優思學院｜一文看懂質量工程師常用的QC七大手法

質量管理七大手法，也被稱為舊的QC七大手法，一般是指魚骨圖、帕累托圖、層別法、查檢表、直方圖、散布圖及控制圖。以下優思學院為你分別說明。

一、質量管理七大手法介紹

1. 魚骨圖

魚骨圖（Ishikawa diagram）係有系統的把工作的結果及其原因之關系以圖來表示。因此圖類似魚骨，故又稱為魚骨圖。由于工作的結果深受設備、材料、零組件、工作方法、人員等原因的影響，故要有好的工作結果，必先確認有哪些因素會影響工作結果。

而魚骨圖是表達此種要因與結果關系之良好工具。例如優思學院的其中一個例子——耐用性問題導致產品退貨率高之魚骨圖如下圖所示。

2. 帕累托圖

帕累托圖是一位意大利經濟學家，在１８９７年發表全意大利的財富集中在少數人手中的經濟現象。到1960年代，此現象被美國質量管理學者朱蘭（Juran）用圖形來顯示，進而將帕累托圖導入質量管理工作中。

帕累托圖就是排序的直方圖，如優思學院以下的教學圖表就是帕累托圖的標準結構（餐廳客戶抱怨的統計）。在座標軸的縱軸有兩種衡量尺度，左邊是質量特性（或者問題出現的頻率等），右邊是累計的百分比。橫軸代表分析的質量問題，項目排列的順序是從大到小，其他在最后。

在質量改進活動中，帕累托圖通常用來區分造成質量問題之少數主要原因（占全體的２０％），及多數不重要之原因（占全體的８０％）。若質量改進著重于問題之主要原因上，則通常在短期內可得較顯著之改進，這就是８０／２０原理。故稱重點管理圖。

帕累托圖可做問題改進前、中、后的比較分析，確認改進對策的效果。亦可用在其他領域中，如在存貨管理上，這種圖的結果就跟ABC分析的概念很接近。

繪制帕累托圖時，係依項目別，依其出現次數大小順序排列，并計算其累計和，而以圖形表示之。

3. 查檢表

用來記錄事實和分析事實的統計表。亦名查檢表。表中記有查檢的必要項目，只要記上檢查記號，并加以統計整理，就可作為進一步分析或核對檢查之用。

使用查檢表的目的，主要有確認事實和分析事實兩種。因其目的不同，故紀錄的方式也不同。一般常用的自主查檢表，即屬于確認事實的目的。這類查檢表有兩種：

（１）記錄用查檢表：又稱改進用查檢表，常用于不合格原因和不合格項目的記錄。

（２）點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用于機械設備與活動作業的確認。

查檢表主要用途為：（１）日常管理。（２）收集數據。（３）改進管理。

使用查檢表要訣包括：

（１）查檢收集完成的數據應馬上使用。

（２）周期性變化的特殊情形要特別注意。如數據是否集中在某些項目或某些時段？是否因時間的經過而產生變化？

（餐廳客戶抱怨的統計可以用檢查表來收集，如下圖。）

（３）如有異常，應馬上追究原因，并探取必要的措施。

（４）是否隨著改進而有變化？

優秀的檢查表甚至可以利用視覺化的方法來紀錄問題，讓問題和數據更直觀易懂，以下是另一個優思學院以查檢表來紀錄服裝產品不良的例子。

4. 控制圖

控制圖是六西格瑪、質量控制分析的基礎工具之一。作為最簡單的統計工具之一，它們通過將樣本的產品與計算出的控制限進行比較，直觀地展示了過程的性能表現。控制限是基于過程本身的波動而確定的。通過分析控制圖中觀察到的趨勢和過程行為，可以進一步調查異?；颉疤厥庠?Special Cause) ”的波動。

常見原因（Common Cause）的波動是任何過程中的固有和自然現象，但能夠識別是否存在額外的特殊原因波動是非常重要的。特殊原因的波動由外部因素引起，如操作員的表現、缺陷和設備故障。這種類型的波動會導致不可預測的、失控的過程，產品規格不一致，質量下降。

如果控制圖中出現超過規格限的點，或者表現出非隨機模式，則說明存在特殊原因的波動，必須消除這些波動，以實現過程的穩定性。休哈特的八種特殊原因檢驗（Nelson, Lloyd S.《休哈特控制圖——特殊原因檢驗》, Journal of Quality Technology 16.4 (1984): 237-239）可用于幫助檢測過程中的特殊原因波動。

常用的五種控制圖有：范圍（R）、標準差（S）、移動范圍（MR）、均值（X-bar）和單值（I）圖。以下是這些控制圖的使用場景及方法：

5. 直方圖

即使在同一流程，使用同一設備、同一材料及同一作業標準所做出來的物品，其質量特性值必然有變異存在。為掌握影響質量變異的原因，首先須正確地掌握質量特性值變異的狀態。為此，需要繪制直方圖（histogram）。

直方圖係將量測值存在的范圍分成幾個區間，以各區間為底邊，與該區間所屬量測值出現次數為縱軸所繪制的圖形。

直方圖的圖例如下圖所示。

直方圖有助于了解質量特性的中心位置及變異狀態，或判斷制品之質量是否符合規格。

6. 散布圖

直方圖或控制圖係用于處理一個質量特性的手法，而散布圖（scatter diagram）則用于處理兩個質量特性間之關系。散布值係將兩個質量特性的量測值分別繪制在橫軸與縱軸上而形成之圖。例如某產品瑕疵深度與儀器之波高值之關系所形成之散布圖如圖８－９所示。散布圖可用以掌握原因與結果間、結果與結果間及原因與原因間之關系。

7. 層別法

層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應目的的需要分成不同的類別，使之方便以后的分析。應用層別區分法，可以找出數據差異的因素，而對癥下藥。

層別法用途包括：

（１）發現問題、界定問題。

（２）發掘問題的要因。

（３）檢驗要因產生的影響。

優思學院的其中一個應用例子是把層別放進散布圖之中，對分析問題的原因更為有效（見下圖）。

二、質量管理七大手法與改進流程之間的關系

質量管理七大手法之間雖然是各自獨立的，但也能存在相互連貫，相輔相成的關系。同時，在整個改進或者問題解決流程中，他們都有著不同程度上的意義。

上表優思學院說明質量七大手法與質量解決問題步驟之關系，而如何由此七大手法找出質量問題，進而加以解決之相關應用。通過這個表格，我們可以了解在解決問題的流程之間，我們有什么工具可以選擇。

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