企業(yè)有可能打造全AI團(tuán)隊(duì)嗎？我們專訪了國(guó)內(nèi)首位AI-CGO

精華導(dǎo)讀：如何讓AI真正成為企業(yè)的增長(zhǎng)引擎

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AI數(shù)智增長(zhǎng)必須是自上而下的「一把手工程」，確立宏觀戰(zhàn)略。

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要設(shè)立AI-CGO（首席數(shù)智增長(zhǎng)官），與一把手對(duì)齊，把業(yè)務(wù)和技術(shù)的邏輯同時(shí)收口到增長(zhǎng)上。

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要和平臺(tái)深度合作，依托平臺(tái)的底層算力和大模型，再結(jié)合自身的行業(yè)場(chǎng)景，AI增長(zhǎng)才有落地的可能。

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先挑一個(gè)場(chǎng)景，把一條能帶來(lái)實(shí)在價(jià)值的鏈路跑通，跑通之后再逐步放大。

當(dāng)過(guò)去5–6個(gè)人的工作，正在被0個(gè)人的AI戰(zhàn)隊(duì)完成，我們究竟在見證什么？

“AI，是一張時(shí)代的船票。”諶鵬飛說(shuō)這句話時(shí)，語(yǔ)速不快，但眼神里閃著興奮。作為絕味集團(tuán)的首席數(shù)智增長(zhǎng)官（AICGO），他更愿意用“能力的迭代”而不是“崗位的消失”來(lái)解釋這一切：今天業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的底層邏輯，是AI數(shù)智增長(zhǎng)。

在很多人的印象里，絕味是街角那個(gè)賣鴨脖、鴨貨的鹵味小店。但在資本市場(chǎng)和零售行業(yè)，絕味已被視為中國(guó)連鎖業(yè)的標(biāo)桿之一——擁有萬(wàn)家終端門店，輻射出近5萬(wàn)家美食生態(tài)連鎖網(wǎng)點(diǎn)，如今，又成為國(guó)內(nèi)零售連鎖行業(yè)首個(gè)將AI Agent引入全鏈路營(yíng)銷的企業(yè)。

不久前，絕味食品公布了一組數(shù)據(jù)：AI戰(zhàn)隊(duì) VS 人工團(tuán)隊(duì)，在同樣的預(yù)算和目標(biāo)下，最終AI組觸達(dá)轉(zhuǎn)化率提升301%，點(diǎn)擊率提升129%。而在一場(chǎng)覆蓋60萬(wàn)人群的實(shí)驗(yàn)中，全AI組帶來(lái)了136.5萬(wàn)元的業(yè)績(jī)?cè)隽俊?/p>

一個(gè)賣鴨脖的公司，正在跑出像互聯(lián)網(wǎng)公司一樣的增長(zhǎng)曲線，更重要的是，它回答了當(dāng)下所有企業(yè)繞不開的關(guān)鍵議題：增長(zhǎng)的邏輯，正在被AI重寫。

在傳統(tǒng)邏輯下，消費(fèi)品企業(yè)依靠“人”的經(jīng)驗(yàn)和執(zhí)行，A/B測(cè)試、人工產(chǎn)出內(nèi)容、分散觸達(dá)渠道來(lái)維持增長(zhǎng)。但當(dāng)流量見頂、用戶行為越來(lái)越碎片化、鏈路越來(lái)越復(fù)雜時(shí)，這種模式的邊際效應(yīng)迅速遞減：投入持續(xù)增加，結(jié)果卻越來(lái)越不確定。

越來(lái)越多的消費(fèi)品公司開始把希望寄托在AI上，而理想與現(xiàn)實(shí)卻存在著較大的落差。Gartner數(shù)據(jù)顯示，去年平均每家公司在GenAI上花費(fèi)了約190萬(wàn)美元，但只有不到30%的領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)結(jié)果感到滿意。換句話說(shuō)，大家都在花錢疊AI這個(gè)最新BUFF，但真正能跑通的企業(yè)，鳳毛麟角。

此時(shí)，絕味的探索，就更像是在為整個(gè)行業(yè)探路。“AI是確定性的戰(zhàn)略變量。”諶鵬飛強(qiáng)調(diào)。在他看來(lái)，當(dāng)AI能夠以“多Agent協(xié)作”的方式接管整個(gè)作業(yè)鏈條，營(yíng)銷也將從“千人一面”的粗放模式，跨入“萬(wàn)人萬(wàn)面”的精細(xì)化新階段。這既是一種企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的提升，也標(biāo)志著零售企業(yè)正式踏入了AI智能體時(shí)代。

