(tái)。
雖然ComfyUI和WebUI還保留,但是你我都懂,有些東西,一去不復(fù)返了。
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作為一個(gè)商業(yè)公司,作為一個(gè)需要賺錢養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的公司,這個(gè)改動(dòng)無可厚非,甚至我相信他們,liblib2.0升級(jí)后,相比于原來,能擴(kuò)大10倍的用戶群,能掙到更多的錢,能帶來更多的留存。
本身國外這種一站式平臺(tái)+素材站的商業(yè)模式就還不錯(cuò),比如freepic、krea,也被證明了確實(shí)是成功過。
我只是有一點(diǎn)悲傷。
來自一個(gè)親身經(jīng)歷過那段時(shí)光的,一個(gè)老狗的失落。
AI的變化,實(shí)在是太快了。
快到,明明只有兩年多,我們卻好像,走過了10年。
雖然屬于SD的時(shí)代過去了。
但,社區(qū)沒有消亡,它只是進(jìn)化了。
工具會(huì)消失,但是品味,卻永遠(yuǎn)不會(huì)。
只要那些最棒的創(chuàng)作者還在。
而他們,一直都在。
新時(shí)代的故事,才剛剛開始。
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>/ 作者:卡茲克
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