但問題是：為什么率先跑出這條路徑的是絕味？這條路徑給市場(chǎng)乃至?xí)r代帶來(lái)了什么樣的價(jià)值？

今天這篇增長(zhǎng)黑盒專訪絕味集團(tuán)首席數(shù)智增長(zhǎng)官諶鵬飛的內(nèi)容將會(huì)給你答案。

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AI增長(zhǎng)的題，必須由一把手親自來(lái)解

在中國(guó)企業(yè)的管理體系里，我們?cè)缫蚜?xí)慣了CIO、CTO、CMO這樣的職位縮寫。它們代表了企業(yè)內(nèi)部三大支柱：信息、技術(shù)、市場(chǎng)。但在絕味集團(tuán)的高管名單里，卻出現(xiàn)了一個(gè)前所未見的頭銜——AI-CGO（AI Chief Growth Officer，首席數(shù)智增長(zhǎng)官）。

對(duì)一家傳統(tǒng)零售起家的上市公司而言，多少顯得有些“異類”，但這恰恰代表著趨勢(shì)，很可能在不久的未來(lái)，每家企業(yè)都需要有AI-CGO。

理由也很直接，AI已經(jīng)不是一道選擇題，而是一道必答題，而且必須由一把手親自來(lái)解。“這口鍋，除了老板，誰(shuí)還能背？”諶鵬飛半開玩笑地說(shuō)。

所謂AI-CGO，并不是某個(gè)部門的“老大”，它的職責(zé)在于把業(yè)務(wù)和技術(shù)統(tǒng)一到“增長(zhǎng)”這一件事上。通俗點(diǎn)說(shuō)，就是“帶著AI打仗的人”，既要懂生意，知道用戶要什么、市場(chǎng)怎么變；也要懂 AI，能把數(shù)據(jù)和算法真正嵌入營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、門店運(yùn)營(yíng)。這樣，AI才能從一個(gè)“好用的工具”，蛻變?yōu)橐粋€(gè)“聰明的人”，成為推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的新引擎。

至于為什么必須是一把手工程？因?yàn)樵鲩L(zhǎng)既關(guān)乎當(dāng)下的業(yè)績(jī)，也關(guān)乎長(zhǎng)期的戰(zhàn)略。所以，只有當(dāng)企業(yè)的頂層決策者，認(rèn)定團(tuán)隊(duì)的共同價(jià)值觀和戰(zhàn)略方向，AI才能真正堅(jiān)持落地。

AI本質(zhì)上是中臺(tái)，要把前端與后臺(tái)的需求深度連接起來(lái)，離不開一把手的整體考量與推動(dòng)。“如果老板不想干，你也不要干，沒有用。老板要問你花多少錢，那不要干；老板要問你能創(chuàng)造多大價(jià)值，那可以干。”諶鵬飛直言。

說(shuō)到這里，他向我們提起了一份關(guān)鍵的文件——絕味集團(tuán)在2023年5月20日做出的第一份AIGC數(shù)智戰(zhàn)略手稿。彼時(shí)，絕味明確了一個(gè)判斷：在垂直場(chǎng)景里，一定存在用AI重塑業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)。

同時(shí)，他也并不諱言行業(yè)處境的艱難。流量疲軟、用戶分散、成本攀升，實(shí)體零售行業(yè)的增長(zhǎng)曲線越來(lái)越陡峭。但對(duì)于一家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，難，并不是退縮的理由，反而是必須尋找新路徑的起點(diǎn)。

“難的時(shí)候，才會(huì)有變得最好的奇跡。”彼時(shí)絕味董事長(zhǎng)的這句話，最終成為了絕味AI戰(zhàn)略真正落地的關(guān)鍵推力。

“在AI這個(gè)事情上，我們花了483天、一幫人、一條心、一件事，一步一步做過(guò)來(lái)的。”諶鵬飛回憶。

483天后，在2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，他們也非常自豪地向行業(yè)宣布，絕味與騰訊共創(chuàng)出了中國(guó)零售行業(yè)首個(gè)AI會(huì)員智能體，“船長(zhǎng)”諶鵬飛正是產(chǎn)品總設(shè)計(jì)師。

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AI數(shù)智增長(zhǎng)，為何會(huì)成為企業(yè)能力的分水嶺？

“你就想嘛，有了AI智能體，好比有了一百多個(gè)博士天天幫你干活，而且還不會(huì)離職。你覺得這事靠不靠譜？”聽起來(lái)像個(gè)段子，但在諶鵬飛眼中，這正是AI正在給企業(yè)帶來(lái)的真實(shí)改變——一套由智能體驅(qū)動(dòng)的AI數(shù)智飛輪。

“我們的出發(fā)點(diǎn)是，做AI服務(wù)讓員工周末不加班，讓員工可以更好地進(jìn)行生活和工作的結(jié)合，可以更專業(yè)。”他解釋道，在他的劃分里，人工智能的發(fā)展會(huì)經(jīng)歷五個(gè)階段：聊天機(jī)器人、推理者、Agent、創(chuàng)新者、組織者。而當(dāng)下，我們正處在第三階段——Agent時(shí)代。

在這個(gè)階段，企業(yè)對(duì)AI智能體的運(yùn)用，大致可以分為三種段位：

第一，把它當(dāng)作一個(gè)崗位的智能員工，這也是大多數(shù)企業(yè)的現(xiàn)狀；

第二，把它當(dāng)作一個(gè)部門的團(tuán)隊(duì)；

第三，則是讓它塑造出一個(gè)「AI原生組織」。

“如果今天能在會(huì)員部門跑通一套智能體，明天是不是可以復(fù)制到市場(chǎng)和品牌策劃？后天是不是能延伸到數(shù)據(jù)分析、企業(yè)管理？”諶鵬飛說(shuō)到這里，語(yǔ)氣里帶著興奮又透著篤定，“如果一個(gè)部門能行，理論上就能長(zhǎng)成一整家公司。也許，這就是我們明年在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上要分享的內(nèi)容。”

這種想法聽起來(lái)很大膽。而他之所以篤信AI Agent能夠具備這種“能力復(fù)利”，核心原因在于，它直擊了企業(yè)增長(zhǎng)中最棘手的老大難：權(quán)力斗爭(zhēng)與內(nèi)耗。

在他看來(lái)，企業(yè)之所以會(huì)出現(xiàn)內(nèi)耗，本質(zhì)上有三層原因：

一是認(rèn)知差。不同的人看到的世界不一樣，并不是誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，但認(rèn)知不一致就難以統(tǒng)一方向；

二是信息差。有人信息更多，有人能力更強(qiáng)，天然造成博弈和落差；

三是執(zhí)行差。有人積極，有人懶散，最后導(dǎo)致策略失衡落空。

不過(guò)，AI就不會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知不同而爭(zhēng)執(zhí)，它基于數(shù)據(jù)沉淀統(tǒng)一洞察；不會(huì)因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱而拉扯，它能實(shí)時(shí)并行共享；更不會(huì)因?yàn)橥祽械翩溩樱梢宰晕疫M(jìn)化、自我學(xué)習(xí)。

“如果今天能夠讓這么五六個(gè)角色崗位聯(lián)合起來(lái)，它的意義就在于，消除了認(rèn)知差、信息差和執(zhí)行差。它甚至可以24小時(shí)不眠不休，你只需要付點(diǎn)電費(fèi)就行了。”

歸根結(jié)底，AI Agent的使命并不是炫技，而是幫助企業(yè)減少摩擦、對(duì)齊節(jié)奏，確保在增長(zhǎng)路徑上“不跑偏”，把規(guī)模化增長(zhǎng)的確定性牢牢掌握在手中。

但問題在于，企業(yè)自己不可能獨(dú)立完成這套體系。

“人工智能這件事情，沒有底層技術(shù)支撐根本玩不轉(zhuǎn)，這個(gè)投入動(dòng)輒就是百億美金級(jí)別的。”諶鵬飛直言，“所以最現(xiàn)實(shí)的辦法，就是和平臺(tái)進(jìn)行深度合作，結(jié)合你的行業(yè)場(chǎng)景，做成能真正落地的解決方案。”

據(jù)他回憶，那段時(shí)間，他和團(tuán)隊(duì)幾乎把國(guó)內(nèi)幾家大廠都跑了一遍，“都聊過(guò)，也都學(xué)習(xí)過(guò)”。最后，他們把賭注押在了騰訊身上。

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業(yè)務(wù)與技術(shù)的「雙向奔赴」

提起與騰訊的合作經(jīng)歷，諶鵬飛至今記憶猶新。

“你能想象嗎？凌晨十二點(diǎn)半、一點(diǎn)鐘還在開會(huì)，而且這是常態(tài)。”他略顯激動(dòng)地回憶說(shuō)道。更重要的是，與會(huì)人員名單里的不是執(zhí)行層，而是四位副總裁，再加上幾位AI科學(xué)家和技術(shù)老大。“過(guò)年也在開會(huì)，DeepSeek剛出來(lái)那幾天也在開會(huì)，是真的。”

在他眼中，那些深夜的討論不僅僅是為了一個(gè)方案，而是在不斷確認(rèn)彼此對(duì)未來(lái)的判斷。最終，“是騰訊選擇相信了我的夢(mèng)想。”諶鵬飛笑著說(shuō)，“你可以把他們理解成我們的夢(mèng)想支持者。”

彼時(shí)，騰訊正在推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的戰(zhàn)略邏輯，要做以人為本、真正好用的AI。而“好用”的前提是“有用”，有用的AI必須扎進(jìn)垂直行業(yè)場(chǎng)景里，只有做到真正的know-how，才能解決真實(shí)問題。

絕味作為一家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，恰好希望在零售行業(yè)里，用AI去重塑增長(zhǎng)邏輯，于是雙方一拍即合。

可真正實(shí)踐起來(lái)，業(yè)務(wù)和技術(shù)之間橫亙著一條深深的鴻溝。模型邏輯看似正確，算法設(shè)計(jì)也沒問題，可一跑，結(jié)果不盡如人意。

對(duì)外，他常說(shuō)團(tuán)隊(duì)為了調(diào)試AI智能體迭代了三次。可實(shí)際上，“三次只是大規(guī)模對(duì)戰(zhàn)，大大小小的測(cè)試都不止三十次，推倒、重算、再推倒，一刷就是一百多萬(wàn)沒了。”諶鵬飛坦言，也正是這種反反復(fù)復(fù)的“折騰”，讓他覺得騰訊真的有誠(chéng)意，真的想創(chuàng)造點(diǎn)新東西。

雙方從心里都沒底，一步步走到了確信這件事真的很靠譜、且有價(jià)值。

底層邏輯其實(shí)并不復(fù)雜。基于混元+DeepSeek模型雙引擎，再疊加行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)，落到具體的垂直場(chǎng)景應(yīng)用，一環(huán)扣一環(huán)，最終拼出了一支真正能作戰(zhàn)的「營(yíng)銷云智能體」。

“這其實(shí)是很大的突破，”他頓了頓，語(yǔ)氣里帶著幾分得意，“只是騰訊太低調(diào)，不會(huì)高調(diào)講。”

即便如此，我們還是在最近發(fā)布的《騰訊企點(diǎn)智能營(yíng)銷白皮書——AI賦能全鏈路數(shù)智化增長(zhǎng)MAGIC方法論》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書”）中，找到了關(guān)于“營(yíng)銷云智能體”的具體解讀。

按照白皮書的定義，「營(yíng)銷云智能體」是騰訊企點(diǎn)推出的一種全新產(chǎn)品形態(tài)，直面企業(yè)增長(zhǎng)路徑中“營(yíng)銷鏈條長(zhǎng)、角色多、策略復(fù)雜”的老問題。

它的核心邏輯可以拆解為三層：

• 底層算力：基于混元+DeepSeek雙引擎，提供強(qiáng)大的推理與生成能力；

• 設(shè)計(jì)框架：通過(guò)營(yíng)銷知識(shí)RAG技術(shù)與營(yíng)銷服務(wù)MCP框架，深度整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)產(chǎn)品和知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建企業(yè)專屬的智能體體系；

• 實(shí)際應(yīng)用：由業(yè)務(wù)洞察、策略制定、內(nèi)容生產(chǎn)、旅程編排、效果分析等子Agent協(xié)同作戰(zhàn)，形成可落地的全鏈路智能化營(yíng)銷方案。

營(yíng)銷云智能體就像一臺(tái)可以自我進(jìn)化的增長(zhǎng)機(jī)器，能在復(fù)雜的營(yíng)銷鏈路中持續(xù)作戰(zhàn)。而支撐這臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的底層打法，則是騰訊企點(diǎn)提出的「MAGIC智能營(yíng)銷增長(zhǎng)方法論」。

歸納來(lái)看，MAGIC智能營(yíng)銷增長(zhǎng)方法論，作為以AI為驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)為燃料、用戶為中心的全鏈路智能營(yíng)銷新范式，能夠貫穿用戶生命周期的每一個(gè)觸點(diǎn)，并通過(guò)五個(gè)環(huán)環(huán)相扣的智能化環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從“千人一面”到“一人一面”的精準(zhǔn)營(yíng)銷升級(jí)：

• M（Mine）發(fā)掘需求：用AI去挖掘用戶顯性與隱性需求；

• A（Architect）編排旅程：根據(jù)洞察，自動(dòng)生成個(gè)性化路徑；

• G（Generate）生成內(nèi)容：在不同觸點(diǎn)生成適配的內(nèi)容；

• I（Interact）互動(dòng)觸達(dá)：通過(guò)多觸點(diǎn)AI智能體實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)；

• C（Check）核查復(fù)盤：用數(shù)據(jù)和用戶反饋不斷迭代優(yōu)化。

但實(shí)際上，MAGIC方法論并不是讓企業(yè)換一套工具，而是在引導(dǎo)企業(yè)換一套思維。畢竟，換工具，只是把舊方法做得更快；換思維，才意味著把增長(zhǎng)邏輯徹底翻新。

在MAGIC方法論里，AI被深度嵌入到營(yíng)銷全鏈路之中：從發(fā)現(xiàn)需求、制定策略，到生成內(nèi)容、觸達(dá)互動(dòng)，再到復(fù)盤優(yōu)化。每一步都在要求企業(yè)，不再依賴經(jīng)驗(yàn)拍腦袋，而是用數(shù)據(jù)、用智能去驅(qū)動(dòng)。

這背后真正的挑戰(zhàn)，不是學(xué)會(huì)操作AI，而是敢于放下舊的路徑依賴。從“流量運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)向“用戶價(jià)值運(yùn)營(yíng)”，從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“AI驅(qū)動(dòng)”，企業(yè)才能在數(shù)智化增長(zhǎng)的新紀(jì)元里，讓營(yíng)銷增長(zhǎng)突破原有的想象力。

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AI不是生產(chǎn)工具，而是生產(chǎn)要素

“零售的下一幕，你的對(duì)手不僅僅是同行，而是那些生于AI、長(zhǎng)于AI的新物種。”諶鵬飛提醒道。在他看來(lái)，誰(shuí)能夠率先定義自己行業(yè)的Agent，誰(shuí)就在定義商業(yè)規(guī)則的話語(yǔ)權(quán)。“如果你沒有自己的AI戰(zhàn)略，你就會(huì)成為別人AI戰(zhàn)略的一部分。”

對(duì)于20歲的絕味而言，就像一個(gè)剛剛成年的年輕人，真正的旅程才剛開始。他們和騰訊企點(diǎn)共創(chuàng)的「AI會(huì)員智能體」，算是交出的第一份成績(jī)單。

今年，絕味開啟了“紅藍(lán)軍的科學(xué)對(duì)決”實(shí)驗(yàn)。紅方是人類專家組，藍(lán)方是AI智能體組。規(guī)則只有三個(gè)：同目標(biāo)、同人群、同預(yù)算，極其嚴(yán)謹(jǐn)。人群被嚴(yán)格分層，信息黑盒隔離，確保公平。

第一次對(duì)決，AI輸?shù)煤芨纱唷５诙危_始學(xué)會(huì)反擊。到了第三次，情況徹底反轉(zhuǎn)。AI不再只是機(jī)械地執(zhí)行，而是把人的經(jīng)驗(yàn)拆開、吸收，再反過(guò)來(lái)碾壓對(duì)手。

最終，實(shí)驗(yàn)結(jié)果超出預(yù)期。AI團(tuán)隊(duì)的整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)是人工的3.1倍，更重要的是，AI 寫出來(lái)的內(nèi)容和推薦，用戶并不排斥，企微的刪除率降低了47%。

在諶鵬飛看來(lái)，這是一次意義比結(jié)果更大的勝利。

聰明的智能體可以帶來(lái)更多用戶，更多用戶會(huì)帶來(lái)更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)，會(huì)反哺智能體變得更強(qiáng)。所以，新時(shí)代下的企業(yè)必須要明白，AI不是一種工具，它是企業(yè)繼人與資產(chǎn)之后的第三種生產(chǎn)要素。

如今，絕味和騰訊企點(diǎn)共創(chuàng)的AI會(huì)員智能體，已經(jīng)成為了組織的“神經(jīng)系統(tǒng)”，實(shí)打?qū)嵉那度肓巳粘＿\(yùn)營(yíng)之中，開展全自動(dòng)一人一面精準(zhǔn)營(yíng)銷。半年時(shí)間里，它接入了抖音、外賣等公域平臺(tái)，加上門店、小程序、企微等私域觸點(diǎn)，累計(jì)沉淀了1.2億會(huì)員數(shù)據(jù)。用戶的每一次消費(fèi)、互動(dòng)、停留，都會(huì)被即時(shí)捕捉，再轉(zhuǎn)化成畫像分析和運(yùn)營(yíng)策略制定。

也是在這樣的體系里，絕味的營(yíng)銷鏈路被徹底改寫。過(guò)去需要人工拆解的環(huán)節(jié)，如人群圈選、人券匹配、人貨匹配、內(nèi)容生成、旅程編排等，如今都由智能體來(lái)完成，彼此之間像子彈上膛般緊密銜接。上線半年，AI會(huì)員智能體已經(jīng)跑出了5700萬(wàn)觸達(dá)、23億次曝光、4000多條策略的成績(jī)。

“AI出發(fā)點(diǎn)，不是要取代人，而是要和人「共生」，讓員工變得更強(qiáng)。技術(shù)文明對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)，都是公平的。”諶鵬飛放慢了語(yǔ)速，像是在描繪一幅圖景。

所謂共生，首要的是價(jià)值對(duì)齊。如果一個(gè)數(shù)智系統(tǒng)不能創(chuàng)造消費(fèi)者價(jià)值、客戶價(jià)值，那它就無(wú)法帶來(lái)增長(zhǎng)。

具體而言，企業(yè)要先找到那些能真正驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的核心場(chǎng)景，讓AI去切入和放大，而不是一開始就幻想搭建一個(gè)龐大的系統(tǒng)。

諶鵬飛笑著打了個(gè)比方，“40歲的我，常覺得自己才剛剛大學(xué)畢業(yè)。”這種“剛畢業(yè)”的狀態(tài)，既是個(gè)人面對(duì)技術(shù)更迭的姿態(tài)，也是企業(yè)面對(duì)AI共生的必修課。

歸根結(jié)底，AI不會(huì)替代企業(yè)家精神，但會(huì)重新定義企業(yè)家精神的內(nèi)涵。在不確定的世界中，用AI的技術(shù)與能力，創(chuàng)造確定性增長(zhǎng)，這或許就是AI時(shí)代企業(yè)家的新使命。

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“每個(gè)上市公司都要把握AI紅利，我們只是「拋磚引玉」的一個(gè)磚頭。”在諶鵬飛看來(lái)，現(xiàn)在正是最好的時(shí)機(jī)，紅利窗口已然打開。

當(dāng)AI消除了人的不確定性，企業(yè)的增長(zhǎng)邊界也將被重新劃定。絕味食品和騰訊企點(diǎn)所做的，不只是跑通一個(gè)AI會(huì)員智能體，更是在把AI Agent寫進(jìn)企業(yè)組織的底層邏輯，讓增長(zhǎng)有了確定性的新引擎。

與此同時(shí)，透過(guò)這份白皮書我們發(fā)現(xiàn)，騰訊企點(diǎn)的能力也正在擴(kuò)散到更多行業(yè)。

例如，太平鳥嘗試用數(shù)智化重構(gòu)全服飾多品牌的會(huì)員體系；松贊酒店通過(guò)AI智能捕捉客戶需求，提供個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗(yàn)；一汽大眾則把大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合，用來(lái)驅(qū)動(dòng)線索轉(zhuǎn)化、精益增效。在衣食住行的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域之中，越來(lái)越多的AI智能體應(yīng)用正在快速鋪開。

這意味著一個(gè)新的共識(shí)正在形成：AI賦能的全鏈路數(shù)智化增長(zhǎng)，已不再是單純的工具迭代，而是在悄然間演變?yōu)橹未_定性增長(zhǎng)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

“AI時(shí)代，但凡能有想象之事，就有人將其實(shí)現(xiàn)。”對(duì)于那些還在觀望的企業(yè)，諶鵬飛的話，既像一聲提醒，也像一記倒計(jì)時(shí)。

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